人员考勤方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种人员考勤方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取固定相机采集的第一场景图像；检测目标对象的第一图像在所述第一场景图像中的图像姿态；根据所述固定相机的第一相机姿态和所述图像姿态确定动态相机的第二相机姿态；通过所述动态相机以所述第二相机姿态采集第二场景图像，所述第二场景图像包括所述目标对象的第二图像；对所述第二场景图像进行人脸识别，得到所述目标对象的考勤结果；可以解决已有的考勤方式考勤效率较低的问题；提高待考勤人员的考勤效率；还可以动态规划动态相机的预置位，减少动态相机针对不同场景环境需要设置不同位置时的工作量，提高设备易部署性。

【技术实现步骤摘要】
人员考勤方法、装置及存储介质
本申请涉及人员考勤方法、装置及存储介质，属于计算机

技术介绍
考勤是指通过某种方式来获得员工或者某些团体、个人在某个特定的场所及特定的时间段内的出勤情况。目前，考勤的方式包括：在固定地点(比如：门口)、固定设备前刷卡、打指纹；或者，通过应用程序接入指定无线网络进行签到；或者，通过安装在预设位置上的相机采集人脸进行人脸识别等。然而，这些考勤方式需要考勤人员主动配合，比如：考勤人员主动进行刷卡操作、打指纹操作；或者，考勤人员安装用于签到的应用程序、随身携带安装有该应用程序的设备；或者，将人脸对准相机等，这些操作会影响考勤人员的考勤效率。
技术实现思路
本申请提供了一种人员考勤方法、装置及存储介质，可以解决已有的考勤方式考勤效率较低的问题。本申请提供如下技术方案：第一方面，提供了一种人员考勤方法，所述方法包括：获取固定相机采集的第一场景图像，所述固定相机用于以固定角度采集考勤场景的图像；检测目标对象的第一图像在所述第一场景图像中的图像姿态；根据所述固定相机的第一相机姿态和所述图像姿态确定动态相机的第二相机姿态，所述第二相机姿态用于采集符合图像识别标准的所述目标对象的图像；通过所述动态相机以所述第二相机姿态采集第二场景图像，所述第二场景图像包括所述目标对象的第二图像；对所述第二场景图像进行人脸识别，得到所述目标对象的考勤结果。可选地，所述方法还包括：检测所述第二场景图像中的人脸图像；对所述人脸图像进行效果评分，所述效果评分与所述人脸图像的识别难度呈负相关关系；在所述效果评分大于预设阈值时触发执行所述对所述第二场景图像进行人脸识别，得到所述目标对象的考勤结果的步骤。可选地，所述对所述人脸图像进行效果评分，包括：确定所述人脸图像的人脸角度，所述人脸角度为人脸在三维空间坐标系中的角度；确定所述人脸图像的被遮挡面积；识别所述人脸图像是否包括人脸表情；根据预设的评分算法、所述人脸角度、所述被遮挡面积和所述人脸表情确定所述效果评分。可选地，所述对所述第二场景图像进行人脸识别，得到所述目标对象的考勤结果，包括：使用人脸特征提取算法提取所述第二场景图像中人脸图像中的特征信息；将所述特征信息与至少一个待考勤人员的模板特征信息进行匹配；在存在与所述特征信息相匹配的目标模板特征信息时，确定所述目标模板特征信息对应的待考勤人员已到达。可选地，所述获取固定相机采集的第一场景图像，包括：在考勤时间段内每隔预设时长获取所述第一场景图像。可选地，所述根据所述固定相机的第一相机姿态和所述图像姿态确定动态相机的第二相机姿态，包括：根据所述第一相机姿态确定所述动态相机与所述固定相机之间的相对位置关系；根据所述第一相机姿态确定所述动态相机与所述固定相机之间的相对角度关系；通过转换算法根据所述相对位置关系、所述相对角度关系和所述图像姿态确定所述第二相机姿态。可选地，所述固定相机的数量为至少一台；至少一台固定相机采集到的第一场景图像拼接成所述考勤场景的全景图像。第二方面，提供了一种人员考勤装置，所述装置包括：图像获取模块，用于获取固定相机采集的第一场景图像，所述固定相机用于以固定角度采集考勤场景的图像；图像检测模块，用于检测目标对象的第一图像在所述第一场景图像中的图像姿态；姿态确定模块，用于根据所述固定相机的第一相机姿态和所述图像姿态确定动态相机的第二相机姿态，所述第二相机姿态用于采集符合图像识别标准的所述目标对象的图像；图像采集模块，用于通过所述动态相机以所述第二相机姿态采集第二场景图像，所述第二场景图像包括所述目标对象的第二图像；图像识别模块，用于对所述第二场景图像进行人脸识别，得到所述目标对象的考勤结果。可选地，所述装置还包括：人脸检测模块，用于检测所述第二场景图像中的人脸图像；效果评分模块，用于对所述人脸图像进行效果评分，所述效果评分与所述人脸图像的识别难度呈负相关关系；所述图像识别模块，还用于在所述效果评分大于预设阈值时，执行对所述第二场景图像进行人脸识别，得到所述目标对象的考勤结果的步骤。可选地，所述效果评分模块，用于：确定所述人脸图像的人脸角度，所述人脸角度为人脸在三维空间坐标系中的角度；确定所述人脸图像的被遮挡面积；识别所述人脸图像是否包括人脸表情；根据预设的评分算法、所述人脸角度、所述被遮挡面积和所述人脸表情确定所述效果评分。可选地，所述图像识别模块，用于：使用人脸特征提取算法提取所述第二场景图像中人脸图像中的特征信息；将所述特征信息与至少一个待考勤人员的模板特征信息进行匹配；在存在与所述特征信息相匹配的目标模板特征信息时，确定所述目标模板特征信息对应的待考勤人员已到达。可选地，所述图像获取模块，用于：在考勤时间段内每隔预设时长获取所述第一场景图像。可选地，所述姿态确定模块，用于：根据所述第一相机姿态确定所述动态相机与所述固定相机之间的相对位置关系；根据所述第一相机姿态确定所述动态相机与所述固定相机之间的相对角度关系；通过转换算法根据所述相对位置关系、所述相对角度关系和所述图像姿态确定所述第二相机姿态。可选地，所述固定相机的数量为至少一台；至少一台固定相机采集到的第一场景图像拼接成所述考勤场景的全景图像。第三方面，提供一种人员考勤装置，所述装置包括处理器和存储器；所述存储器中存储有程序，所述程序由所述处理器加载并执行以实现第一方面所述的人员考勤方法。第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有程序，所述程序由所述处理器加载并执行以实现第一方面所述的人员考勤方法。本申请的有益效果在于：通过获取固定相机采集的第一场景图像，固定相机用于以固定角度采集考勤场景的图像；检测目标对象的第一图像在第一场景图像中的图像姿态；根据固定相机的第一相机姿态和图像姿态确定动态相机的第二相机姿态；通过动态相机以第二相机姿态采集第二场景图像，第二场景图像包括目标对象的第二图像；对第二场景图像进行人脸识别，得到目标对象的考勤结果；可以解决已有的考勤方式考勤效率较低的问题；由于待考勤人员无需主动执行考勤操作，比如刷卡、按指纹等操作，就可以通过固定相机和动态相机相结合实现对待考勤人员的识别，可以提高待考勤人员的考勤效率。另外，根据固定相机的第一相机姿态和图像姿态确定动态相机的第二相机姿态，通过动态相机以第二相机姿态采集第二场景图像；可以解决手动设置动态相机的巡航区域时，根据巡航环境的变化需要提前手动重新配置动态相机的巡航区域，导致考勤效率较低的问题；由于本申请中动态相机可以根据固定相机的第一相机姿态和拍摄得到的第一场景图像的图像姿态来自动确定动态相机的第二相机姿态，即可以自动地动态规划动态相机的位置；因此，可以减少针对不同场景环境需要设置动态相机的位置时的工作量，提高设备易部署性。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本申请的较佳实施例并配合附图详细说明如后。附图说明图1是本申请一个实施例提供的人员考勤系统的结构示意图；图2是本申请一个实施例提供的固定相机的分布示意图；图3是本申请另一个实施例提供的固定相机的分布示意图；图4是本申请一个实施例提供的人员考勤方法的流程图；图5是本申请一个实施例提供的固定相机与动态相机之间的相对位置关系的示意本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员考勤方法，其特征在于，所述方法包括：获取固定相机采集的第一场景图像，所述固定相机用于以固定角度采集考勤场景的图像；检测目标对象的第一图像在所述第一场景图像中的图像姿态；根据所述固定相机的第一相机姿态和所述图像姿态确定动态相机的第二相机姿态，所述第二相机姿态用于采集符合图像识别标准的所述目标对象的图像；通过所述动态相机以所述第二相机姿态采集第二场景图像，所述第二场景图像包括所述目标对象的第二图像；对所述第二场景图像进行人脸识别，得到所述目标对象的考勤结果。

【技术特征摘要】
1.一种人员考勤方法，其特征在于，所述方法包括：获取固定相机采集的第一场景图像，所述固定相机用于以固定角度采集考勤场景的图像；检测目标对象的第一图像在所述第一场景图像中的图像姿态；根据所述固定相机的第一相机姿态和所述图像姿态确定动态相机的第二相机姿态，所述第二相机姿态用于采集符合图像识别标准的所述目标对象的图像；通过所述动态相机以所述第二相机姿态采集第二场景图像，所述第二场景图像包括所述目标对象的第二图像；对所述第二场景图像进行人脸识别，得到所述目标对象的考勤结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：检测所述第二场景图像中的人脸图像；对所述人脸图像进行效果评分，所述效果评分与所述人脸图像的识别难度呈负相关关系；在所述效果评分大于预设阈值时触发执行所述对所述第二场景图像进行人脸识别，得到所述目标对象的考勤结果的步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸图像进行效果评分，包括：确定所述人脸图像的人脸角度，所述人脸角度为人脸在三维空间坐标系中的角度；确定所述人脸图像的被遮挡面积；识别所述人脸图像是否包括人脸表情；根据预设的评分算法、所述人脸角度、所述被遮挡面积和所述人脸表情确定所述效果评分。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述对所述第二场景图像进行人脸识别，得到所述目标对象的考勤结果，包括：使用人脸特征提取算法提取所述第二场景图像中人脸图像的特征信息；将所述特征信息与至少一个待考勤人员的模板特征信息进行匹配；在存在与所述特征信息相匹配的目标模板特征信息时，确定所述目标模板特征信息对应的待考勤人员已到达。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取固...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨浩，孙新，毛晓蛟，章勇，陈卫东，曹李军，彭涛，刘祥权，郑技超，吴仁良，刘通，
申请(专利权)人：苏州科达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32