群智感知数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种群智感知数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个用户的群智感知数据，每个用户的群智感知数据包括用户所执行的至少一个群智感知任务的群智感知数据；根据多个用户的群智感知数据，获取目标群智感知任务的所有群智感知数据中每种群智感知数据的个数，其中，多个用户中执行目标群智感知任务的用户的用户数量大于预设数量；根据每种群智感知数据的个数，获取最大个数所对应的群智感知数据，得到目标群智感知任务的任务结果。本方法可以获得准确的智能感知结果。

【技术实现步骤摘要】
群智感知数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及群智感知
，更具体地，涉及一种群智感知数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
群智感知是一种新型的大规模感知数据的模式，它利用用户随身携带的智能移动终端(智能手机、平板电脑、可穿戴设备等)形成大规模、随时随地且与人们日常生活密切相关的感知系统，通过广大用户采集数据(如声音、位置、噪音、GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统))，从而完成感知任务的问题解决方案。利用采集的感知数据，研究人员能够实现多种大规模感知应用，如噪音检测、停车位检测、环境检测等。但存在一些用户为了以最小代价获得更多报酬，可能会故意提交低质量或虚假的感知信息，而且用户的感知能力取决于感知设备的能力和主观的个人感受等情况，如果将这些用户返回的感知数据作为感知结果，则会导致感知结果不准确。
技术实现思路
鉴于上述问题，本申请提出了一种群智感知数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，以获得准确的感知结果。第一方面，本申请实施例提供了一种群智感知数据的处理方法，包括：获取多个用户的群智感知数据，每个用户的群智感知数据包括用户所执行的至少一个群智感知任务的群智感知数据；根据多个用户的群智感知数据，获取目标群智感知任务的所有群智感知数据中每种群智感知数据的个数，其中，多个用户中执行目标群智感知任务的用户的用户数量大于预设数量；根据每种群智感知数据的个数，获取最大个数所对应的群智感知数据，得到目标群智感知任务的任务结果。第二方面，本申请实施例提供了一种群智感知数据的处理装置，包括：数据获取模块、数据统计模块、结果获取模块，其中，数据获取模块用于获取多个用户的群智感知数据，每个用户的群智感知数据包括用户所执行的至少一个群智感知任务的群智感知数据；数据统计模块，用于根据多个用户的群智感知数据，获取目标群智感知任务的所有群智感知数据中每种群智感知数据的个数，其中，多个用户中执行目标群智感知任务的用户的用户数量大于预设数量；结果获取模块，用于根据每种群智感知数据的个数，获取最大个数对应的群智感知数据，得到目标群智感知任务的任务结果。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，存储器耦接到处理器，存储器存储有指令，当指令由处理器执行时处理器执行上述第一方面提供的群智感知数据的处理方法。第四方面，本申请实施例提供了一种具有处理器可调用执行的程序代码的计算机可读取存储介质，程序代码使处理器执行上述第一方面提供的群智感知数据的处理方法。相对于现有技术，本申请实施例提供的一种群智感知数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取重复率最高的群智感知数据来得到群智感知任务的任务结果，有效避免了某些用户故意提交的低质量或虚假的感知数据的干扰，能够获得准确的群智感知结果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了根据本申请一个实施例的群智感知数据的处理方法流程图。图2示出了根据本申请另一个实施例的群智感知数据的处理方法流程图。图3示出了本申请实施例的群智感知数据的处理方法的步骤S220的流程图。图4示出了根据本申请一个实施例的群智感知数据的处理装置的框图。图5示出了根据本申请实施例的群智感知数据的处理装置中数据统计模块的框图。图6示出了根据本申请另一个实施例的群智感知数据的处理装置的框图。图7是本申请实施例的用于执行根据本申请实施例的群智感知数据的处理方法的电子设备的框图。图8是本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的群智感知数据的处理方法的程序代码的存储单元。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。随着各种各样的移动便携设备的普及和广泛使用，如智能手机、平板电脑、可穿戴设备等，群智感知提供了一种新的感知环境、收集数据和提供信息服务的模式。但是群智感知数据的收集依赖于大量用户参与感知，这就会存在一些用户为了以最小代价获得更多报酬，可能会故意提交低质量或虚假的感知信息，而且用户的感知能力取决于感知设备的能力和主观的个人感受等情况。如果将这些用户返回的感知数据作为感知结果，则会导致感知结果不准确。针对上述问题，专利技术人经过长时间的研究并提出了本申请实施例提供的群智感知数据的处理方法、装置、电子设备以及计算机可读取存储介质，通过获取筛选出群智感知任务的群智感知数据中出现次数最多的感知数据，就能有效避免了少量用户提供的低质量、虚假数据的干扰，从而获得准确的感知结果。请参阅图1，本申请实施例提供了一种群智感知数据的处理方法，可应用于电子设备，该方法可以包括：步骤S110：获取多个用户的群智感知数据，每个用户的群智感知数据包括用户所执行的至少一个群智感知任务的群智感知数据。电子设备在需要得到群智感知任务的结果时，可以获取多个用户的群智感知数据，群智感知数据里包含每个用户所执行的至少一个群智感知任务的群智感知数据。在本申请实施例中，电子设备可以为服务器，例如云服务器，也可以是移动终端，也可以是可穿戴设备。具体的电子设备在本申请实施例中并不作为限定。当电子设备为服务器时，电子设备获取多个用户的群智感知数据，可以是用户接受群智感知任务之后，通过智能移动终端收集数据后，返回数据至服务器，使电子设备得到多个用户的群智感知数据；当电子设备为移动终端或者可穿戴设备时，电子设备获取多个用户的群智感知数据，可以是从服务器获取多个用户上传至服务器的群智感知数据。上述群智感知任务可以是图片识别、问卷调查、数据收集等。群智感知数据可以是用户从给出的特定选项中选择一个选项，例如，问卷调查里的选择题，也可以是采集数据，例如，空气质量数据采集。当然，以上群智感知任务以及群智感知数据仅为举例，并不代表对本申请实施例中的群智感知任务以及群智感知数据的限定。例如，当电子设备需要得到当前城市的空气质量数据和噪音数据时，每个用户利用手机终端作为感知单元，感知和收集空气质量数据和/或噪音数据后再返回至服务器，电子设备通过上述的方法可以获取到多个用户的感知数据。其中，在获取的多个用户中的感知数据里，部分用户的感知数据中仅包括空气质量数据，部分用户的感知数据中仅包括噪音数据，部分用户的感知数据中同时包括空气质量数据以及噪音数据。步骤S120：根据多个用户的群智感知数据，获取目标群智感知任务的所有群智感知数据中每种群智感知数据的个数，其中，多个用户中执行目标群智感知任务的用户的用户数量大于预设数量。由于每个用户执行的每个群智感知任务对应的群智感知数据可能会不同，所以同一个群智感知任务会存在有多种群智感知数据的情况。因此，当电子设备需要得到目标群智感知任务的结果时，可以获取目标群智感知任务的每种群智感知数据的个数，即获取每种群智感知数据的重复个数。可以理解的是，由于电子设备获取的多个用户的群智感知数据是至少一个群智感知任务的群智感知数据，所以电子设备在获取到多个用户的群智感知数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种群智感知数据的处理方法，其特征在于，包括：获取多个用户的群智感知数据，每个用户的所述群智感知数据包括所述用户所执行的至少一个群智感知任务的群智感知数据；根据所述多个用户的群智感知数据，获取目标群智感知任务的所有群智感知数据中每种群智感知数据的个数，其中，所述多个用户中执行所述目标群智感知任务的用户的用户数量大于预设数量；根据所述每种群智感知数据的个数，获取最大所述个数对应的群智感知数据，得到所述目标群智感知任务的任务结果。

【技术特征摘要】
1.一种群智感知数据的处理方法，其特征在于，包括：获取多个用户的群智感知数据，每个用户的所述群智感知数据包括所述用户所执行的至少一个群智感知任务的群智感知数据；根据所述多个用户的群智感知数据，获取目标群智感知任务的所有群智感知数据中每种群智感知数据的个数，其中，所述多个用户中执行所述目标群智感知任务的用户的用户数量大于预设数量；根据所述每种群智感知数据的个数，获取最大所述个数对应的群智感知数据，得到所述目标群智感知任务的任务结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户的群智感知数据，获取目标群智感知任务的所有群智感知数据中每种群智感知数据的个数，包括：根据所述多个用户的群智感知数据，获取所有群智感知任务中每个群智感知任务对应的执行用户的用户数量；根据所述每个群智感知任务对应的执行用户的用户数量，获取所述执行用户的用户数量大于预设数量的群智感知任务中的至少一个目标群智感知任务；获取所述目标群智感知任务的所有群智感知数据中每种群智感知数据的个数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述每种群智感知数据的个数，获取最大所述个数对应的群智感知数据，得到所述群智感知任务的任务结果之后，所述方法还包括：获取所述最大所述个数与所述用户数量的比值，得到所述任务结果的可信度，所述可信度用于检测所述任务结果是否正确。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取所述最大所述个数与所述用户数量的比值，得到所述任务结果的可信度之后，所述方法还包括：判断所述可信度是否大于预设阈值；如果大于所述预设阈值，获得用于表征所述任务结果正确的结果；如果不大于所述预设阈值，获得用于表征所述任务结果不正确的结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述如果大于所述预设阈值，获得用于表征所述任务结果正确的结果之后，所述方法还包括：判断执行所述目标群智感知任务的用户中目标用户的群智感知数据与所述任务结果是否相同；如果相同，获得用于表征所述目标用户执行所述目标群智感知任务的的群智感知数据正确的结果；如果不相同，...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜楠，许东，李进，周洁，甘岚，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：江西,36