基于电网数据的一体化运维协同管理方法、存储设备、终端和系统技术方案

本发明专利技术提供的基于电网数据的一体化运维协同管理方法，包括：对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，生成告警信息；根据缺陷生成规则，对相互关联的告警信息进行处理，若缺陷存在，生成缺陷信息；将缺陷信息发送至缺陷产生方，以提醒缺陷产生方对相关缺陷进行处理；接收缺陷产生方回传的响应信息；接收缺陷产生方反馈的缺陷处理结果；根据真实的缺陷处理结果，将对应的缺陷信息进行删除或保留，并向缺陷产生方发送缺陷处理结果确认信息，以提醒缺陷产生方缺陷处理完毕或仍需继续处理缺陷；本发明专利技术精减了运维数据量和维护量，使最终的告警更加精准，减小了运维压力，节省了现场检修单位的人力物力，提高了运维管理效率，适用于电力系统。

【技术实现步骤摘要】
基于电网数据的一体化运维协同管理方法、存储设备、终端和系统
本专利技术涉及电网数据监控及处理的
，具体涉及一种基于电网数据的一体化运维协同管理方法、存储设备、终端和系统。
技术介绍
随着信息化建设的发展，国内的很多大型企业经历了“从支撑到运营，从分散到整合”的建设过程，推动了信息运维管理的建设和推广。信息系统运维管理应用是运行维护体系的有力技术支撑，通过构建一体化的运维管理系统，保障一体化平台、数据中心以及其他业务的安全运行。运维管理应用的成功实施，保障了企业应用系统的可靠连续性和有效性，缩短了平均故障时间，提高了故障解决率，对提高运行维护的效率和降低成本起到关键性作用。随着特高压交流示范工程正式投运，我国电网迈进了特高压、大电网运行的新时代，电网运行的特性更加复杂，驾驭大电网的难度急剧增加，调度业务对技术支持系统的依赖程度进一步提高。目前的电力系统中综合运维管理方式仍然存在一些问题，尤其在电网数据异常监控与处理方面。通常，当采集来的电网数据出现异常时系统后台即会产生告警，并将告警信息发送给相关操作人员提醒他们进行设备关注或设备维修。这样虽然能达到实时监控的目的，但是有时候数据异常仅代表存在缺陷发生的趋势，并不代表缺陷已经产生或者产生的几率较大；换而言之，基于单维度的告警信息的运维管理系统，其数据量和维护量是相当庞大的，但是并不是每一条告警信息都是有用的，这就会导致经常发生误告警的事件，不仅造成了运维压力增加、运维效率低下，还浪费了现场检修单位的大量人力物力；而且，现存的运维管理方式还存在分散管理、被动处理事件信息、运维管理轨迹不清晰等问题。因此，当前的运维管理方式已经不能满足国家电网的快速发展对调度技术支持系统运维工作提出的更高要求。
技术实现思路
针对相关技术中存在的不足，本专利技术所要解决的技术问题在于：提供一种能够精准告警，且运维管理轨迹清晰的基于电网数据的一体化运维协同管理方法、存储设备、终端和系统。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：基于电网数据的一体化运维协同管理方法，包括：S101、对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息；S102、根据缺陷生成规则，对相互关联的告警信息进行处理，若缺陷存在，则生成对应的缺陷信息；S103、将各缺陷信息发送至对应的缺陷产生方，以提醒缺陷产生方对相关缺陷进行处理；S104、接收缺陷产生方回传的已收到缺陷提醒的响应信息；S105、在缺陷产生方处理完相关缺陷后，接收缺陷产生方反馈的缺陷处理结果；S106、根据真实的缺陷处理结果，将对应的缺陷信息进行删除或保留，并向缺陷产生方发送缺陷处理结果确认信息，以提醒缺陷产生方缺陷处理完毕或仍需继续处理缺陷。优选地，所述的电网数据包括：状态估计数据、母线平衡数据、遥测数据和通道运行数据；所述的告警信息包括：告警类型和告警内容；所述的告警类型包括：状态估计结果存在残差、母线不平衡、遥测数据异常和通道中断；所述的告警内容用于描述数据异常发生的时间、地点和具体表现；所述的缺陷信息包括：缺陷类型、缺陷内容和缺陷级别；所述的缺陷类型包括：状态估计缺陷、母线平衡缺陷、遥测数据质量缺陷和通道运行工况缺陷；所述的缺陷内容用于描述缺陷产生的时间、地点和具体表现；所述的缺陷级别包括：一般缺陷、重要缺陷和紧急缺陷；所述的缺陷生成规则包括：若设备的状态估计残差大于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若厂站的状态估计不合格项的数量高于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若地区的状态估计合格率持续低于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为紧急缺陷；若厂站的母线不平衡量超过阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若厂站的母线不平衡持续低于阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若地区的母线平衡合格率持续低于阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为紧急缺陷；若设备的遥测数据死数时长超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为一般缺陷；若遥测数据在一定时间内跳数次数超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若一组内的遥测数据跳数次数超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若同一时刻一个或多个厂站的两个以上有功值同时跳数，且引起多个计算点跳数，且计算点跳数的数值大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为一般缺陷；若同一时刻同一厂站发生遥测数据死数的设备数量超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若遥测数据的不平衡量大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若遥测数据的不平衡量大于阈值，且越限值的平均值与未越限值的平均值之间的比例达到一定阈值，且一组内的遥测数据的不平衡量越限次数大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若遥测数据的不平衡量大于阈值，且越限持续时长超过阈值，且越限次数大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若在一定时间内，单个厂站通道的中断次数超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为一般缺陷；若单个通道中断，且中断持续时长超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若同一时刻同一地区的中断厂站数量超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为重要缺陷。优选地，所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法，还包括：获取运维管理地图，所述运维管理地图用于展示所有运维管理地区的地理位置；采用不同的缺陷标注符号在运维管理地图上标注出各地区相应级别的缺陷信息条数；将每个缺陷标注符号与对应地区中对应缺陷级别的所有缺陷信息相关联；响应于缺陷信息查看请求，输出显示指定地区中指定缺陷级别的所有缺陷信息；所述缺陷信息还包括：缺陷产生时间、缺陷产生地区、缺陷产生方名称和所处缺陷处理流程状态。优选地，所述对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息，包括：对实时采集到的各条设备状态估计数据进行预处理，当设备的状态估计结果的量测值和估计值之间存在差异时，判定该状态估计不合格，则生成相应的状态估计告警信息；对实时采集到的各条厂站母线平衡数据进行预处理，当厂站的母线有功/无功不平衡时，判定该母线平衡不合格，则生成相应的母线平衡告警信息；所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还包括：根据所有状态估计数据、母线平衡数据的预处理结果，计算出各地区的状态估计合格率、母线平衡合格率；采用不同的合格率标注符号在运维管理地图上标注出各地区对应的状态估计合格率和母线平衡合格率的实时数值；将每个合格率标注符号与对应地区中所有不合格的状态估计信息/母线平衡信息进行关联；其中，所述状态估计信息包括：设备名称、设备类型、量测值、估计值和连续次数，所述母线平衡信息包括：厂站名称、设备类型、不平衡量、基准值和连续次数；响应于不合格状态估计信息/不合格母线平衡信息的查看请求，输出显示指定地区的所有不合格状态估计信息/不合格母线平衡信息；对一定时间内所有地区的状态估计合格率和母线平衡合格率求平均值，得出整个地区在相应时间内的状态估计平均合格率和母线平衡平均合格率，并将计算结果以曲线图的形式进行展示，曲线图的横坐标为时间参数，纵坐标为合格率的实时数值参数。优选地，所述对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于电网数据的一体化运维协同管理方法，其特征在于：包括：S101、对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息；S102、根据缺陷生成规则，对相互关联的告警信息进行处理，若缺陷存在，则生成对应的缺陷信息；S103、将各缺陷信息发送至对应的缺陷产生方，以提醒缺陷产生方对相关缺陷进行处理；S104、接收缺陷产生方回传的已收到缺陷提醒的响应信息；S105、在缺陷产生方处理完相关缺陷后，接收缺陷产生方反馈的缺陷处理结果；S106、根据真实的缺陷处理结果，将对应的缺陷信息进行删除或保留，并向缺陷产生方发送缺陷处理结果确认信息，以提醒缺陷产生方缺陷处理完毕或仍需继续处理缺陷。

【技术特征摘要】
1.基于电网数据的一体化运维协同管理方法，其特征在于：包括：S101、对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息；S102、根据缺陷生成规则，对相互关联的告警信息进行处理，若缺陷存在，则生成对应的缺陷信息；S103、将各缺陷信息发送至对应的缺陷产生方，以提醒缺陷产生方对相关缺陷进行处理；S104、接收缺陷产生方回传的已收到缺陷提醒的响应信息；S105、在缺陷产生方处理完相关缺陷后，接收缺陷产生方反馈的缺陷处理结果；S106、根据真实的缺陷处理结果，将对应的缺陷信息进行删除或保留，并向缺陷产生方发送缺陷处理结果确认信息，以提醒缺陷产生方缺陷处理完毕或仍需继续处理缺陷。2.根据权利要求1所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法，其特征在于：所述的电网数据包括：状态估计数据、母线平衡数据、遥测数据和通道运行数据；所述的告警信息包括：告警类型和告警内容；所述的告警类型包括：状态估计结果存在残差、母线不平衡、遥测数据异常和通道中断；所述的告警内容用于描述数据异常发生的时间、地点和具体表现；所述的缺陷信息包括：缺陷类型、缺陷内容和缺陷级别；所述的缺陷类型包括：状态估计缺陷、母线平衡缺陷、遥测数据质量缺陷和通道运行工况缺陷；所述的缺陷内容用于描述缺陷产生的时间、地点和具体表现；所述的缺陷级别包括：一般缺陷、重要缺陷和紧急缺陷；所述的缺陷生成规则包括：若设备的状态估计残差大于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若厂站的状态估计不合格项的数量高于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若地区的状态估计合格率持续低于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为紧急缺陷；若厂站的母线不平衡量超过阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若厂站的母线不平衡持续低于阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若地区的母线平衡合格率持续低于阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为紧急缺陷；若设备的遥测数据死数时长超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为一般缺陷；若遥测数据在一定时间内跳数次数超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若一组内的遥测数据跳数次数超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若同一时刻一个或多个厂站的两个以上有功值同时跳数，且引起多个计算点跳数，且计算点跳数的数值大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为一般缺陷；若同一时刻同一厂站发生遥测数据死数的设备数量超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若遥测数据的不平衡量大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若遥测数据的不平衡量大于阈值，且越限值的平均值与未越限值的平均值之间的比例达到一定阈值，且一组内的遥测数据的不平衡量越限次数大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若遥测数据的不平衡量大于阈值，且越限持续时长超过阈值，且越限次数大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若在一定时间内，单个厂站通道的中断次数超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为一般缺陷；若单个通道中断，且中断持续时长超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若同一时刻同一地区的中断厂站数量超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为重要缺陷。3.根据权利要求2所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法，其特征在于：所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法，还包括：获取运维管理地图，所述运维管理地图用于展示所有运维管理地区的地理位置；采用不同的缺陷标注符号在运维管理地图上标注出各地区相应级别的缺陷信息条数；将每个缺陷标注符号与对应地区中对应缺陷级别的所有缺陷信息相关联；响应于缺陷信息查看请求，输出显示指定地区中指定缺陷级别的所有缺陷信息；所述缺陷信息还包括：缺陷产生时间、缺陷产生地区、缺陷产生方名称和所处缺陷处理流程状态。4.根据权利要求3所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法，其特征在于：所述对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息，包括：对实时采集到的各条设备状态估计数据进行预处理，当设备的状态估计结果的量测值和估计值之间存在差异时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：石新聪，赵昌健，贾培伟，张秀丽，闫磊，李远，徐利美，朱燕芳，何志方，燕争上，刘晓捷，冯李军，姚海强，杨凯敏，王哲峰，刘岚，吕金顺，侯俊国，杜朝晖，张宁波，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司，山西合力创新科技股份有限公司，国网山西省电力公司陵川县供电公司，
类型：发明
国别省市：山西,14