一种活跃用户数的预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开获取目标产品在上一个周期的历史用户数；基于所述历史用户数，确定待预测的第N天的新增留存用户数、待预测的第N天的老用户留存数、待预测的第N天的回流用户数、以及待预测的第N天回流留存用户数；再获取待预测的第N天的预估日新增用户数；根据待预测的第N天的预估日新增用户数、待预测的第N天的新增留存用户数、待预测的第N天的老用户留存数、以及待预测的第N天的回流用户数、待预测的第N天回流留存用户数，获得待预测的第N天的日活跃用户数，即分别通过老用户留存数、回流用户数、回流留存用户数、预估日新增用户数、新增留存用户数计算获得第N天的日活跃用户数，提高预测结果的精度，以支撑推广策略的调整及成本预算。

【技术实现步骤摘要】
一种活跃用户数的预测方法及装置
本专利技术涉及计算机科学
，尤其涉及一种活跃用户数的预测方法及装置。
技术介绍
DAU(DailyActiveUser，日活跃用户数量)，常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日(统计日)之内，登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户)，这与流量统计工具里的访客(UV)概念相似。作为反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况的重要指标，DAU能够为渠道推广、成本预估提供一些数据支持和帮助。现有技术中，是基于用户的经验值进行活跃用户数的预测，但是其预测结果的误差率较高，导致不足以支撑推广策略的调整及成本预算。
技术实现思路
本申请提供一种活跃用户数的预测方法及装置，解决了现有技术中预测结果的误差率较高，不足以支撑推广策略的调整及成本预算的技术问题。本申请提供一种活跃用户数的预测方法，包括：获取目标产品在上一个周期的历史用户数；基于所述历史用户数，确定待预测的第N天的新增留存用户数、待预测的第N天的老用户留存数、待预测的第N天的回流用户数、以及待预测的第N天回流留存用户数；获取待预测的第N天的预估日新增用户数；根据所述待预测的第N天的预估日新增用户数、所述待预测的第N天的新增留存用户数、所述待预测的第N天的老用户留存数、以及所述待预测的第N天的回流用户数、所述待预测的第N天回流留存用户数，获得所述待预测的第N天的日活跃用户数，所述N≥2。优选地，所述获取目标产品在上一个周期的历史用户数之后，还包括：获取待预测的当天的预估日新增用户数；基于所述历史用户数，确定待预测的当天的老用户数；根据所述待预测的当天的预估日新增用户数和所述待预测的当天的老用户数，获得待预测的当天活跃用户数。优选地，所述基于所述历史用户数，确定待预测的当天的老用户数，包括：根据所述历史用户数获得上一周期的每天活跃用户数的平均值，将上一周期的每天活跃用户数的平均值减去上一周期的每天新增用户数平均值，获得所述待预测的当天的老用户数。优选地，所述获得待预测的当天活跃用户数之后，还包括：获取待预测的第1天的预估日新增用户数；根据所述待预测的当天的预估日新增用户数及所述历史用户数，确定待预测的第1天的新增留存用户数；根据所述待预测的当天的老用户数，确定待预测的第1天的老用户留存数；根据所述历史用户数，确定待预测的第1天的回流用户数；根据所述待预测的第1天的预估日新增用户数、所述待预测的第1天的新增留存用户数、所述待预测的第1天的老用户留存数和所述待预测的第1天的回流用户数，获得待预测的第1天活跃用户数。优选地，所述根据所述待预测的当天的预估日新增用户数及所述历史用户数，确定待预测的第1天的新增留存用户数，包括：根据所述历史用户数，确定所述待预测的当天的预估日新增用户数在待预测的第1天的新增留存率；获取所述待预测的当天的预估日新增用户数与其在待预测的第1天的新增留存率的乘积，作为所述待预测的第1天的新增留存用户数。优选地，所述根据所述待预测的当天的老用户数，确定待预测的第1天的老用户留存数，包括：根据所述历史用户数，确定所述待预测的当天的老用户数在待预测的第1天的老用户留存率；获取所述待预测的当天的老用户数与其在待预测的第1天的老用户留存率的乘积，作为所述待预测的第1天的老用户留存数。优选地，所述根据所述历史用户数，确定待预测的第1天的回流用户数，包括：根据所述历史用户数，确定所述历史用户数在待预测的第1天的回流系数；获取所述历史用户数与其在待预测的第1天的回流系数的乘积，作为所述待预测的第1天的回流用户数。优选地，所述基于所述历史用户数，确定待预测的第N天的老用户留存数，包括：基于所述历史用户数，确定所述待预测的当天的老用户数在待预测的第N天老用户留存率；根据所述待预测的当天的老用户数和待预测的当天的老用户数在待预测的第N天老用户留存率，确定所述待预测的第N天的老用户留存数。优选地，所述根据所述待预测的当天的老用户数和待预测的当天的老用户数在待预测的第N天老用户留存率，确定所述待预测的第N天的老用户留存数，包括：获取所述待预测的当天的老用户数与其在待预测的第N天老用户留存率乘积，作为所述待预测的第N天的老用户留存数。优选地，所述基于所述历史用户数，确定所述待预测的当天的老用户数在待预测的第N天老用户留存率，包括：获取所述上一周期中的第1天、第2天、第7天、第30天的老用户留存率C1L、C2L、C7L、C30L；基于yL＝a1*xb1，获得所述待预测的当天的老用户数在待预测的第N天老用户留存率，其中，a1＝C1L，b1＝average(log2(C2L/C1L)，log7(C7L/C1L)，log30(C30L/C1L))，x等于N。优选地，所述基于所述历史用户数，确定待预测的第N天的新增留存用户数，包括：获取待预测的当天至第N-1天的预估日新增用户数；根据所述历史用户数，确定待预测的当天至第N-1天中每天的预估日新增用户数在待预测的第N天的新增留存率；根据所述待预测的当天至第N-1天的预估日新增用户数及其分别在待预测的第N天的新增留存率，获得所述待预测的第N天的新增留存用户数。优选地，所述根据所述待预测的当天至第N-1天的预估日新增用户数及其分别在待预测的第N天的新增留存率，获得所述待预测的第N天的新增留存用户数，包括：获取所述待预测的当天至第N-1天的预估日新增用户数与其分别在待预测的第N天的新增留存率的乘积，共获得N个乘积；将所述N个乘积相加，获得所述待预测的第N天的新增留存用户数。优选地，所述根据所述历史用户数，确定待预测的当天至第N-1天中每天的预估日新增用户数在待预测的第N天的新增留存率，包括：获取所述上一周期中的第1天、第2天、第7天、第30天的新增留存率C1X、C2X、C7X、C30X；基于yj＝a2*xb2，获得待预测的第j天的预估日新增用户数在待预测的第N天的新增留存率，其中，a2＝C1X，b2＝average(log2(C2X/C1X)，log7(C7X/C1X)，log30(C30X/C1X))，x等于N-j，0≤j≤N-1。优选地，所述基于所述历史用户数，确定待预测的第N天的回流用户数，包括：根据所述历史用户数，确定所述历史用户数在待预测的第N天的回流系数；根据所述历史用户数及其在待预测的第N天的回流系数，确定所述待预测的第N天的回流用户数。优选地，所述根据所述历史用户数及其在待预测的第N天的回流系数，确定所述待预测的第N天的回流用户数，包括：获取所述历史用户数与其在待预测的第N天的回流系数的乘积，作为所述待预测的第N天的回流用户。优选地，所述基于所述历史用户数，确定待预测的第N天回流留存用户数，包括：获取待预测的第1天至待预测的第N-1天回流用户；根据所述历史用户数，确定待预测的第1天至第N-1天中每天的回流用户在待预测的第N天的回流留存率；根据所述待预测的第1天至第N-1天回流用户及其分别在待预测的第N天的回流留存率，确定所述待预测的第N天回流留存用户数。优选地，所述根据所述待预测的第1天至第N-1天回流用户及其分别在待预测的第N天的回流留存率，确定所述待预测的第N天回流留存用户数，包括：获取所述待预测的第1天至第N-1天回流用户与其分别在待预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种活跃用户数的预测方法，其特征在于，包括：获取目标产品在上一个周期的历史用户数；基于所述历史用户数，确定待预测的第N天的新增留存用户数、待预测的第N天的老用户留存数、待预测的第N天的回流用户数、以及待预测的第N天回流留存用户数；获取待预测的第N天的预估日新增用户数；根据所述待预测的第N天的预估日新增用户数、所述待预测的第N天的新增留存用户数、所述待预测的第N天的老用户留存数、以及所述待预测的第N天的回流用户数、所述待预测的第N天回流留存用户数，获得所述待预测的第N天的日活跃用户数，所述N≥2。

【技术特征摘要】
1.一种活跃用户数的预测方法，其特征在于，包括：获取目标产品在上一个周期的历史用户数；基于所述历史用户数，确定待预测的第N天的新增留存用户数、待预测的第N天的老用户留存数、待预测的第N天的回流用户数、以及待预测的第N天回流留存用户数；获取待预测的第N天的预估日新增用户数；根据所述待预测的第N天的预估日新增用户数、所述待预测的第N天的新增留存用户数、所述待预测的第N天的老用户留存数、以及所述待预测的第N天的回流用户数、所述待预测的第N天回流留存用户数，获得所述待预测的第N天的日活跃用户数，所述N≥2。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标产品在上一个周期的历史用户数之后，还包括：获取待预测的当天的预估日新增用户数；基于所述历史用户数，确定待预测的当天的老用户数；根据所述待预测的当天的预估日新增用户数和所述待预测的当天的老用户数，获得待预测的当天活跃用户数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史用户数，确定待预测的当天的老用户数，包括：根据所述历史用户数获得上一周期的每天活跃用户数的平均值，将上一周期的每天活跃用户数的平均值减去上一周期的每天新增用户数平均值，获得所述待预测的当天的老用户数。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得待预测的当天活跃用户数之后，还包括：获取待预测的第1天的预估日新增用户数；根据所述待预测的当天的预估日新增用户数及所述历史用户数，确定待预测的第1天的新增留存用户数；根据所述待预测的当天的老用户数，确定待预测的第1天的老用户留存数；根据所述历史用户数，确定待预测的第1天的回流用户数；根据所述待预测的第1天的预估日新增用户数、所述待预测的第1天的新增留存用户数、所述待预测的第1天的老用户留存数和所述待预测的第1天的回流用户数，获得待预测的第1天活跃用户数。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测的当天的预估日新增用户数及所述历史用户数，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯晓明，马朝博，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11