The embodiment of the present invention relates to a method, device and computer readable storage medium for estimating user's height. The method of estimating user's height includes: by acquiring a step behavior signal related to user's height and extracting the characteristics of the step acceleration signal from the step behavior signal, according to the characteristics of the step acceleration signal and the height used for estimating user's height. An overestimation model for estimating the height of the user. The embodiment of the invention effectively solves the technical problem of inconvenience in acquiring user's height information in the prior art, realizes acquiring user's height information anytime, anywhere, conveniently and quickly, and enhances user's interactive experience.
【技术实现步骤摘要】
一种用户身高的估计方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及人体身高测量
,尤其涉及一种用户身高的估计方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科技的迅猛发展和生活方式的不断改变,方便快捷地获取用户的身高信息为诸如关于健康和运动的软硬件系统等越来越多的生活场景所需要。通常情况下,尽管用户手动输入身高参数能够得到较为准确的数据,却严重影响和降低用户的交互体验。因此,提供一种能够随时随地、方便快捷地获取用身高信息的方法,减少用户手工输入,对提高用户交互体验必要且紧迫。当前,身高的测量主要包括:直接测量和间接测量。直接测量,使用尺子或身高测量仪等设备,这些方法在多数场合下具有较强的可用性,可以获得精确、可靠的身高数据,但是往往依赖于特定的测量设备,且需要人工读取身高数据,不适用于对交互体验要求较高的智能产品。间接测量,通过图像识别等方法间接得到身高数据,如申请号为201410704890.4的专利技术专利,将人脸图像数据输入到训练好的身高识别模型中得到用户的身高,此类方法依然需要额外的人工操作,并且对获取图像信息的设备有一定的需求,交互体验依然难以满足一些特定的智能产品。
技术实现思路
本专利技术实施例涉及一种用户身高的估计方法、装置及计算机可读存储介质,以解决现有技术中获取用户身高信息不便的技术问题。依据本专利技术实施例的第一个方面,提供了一种用户身高的估计方法,所述方法包括:获取与用户身高相关的步伐行为信号;从所述步伐行为信号中提取步伐加速度信号的特征;根据所述步伐加速度信号的特征和用于估计用户身高的身高估计模型,估计所述用户的身高。进一步地,所 ...
【技术保护点】
1.一种用户身高的估计方法,其特征在于,所述方法包括:获取与用户身高相关的步伐行为信号;从所述步伐行为信号中提取步伐加速度信号的特征;根据所述步伐加速度信号的特征和用于估计用户身高的身高估计模型,估计所述用户的身高。
【技术特征摘要】
1.一种用户身高的估计方法,其特征在于,所述方法包括:获取与用户身高相关的步伐行为信号;从所述步伐行为信号中提取步伐加速度信号的特征;根据所述步伐加速度信号的特征和用于估计用户身高的身高估计模型,估计所述用户的身高。2.根据权利要求1所述的用户身高的估计方法,其特征在于,所述方法还包括:确定机器学习模型和训练集,所述训练集中包含多个不同训练样本用户的步伐加速度信号的训练样本特征,所述训练样本特征是从每个训练样本用户的步伐行为信号中提取的;根据所述训练集,对所述机器学习模型进行训练;根据所述机器学习模型的训练结果,生成用于估计用户身高的身高估计模型。3.根据权利要求1所述的用户身高的估计方法,其特征在于,所述从所述步伐行为信号中提取步伐加速度信号的特征,包括:根据所述步伐行为信号,确定步伐事件;以所述步伐事件发生的时刻对所述步伐行为信号中的加速度数据进行分割,得到所述步伐信号中单步的加速度数据;根据所述单步的加速度数据,提取所述步伐加速度信号的特征。4.根据权利要求1所述的用户身高的估计方法,其特征在于,所述步伐加速度信号的特征,包括:时域特征和频域特征,其中,所述时域特征包括以下一项或多项:步伐加速度分别在第一方向、第二方向与第三方向上最大值amax、最小值amin、均值aAVE、方差astd、均方根arms、能量aenergy,以及步频SF;所述频域特征包括所述步伐行为信号在频域上的频率幅值。5.一种用户身高估计的装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取与用户身高相关的步伐行为信号;提取模块,用于从所述步伐行为信号中提取步伐加速度信号的特征;处理模块,用于根据所述步伐加速度信号的特征和用于估...
【专利技术属性】
技术研发人员:何建桥,
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司,西北工业大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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