一种降低功耗的方法、装置及终端制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种降低功耗的方法、装置及终端，方法包括：获取终端的传感器数据；根据所述传感器数据确定用户的运动状态；根据所述运动状态确定对应的位置获取周期；在不同的运动状态下利用对应的位置获取周期获取所述用户的实时位置；如此，第三方应用程序在获取用户的实时位置时，是先确定不同的运动状态，再利用各运动状态对应的位置获取周期来获取的；这样相比现有技术中始终以同样的位置获取周期获取用户实时位置的方案，可以明显降低获取的频率，进而可以降低唤醒终端的频率，最终降低终端的待机功耗。

【技术实现步骤摘要】
一种降低功耗的方法、装置及终端
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种降低功耗的方法、装置及终端。
技术介绍
目前，对于智能手机等移动终端来说，电池的使用时间已经成为关键的挑战之一。主要的原因之一是第三方应用的开发者开发了大量用于移动终端的应用，比如一些用于确保用户出行安全的应用程序，这种应用程序由于需要实时对用户进行定位，会频繁唤醒终端系统进行实时位置的获取，增加了终端的待机功耗。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的降低功耗的方法、装置及终端。本专利技术的第一方面，提供一种降低功耗的方法，所述方法包括：获取终端的传感器数据；根据所述传感器数据确定用户的运动状态；根据所述运动状态确定对应的位置获取周期；在不同的运动状态下利用对应的位置获取周期获取所述用户的实时位置。可选地，所述获取终端的传感器数据，包括：建立子线程；利用所述子线程获取传感器管理器对象；根据所述传感器管理器对象中的获取传感器方法，获取与预设的传感器类型对应的传感器对象；从所述传感器对象中获取对应的传感器数据。可选地，所述传感器数据包括：预设周期内的方向数据及加速度数据。可选地，所述根据所述传感器数据确定用户的运动状态，包括：对所述加速度数据进行筛选，获取不同运动状态对应的预设数量的样本加速度数据；对所述样本加速度数据进行特征提取，获取用于识别运动状态的样本运动特征；利用支持向量机SVM分类算法对所述样本运动特征进行训练，以获取运动状态预测模型；利用所述运动状态运动模型预测所述用户的运动状态。可选地，所述样本运动特征包括：所述样本加速度数据的平均值、方差、最大值、最小值及频率中的多种。可选地，所述方法还包括：在根据所述运动状态确定对应的位置获取周期过程中，根据各用户在预设周期内的加速度数据，对应预测出各所述用户的基准加速度；根据各所述用户的基准加速度调整与所述基准加速度对应的位置获取周期。可选地，所述根据所述运动状态确定对应的位置获取周期，包括：当所述运动状态为静止状态，确定对应的位置获取周期为无获取状态。可选地，所述根据所述运动状态确定对应的位置获取周期，包括：当所述运动状态为行走状态，确定对应的位置获取周期为40～60s。可选地，所述根据所述运动状态确定对应的位置获取周期，包括：当所述运动状态为跑步状态，确定对应的位置获取周期为10～30s。可选地，所述根据所述运动状态确定对应的位置获取周期，包括：当所述运动状态为骑车状态，确定对应的位置获取周期为8～15s。可选地，所述根据所述运动状态确定对应的位置获取周期，包括：当所述运动状态为驾驶状态，确定对应的位置获取周期为5～8s。可选地，所述根据所述运动状态确定对应的位置获取周期，包括：当所述运动状态为未知状态，确定对应的位置获取周期为90～100s。可选地，所述方法还包括：在利用不同的位置获取周期来获取所述用户的实时位置过程中，判断是否存在网络信号，若存在所述网络信号，利用Wi-Fi定位、基站定位或蓝牙定位的方式获取所述用户的实时位置。可选地，若不存在所述网络信号，包括：利用全球定位系统GPS获取所述用户的实时位置。本专利技术的第二方面，提供一种降低功耗的装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取终端的传感器数据；第一确定单元，用于根据所述传感器数据确定用户的运动状态；第二确定单元，用于根据所述运动状态确定对应的位置获取周期；第二获取单元，用于在不同的运动状态下利用对应的位置获取周期获取所述用户的实时位置。可选地，所述第一获取单元具体用于：建立子线程；利用所述子线程获取传感器管理器对象；以预设的传感器类型为获取参数，根据所述传感器管理器对象中的获取传感器方法，获取与预设的传感器类型对应的传感器对象；从所述传感器对象中获取对应的传感器数据。可选地，所述传感器数据包括：预设周期内的方向数据及加速度数据。可选地，所述第一确定单元具体用于：对所述加速度数据进行筛选，获取不同运动状态对应的预设数量的样本加速度数据；对所述样本加速度数据进行特征提取，获取用于识别运动状态的样本运动特征；利用SVM多分类算法对所述样本运动特征进行训练，以获取运动状态预测模型；利用所述运动状态运动模型预测所述用户的运动状态。可选地，所述样本运动特征包括：所述样本加速度数据的平均值、方差、最大值、最小值及频率中的多种。可选地，所述装置还包括：调整单元，用于：在根据所述运动状态确定对应的位置获取周期过程中，根据各用户在预设周期内的加速度数据，对应预测出所述各用户的基准加速度；根据所述各所述用户的基准加速度调整与所述基准加速度对应的位置获取周期。可选地，所述第二确定单元具体用于：当所述运动状态为静止状态，对应的位置获取周期为无获取状态。可选地，所述第二确定单元具体用于：当所述运动状态为行走状态，确定对应的位置获取周期为40～60s。可选地，所述第二确定单元具体用于：当所述运动状态为跑步状态，确定对应的位置获取周期为10～30s。可选地，所述第二确定单元具体用于：当所述运动状态为骑车状态，确定对应的位置获取周期为8～15s。可选地，所述第二确定单元具体用于：当所述运动状态为驾驶状态，确定对应的位置获取周期为5～8s。可选地，所述第二确定单元具体用于：当所述运动状态为未知状态，确定对应的位置获取周期为90～100s。可选地，所述第二获取单元还用于：在利用不同的位置获取周期来获取所述用户的实时位置过程中，判断是否存在网络信号，若存在所述网络信号，利用Wi-Fi定位、基站定位或蓝牙定位的方式获取所述用户的实时位置。可选地，所述第二获取单元具体用于：若不存在所述网络信号时，利用全球定位系统GPS获取所述用户的实时位置。本专利技术的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。本专利技术的第四方面，提供一种降低功耗的终端，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如上述任一项所述方法的步骤。本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供了一种降低功耗的方法、装置及终端，方法包括：获取终端的传感器数据；根据所述传感器数据确定用户的运动状态；根据所述运动状态确定对应的位置获取周期；在不同的运动状态下利用对应的位置获取周期获取所述用户的实时位置；如此，第三方应用程序在获取用户的实时位置时，是先确定不同的运动状态，再利用各运动状态对应的位置获取周期来获取的；这样相比现有技术中始终以同样的位置获取周期获取用户实时位置的方案，可以明显降低获取的频率，进而可以降低唤醒终端的频率，最终降低终端的待机功耗。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种降低功耗的方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端的传感器数据；根据所述传感器数据确定用户的运动状态；根据所述运动状态确定对应的位置获取周期；在不同的运动状态下利用对应的位置获取周期获取所述用户的实时位置。

【技术特征摘要】
1.一种降低功耗的方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端的传感器数据；根据所述传感器数据确定用户的运动状态；根据所述运动状态确定对应的位置获取周期；在不同的运动状态下利用对应的位置获取周期获取所述用户的实时位置。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取终端的传感器数据，包括：建立子线程；利用所述子线程获取传感器管理器对象；根据所述传感器管理器对象中的获取传感器方法，获取与预设的传感器类型对应的传感器对象；从所述传感器对象中获取对应的传感器数据。3.如权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述传感器数据包括：预设周期内的方向数据及加速度数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感器数据确定用户的运动状态，包括：对所述加速度数据进行筛选，获取不同运动状态对应的预设数量的样本加速度数据；对所述样本加速度数据进行特征提取，获取用于识别运动状态的样本运动特征；利用支持向量机SVM分类算法对所述样本运动特征进行训练，以获取运动状态预测模型；利用所述运动状态运动模型预测所述用户的运动状态。5.一种降低功耗的装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元，用于获取终端的传感器数据；第一确定单元，用于根据所述传感器数据确定用户的运动状态；第二确定单元，用于根据所述运动状态确定对应的位...

【专利技术属性】
技术研发人员：王春雷，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11