The invention discloses a method for evaluating and optimizing the effect of improving the resolution of seismic data. Step 1 introduces a group of three-dimensional seismic exploration single shot data, gather data and post-stack profile data with different methods or parameters to determine the target layer range; Step 2 calculates the amplitude, frequency, phase, signal-to-noise ratio, time-frequency characteristics, coherence characteristics and amplitude ratio of target layer data through mathematical formulas. Attribute information such as feature, waveform feature and fault feature; Step 3, based on attribute calculation formula, the effect of improving resolution of seismic data is evaluated by using classified mixed intersection formula; Step 4, according to the evaluation parameters of classified mixed intersection effect calculated, the evaluation and optimization analysis of improving resolution result is realized, and the best processing result of improving resolution is obtained. This method can efficiently evaluate the effect of improving resolution processing results, and optimize the most ideal result of improving resolution processing, so as to provide guidance and whole process quality monitoring for improving resolution processing of seismic data.
【技术实现步骤摘要】
提高地震资料分辨率效果评判优选方法
本专利技术涉及油气田地震勘探与开发
,特别是涉及到一种提高地震资料分辨率效果评判优选方法。
技术介绍
随着地震勘探与开发程度的不断深入,特别是薄互层油气藏、岩性油气藏、隐蔽油气藏等,对地震资料的分辨率要求越来越高,地震资料提高分辨率处理是地震资料处理的重要环节之一,提高分辨率的处理方法有很多,主要包括:单道预测反褶积、地表一致性预测反褶积、道统计反褶积、盲反褶积、零相位反褶积、混合相位反褶积、子波整形反褶积、井控反褶积、反Q滤波、谱模拟反褶积、时频域反褶积、谱白化等方法。各种反褶积方法各有优缺点,并对地震资料特征具有不同的适应条件,在进行地震资料提高分辨率处理时,需要进行大量的提高分辨率方法和参数试验,得到了大量的提高分辨率处理结果,而且所得到的提高分辨率处理效果的好坏难以准确衡量与评判。特别是随着高精度、高密度三维地震勘探的不断发展,高精度、高密度三维地震资料数据量巨大,对地震数据进行提高分辨率处理后,可以得到大量的处理结果,但是无法确定哪一种提高分辨率处理结果是最理想的,在进行方法和参数试验时,对处理结果进行分析占用了大量的处理时间,制约着地震资料的高效快速处理,拖长了整个处理周期。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足,提供一种高效实现提高分辨率处理结果的效果评判及最理想结果优选的提高地震资料分辨率效果评判优选方法。本专利技术则通过数学公式计算目的层数据的振幅、频率、相位、信噪比、时频特征、相干特征、振幅比特征、波形特征、断层特征等属性信息,并提出了时频谱互相关、频率变化、时间变化、断层特征等属性 ...
【技术保护点】
1.提高地震资料分辨率效果评判优选方法,其特征是包括:步骤1,导入提高分辨率处理后三维地震勘探的单炮数据、道集数据和叠后剖面数据的一种或几种,输入相对应数据的层位信息或目的层范围;步骤2,通过数学公式计算目的层数据的属性信息,包括振幅、频率、相位、信噪比、时频特征、相干特征、振幅比特征、波形特征和断层特征,并根据地震资料的特征,对属性信息进行加减乘除的混合组合,得到反映提高分辨率效果的属性信息集合体;步骤3,在属性计算公式的基础上,对所有属性信息进行分类,并赋予每一类属性信息一个加权系数,频率类加权系数为α,信噪比类加权系数为β,频率变化类加权系数为φ,时间变化类加权系数为
【技术特征摘要】
1.提高地震资料分辨率效果评判优选方法,其特征是包括:步骤1,导入提高分辨率处理后三维地震勘探的单炮数据、道集数据和叠后剖面数据的一种或几种,输入相对应数据的层位信息或目的层范围;步骤2,通过数学公式计算目的层数据的属性信息,包括振幅、频率、相位、信噪比、时频特征、相干特征、振幅比特征、波形特征和断层特征,并根据地震资料的特征,对属性信息进行加减乘除的混合组合,得到反映提高分辨率效果的属性信息集合体;步骤3,在属性计算公式的基础上,对所有属性信息进行分类,并赋予每一类属性信息一个加权系数,频率类加权系数为α,信噪比类加权系数为β,频率变化类加权系数为φ,时间变化类加权系数为时频互相关类加权系数为ε;利用分类混合交汇公式对地震资料提高分辨率效果进行评判,综合考虑所有属性信息和相对应的加权系数,分类混合交汇公式为:其中:αi为频率类加权系数,Mi为频率类属性个数,fi(x)为频率类相关的属性信息,βj为信噪比类加权系数,Nj为信噪比类属性个数,sj(x)为信噪比类相关的属性信息,φk为频率变化类加权系数,Kk为频率变化类属性个数,bk(x)为频率变化类相关的属性信息,为时间变化类加权系数,Pp为时间变化类属性个数,tp(x)为时间变化类相关的属性信息,εq为时频互相关类加权系数,Qq为时频互相关类属性个数,cq(x)为互相关类相关的属性信息;步骤4,根据计算得到的分类混合交汇效果评判参数Dω,实现提高分辨率处理结果的效果评判,优选得到最佳提高分辨率处理结果。2.根据权利要求1所述的提高地震资料分辨率效果评判优选方法,其特征是:在步骤1中,同步导入所要分析的单炮数据、道集数据和叠后剖面数据,导入数据须具有相同的采样点数、采样间隔和地震道数,并具有相同的数据格式、读写方式、增益水平和预处理流程。3.根据权利要求2所述的提高地震资料分辨率效果评判优选方法,其特征是:在步骤2中,通过地震资料波形互相关公式和波形自相关公式计算稳定信噪比参数SNR=Cor/Corself和波形相似参数其中:h0(t)为提高分辨率处理前地震波形数据,h1(t)和h2(t)为不同方法或参数的提高分辨率处理后地震波形数据,t为时间,单位ms,Cor为波形互相关,Corself为波形自相关。4.根据权利要求3所述的提高地震资料分辨率效果评判优选方法,其特征是:在步骤2中,通过傅里叶变换公式计算地震数据的属性信息包括主频、低频段、高频段、有效频带和优势频带,傅里叶变换公式为根据傅里叶变换振幅谱计算得到相应的属性信息,包括:主频参数为...
【专利技术属性】
技术研发人员:刁瑞,刘浩杰,韩站一,芮拥军,冯玉苹,关键,王蓬,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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