The invention belongs to the technical field of garbage cans, in particular to a control device of an intelligent garbage cans, a method thereof and an intelligent garbage cans. The control method of the intelligent garbage bin can acquire voice control information, control the working mode and dynamic path planning of the garbage bin according to the voice information, move to the destination to receive garbage according to the planned path, acquire the image information of the garbage receiving, classify the garbage, and realize the intelligent garbage bin by using the technology of machine learning and data mining. In dynamic path planning, multi-occasion work and movable way can reduce the use of garbage cans and facilitate garbage disposal. At the same time, the auxiliary functions of overflow alarm information push and odor removal and purification can improve the utilization rate of resources classification and recovery while avoiding the occurrence of garbage overflow. Intelligent and humanized design greatly facilitates people's living needs and improves life. The pursuit of quality of life.
【技术实现步骤摘要】
一种智能垃圾桶的控制装置及其方法与智能垃圾桶
本专利技术属于垃圾桶
,具体涉及一种智能垃圾桶的控制装置及其方法与智能垃圾桶。
技术介绍
垃圾桶是我们生活中必不可少的必需品,传统垃圾桶垃圾利用率及回收率低,造成垃圾污染和资源浪费,同时传统垃圾桶功能较为单一,且其单一的结构化设计导致异味和蚊虫遍布,而智能垃圾桶紧密的结构化设计可解决传统垃圾桶异味和蚊虫遍布现象的发生。但是现今,大多数智能垃圾桶仅仅在改变结构化设计的基础上利用红外线感应自行打开和闭合,功能仍旧单一,同时垃圾智能化分类也成为亟待研究解决的问题。利用机器学习和数据挖掘等技术相结合实现垃圾桶智能化成为解决人们生活垃圾的重要手段。
技术实现思路
为了解决上述垃圾桶结构单一,功能缺乏,不能实现垃圾智能化分类等问题,本专利技术提供一种智能垃圾桶的控制装置及其方法与智能垃圾桶。为实现上述目的,本专利技术所采用的技术方案是:一种智能垃圾桶的控制方法,获取语音控制信息;根据所述语音信息控制垃圾桶的工作方式和动态路径规划;根据所述规划的路径移动至目的地接收垃圾;获取所述接收垃圾的图像信息,对垃圾进行分类。进一步的,语音信息为正确输入的语音信息时,对所述语音信息进行识别处理和/或交互处理。进一步的,获取所述语音控制信息利用深度学习进行处理输出识别结果并执行相关联的动作。进一步的,利用智能优化算法和模糊神经网络进行所述动态路径规划。进一步的,利用图像识别对所述接收的垃圾信息进行分类。进一步的,利用卷积神经网络对图片数据库的大量样本进行初始化转换为可被其处理的数据集,根据垃圾桶内垃圾采集的图像信息经过搭建模型后通过归化 ...
【技术保护点】
1.一种智能垃圾桶的控制方法,其特征在于:获取语音控制信息;根据所述语音信息控制垃圾桶的工作方式和动态路径规划;根据所述规划的路径移动至目的地接收垃圾;获取所述接收垃圾的图像信息,对所述垃圾进行分类。
【技术特征摘要】
1.一种智能垃圾桶的控制方法,其特征在于:获取语音控制信息;根据所述语音信息控制垃圾桶的工作方式和动态路径规划;根据所述规划的路径移动至目的地接收垃圾;获取所述接收垃圾的图像信息,对所述垃圾进行分类。2.根据权利要求1所述的智能垃圾桶的控制方法,其特征在于:所述语音信息为正确输入的语音信息时,对所述语音信息进行识别处理和/或交互处理。3.根据权利要求1或2所述的智能垃圾桶的控制方法,其特征在于:获取所述语音控制信息利用深度学习进行处理输出识别结果并执行相关联的动作。4.根据权利要求1所述的智能垃圾桶的控制方法,其特征在于:利用智能优化算法和模糊神经网络进行所述动态路径规划。5.根据权利要求1所述的智能垃圾桶的控制方法,其特征在于:利用图像识别对所述接收的垃圾信息进行分类。6.根据权利要求5所述的智能垃圾桶的控制方法,其特征在于:利用卷积神经网络对图片数据库的大量样本进行初始化转换为可被其处理的数据集,根据垃圾桶内垃圾采集的图像信息经过搭建模型后通过归化处理实现分类。7.根据权利要求1所述的智能垃圾桶的控制方法,其特征在于:检测垃圾桶内垃圾的容量及异味,根据检测结果发出报警提醒。8.根据权利要求7所述的智能垃圾桶的控制方法,其特征在于:当垃圾桶达到设定的容量值时,发出报警提醒。9.一种智能垃圾桶的控制装置,其特征在于:包括语音模块、分类模块、检测模块、报警模块,所述语音模块,用于获取所述语音控制信息;控制模块,用于根据所述语音信息控制垃圾桶的工作方式和动态路径规划;动作模块,用于根据所述规划的路径移动至目的地接收垃圾;分类模块...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈向文,陈翀,
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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