图像处理方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法，包括以下步骤：基于待处理图像的颜色数据，使用HC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第一显著性值；基于RC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第二显著性值；基于所述第一显著性值以及所述第二显著性值，计算所述待处理图像中每一个像素点对应的目标显著性值；基于所述目标显著性值确定所述待处理图像对应的显著图。本发明专利技术还公开了一种图像处理装置及计算机可读存储介质。本发明专利技术使得该显著图能够同时突出显著待处理图像的内部及其边缘，使其更符合人类的视觉注意机制。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
图像显著性源于人类视觉的独特性、不可预测性、稀缺性及奇异性，并且是由颜色、梯度、边缘等图像特征所致。实验证明、大脑更容易响应图像中的高对比度区域的刺激。如何有效从图像中抓取有效特征，成为一个难点。现有的图像显著区域检测方法主要有两种：基于局部对比的显著性计算方法和基于全局对比的显著性计算方法。基于HC算法处理的图像能够较好地突出显著目标内部，但是一些目标边缘不易于做出来；基于RC算法处理的图像能够较好地突出显著目标的边缘，但是目标内部不够均匀。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有图像增强算法无法同时突出显著目标的内部及其边缘的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种图像处理方法，所述增强图像显著性的方法包括以下步骤:基于待处理图像的颜色数据，使用HC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第一显著性值；基于RC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第二显著性值；基于所述第一显著性值以及所述第二显著性值，计算所述待处理图像中每一个像素点对应的目标显著性值；基于所述目标显著性值确定所述待处理图像对应的显著图。优选地,所述在所述基于待处理图像的颜色数据，使用HC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第一显著性值的步骤包括：依次遍历所述待处理图像的像素点，基于Lab色彩模型，获取当前遍历的第一像素点与其他像素点之间的第一颜色距离；基于所述第一颜色距离确定所述第一像素点对应的第一显著性值。优选地，所述依次遍历所述待处理图像的像素点，基于Lab色彩模型，获取当前遍历的第一像素点与其他像素点之间的第一颜色距离，并基于所述第一颜色距离确定所述第一像素点对应的第一显著性值的步骤包括：确定所述待处理图像中是否存在颜色相同的第二像素点；在所述待处理图像中不存在颜色相同的第二像素点时，依次遍历所述待处理图像的像素点，基于Lab色彩模型，获取当前遍历的第一像素点与其他像素点之间的第一颜色距离。优选地，所述在所述确定所述待处理图像中是否存在颜色相同的第二像素点的步骤之后，还包括：在所述待处理图像中存在颜色相同的第二像素点时，基于Lab色彩模型，获取所述第二像素点中的目标像素点与第三像素点之间的第二颜色距离，其中，所述第三像素点为所述待处理图像中除所述第二像素点之外的其他像素点；基于所述第二颜色距离确定所述目标像素点的显著性值，并将所述目标像素点的显著性值作为所述第二像素点的显著性值；依次遍历所述第三像素点，基于Lab色彩模型，获取当前遍历的像素点与第四像素点之间的第三颜色距离、当前遍历的像素点与所述目标像素点之间的第四颜色距离以及所述第二像素点的像素点个数，其中，所述第四像素点为所述第三像素点中除当前遍历的像素点之外的其他像素点；基于所述第三颜色距离、所述第四颜色距离以及所述像素点个数确定所述第三像素点的显著性值；基于所述第二像素点的显著性值以及所述第三像素点的显著性值，确定所述第一显著性值。优选地，所述在所述基于RC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第二显著性值的步骤包括：利用SLIC算法对所述待处理图像进行分割处理，获得多个子区域，其中，每个所述子区域包括一个像素点；基于RC算法计算所述子区域对应的显著性值，基于所述子区域对应的显著性值确定所述第二显著性值。优选地，所述在所述基于RC算法计算所述子区域对应的显著性值，基于所述子区域对应的显著性值确定所述第二显著性值的步骤包括：依次遍历各个所述子区域，获取当前遍历的第一子区域与第二子区域之间的空间距离，其中，所述第二子区域为各个所述子区域中除所述第一子区域之外的其他子区域；基于获取到的所述空间距离确定所述第一子区域对应的显著性值，基于所述第一子区域对应的显著性值确定所述第二显著性值。优选地，在所述基于获取到的所述空间距离确定所述第一子区域对应的显著性值的步骤包括：获取所述第一子区域对应的空间权值；基于所述空间距离以及所述空间权值确定所述第一子区域对应的显著性值。优选地，在所述基于所述第一显著性值以及所述第二显著性值，计算所述待处理图像中每一个像素点对应的目标显著性值的步骤包括：获取所述第一显著性值对应的第一权值，以及所述第二显著性值对应的第二权值；基于所述第一显著性值、第一权值、所述第二显著性值以及第二权值，计算所述目标显著性值；其中，所述第一权值与所述第二权值之和为1，所述第一权值的范围为0.35～0.45。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现前述的图像处理方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现前述的图像处理方法的步骤。本专利技术通过基于待处理图像的颜色数据，使用HC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第一显著性值，再基于RC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第二显著性值，然后基于所述第一显著性值以及所述第二显著性值，计算所述待处理图像中每一个像素点对应的目标显著性值，最后基于所述目标显著性值确定所述待处理图像对应的显著图，使得该显著图能够同时突出显著待处理图像的内部及其边缘，使其更符合人类的视觉注意机制。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的图像处理装置的结构示意图；图2为本专利技术图像处理方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术图像处理方法第二实施例中基于待处理图像的颜色数据，使用HC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第一显著性值的步骤的细化流程示意图；图4为本专利技术图像处理方法第三实施例中依次遍历所述待处理图像的像素点，基于Lab色彩模型，获取当前遍历的第一像素点与其他像素点之间的第一颜色距离的步骤的细化流程示意图；图5为本专利技术图像处理方法第四实施例中依次遍历所述待处理图像的像素点，基于Lab色彩模型，获取当前遍历的第一像素点与其他像素点之间的第一颜色距离的步骤的细化流程示意图；图6为本专利技术图像处理方法第五实施例中基于RC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第二显著性值的步骤的细化流程示意图；图7为本专利技术图像处理方法第六实施例中基于RC算法计算所述子区域对应的显著性值，基于所述子区域对应的显著性值确定所述第二显著性值的步骤的细化流程示意图；图8为本专利技术图像处理方法第七实施例中于获取到的所述空间距离确定所述第一子区域对应的显著性值的步骤的细化流程示意图；图9为本专利技术图像处理方法第八实施例中于基于所述第一显著性值以及所述第二显著性值，计算所述待处理图像中每一个像素点对应的目标显著性值的步骤的细化流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的主要解决方案是：基于待处理图像的颜色本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括以下步骤：基于待处理图像的颜色数据，使用HC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第一显著性值；基于RC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第二显著性值；基于所述第一显著性值以及所述第二显著性值，计算所述待处理图像中每一个像素点对应的目标显著性值；基于所述目标显著性值确定所述待处理图像对应的显著图。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括以下步骤：基于待处理图像的颜色数据，使用HC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第一显著性值；基于RC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第二显著性值；基于所述第一显著性值以及所述第二显著性值，计算所述待处理图像中每一个像素点对应的目标显著性值；基于所述目标显著性值确定所述待处理图像对应的显著图。2.如权利要求1所述的图像处理方法，所述基于待处理图像的颜色数据，使用HC算法计算所述待处理图像中每一个像素点对应的第一显著性值的步骤包括：依次遍历所述待处理图像的像素点，基于Lab色彩模型，获取当前遍历的第一像素点与其他像素点之间的第一颜色距离；基于所述第一颜色距离确定所述第一像素点对应的第一显著性值。3.如权利要求2所述的图像处理方法，所述依次遍历所述待处理图像的像素点，基于Lab色彩模型，获取当前遍历的第一像素点与其他像素点之间的第一颜色距离的步骤包括：确定所述待处理图像中是否存在颜色相同的第二像素点；在所述待处理图像中不存在颜色相同的第二像素点时，依次遍历所述待处理图像的像素点，基于Lab色彩模型，获取当前遍历的第一像素点与其他像素点之间的第一颜色距离。4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像中是否存在颜色相同的第二像素点的步骤之后，还包括：在所述待处理图像中存在颜色相同的第二像素点时，基于Lab色彩模型，获取所述第二像素点中的目标像素点与第三像素点之间的第二颜色距离，其中，所述第三像素点为所述待处理图像中除所述第二像素点之外的其他像素点；基于所述第二颜色距离确定所述目标像素点的显著性值，并将所述目标像素点的显著性值作为所述第二像素点的显著性值；依次遍历所述第三像素点，基于Lab色彩模型，获取当前遍历的像素点与第四像素点之间的第三颜色距离、当前遍历的像素点与所述目标像素点之间的第四颜色距离以及所述第二像素点的像素点个数，其中，所述第四像素点为所述第三像素点中除当前遍历的像素点之外的其他像素点；基于所述第三颜色距离、所述第四颜色距离以及所述像素点个数确定所述第三像素点的显著性值；基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：马瑞翔，陈洪波，全晓荣，付谨学，
申请(专利权)人：深圳创维RGB电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44