一种用户兴趣度计算方法、服务器及可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种用户兴趣度计算方法、服务器及可读存储介质，用于大数据领域。本发明专利技术提供的方法包括：分别获取各时段内预定类别视频的用户观看次数和所有类别视频的用户观看次数；计算各预设时段内预定类别视频的用户兴趣度，并根据各时段内的用户兴趣度，计算所有时段的用户的历史兴趣度；获取观看次数大于或等于预设阈值的时段数量，并根据所述时段数量和用户的观看次数的增长比例，计算降权因子；通过所述降权因子对所述用户历史兴趣度降权以得到热点视频降权后的用户历史兴趣度。本发明专利技术可以减少用户热点视频对用户历史兴趣度的影响，能够准确计算用户真实兴趣，进而可以为用户推荐更符合用户爱好的直播视频，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种用户兴趣度计算方法、服务器及可读存储介质
本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种用户兴趣度计算方法、服务器及可读存储介质。
技术介绍
在视频直播平台上，往往会通过大量的数据分析来为用户推荐观看的视频，这些观看的视频是基于用户兴趣分析，根据用户兴趣类别，推送相关度较高的视频。通常只用获取用户历史观看记录，并计算用户对不同类别视频的兴趣度来推荐兴趣度较高的相关类别直播视频即可。然而在实际中，由于出现某一热点事件，许多用户即使对该热点相关视频毫无兴趣，也会进行观看。突发性的庞大的直播观看量，会影响用户兴趣度计算基数，导致用户对各类直播实际兴趣度计算不准确，进而使得推送的直播视频也不太准确。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用户兴趣度计算方法、服务器及可读存储介质，用于量化用户对某一类直播视频的感兴趣程度。在本专利技术实施例的第一方面，提供了一种用户兴趣度计算方法，包括：分别获取各预设时段内预定类别视频的所述预定用户观看次数和所有类别视频的所述预定用户观看次数；按时段顺序分别计算各预设时段内所述预定类别视频的所述预定用户兴趣度，并根据各时段内的所述预定用户兴趣度，计算除当前时段外所有时段的所述预定用户历史兴趣度；获取各预设时段内所述预定类别视频所述预定用户的观看次数大于或等于预设阈值的时段数量，并根据时段数量和各时段间所述预定类别视频所述预定用户的观看次数的增长比例，计算降权因子；通过所述降权因子对所述预定用户历史兴趣度降权以获得热点视频降权后的所述预定用户历史兴趣度。在本专利技术实施例的第二方面，提供了一种服务器，包括：获取模块：用于分别获取各预设时段内预定类别视频的所述预定用户观看次数和所有类别视频的所述预定用户观看次数；第一计算模块：用于按时段顺序分别计算各预设时段内所述预定类别视频的所述预定用户兴趣度，并根据各时段内的所述预定用户兴趣度，计算除当前时段外所有时段的所述预定用户历史兴趣度；第二计算模块：用于获取各预设时段内所述预定类别视频所述预定用户的观看次数大于或等于预设阈值的时段数量，并根据时段数量和各时段间所述预定类别视频所述预定用户的观看次数的增长比例，计算降权因子；降权模块：用于通过所述降权因子对所述预定用户历史兴趣度降权以获得热点视频降权后的所述预定用户历史兴趣度。在本专利技术实施例的第三方面，提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本专利技术实施例第一方面所述方法的步骤。在本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术实施例第一方面提供的所述方法的步骤。在本专利技术实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本专利技术实施例第一方面提供的所述方法的步骤。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本专利技术实施例中，通过计算热点事件的降权因子，对原始用户兴趣度进行降权，得到降权后用户的真实历史兴趣。可以减少短时大流量的用户观看，对用户历史兴趣度计算带来的影响，能够准确获得用户实际历史兴趣度，这样可以为用户推荐更符合用户喜好的视频，提升用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中用户兴趣度计算方法一个实施例的流程示意图；图2为本专利技术实施例中用户兴趣度计算方法的另一个实施例流程图；图3为本专利技术实施例中用户兴趣度计算服务器的一个实施例结构图；图4为本专利技术实施例中服务器的结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种用户兴趣度计算方法、服务器及可读存储介质，用于计算用户真实的历史兴趣度。为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术实施例中用户兴趣度计算方法的一个实施例流程图，该流程图中方法包括：S101、分别获取各预设时段内预定类别视频的预定用户观看次数和所有类别视频的预定用户观看次数；所述预设时段为预先设定时间长度的计算周期，例如预设时段时长可设为7天或24小时，以当前时刻所处时段为初始时段，可记为t0，以此类推，每间隔7天或24小时，为另一个周期，分别记为t1、t2、…、tn。所述预定类别视频即以直播视频所属类别来划分视频，如游戏类、户外类、颜值类等，所述类别可以有更大或更小的划分，具体可以根据视频标签确定，在此不做限定。所述预定用户即直播视频的观看用户，可以为注册用户或临时用户。所述观看次数以用户点击打开直播视频为一次计数，优选的，在一个时段内同一用户多次打开直播视频仍按一次计数。所述所有类别视频即在当前视频网站或平台上所有可以点击观看的视频。具体的，分别获取各预设时段内所有用户观看预定类别视频的次数和所有类别视频的次数；根据如下公式(1)计算预定类别视频预定用户兴趣度：其中，表示在预设时段t内预定类别视频cj的用户观看次数，Nt表示在预设时段t内所有类别视频的用户观看次数，表示在预设时段t内预定类别视频cj所有用户的观看次数，Mt表示所有类别视频所有用户的观看次数，It(ui，cj)表示预定用户ui对预定类别视频cj的兴趣度。S102、按时段顺序分别计算各预设时段内所述预定类别视频的预定用户兴趣度，并根据各时段内的预定用户兴趣度，计算除当前时段外所有时段的预定用户历史兴趣度；所述按时段顺序即以当前时段为准，从距离一个周期的t1时段开始算起，用户所拥有的所有历史观看记录，都可以以所属时段计算用户兴趣度。所述用户兴趣度一般用于衡量用户对某一类直播视频的感兴趣程度，可通过计算用户对该类直播视频观看比例及全网用户观看比例来计算。所述用户历史兴趣度即除当前时段外，根据用户所有历史观看记录可以计算得到用户以前对该预定类别视频的感兴趣程度。具体的，根据如下公式(2)计算所述预定用户的历史兴趣度：其中，I(ui,cj)表示预定用户ui对预定类别视频cj的历史兴趣度，It(ui,cj)表示在预设时段t内预定用户ui对预定类别视频cj的兴趣度，β是时间衰减系数。所述时间衰减因子可以反映随着时段的变化，用户兴趣度会随着时间变化也发生改变，一般时间越久，用户兴趣度值会越小，所以β值可以取0到1之间的值。S103、获取各预设时段内所述预定类别视频预定用户的观看次数大于或等于预设阈值的时段数量，并根据所述时段数量和各时段间所述预定类别视频预定用户的观看次数的增长比例，计算降权因子；所述预设阈值用于表示短时某一直播视频点击量大量增加这一类热点事件，阈值的设定具体根据点击量变化曲线(或用户观看次数变化)设定，超过该阈值即可判定为热点事件(或热点视频)。所述时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户兴趣度计算方法，其特征在于，包括：分别获取各预设时段内预定类别视频的预定用户观看次数和所有类别视频的所述预定用户观看次数；按时段顺序分别计算各预设时段内所述预定类别视频的所述预定用户兴趣度，并根据各时段内的所述预定用户兴趣度，计算除当前时段外所有时段的所述预定用户历史兴趣度；获取各预设时段内所述预定类别视频所述预定用户的观看次数大于或等于预设阈值的时段数量，并根据所述时段数量和各时段间所述预定类别视频所述预定用户的观看次数的增长比例，计算降权因子；通过所述降权因子对所述预定用户历史兴趣度降权以获得热点视频降权后的所述预定用户历史兴趣度。

【技术特征摘要】
1.一种用户兴趣度计算方法，其特征在于，包括：分别获取各预设时段内预定类别视频的预定用户观看次数和所有类别视频的所述预定用户观看次数；按时段顺序分别计算各预设时段内所述预定类别视频的所述预定用户兴趣度，并根据各时段内的所述预定用户兴趣度，计算除当前时段外所有时段的所述预定用户历史兴趣度；获取各预设时段内所述预定类别视频所述预定用户的观看次数大于或等于预设阈值的时段数量，并根据所述时段数量和各时段间所述预定类别视频所述预定用户的观看次数的增长比例，计算降权因子；通过所述降权因子对所述预定用户历史兴趣度降权以获得热点视频降权后的所述预定用户历史兴趣度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按时段顺序分别计算各预设时段内所述预定类别视频的所述预定用户兴趣度具体为：分别获取各预设时段内所有用户观看预定类别视频的次数和所有类别视频的次数；根据如下公式(1)计算预定类别视频所述预定用户兴趣度：其中，表示在预设时段t内预定类别视频cj的用户观看次数，Nt表示在预设时段t内所有类别视频的用户观看次数，表示在预设时段t内预定类别视频cj所有用户的观看次数，Mt表示所有类别视频所有用户的观看次数，It(ui，cj)表示预定用户ui对预定类别视频cj的兴趣度。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据各时段内的所述预定用户兴趣度，计算除当前时段外所有时段的所述预定用户历史兴趣度具体为：根据如下公式(2)计算所述预定用户的历史兴趣度：其中，I(ui,cj)表示预定用户ui对预定类别视频cj的历史兴趣度，It(ui,cj)表示在预设时段t内预定用户ui对预定类别视频cj的兴趣度，β是时间衰减系数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各预设时段内所述预定类别视频所述预定用户的观看次数大于预设阈值的时段数量，并根据时段数量和各时段间所述预定类别视频所述预定用户的观看次数的增长比例，计算降权因子具体为：根据如下公式(3)计算所述降权因子：其中，表示预定类别视频cj的突发事件降权因子，γ表示调节系数，表示在预设时段t内预定类别视频cj的观看总次数，threshold表示预设阈值，I(.)为示性函数，表示在预设时段t内预定类别视频cj的所有用户观看次数大于或等于预设阈值threshold，则函数取值为1，否则为0，T表示预设时段数量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述降权因子对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璐，
申请(专利权)人：武汉斗鱼网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42