基于NLP的处方药物依从性管理方法及管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于NLP的处方药物依从性管理方法及管理系统，所述管理方法包括：S1、获取患者的用户信息以及处方和/或医嘱信息；S2、根据患者的用户信息，向患者发起人工智能电话；S3、响应于患者接通所述人工智能电话，询问患者是否依从处方和/或医嘱治疗，若是，则执行S4；S4、询问患者是否有药物不良反应，若否，则执行S5；S5、在达到预设的时间后，重复执行S2‑S3。本发明专利技术基于自然语言处理技术，与患者或其联系人进行语音交互，对反馈进行解析，可以明确知道影响患者治疗依从性的关键原因，对患者反馈的问题进行筛选，并生成报告发送给主治医生。

【技术实现步骤摘要】
基于NLP的处方药物依从性管理方法及管理系统
本专利技术涉及医疗健康系统领域，特别涉及一种基于NLP的处方药物依从性管理方法及管理系统。
技术介绍
患者的药物依从性问题一直以来是全世界医疗领域的难题。“药物依从性”是指患者用药与医生的处方和医嘱的一致性，而从药物治疗的角度，药物依从性是指患者对药物治疗方案的执行程度。药物依从性直接关系到疾病治疗的效果，如降血糖药物、抗凝血药物等，漏服或者重复服药都有可能造成严重的，甚至危及患者生命的反应。但目前我国的药物依从性现状堪忧，患者药依从性差的主要原因有以下几个：第一、记忆力减退：大部分需要长期持续服药的慢性病患者为老年人，记忆力减退情况显著，因此易发生漏服或重复服药的情况；第二、生活不规律：中年和青少年患者多由于工作和学习压力大、生活不规律等原因造成用药的不依从性，特别是一些特殊职业者，如常出差的人员、野外工作人员、驾驶员和学生等，由于生活环境经常改变、学习或工作压力大、繁忙，非常容易忘记按时服药；第三、治疗期望值过高：由于患者感觉非常痛苦，对药物的治疗的期望就非常高，要求药物治疗效果快速，为此，某些患者擅自增加药物剂量、增加服用次数，或者增加治疗药物的品种，结果造成药物不良反应的增加甚至造成严重不良反应事件；第四、医学知识和意识不足：患者对医学知识不了解，道听途说或片面理解说明书中的药物副作用，因此对服用、注射药物存在抗拒心理，尤其对药物副作用有过度的担忧，导致患者不遵从医生处方和医嘱进行药物治疗，擅自停药或减少剂量；第五、医务人员缺少与患者的有效沟通：由于医护人员、专业药师人力缺乏的客观情况，与患者缺乏有效的沟通，未能让患者清楚用药方案。特别是药师，长期以来都把主要的工作目标定位于为患者提供安全、有效、准确、无误的药品，不注重提供药物相关信息，缺乏对患者的用药指导。处方管理办法规定，向患者交付药品时，按照药品说明书或处方用法，进行用药交待与指导，包括每种药品的用法、用量、注意事项等。但是在实际工作中，药师仅关注药物是否正确发放，常忽视用药交待，从而影响了患者药物依从性。综上所述，影响药物依从性的因素众多，涉及患者、医务人员、社会、家庭等各方面。而针对这一问题，传统的解决方案是依靠医生、护士、药师对患者进行处方和医嘱的讲解，并通过定期人工电话沟通或患者到院复诊的方式了解药物依从性，并对不依从的患者进行教育和干预。但这种方式对于人力要求极高，在人力严重缺乏的现实环境中很难大范围应用。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术提供了一种基于NLP的处方药物依从性管理方法及管理系统，本专利技术通过基于自然语言的语义搜索，帮助业务人员，快速从数据仓库的海量数据准确定位要找的信息，技术方案如下：一方面，本专利技术提供了一种基于NLP的处方药物依从性管理方法，包括：S1、获取患者的用户信息以及处方和/或医嘱信息；S2、根据患者的用户信息，向患者发起人工智能电话；S3、响应于患者接通所述人工智能电话，询问患者是否依从处方和/或医嘱治疗，若是，则执行S4；S4、询问患者是否有药物不良反应，若否，则执行S5；S5、在达到预设的时间后，重复执行S2-S3。进一步地，S4中询问患者是否有药物不良反应，若是，则执行S6；S6、评估是否需要干预或调整处方，若否，则执行S5，评估过程包括：患者提出与药物不良反应相关的症状说明，则评估结果为需要干预或调整处方，否则评估结果为不需要干预或调整处方。进一步地，S6中评估是否需要干预或调整处方，若是，则执行S7；S7、向主治医生发生提醒消息，所述提醒消息包括患者身份、处方和/或医嘱信息、患者提出的药物不良反应的症状说明以及患者依从处方和/或医嘱治疗情况。进一步地，S3中询问患者是否依从处方和/或医嘱治疗，若否，则执行S8和S9；S8、询问患者不依从处方和/或医嘱治疗的原因；S9、获取患者的反馈，判断所述患者的反馈是否可解答，若不可解答，则执行S6；判断所述患者的反馈是否可解答过程包括：分析患者是否提出与治疗方案相关的说明，若是，则判断所述患者的反馈不可解答。进一步地，S9中判断所述患者的反馈是否可解答，若可解答，则执行S10和S11；S10、在预建立的知识库中获取与所述患者的反馈相匹配的解答；S11、询问患者是否接受解答，若接收，则执行S6。进一步地，S11中询问患者是否接受解答，若不接收，则执行S8和S9。进一步地，S1中获取患者的用户信息以及处方和/或医嘱信息之前还包括：在系统数据库中预录入患者的用户信息及该患者的处方和/或医嘱信息，所述患者的用户信息包括联系电话。进一步地，在执行S5之前还包括：生成患者治疗情况记录。另一方面，本专利技术还提供了一种基于NLP的处方药物依从性管理系统，包括服务器、数据库、集成有包括自然语言处理模块、知识库模块的人工智能电话模块，其中，所述数据库、人工智能电话模块均与服务器连接；所述数据库用于建立医疗档案，包括患者的用户信息以及该患者的处方和/或医嘱信息；所述知识库用于建立问题库，所述问题库包括与反馈问题相匹配的解答；所述自然语言处理模块用于在向患者发起的人工智能电话通话中，以自然语言处理技术分析识别患者的反馈语义。进一步地，所述系统还包括与服务器通信连接的一个或多个医生客户端。本专利技术提供的技术方案带来的有益效果如下：a.采用主动语音呼叫技术，对于患者及其联系人主动进行语音呼叫，对于治疗配合度低的患者管理效果更好；b.基于自然语言处理的系统，可以大规模的收集并解析患者的反馈，通过分析，可以明确知道影响患者治疗依从性的关键原因及因素，使得医生可以针对性的进行干预或治疗方案调整；c.基于自然语言处理的系统，与患者或其联系人进行语音交互，对反馈进行解析，对问题进行筛选，并生成报告发送给主治医生，替代现有技术解决方案依靠人力进行的方式，显著提高效率降低成本；d.基于自然语言处理的系统，患者或其联系人不需要学习如何操作，不需要额外购买设备等，和现有解决方案相比，使用门槛低，更便于推广普及。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的基于NLP的处方药物依从性管理方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的基于NLP的处方药物依从性管理系统的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本专利技术的一个实施例中，提供了一种基于NLP的处方药物依从性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于NLP的处方药物依从性管理方法，其特征在于，包括：S1、获取患者的用户信息以及处方和/或医嘱信息；S2、根据患者的用户信息，向患者发起人工智能电话；S3、响应于患者接通所述人工智能电话，询问患者是否依从处方和/或医嘱治疗，若是，则执行S4；S4、询问患者是否有药物不良反应，若否，则执行S5；S5、在达到预设的时间后，重复执行S2‑S3。

【技术特征摘要】
1.一种基于NLP的处方药物依从性管理方法，其特征在于，包括：S1、获取患者的用户信息以及处方和/或医嘱信息；S2、根据患者的用户信息，向患者发起人工智能电话；S3、响应于患者接通所述人工智能电话，询问患者是否依从处方和/或医嘱治疗，若是，则执行S4；S4、询问患者是否有药物不良反应，若否，则执行S5；S5、在达到预设的时间后，重复执行S2-S3。2.根据权利要求1所述的基于NLP的处方药物依从性管理方法，其特征在于，S4中询问患者是否有药物不良反应，若是，则执行S6；S6、评估是否需要干预或调整处方，若否，则执行S5，评估过程包括：患者提出与药物不良反应相关的症状说明，则评估结果为需要干预或调整处方，否则评估结果为不需要干预或调整处方。3.根据权利要求2所述的基于NLP的处方药物依从性管理方法，其特征在于，S6中评估是否需要干预或调整处方，若是，则执行S7；S7、向主治医生发生提醒消息，所述提醒消息包括患者身份、处方和/或医嘱信息、患者提出的药物不良反应的症状说明以及患者依从处方和/或医嘱治疗情况。4.根据权利要求2所述的基于NLP的处方药物依从性管理方法，其特征在于，S3中询问患者是否依从处方和/或医嘱治疗，若否，则执行S8和S9；S8、询问患者不依从处方和/或医嘱治疗的原因；S9、获取患者的反馈，判断所述患者的反馈是否可解答，若不可解答，则执行S6；判断所述患者的反馈是否可解答过程包括：分析患者是否提出与治疗方案相关的说明，若是，则判断所述患者的反馈...

【专利技术属性】
技术研发人员：张博，王智瑶，
申请(专利权)人：苏州医号线医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32