对图像中人体美化的方法、移动终端和存储介质技术

本申请揭示了一种对图像中人体美化的方法、移动终端和存储介质，其中方法包括：对待处理图像进行人体识别，确定人体区域；提取出所述人体区域的人体轮廓特征点，其中所述人体轮廓特征点为所述人体区域所在平面最外沿的所有边缘点；按照预设规则对所述人体轮廓特征点进行美化处理，以得到美化的人体图像。通过对待处理图像进行人体识别，确定人体区域，在提取出所述人体区域的人体轮廓特征点后，按照预设规则对所述人体轮廓特征点进行美化处理，来进行瘦腿、瘦脸、瘦腰、丰胸等美化处理，以得到美化的人体图像，丰富了对图像的美化处理功能，提高了待处理图像的美化效果，并且提升了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
对图像中人体美化的方法、移动终端和存储介质
本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种对图像中人体美化的方法、移动终端和存储介质。
技术介绍
现有技术中，在移动终端通过摄像头等采集人物图像后，可通过图像美化技术对采集的人物图像进行美化处理，其中，美化处理可包括美白、磨皮、增大眼睛等，但还没有出现瘦腿、瘦脸、瘦腰、丰胸等功能更丰富的美化处理技术，现有的移动终端的美化处理功能还比较薄弱。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供一种对图像中人体美化的方法，旨在解决现有的移动终端的美化处理功能还比较薄弱的技术问题。为实现上述目的，本申请提出一种对图像中人体美化的方法，包括：对待处理图像进行人体识别，确定人体区域；提取出所述人体区域的人体轮廓特征点，其中所述人体轮廓特征点为所述人体区域所在平面最外沿的所有边缘点；按照预设规则对所述人体轮廓特征点进行美化处理，以得到美化的人体图像。优选地，所述对待处理图像进行人体识别，确定人体区域的步骤，包括：从所述待处理图像中提取出RGB图像和深度图像；根据所述深度图像对所述RGB图像进行人体分割，确定所述RGB图像中的人体区域。优选地，所述提取出所述人体区域的人体轮廓特征点的步骤，包括：通过比对所述人体区域的人体姿态点和标准人体模型的标准人体轮廓特征点，获取存在差异的人体姿态点；调用预先训练好的分类模型识别所述存在差异的人体姿态点，并将所述存在差异的人体姿态点按照所述标准人体轮廓特征点进行对齐调整，得到所述人体区域对应的所有人体轮廓特征点；提取所述所有人体轮廓特征点。优选地，所述通过比对所述人体区域的人体姿态点和标准人体模型的标准人体轮廓特征点，获取存在差异的人体姿态点的步骤之前，包括：收集样本图像，并预设所述标准人体模型；比对样本图像的人体姿态点和所述标准人体模型的标准人体轮廓特征点，对样本图像的人体姿态点进行对齐调整；对调整后的样本图像进行轮廓提取得到样本图像的人体轮廓特征点，并将样本图像的人体轮廓特征点进行归一化处理并输入卷积神经网络系统进行训练得到所述分类模型。优选地，所述对待处理图像进行人体识别，确定人体区域的步骤之后，包括：获取所述人体区域的皮肤区域，并提取所述皮肤区域的肤色特征，其中所述肤色特征包括亮度特征和色彩特征；根据所述亮度特征和色彩特征，配置与所述皮肤区域对应的美化调整参数。优选地，所述按照预设规则对所述人体轮廓特征点进行美化处理，以得到美化的人体图像的步骤，包括：对所述人体区域进行人脸检测，得到人脸区域，并提取所述人脸区域对应的面部特征信息；根据所述面部特征信息确定用户信息，其中，所述用户信息包括年龄信息和性别信息；根据所述年龄信息和性别信息，选取对应的指定人体模型；根据所述指定人体模型的指定人体轮廓特征点计算出所述人体轮廓特征点在美化后的坐标位置；根据所述坐标位置对所述人体轮廓特征点进行美化处理，以得到美化的人体图像。优选地，所述对待处理图像进行人体识别，确定人体区域的步骤之后，包括：对所述人体区域进行人脸检测，得到人脸区域；从所述人脸区域识别出肤色信息，并提取出与所述肤色信息有差异的异常信息；根据所述异常信息，输出改善所述异常信息对应的皮肤护理建议信息。优选地，所述按照预设规则对所述人体轮廓特征点进行美化处理，以得到美化的人体图像的步骤之后，包括：提取所述人体轮廓特征点中的指甲部位对应的特定人体轮廓特征点；根据所述特定人体轮廓特征点从美甲数据库中调用美甲图案；利用所述美甲图案对所述指甲部位进行美化处理。本申请还提供一种移动终端，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。本申请有益技术效果：本申请通过对待处理图像进行人体识别，确定人体区域，在提取出所述人体区域的人体轮廓特征点后，按照预设规则对所述人体轮廓特征点进行美化处理，来进行瘦腿、瘦脸、瘦腰、丰胸等美化处理，以得到美化的人体图像，丰富了对图像的美化处理功能，提高了待处理图像的美化效果，并且提升了用户的使用体验。附图说明图1是本申请一实施例的对图像中人体美化的方法的流程示意图；图2是本申请另一实施例的对图像中人体美化的方法的流程示意图；图3是本申请又一实施例的对图像中人体美化的方法的流程示意图；图4是本申请一实施例的对图像中人体美化的方法中的流程示意图；图5是本申请一实施例的移动终端的结构示意图。本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。需要说明，本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变，所述的连接可以是直接连接，也可以是间接连接。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。参照图1，本申请一实施例的对图像中人体美化的方法，包括：S1：对待处理图像进行人体识别，确定人体区域；S2：提取出所述人体区域的人体轮廓特征点，其中所述人体轮廓特征点为所述人体区域所在平面最外沿的所有边缘点；S3：按照预设规则对所述人体轮廓特征点进行美化处理，以得到美化的人体图像。如上述步骤S1所述，待处理图像可以是移动终端通过摄像头等成像设备采集的可在显示屏预览的预览图像，也可以是已经生成并存储的图像。移动终端可对待处理图像进行人体识别，来确定待处理图像的人体区域，其中，人体区域指的是待处理图像中的人体部分，而不包括待处理图像中与人体无关的背景图像。其中，确定待处理图像的人体区域的过程具体可为：先提取待处理图像的图像特征，并通过预先存储在移动终端内的人体识别模型来分析图像特征，识即别待处理图像中人像的四肢、躯干等身体部位，从而获取人体区域。图像特征可包括形状特征、空间特征及边缘特征等，其中，形状特征指的是待处理图像中局部的形状，空间特征指的是待处理图像中分割出来的多个区域之间的相互的空间位置或相对方向关系，边缘特征指的是待处理图像中组成两个区域之间的边界像素等。人体识别模型可通过机器深度学习进行构建，构建人体识别模型时，可获取大量的样本图像，样本图像中包含有人像图像及无人图像，可根据每个样本图像是否包含人像对样本图像进行标记，并将标记的样本图像作为人体识别模型的输入，通过机器学习进行训练，得到人体识别模型。进一步地，移动终端可通过人体识别模型判断待处理图像中是否包含人像，若包含，则可确定待处理图像中的人体区域。如上述步骤S2所述，在确定了待处理图像中的人体区域后，可从该人体区域中提取出人体轮廓特征点，其中，人体轮廓特征点包括人体区域所在平面最外沿的所有边缘点，该所有边缘点可构成整体的上述人体区域。人体轮廓特征点提取过程为：首先通过基于人体姿态估计的算法，提取出上述人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对图像中人体美化的方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行人体识别，确定人体区域；提取出所述人体区域的人体轮廓特征点，其中所述人体轮廓特征点为所述人体区域所在平面最外沿的所有边缘点；按照预设规则对所述人体轮廓特征点进行美化处理，以得到美化的人体图像。

【技术特征摘要】
1.一种对图像中人体美化的方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行人体识别，确定人体区域；提取出所述人体区域的人体轮廓特征点，其中所述人体轮廓特征点为所述人体区域所在平面最外沿的所有边缘点；按照预设规则对所述人体轮廓特征点进行美化处理，以得到美化的人体图像。2.根据权利要求1所述的对图像中人体美化的方法，其特征在于，所述对待处理图像进行人体识别，确定人体区域的步骤，包括：从所述待处理图像中提取出RGB图像和深度图像；根据所述深度图像对所述RGB图像进行人体分割，确定所述RGB图像中的人体区域。3.根据权利要求1所述的对图像中人体美化的方法，其特征在于，所述提取出所述人体区域的人体轮廓特征点的步骤，包括：通过比对所述人体区域的人体姿态点和标准人体模型的标准人体轮廓特征点，获取存在差异的人体姿态点；调用预先训练好的分类模型识别所述存在差异的人体姿态点，并将所述存在差异的人体姿态点按照所述标准人体轮廓特征点进行对齐调整，得到所述人体区域对应的所有人体轮廓特征点；提取所述所有人体轮廓特征点。4.根据权利要求3所述的对图像中人体美化的方法，其特征在于，所述通过比对所述人体区域的人体姿态点和标准人体模型的标准人体轮廓特征点，获取存在差异的人体姿态点的步骤之前，包括：收集样本图像，并预设所述标准人体模型；比对样本图像的人体姿态点和所述标准人体模型的标准人体轮廓特征点，对样本图像的人体姿态点进行对齐调整；对调整后的样本图像进行轮廓提取得到样本图像的人体轮廓特征点，并将样本图像的人体轮廓特征点进行归一化处理并输入卷积神经网络系统进行训练得到所述分类模型。5.根据权利要求1所述的对图像中人体美化的方法，其特征在于，所述对待处理图像进行人体识别，确定人体区域的步骤之后，包括：获取所述人体区域的皮肤区域，并提取所述皮...

【专利技术属性】
技术研发人员：王力博，
申请(专利权)人：奇酷互联网络科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44