The invention relates to a system and a method for predicting power system faults, and relates to a system and a method for predicting power system faults. The system includes fault information monitoring module, fault information processing module, fault information checking module and fault response module. The specific process of the method is as follows: firstly, monitoring at least one component in the power system to obtain monitoring data; secondly, using the default fault trend prediction rules, processing the obtained monitoring data to obtain the corresponding fault trend information; thirdly, checking whether the obtained fault trend information is known fault information; fourthly, if the obtained fault trend information is known; If the fault trend information obtained is not known fault information, alarm information will be sent to diagnose whether there are fault components. If there is no fault component, execute one, if there is, deploy emergency repair vehicles. The invention is used in the field of power system fault detection.
【技术实现步骤摘要】
一种用于预测电力系统故障的系统及方法
本专利技术涉及用于预测电力系统故障的系统及方法。
技术介绍
随着国网公司信息化建设的不断推进,信息系统的种类和数量不断增加,信息系统安全可靠运行要求不断提高,国网公司统一建设了IMS(IPMultimediaSubsystem,IP多媒体子系统)系统加强对信息系统运行情况的集中监控能力。尤其是夜间只有调度员值守的情况下,当信息应用系统突发重大故障时,运维人员需要一定的时间才能到达现场排除故障。为了进一步提升信息应用的可靠运行和运维管理水平,提高信息系统安全可靠运行保障能力,有必要结合公司信息调运体系的实际情况,积极研究和应用信息技术对现有信息应用的运行监控分析与应急处置机制进行创新改进。国内外在电力系统故障诊断方向上做了大量的研究工作,提出了多种故障诊断方法,其中模型简单、物理意义清晰的Petri网故障诊断方法得到了广泛应用。近年来,即使现有电力系统可以实现故障检测,也只能在发生故障之后才能检测到相应故障,均无法实现可靠的故障趋势预测,无法实现对存在故障趋势的原件进行预检测,无法实现事前处理。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有电力系统无法在故障发生之前预测故障趋势,以及无法对存在故障趋势的元件进行预检测,导致不能实现故障事前处理的问题,而提出一种用于预测电力系统故障的系统及方法。一种用于预测电力系统故障的系统包括:故障信息监测模块、故障信息处理模块、故障信息排查模块和故障响应模块;故障信息监测模块用于对电力系统中包含的至少一个元件进行监测,获取监测数据;故障信息处理模块用于采用预设的故障趋势预测规则,对获取的监 ...
【技术保护点】
1.一种用于预测电力系统故障的系统,其特征在于:所述系统包括:故障信息监测模块、故障信息处理模块、故障信息排查模块、故障响应模块;故障信息监测模块用于对电力系统中包含的至少一个元件进行监测,获取监测数据;故障信息处理模块用于采用预设的故障趋势预测规则,对获取的监测数据进行处理,得到对应的故障趋势信息;故障信息排查模块用于排查所获取的故障趋势信息是否为已知故障信息;故障响应模块用于根据故障信息,发送报警信息,诊断出故障元件,调配抢修车辆。
【技术特征摘要】
1.一种用于预测电力系统故障的系统,其特征在于:所述系统包括:故障信息监测模块、故障信息处理模块、故障信息排查模块、故障响应模块;故障信息监测模块用于对电力系统中包含的至少一个元件进行监测,获取监测数据;故障信息处理模块用于采用预设的故障趋势预测规则,对获取的监测数据进行处理,得到对应的故障趋势信息;故障信息排查模块用于排查所获取的故障趋势信息是否为已知故障信息;故障响应模块用于根据故障信息,发送报警信息,诊断出故障元件,调配抢修车辆。2.根据权利要求1所述一种用于预测电力系统故障的系统,其特征在于:所述故障响应模块包括故障区域确定子模块、模型建立子模块和推理运算子模块;故障区域确定子模块用于根据所述警报信息确定故障区域;模型建立子模块用于根据故障区域中的各故障元件与相应保护、断路器动作之间的逻辑关系对各故障元件建模,建立故障元件的加权模糊时序Petri网故障诊断模型;推理运算子模块用于根据加权模糊时序Petri网故障诊断模型,构造相应矩阵进行推理运算,诊断出故障元件。3.根据权利要求2所述一种用于预测电力系统故障的系统,其特征在于:所述故障区域确定子模块采用广度优先搜索算法确定所述故障区域。4.利用权利要求1所述系统的一种用于预测电力系统故障的方法,其特征在于:所述方法具体过程为:步骤一、对电力系统中包含的至少一个元件进行监测,获取监测数据;步骤二、采用预设的故障趋势预测规则,对获取到的监测数据进行数据处理,得到对应的故障趋势信息;步骤三、排查所获取的故障趋势信息是否为已知故障信息;步骤四、若获取的故障趋势信息为已知故障信息,根据数据库中备选方案进行检修;...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵威,孙绍辉,曹勇,张思政,
申请(专利权)人:国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司,国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:黑龙江,23
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