药物剂量给药推荐制造技术

本发明专利技术涉及一种用于使用人工智能基于多个输入值计算或估计至少一个医学值的方法。

Drug dosage recommendation

The invention relates to a method for calculating or estimating at least one medical value based on multiple input values using artificial intelligence.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】药物剂量给药推荐
本专利技术涉及一种用于基于多个输入值计算或估计至少一个医学值的方法以及一种被配置成执行这种方法的设备。此外，本专利技术还包括一种按所述方法推荐的剂量的药物。
技术介绍
药物剂量仍然是医学的挑战性主题。患者的个体间差异可能需要不同的药物剂量。许多变量影响结果，包括患者病史、遗传学、可测量的生物标志物以及相关药物的配方。此外，剂量变化的影响可能是缓慢的。通常，需要调整药物剂量以便将诊断值保持在一定范围内。剂量变化可促使诊断标志物的延迟变化，使得药物剂量的过度适应仅在很晚之后才被发现。慢反馈通常导致诊断标志物在期望值附近振荡，大部分时间花费在标志物的期望范围之外，这可能导致不良的治疗结果。除此之外，振荡的标志物水平需要频繁的实验室测试，这可能是昂贵且不方便的。因此，成功的药物剂量需要考虑如此多的因素，即，对人类来说，找到单个患者的最佳药物剂量几乎是不可能的。
技术实现思路
因此，期望获得一种方法或一种设备，其产生可靠的剂量推荐以及在这种浓度下的药物。本专利技术的问题是提供另一种方法、另一种用于推荐药物剂量的设备以及在一定推荐剂量下的药物。所述问题分别通过如权利要求1和权利要求11所述的根据本专利技术的方法和设备来解决。此外，所述问题还通过根据权利要求12的药物、根据权利要求13的数字存储装置、根据权利要求14的计算机程序产品和根据权利要求15的计算机程序来解决。根据本专利技术的方法是一种用于使用人工智能基于多个输入值计算或估计医学值的方法。根据本专利技术的设备被配置成执行所述方法。药物是按所述方法或设备推荐的剂量提供的。在一个实施例中，药物是促红细胞生成素。人工智能通常是设备或方法通过利用智能来执行任务的能力。本专利技术意义上的人工智能可包括或由基于知识的系统、干涉引擎、专家系统、神经网络、数据挖掘系统、机器学习系统及它们的组合组成。根据本专利技术的数字存储装置是由权利要求13的特征组合限定的。因此，数字存储装置、特别是硬盘驱动器、CD或DVD，具有电子可读控制信号，所述电子可读控制信号能够与可编程计算机系统交互，使得将执行根据本专利技术的方法。根据本专利技术的计算机程序产品是由权利要求14的特征组合限定的。因此，在本专利技术的另一个方面中，计算机程序产品具有存储在机器可读数据介质上的程序代码，用于当在计算机上执行程序产品时执行根据本专利技术的方法。根据本专利技术，计算机程序产品可以被理解为例如易失性信号、可以存储在存储设备上的计算机程序、作为具有计算机程序的综合系统的嵌入式系统(例如，带有计算机程序的电子设备)、计算机实施的计算机程序网络(例如客户-服务器系统、云计算系统等)、或计算机产品所被加载、执行、保存或开发的计算机。本文使用的术语“机器可读数据介质”在根据本专利技术的某些实施例中表示包含数据或信息的介质，所述介质可由软件和/或硬件解译。介质可以是数据介质，如磁盘、CD、DVD、USB棒、闪存卡、SD卡等。根据本专利技术的计算机程序可以被理解为例如包括计算机程序的物理性的、准备发布的软件产品。它还适用于促使执行根据本专利技术的方法的机器执行的步骤中的所有或一些步骤的根据本专利技术的数字存储装置、根据本专利技术的计算机程序产品和根据本专利技术的计算机程序。根据本专利技术的计算机程序是由权利要求15的特征组合限定的。因此，在本专利技术的另一个方面中，计算机程序具有用于在计算机上执行程序时执行根据本专利技术的方法的程序代码。应注意的是，无论何时在本说明书中提及到物质的质量或浓度或体积，还可以预期其变化，无论是否明确提及。每当本文提及数字时，技术人员都将其理解为下限。因此，本领域技术人员将阅读，例如，“至少一个”而不是“一个”，当然假设这不会出现本领域技术人员所认识到的矛盾或不一致的情况下。这种解释与本专利技术一样，包括如下解释，即诸如“一个”之类的数字精确且唯一地表示该数字，例如“正好一个”，无论何处在物理上可能如本领域技术人员所认识到的那样。两种解释都包含在本专利技术中，并且两者对本文提到的所有数字都是有效的。在下文中，表述“可以是”或“可以具有”等的使用可以分别与“在示例性实施例中是”或“在示例性实施例中具有”等等同义地理解，并且旨在说明根据本专利技术的示例性实施例。每当本文提及促红细胞生成素时，这包括促红细胞生成素及其衍生物，只要这不会导致本领域技术人员所认识到的矛盾即可。根据本专利技术的促红细胞生成素衍生物包括阿法依泊汀、倍他依泊汀、阿法达贝泊汀或聚乙二醇单甲醚-倍他依泊汀(商标名：Mircera)。通过采用根据本专利技术的方法，医生可以通过应用根据本专利技术的剂量推荐来实现更好的结果。在本专利技术的意义上，患者或者可以是人或者可以是动物。患者可能是健康的或生病的。患者可能需要或不需要医疗护理。根据本专利技术的实施例可以以任意组合形式包括以下特征中的一些或全部，只要本领域技术人员不认为这种组合在技术上是不可能的即可。本专利技术的有利改进也是从属权利要求的主题。在根据本专利技术的一些实施例中，所述至少一个输入值包括药物推荐。在根据本专利技术的一些实施例中，该方法可以使用存储的经验和/或关于如何使用经验的规则以及当前输入值来获得剂量推荐。可以由该方法使用的输入值可以是最近获取的测量值，例如血液测试和/或尿液测试的结果。此外，输入值还可以包括过去的测试结果，使得该方法考虑一个或多个参数的时间历程。在某些实施例中，该方法使用反映血液和/或尿液样品中物质的质量或浓度的输入值。输入值可以包括来自血液、尿液、组织和/或唾液样品的测试结果。输入值可以进一步包括患者性别、身高、体重、身体体积、身体成分(例如通过阻抗测量)、体重指数、透析年份、透析前收缩压和/或舒张压和/或年龄。输入值可以进一步描述以下病症的存在性和/或严重性：糖尿病、血管性高血压、慢性肾小球肾炎、多囊肾病、缺血性心脏病、心力衰竭、外周动脉疾病、中风/脑血管意外、慢性呼吸道疾病和/或传染病。输入值可以包括以下中的一种、多种或全部：δ血红蛋白(例如，来自前一个月)、铁蛋白、铁传递蛋白饱和指数、铁剂量、促红细胞生成素剂量(例如，达贝泊汀)。输入值可以包括最新值和/或先前30天、60天、90天或更多天的值。在一些实施例中，在透析患者中，该方法的输入值包括以下中的一种、多种或全部：超滤量、Kt/V、透析治疗的持续时间、治疗日期、透析前体重和/或干体重、跨膜压力、跨膜压力时间历程、超滤速率和/或超滤速率时间历程。输入值可以包括以下中的一种或多种：电解质浓度(Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、Fe2+、Fe3+等)、葡萄糖、尿素、尿酸、肌酐、肌酐清除率、血细胞计数(红细胞计数、白细胞计数、血小板计数等)、红细胞特性(MCH、MCV、MCHC)、总血液蛋白、甘油三酯、胆固醇、HDL、LDL、铁蛋白、肌红蛋白、肌钙蛋白、果糖、果糖胺、红细胞压积(Hct)、血氧合、血液蛋白浓度(血红蛋白等)、HbA1c、血液渗透压、水合状态、氨、乳酸、血液酒精、磷酸盐、肝功能检查(如白蛋白、AST、ALT、转氨酶、碱性磷酸酶胆红素(总和/或直接)、甲状腺参数(TSH、T3、T4等)、激素、凝血参数(例如，aPTT、PT、INR、纤维蛋白原、血小板功能测试值、血栓动力学测试值、凝血因子水平、出血时间)、血型、C反应蛋白、抗体(例如自身抗体(抗磷脂等))、药物浓度和/或传染病标志物本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于计算或估计至少一个医学值的方法，其使用人工智能基于多个输入值计算或估计所述至少一个医学值。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.07.18 EP 16179993.71.一种用于计算或估计至少一个医学值的方法，其使用人工智能基于多个输入值计算或估计所述至少一个医学值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个医学值是推荐的药物剂量。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述推荐的药物剂量是通过所述方法推荐的，以确定特定的可测量的诊断值保持或朝向特定的目标范围移动。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述方法包括以下步骤：-模拟多种药物剂量的影响；-根据奖励函数选择提供最佳性能的剂量。5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其中，所述推荐的药物剂量涉及红细胞生成刺激剂(ESA)，特别是促红细胞生成素(EPO)和/或铁。6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其中，所述诊断值是血红蛋白水平。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法包括人工神经网...

【专利技术属性】
技术研发人员：C·巴尔别里，F·马里，
申请(专利权)人：费森尤斯医疗护理德国有限责任公司，
类型：发明
国别省市：德国,DE