确定移动互联网内目标移动终端的数据状态的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于确定移动互联网内目标移动终端的数据状态的方法及系统，其中方法包括：生成内容匹配度矩阵并计算目标移动终端内所有数据文件的内容匹配度的平均值；获取目标移动终端内所安装的应用的应用数量AN，基于目标移动终端内数据文件的数量m和应用数量AN确定调节因子α，根据调节因子α和所有数据文件的内容匹配度的平均值AVGtotal确定内容匹配度阈值Thold：确定多个低关联度的数据文件和多个非低关联度的数据文件，确定低关联度的数据文件的数量和非低关联度的数据文件的数量；计算目标移动终端内的数据文件关联系数：当目标移动终端内的数据文件关联系数COR大于低关联度设备阈值时，确定所述目标移动终端的数据状态为低关联数据存储状态。

Method and System for Determining Data Status of Target Mobile Terminal in Mobile Internet

The invention discloses a method and system for determining the data status of the target mobile terminal in the mobile Internet. The method includes: generating the content matching degree matrix and calculating the average content matching degree of all data files in the target mobile terminal; acquiring the application number AN installed in the target mobile terminal, based on the number of data files in the target mobile terminal. Measure m and application quantity AN determine the adjustment factor alpha. According to the adjustment factor alpha and the average AVGtotal of content matching degree of all data files, determine the content matching threshold Thold: determine the number of multiple low-correlation data files and multiple non-low-correlation data files, determine the number of low-correlation data files and the number of non-low-correlation data files; calculate the target moving end. The data file correlation coefficient in the terminal: When the COR of the data file correlation coefficient in the target mobile terminal is greater than the threshold value of the low correlation device, the data state of the target mobile terminal is determined to be the low correlation data storage state.

【技术实现步骤摘要】
确定移动互联网内目标移动终端的数据状态的方法及系统
本专利技术涉及移动互联网领域，并且更具体地，涉及一种用于确定移动互联网内目标移动终端的数据状态的方法及系统。
技术介绍
目前，随着移动互联网的发展，越来越多的人使用移动终端来进行数据传输、数据存储等。为此，用户可能会在移动终端中存储大量的数据文件。随着使用时间的增加，越来越多的数据文件会导致移动终端的存储空间变小、运行效率降低。为此，需要根据移动终端内数据文件的特性来对数据文件进行有效的管理。
技术实现思路
根据本专利技术的一个方面，提供一种用于确定移动互联网内目标移动终端的数据状态的方法，所述方法包括：获取移动互联网内多个移动终端中的目标移动终端内多个数据文件中每个数据文件的摘要信息,将每个数据文件的摘要信息与多个数据文件中任意一个数据文件的摘要信息进行内容匹配以生成内容匹配度矩阵:其中aij为第i个数据文件与第j个数据文件的内容匹配度并且aij＝aji，a11、a22、…、aii、…ajj、amm的值均为100％，其中i，j和m均为自然数，并且m≥i≥1，m≥j≥1并且i与j不相等，m为目标移动终端内数据文件的数量；计算每个数据文件的内容匹配度的平均值avgi，计算目标移动终端内所有数据文件的内容匹配度的平均值AVGtotal获取目标移动终端内所安装的应用的应用数量AN，基于目标移动终端内数据文件的数量m和应用数量AN确定调节因子α，根据调节因子α和所有数据文件的内容匹配度的平均值AVGtotal确定内容匹配度阈值Thold：将多个数据文件中内容匹配度的平均值小于内容匹配度阈值Thold的数据文件确定为低关联度的数据文件并且将多个数据文件中内容匹配度的平均值大于或等于内容匹配度阈值Thold的数据文件确定为非低关联度的数据文件，从而确定多个低关联度的数据文件和多个非低关联度的数据文件，确定低关联度的数据文件的数量和非低关联度的数据文件的数量；获取用于记录所述目标移动终端内多个数据文件中每个数据文件的运行日志的日志记录文件，并且基于当前的统计数据时间段和日志记录文件确定每个数据文件的有效运行信息，根据每个数据文件的有效信息确定每个低关联度的数据文件在当前的统计数据时间段内的运行次数和每个非低关联度的数据文件在当前的统计时间段内的运行次数；读取所述目标移动终端的第一存储器中的存储记录文件并对所述存储记录文件进行解析以确定每个低关联度的数据文件的存储尺寸和每个非低关联度的数据文件的存储尺寸，以及根据所述存储记录文件确定所述第一存储器的总存储容量和空闲存储容量；基于低关联度的数据文件的数量、非低关联度的数据文件的数量、每个低关联度的数据文件的存储尺寸、每个非低关联度的数据文件的存储尺寸、第一存储器的总存储容量、第一存储器的空闲存储容量、每个低关联度的数据文件在当前的统计时间段内的运行次数、每个非低关联度的数据文件在当前的统计时间段内的运行次数、每个低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值以及每个非低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值来计算目标移动终端内的数据文件关联系数：其中，COR为目标移动终端内的数据文件关联系数，LCN为低关联度的数据文件的数量，NLCN为非低关联度的数据文件的数量，LCSk为第k个低关联度的数据文件的存储尺寸，NLCSl为第l个非低关联度的数据文件的存储尺寸；C为第一存储器的总存储容量，R为第一存储器的空闲存储容量；LCRk为第k个低关联度的数据文件在当前的统计时间段内的运行次数，NLCRl为第l个非低关联度的数据文件在当前的统计时间段内的运行次数；LCavgk为第k个低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值，NLCavgl为第l个非低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值；其中k和l为自然数，LCN≥k≥1并且NLCN≥l≥1，其中LCN≥100并且NLCN≥100当目标移动终端内的数据文件关联系数COR大于低关联度设备阈值时，确定所述目标移动终端的数据状态为低关联数据存储状态。还包括确定每个低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值和每个非低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值；根据来自用户的数据状态确认请求从所述多个移动终端中选择目标移动终端，或者根据来自系统的指示消息从所述多个移动终端中选择目标移动终端；其中所述数据状态确认请求包括所述目标移动终端的标识符，并且所述指示消息包括所述目标移动终端的标识符；其中所述用户是目标移动终端的用户。所述将每个数据文件的摘要信息与多个数据文件中任意一个数据文件的摘要信息进行内容匹配以生成内容匹配度矩阵包括：将每个数据文件的摘要信息与多个数据文件中任意一个数据文件的摘要信息进行基于语义的内容匹配，以获取内容匹配度，基于内容匹配度生成内容匹配度矩阵；或者，将每个数据文件的摘要信息与多个数据文件中任意一个数据文件的摘要信息进行基于关键字的内容匹配，以获取内容匹配度，基于内容匹配度生成内容匹配度矩阵；或者，将每个数据文件的摘要信息与多个数据文件中任意一个数据文件的摘要信息进行基于文本比对的内容匹配，以获取内容匹配度，基于内容匹配度生成内容匹配度矩阵。所述内容匹配度阈值Thold为15％、20％、25％、30％、35％、40％、45％、50％、55％、60％或65％。每个数据文件的日志记录文件包括多个日志记录，并且每个日志记录用于记录数据文件的运行日志，每个日志记录包括：数据文件的标识符、运行起始时间、运行结束时间。根据用户输入来确定当前的统计数据时间段，或者根据系统预设信息来确定当前的统计数据时间段；其中所述当前的统计数据时间段是以当前日期的前一天为结束日期并且以过去的特定日期为起始日期的一段时间，所述当前的统计数据时间段包括10个自然日、15个自然日、20个自然日或30个自然日；其中所述当前的统计数据时间段是以当前小时的前一小时为结束时间并且以过去的特定小时为起始日期的一段时间，所述当前的统计数据时间段包括50个小时、80个小时、100个小时或200个小时；所述当前的统计数据时间段包括多个自然日，或者所述当前的统计数据时间段包括多个小时。基于当前的统计数据时间段和日志记录文件确定每个数据文件的有效运行信息包括：从每个数据文件的日志记录文件的多个日志记录中选择运行起始时间和运行结束时间均在当前的统计数据时间段内的日志记录，以将所选择的每个数据文件的多个日志记录构成每个数据文件的有效运行信息。根据每个数据文件的有效信息确定每个低关联度的数据文件在当前的统计数据时间段内的运行次数和每个非低关联度的数据文件在当前的统计时间段内的运行次数：根据每个低关联度的数据文件的有效信息中的日志记录的数量确定每个低关联度的数据文件在当前的统计数据时间段内的运行次数；根据每个非低关联度的数据文件的有效信息中的日志记录的数量确定每个非低关联度的数据文件在当前的统计数据时间段内的运行次数。所述存储记录文件包括每个数据文件的存储尺寸、第一存储器的总存储容量和第一存储器的空闲存储容量。当确定所述目标移动终端的数据状态为低关联数据存储状态时，按照内容匹配度的平均值的降序顺序将每个低关联度的数据文件进行排序以生成排序列表，确定数据文件分组的数量并生成G个数据文件分组，按照排序列表中内容匹配度的平均值的降序顺序，从内容匹配度的平均值最大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于确定移动互联网内目标移动终端的数据状态的方法，所述方法包括：获取移动互联网内多个移动终端中的目标移动终端内多个数据文件中每个数据文件的摘要信息,将每个数据文件的摘要信息与多个数据文件中任意一个数据文件的摘要信息进行内容匹配以生成内容匹配度矩阵:

【技术特征摘要】
1.一种用于确定移动互联网内目标移动终端的数据状态的方法，所述方法包括：获取移动互联网内多个移动终端中的目标移动终端内多个数据文件中每个数据文件的摘要信息,将每个数据文件的摘要信息与多个数据文件中任意一个数据文件的摘要信息进行内容匹配以生成内容匹配度矩阵:其中aij为第i个数据文件与第j个数据文件的内容匹配度并且aij＝aji，a11、a22、…、aii、…ajj、amm的值均为100％，其中i，j和m均为自然数，并且m≥i≥1，m≥j≥1并且i与j不相等，m为目标移动终端内数据文件的数量；计算每个数据文件的内容匹配度的平均值avgi，计算目标移动终端内所有数据文件的内容匹配度的平均值AVGtotal获取目标移动终端内所安装的应用的应用数量AN，基于目标移动终端内数据文件的数量m和应用数量AN确定调节因子α，根据调节因子α和所有数据文件的内容匹配度的平均值AVGtotal确定内容匹配度阈值Thold：将多个数据文件中内容匹配度的平均值小于内容匹配度阈值Thold的数据文件确定为低关联度的数据文件并且将多个数据文件中内容匹配度的平均值大于或等于内容匹配度阈值Thold的数据文件确定为非低关联度的数据文件，从而确定多个低关联度的数据文件和多个非低关联度的数据文件，确定低关联度的数据文件的数量和非低关联度的数据文件的数量；确定每个低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值和每个非低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值；获取用于记录所述目标移动终端内多个数据文件中每个数据文件的运行日志的日志记录文件，并且基于当前的统计数据时间段和日志记录文件确定每个数据文件的有效运行信息，根据每个数据文件的有效信息确定每个低关联度的数据文件在当前的统计数据时间段内的运行次数和每个非低关联度的数据文件在当前的统计时间段内的运行次数；读取所述目标移动终端的第一存储器中的存储记录文件并对所述存储记录文件进行解析以确定每个低关联度的数据文件的存储尺寸和每个非低关联度的数据文件的存储尺寸，以及根据所述存储记录文件确定所述第一存储器的总存储容量和空闲存储容量；基于低关联度的数据文件的数量、非低关联度的数据文件的数量、每个低关联度的数据文件的存储尺寸、每个非低关联度的数据文件的存储尺寸、第一存储器的总存储容量、第一存储器的空闲存储容量、每个低关联度的数据文件在当前的统计时间段内的运行次数、每个非低关联度的数据文件在当前的统计时间段内的运行次数、每个低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值以及每个非低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值来计算目标移动终端内的数据文件关联系数：其中，COR为目标移动终端内的数据文件关联系数，LCN为低关联度的数据文件的数量，NLCN为非低关联度的数据文件的数量，LCSk为第k个低关联度的数据文件的存储尺寸，NLCSl为第l个非低关联度的数据文件的存储尺寸；C为第一存储器的总存储容量，R为第一存储器的空闲存储容量；LCRk为第k个低关联度的数据文件在当前的统计时间段内的运行次数，NLCRl为第l个非低关联度的数据文件在当前的统计时间段内的运行次数；LCavgk为第k个低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值，NLCavgl为第l个非低关联度的数据文件的内容匹配度的平均值；其中k和l为自然数，LCN≥k≥1并且NLCN≥l≥1，其中LCN≥100并且NLCN≥100当目标移动终端内的数据文件关联系数COR大于低关联度设备阈值时，确定所述目标移动终端的数据状态为低关联数据存储状态。2.根据权利要求1所述的方法，根据来自用户的数据状态确认请求从所述多个移动终端中选择目标移动终端，或者根据来自系统的指示消息从所述多个移动终端中选择目标移动终端；其中所述数据状态确认请求包括所述目标移动终端的标识符，并且所述指示消息包括所述目标移动终端的标识符；其中所述用户是目标移动终端的用户。3.根据权利要求2所述的方法，所述将每个数据文件的摘要信息与多个数据文件中任意一个数据文件的摘要信息进行内容匹配以生成内容匹配度矩阵包括：将每个数据文件的摘要信息与多个数据文件中任意一个数据文件的摘要信息进行基于语义的内容匹配，以获取内容匹配度，基于内容匹配度生成内容匹配度矩阵；或者，将每个数据文件的摘要信息与多个数据文件中任意一个数据文件的摘要信息进行基于关键字的内容匹配，以获取内容匹配度，基于内容匹配度生成内容匹配度矩阵；或者，将每个数据文件的摘要信息与多个数据文件中任意一个数据文件的摘要信息进行基于文本比对的内容匹配，以获取内容匹配度，基于内容匹配度生成内容匹配度矩阵。4.根据权利要求1-3所述的方法，每个数据文件的日志记录文件包括多个日志记录，并且每个日志记录用于记录数据文件的运行日志，每个日志记录包括：数据文件的标识符、运行起始时间和运行结束时间。5.根据权利要求4所述的方法，根据用户输入来确定当前的统计数据时间段，或者根据系统预设信息来确定当前的统计数据时间段；其中所述当前的统计数据时间段是以当前日期的前一天为结束日期并且以过去的特定日期为起始日期的一段时间，所述当前的统计数据时间段包括10个自然日、15个自然日、20个自然日或30个自然日；其中所述当前的...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：王梅，
类型：发明
国别省市：辽宁,21