图片推荐方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种图片推荐方法及装置，方法包括：接收来自客户端的页面请求，该页面请求包含用户所进入的主题社区对应的主题社区标识；根据接收到页面请求中的主题社区标识，匹配与主题社区标识对应的推荐列表；将与页面请求中的主题社区标识对应的推荐列表中的图片标签对应的图片发送至客户端。当用户刷新页面时，服务器可以优先向用户推送推荐列表中的图片，由于推荐列表包含有值得推荐的图片，从而所有用户在刷新页面时，都能够优先看到比较受欢迎的图片，尤其是对于新注册的用户，可以实现有效的图片推荐。

【技术实现步骤摘要】
图片推荐方法及装置
本申请涉及图片处理
，尤其涉及一种图片推荐方法及装置。
技术介绍
目前，各种社交类APP(例如米动圈)在向某一用户推荐图片时，通常是从与该用户具有关联关系(例如用户之间相互点过赞)的用户发布的图片中，选取图片进行推荐。而当不存在与该用户具有关联关系的用户时，就无法向该用户进行有效推荐，例如，对于新用户，由于其与其他用户之间不存在任何关联关系，因此就无法对新用户进行有效的图片推荐。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种图片推荐方法及装置，以解决相关技术中，当不存在与该用户具有关联关系的用户时，就无法向该用户进行有效推荐的问题。根据本申请实施例的第一方面，提供一种图片推荐方法，所述方法包括：接收来自客户端的页面请求，所述页面请求包含用户所进入的主题社区对应的主题社区标识；根据接收到页面请求中的主题社区标识，匹配与所述主题社区标识对应的推荐列表；将与所述页面请求中的主题社区标识对应的推荐列表中的图片标签对应的图片发送至所述客户端。根据本申请实施例的第二方面，提供一种图片推荐装置，所述装置包括：接收模块，用于接收来自客户端的页面请求，所述页面请求包含用户所进入的主题社区对应的主题社区标识；匹配模块，用于根据接收到页面请求中的主题社区标识，匹配与所述主题社区标识对应的推荐列表；发送模块，用于将与所述页面请求中的主题社区标识对应的推荐列表中的图片标签对应的图片发送至所述客户端。根据本申请实施例的第三方面，提供一种服务器，所述设备包括可读存储介质和处理器；其中，所述可读存储介质，用于存储机器可执行指令、数据；所述处理器，用于读取所述可读存储介质上的所述机器可执行指令，并执行所述指令以实现上述所述的图片推荐方法的步骤。应用本申请实施例，服务器在接收到来自客户端的页面请求时，匹配与该页面请求包含的主题社区标识对应的推荐列表，并将该推荐列表中的图片标签对应的图片发送至客户端。基于上述描述可知，当用户刷新页面时，服务器可以优先向用户推送推荐列表中的图片，由于推荐列表包含有值得推荐的图片，从而所有用户在刷新页面时，都能够优先看到比较受欢迎的图片，尤其是对于新注册的用户，可以实现有效的图片推荐。附图说明图1为本申请根据一示例性实施例示出的一种图片推荐方法的实施例流程图；图2A为本申请根据一示例性实施例示出的另一种图片推荐方法的实施例流程图；图2B为本申请根据图2A所示实施例示出的一种第一神经网络结构图；图3为本申请根据一示例性实施例示出的一种服务器的硬件结构图；图4为本申请根据一示例性实施例示出的一种图片推荐装置的实施例结构图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。相关技术中，对于各种社交类APP，在用户登录APP刷新页面时，后台服务器基于该用户的刷新页面请求，从与该用户相关联的用户发布的图片中选取一些点赞数比较高的图片推荐给该用户，由于两用户之间的关联性是基于相互访问或相互点赞建立的，而对于一个新注册的用户，由于与其他用户并没有相互访问浏览或相互点赞的交互，因此其不存在关联用户，从而后台服务器无法对新用户进行有效的图片推荐。基于此，通过在后台服务器中建立推荐列表，该推荐列表包含值得推荐的图片标签，在接收到来自客户端的页面请求时，根据接收到的页面请求中的用户所进入的主题社区对应的主题社区标识，匹配与所述主题社区标识对应的推荐列表，并将推荐列表中的图片标签对应的图片发送至客户端。基于上述描述可知，当用户刷新页面时，服务器可以优先向用户推送推荐列表中的图片，由于推荐列表包含有值得推荐的图片，所述值得推荐的图片是评估出受该主题社区用户欢迎的图片，从而所有用户在刷新页面时，都能够优先看到比较受欢迎的图片，尤其是对于新注册的用户，可以实现有效的图片推荐。下面以具体实施例对本申请技术方案进行详细阐述。图1为本申请根据一示例性实施例示出的一种图片推荐方法的实施例流程图，该图片推荐方法可以应用在服务器上，该服务器可以是社交类APP的后台服务器。如图1所示，该图片推荐方法包括如下步骤：步骤101：接收来自客户端的页面请求。在一实施例中，客户端启动应用程序之后，用户通过应用程序(社交类APP)的用户界面进入某一主题社区后，触发刷新页面的页面请求，从而应用程序的服务器可以接收到来自客户端的页面请求。其中，主题社区指的是应用程序包含的主题板块，例如瑜伽、健身、跑步等主题板块，用户可以进入各个主题板块浏览属于该主题板块的动态信息，因此，页面请求中包含用户所进入的主题社区对应的主题社区标识。步骤102：根据接收到页面请求中的主题社区标识，匹配与该主题社区标识对应的推荐列表。在一实施例中，服务器可以预先建立各主题社区的推荐列表，推荐列表中记录有该主题社区中值得推荐的图片标签。其中，图片标签用于唯一标识一副图片，其可以是图片的ID，也可以是图片的URL(UniformResourceLocator，统一资源定位符)地址，本申请对此不进行限定。针对建立各主题社区的推荐列表的过程，可以参见下述图2A所示实施例的描述，在此暂不详述。步骤103：将与页面请求中主题社区标识对应的推荐列表中的图片标签对应的图片发送至客户端，推荐给客户端使用者。在一实施例中，在发送图片的同时，还可以将图片对应的文字描述信息发送至客户端，从而用户可以看到有关推荐图片的相关信息。其中，图片对应的文字描述信息可以包含用户标识、上传时间、地理位置、用户在上传该图片时发表的状态内容等信息。本申请实施例中，服务器在接收到来自客户端的页面请求时，匹配与该页面请求包含的主题社区标识对应的推荐列表，并将与该页面请求包含的主题社区标识相对应的推荐列表中的图片标签对应的图片发送至客户端。基于上述描述可知，当用户刷新页面时，服务器可以优先向用户推送推荐列表中的图片，由于推荐列表包含有值得推荐的图片，从而所有用户在刷新页面时，都能够优先看到比较受欢迎的图片，尤其是对于新注册的用户，可以实现有效的图片推荐。图2A为本申请根据一示例性实施例示出的另一种图片推荐方法的实施例流程图，基于上述图1所示实施例的基础上，以如何建立推荐列表为例进行示例性说明。如图2A所示，该图片推荐方法还可包括如下步骤：步骤201：接收本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收来自客户端的页面请求，所述页面请求包含用户所进入的主题社区对应的主题社区标识；匹配与所述主题社区标识对应的推荐列表；将与所述页面请求中的主题社区标识对应的推荐列表中的图片标签对应的图片发送至所述客户端。

【技术特征摘要】
1.一种图片推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收来自客户端的页面请求，所述页面请求包含用户所进入的主题社区对应的主题社区标识；匹配与所述主题社区标识对应的推荐列表；将与所述页面请求中的主题社区标识对应的推荐列表中的图片标签对应的图片发送至所述客户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收用户上传的图片和所述图片对应的主题社区标识；将所述图片输入预先训练得到的第一神经网络中；通过所述第一神经网络确定所述图片的推荐分值；基于所述推荐分值，将符合推荐要求的图片对应的图片标签添加到与所述图片对应的主题社区标识相对应的推荐列表中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取正样本集和负样本集；将所述正样本集和所述负样本集分别输入所述第一神经网络包含的第二神经网络，所述第二神经网络为通用图片分类网络删除最后一个网络层得到的输出为图像特征的神经网络；通过所述第二神经网络确定所述正样本集的图像特征和所述负样本集的图像特征；利用所述正样本集的图像特征和所述正样本集对应的第一标签类型，及所述负样本集的图像特征和所述负样本集对应的第二标签类型对所述第一神经网络包含的回归分类网络进行训练，直至训练次数达到预设数值停止训练。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取正样本集和负样本集，包括：针对每个主题社区标识，从该主题社区标识对应的图片中获取预设时间段内用户上传的图片和所述图片对应的反馈数；按照所述反馈数从高到低对所述图片进行排序，得到所述图片的排序结果；从所述排序结果中确定正样本集和负样本集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述排序结果中确定正样本集和负样本集，包括：基于所述排序结果中排在前第一预设数量的图片，确定正样本集；基于所述排序结果中排在后第二预设数量的图片，确定负样本集。6.一种图片推荐装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于接收来自客户端的页面请求，所述页面请求包含用户所进入的主题社区对应的主题社区标识；匹配模块，用于匹配与所述主题社区标识对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周锐，吴基钦，马海洋，
申请(专利权)人：安徽华米信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34