一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法技术方案

技术编号:20546288 阅读:19 留言:0更新日期:2019-03-09 19:12
本发明专利技术公开了一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法,属于电力系统建模与控制的技术领域。该方法通过计算待辨识参数的时域灵敏度,进而得到自并励励磁系统各单元输出的权重;将各单元输出的权重引入到一种具有抗差能力的目标函数中,通过交叉概率pc和变异概率pm可自适应调节的改进遗传算法实现自并励励磁系统参数的精确辨识。本发明专利技术通过参数的时域灵敏度计算以得到单元输出权重,加快了算法的收敛速度,通过确定一种具有抗差能力的目标函数,有效地减少了坏数据对辨识结果的影响,提高了辨识结果的精度。在参数寻优过程中采用的遗传算法,引入了自适应调节的交叉概率pc和变异概率pm,防止解集陷入局部最优,解决了传统遗传算法早熟的问题。

A Parameter Identification Method for Self-shunt Excitation System of Large Capacity Phase Modulator

The invention discloses a parameter identification method for self-shunt excitation system of large capacity phase modulator, which belongs to the technical field of power system modeling and control. The method calculates the time-domain sensitivity of the parameters to be identified, and then obtains the output weights of each unit of the self-shunt excitation system. The output weights of each unit are introduced into a robust objective function, and the parameters of the self-shunt excitation system are accurately identified by an improved genetic algorithm which can be adaptively adjusted by cross probability PC and mutation probability pm. By calculating the time-domain sensitivity of the parameters, the output weight of the unit is obtained, and the convergence speed of the algorithm is accelerated. By determining a robust objective function, the influence of bad data on the identification results is effectively reduced, and the accuracy of the identification results is improved. In the process of parameter optimization, the genetic algorithm is adopted. The crossover probability PC and mutation probability PM with self-adaptive adjustment are introduced to prevent the solution set from falling into local optimum and solve the premature problem of the traditional genetic algorithm.

【技术实现步骤摘要】
一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法
本专利技术属于电力系统建模与控制的
,具体涉及一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法。
技术介绍
励磁系统是调相机最重要的控制系统,调相机励磁系统对调相机的电压控制具有重要作用,尤其是对故障状态下的调相机的暂态特性影响更大。一个精确的调相机励磁系统模型不但要考虑励磁系统各个元件的特性,如自动电压调节器(AVR)、励磁机、电压/电流变换器等,还应该能反映它们之间的线性的或非线性的相互作用。为满足新型大容量调相机快速无功调节的要求,励磁系统需提高硬件性能及控制响应速度,加大励磁电压及励磁电流承受能力。因此,建立准确的调相机励磁系统动态数学模型和系统动态参数的准确测量是电力系统稳定安全计算问题的关键之一。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对新一代大容量调相机的自并励励磁系统,为了确定其适用于电力系统分析的模型和参数,提供了一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法,方法通过计算待辨识参数的灵敏度来求得各输出单元的权重,将各单元输出的权重引入到一种具有抗差能力的目标函数中,通过交叉概率pc和变异概率pm可自适应调节的改进遗传算法实现自并励励磁系统参数的精确辨识。为解决上述技术问题,本专利技术采用如下技术方案:本专利技术的一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法,包括如下步骤:步骤A、建立大容量调相机自并励励磁系统仿真模型,确定待辨识参数:大容量调相机自并励励磁系统包括:发电机电压测量和无功电流补偿单元、串联校正单元、功率放大单元和低励、过励环节;需要辨识的参数向量为步骤B、建立大容量调相机自并励励磁系统参数辨识目标函数。一种具有抗差能力的目标函数的形式如下:其中N为采样点的个数,M为输出环节的个数,yj(i)=[VR(i),VPID(i),VA(i)]是自并励励磁系统相关环节的输出,是辨识系统相关环节的输出,wj是基于时域灵敏度分析而得的各环节输出的权重。步骤C、通过自并励励磁系统的仿真得到系统输出对各参数的灵敏度,以计算各环节输出权重的大小。步骤D、利用改进遗传算法进行自并励励磁系统的参数辨识。步骤E、利用辨识参数仿真励磁系统10%阶跃响应,观察辨识系统的动态性能,包括:延迟时间td,峰值时间tP、上升时间tr、调节时间ts、超调量MP(%)。进一步的,步骤B中,时域灵敏度的定义描述为:输出量的变化量与参数变化量的比值,用来体现该变量对于输出量的影响程度,计算公式如下:其中,θi为待计算灵敏度的参数。进一步的,步骤C中,各环节的输出权重反映了其所在环节在目标函数中对参数辨识的贡献度。系统输出是待辨参数的函数,当辨识的参数偏离真实值时,实际系统的不同环节输出与辨识系统的对应环节输出间的偏差可能不一致,各环节实际系统与辨识系统间的偏差反映了系统输出对参数变化的敏感度。如果在同一参数偏差下,环节输出偏差越大,则该环节越能反映参数的变化情况,携带的参数信息也就越多,更能测量辨识参数与实际参数的偏离程度,在目标函数中能起到更大作用,应赋予更大的权重。步骤C的实现过程为:各输出环节权重的计算过程如下:步骤C1、在实验室环境下模拟大容量调相机自并励励磁系统,设定一组参数真值θ*,得到各单元的真实输出步骤C2、在参数真值θ*的基础上,设置微小的参数偏移量Δθ,仿真得到系统输出m为第i个环节待辨识的参数的个数。步骤C3、计算第i个环节的权重,步骤C4、权重归一化,进一步的,步骤D的实现过程为:步骤D1、种群的编码采用十进制,其优点是处理函数优化问题更有效;步骤D2、种群的初始化:初始种群的生成采用小区间生成法,将待辨识参数的取值范围分成若干个小区间,在每个小区间内随机地生成1个个体,保证初始种群在解空间内均匀分布;步骤D3、为了减小坏数据的影响,确定一种具有抗差能力的目标函数,该目标函数的形式如下:步骤D4、采用轮盘赌方式进行父代个体的选择;步骤D5、交叉概率pc和变异概率pm采用自适应调节,公式如下:式中,pc1=0.9,pc2=0.6,pm1=0.1,pm2=0.01;fmax和favg分别是每代群体中的最大适应值和平均适应值;f'是交叉运算前父代双亲中较大的适应值;f为变异个体的适应值。调整过程中,减小优质个体(适应值高于种群平均适应值)的pc和pm,可促使算法尽快收敛;增大适应值低于种群平均适应值的个体的pc和pm,可避免算法陷入局部最优解。进一步的,步骤E的实现过程为:利用步骤D得到的辨识参数进行自并励励磁系统的10%阶跃响应实验,计算辨识系统的动态性能,包括:延迟时间td,峰值时间tP、上升时间tr、调节时间ts、超调量MP(%)。进一步的,步骤E中,各动态性能指标定义为:1)延迟时间td:输出响应第一次达到稳态值的50%所需的时间;2)上升时间tr:有振荡时,指输出响应第一次达到稳态值的时间;3)峰值时间tp:输出响应达到最大超调量所需的时间;4)调节时间ts:指输出响应与稳态值之间的偏差达到允许范围,并维持在此范围内所需的时间,偏差一般取稳态值的±2%或±5%。5)最大超调:输出响应的最大值与稳态值的差与稳态值比的百分数。本专利技术采用上述技术方案,具有以下有益效果:(1)本专利技术在进行自并励励磁系统参数辨识的时候,通过参数的时域灵敏度计算以得到单元输出权重,加快了算法的收敛速度。(2)本专利技术在进行自并励励磁系统参数辨识的时候,确定一种具有抗差能力的目标函数,有效地减少了坏数据对辨识结果的影响,提高了辨识结果的精度。(3)本专利技术在进行自并励励磁系统参数辨识的时候,在参数寻优过程中采用的遗传算法,引入了自适应调节的交叉概率pc和变异概率pm,防止解集陷入局部最优,解决了传统遗传算法早熟的问题。附图说明图1为自并励励磁系统中电压测量和无功电流补偿单元的结构模型图;图2为自并励励磁系统中包含串联校正单元、功率放大单元、电压稳定单元和低励、过励环节的结构模型图;图3为本专利技术的大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法的一种实施例的流程框图;图4本专利技术的大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法的一种实施例中利用改进遗传算法进行自并励励磁系统的参数辨识流程框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的实施例作进一步详细描述。图1和图2显示了自并励励磁系统的结构模型图,包括电压测量和无功电流补偿单元、串联校正单元、功率放大单元、电压稳定单元和低励和过励环节。图1是电压测量和无功电流补偿单元,该单元的输入是调相机机端电压和定子电流输出是偏差电压VERR,待辨识参数是TR,待辨识环节的输入和输出分别是VC和VR。图2包含串联校正单元、功率放大单元、电压稳定单元和低励、过励环节,在辨识过程中,忽略电压稳定单元和低励、过励环节。串联校正单元中,待辨识参数是K,Kv,T1,T2,T3,T4,待辨识环节的输入和输出分别是VERR和VPID;功率放大单元中,待辨识参数是KA,TA,待辨识环节的输入和输出分别是VPID和VA。图3为本专利技术的大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法的一种实施例的流程框图。如图3所示,本专利技术的一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法的一种实施例,包括以下步骤:步骤A、确定大容量调相机自并励励磁系统仿真模型及待辨识的参数。新一代大容量调相机的励磁方式多为自并励励磁方式,其励磁系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤A、建立大容量调相机自并励励磁系统仿真模型,确定待辨识参数:所述的大容量调相机自并励励磁系统包括:发电机电压测量和无功电流补偿单元、串联校正单元、功率放大单元、电压稳定单元和低励、过励环节;需要辨识的参数向量为

【技术特征摘要】
1.一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤A、建立大容量调相机自并励励磁系统仿真模型,确定待辨识参数:所述的大容量调相机自并励励磁系统包括:发电机电压测量和无功电流补偿单元、串联校正单元、功率放大单元、电压稳定单元和低励、过励环节;需要辨识的参数向量为步骤B、建立大容量调相机自并励励磁系统参数辨识目标函数,一种具有抗差能力的目标函数的形式如下:其中N为采样点的个数,M为输出环节的个数,yj(i)=[VR(i),VPID(i),VA(i)]是自并励励磁系统相关环节的输出,是辨识系统相关环节的输出,wj是基于时域灵敏度分析而得的各环节输出的权重;步骤C、通过自并励励磁系统的仿真得到系统输出对各参数的灵敏度,以计算各环节输出权重的大小;步骤D、利用改进遗传算法进行自并励励磁系统的参数辨识;步骤E、利用辨识参数仿真励磁系统10%阶跃响应,观察辨识系统的动态性能,包括:延迟时间td,峰值时间tP、上升时间tr、调节时间ts、超调量MP(%)。2.根据权利要求1所述的一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法,其特征在于,所述步骤B中的时域灵敏度的定义描述为:输出量的变化量与参数变化量的比值,用来体现该变量对于输出量的影响程度,计算公式如下:其中,θi为待计算灵敏度的参数。3.根据权利要求1所述的一种大容量调相机自并励励磁系统参数辨识方法,其特征在于,所述步骤C中,各输出环节权重的计算过程如下:步骤C1、在实验室环境下模拟大容量调相机自并励励磁系统,设定一组参数真值θ*,得到各单元的真实输出步骤C2、在参数真值θ*的基础上,设置微...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘亚南余建平袁超范立新杨春闫涛叶渊灵
申请(专利权)人:江苏方天电力技术有限公司东南大学国网江苏省电力有限公司国家电网公司
类型:发明
国别省市:江苏,32

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