运动轨迹视频的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种运动轨迹视频的处理方法及装置。其中，该方法包括：根据目标对象的运动数据生成运动轨迹；将运动轨迹转换运动轨迹视频，其中，运动轨迹视频用于在预定地图上展示目标对象的运动轨迹；确定与目标对象对应的特征数据，其中，特征数据包括以下至少之一：音乐、运动数据中的特征点；将特征数据添加到运动轨迹视频中。本发明专利技术解决了相关技术中基于运动用户数据生成的运动轨迹视频比较单一，导致用户的体验较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
运动轨迹视频的处理方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种运动轨迹视频的处理方法及装置。
技术介绍
目前，很多用于运动的应用在用户运动时会自动存储运动用户的运动数据，而存储的这些运动数据只有在进行相应的处理之后，再展示给运动用户，才能使得运动用户可以更加直观地获知自身运动的状况。因此，为了使得运动用户可以更加直观地获取自身运动状况，相关技术中从运动用户的用户运动数据中提取用户的运动轨迹，并生成运动轨迹视频。然而，相关技术中从用户运动数据中提取出的运动轨迹视频比较单一，并不包含一些能够给运动用户带来视觉或听觉上的体验的内容，使得用户体验较低。针对上述相关技术中基于运动用户数据生成的运动轨迹视频比较单一，导致用户的体验较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种运动轨迹视频的处理方法及装置，以至少解决相关技术中基于运动用户数据生成的运动轨迹视频比较单一，导致用户的体验较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种运动轨迹视频的处理方法，包括：根据目标对象的运动数据生成运动轨迹；将所述运动轨迹转换运动轨迹视频，其中，所述运动轨迹视频用于在预定地图上展示所述目标对象的运动轨迹；确定与所述目标对象对应的特征数据，其中，所述特征数据包括以下至少之一：音乐、所述运动数据中的特征点；将所述特征数据添加到所述运动轨迹视频中。可选地，根据目标对象的运动数据生成运动轨迹包括：提取所述运动数据中的多个定位点，其中，所述多个定位点是根据定位设备得到的；对所述多个定位点进行分析，得到所述多个定位点中的干扰定位定；将所述干扰定位点删除，得到有效定位点；根据所述有效定位点生成所述运动轨迹。可选地，确定与所述目标对象对应的音乐包括：确定所述目标对象的参考数据，其中，所述参考数据用于作为获取添加到所述运动轨迹视频中的音乐的依据；通过匹配模型，得到与所述参考数据对应的音乐，其中，所述匹配模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：参考数据和该参考数据对应的音乐。可选地，确定与所述目标对象对应的音乐包括：接收所述目标对象输入的音乐特征数据；根据所述音乐特征数据得到所述目标对象对应的音乐。可选地，在所述特征数据为音乐的情况下，将所述特征数据添加到所述运动轨迹视频中包括：获取所述音乐对应的音频文件；提取所述运动轨迹视频对应的纯视频文件；基于多媒体视频处理方式将所述音频文件添加到所述纯视频文件中。可选地，所述特征点包括以下至少之一：所述目标对象的运动数据中的运动峰值以及该运动峰值对应的第一节点，所述目标对象的运动数据超过所述目标对象自身的历史运动峰值的第二节点，其中，所述运动峰值和所述历史运动峰值均包括以下至少之一：运动时间峰值、运动强度峰值，所述历史运动峰值为所述目标对象在历史时间段内的历史运动数据中的运动峰值。可选地，在确定与所述目标对象的运动数据中的特征点之后，该运动轨迹视频的处理方法还包括：基于所述运动数据中特征点的属性生成图标；将所述图标展示在所述特征点对应的所述第一节点和/或所述第二节点上。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种运动轨迹视频的处理装置，包括：第一生成单元，用于根据目标对象的运动数据生成运动轨迹；转换单元，用于将所述运动轨迹转换运动轨迹视频，其中，所述运动轨迹视频用于在预定地图上展示所述目标对象的运动轨迹；确定单元，用于确定与所述目标对象对应的特征数据，其中，所述特征数据包括以下至少之一：音乐、所述运动数据中的特征点；添加单元，用于将所述特征数据添加到所述运动轨迹视频中。可选地，所述第一生成单元包括：第一提取模块，用于提取所述运动数据中的多个定位点，其中，所述多个定位点是根据定位设备得到的；第一获取模块，用于对所述多个定位点进行分析，得到所述多个定位点中的干扰定位定；删除模块，用于将所述干扰定位点删除，得到有效定位点；生成模块，用于根据所述有效定位点生成所述运动轨迹。可选地，所述确定单元包括：第一确定模块，用于确定所述目标对象的参考数据，其中，所述参考数据用于作为获取添加到所述运动轨迹视频中的音乐的依据；第二获取模块，用于通过匹配模型，得到与所述参考数据对应的音乐，其中，所述匹配模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：参考数据和该参考数据对应的音乐。可选地，所述确定单元包括：接收单元，用于接收所述目标对象输入的音乐特征数据；第三获取模块，用于根据所述音乐特征数据得到所述目标对象对应的音乐。可选地，所述添加单元包括：第四获取模块，用于在所述特征数据为音乐的情况下，获取所述音乐对应的音频文件；第二提取模块，用于提取所述运动轨迹视频对应的纯视频文件；添加模块，用于基于多媒体视频处理方式将所述音频文件添加到所述纯视频文件中。可选地，所述特征点包括以下至少之一：所述目标对象的运动数据中的运动峰值以及该运动峰值对应的第一节点，所述目标对象的运动数据超过所述目标对象自身的历史运动峰值的第二节点，其中，所述运动峰值和所述历史运动峰值均包括以下至少之一：运动时间峰值、运动强度峰值，所述历史运动峰值为所述目标对象在历史时间段内的历史运动数据中的运动峰值。可选地，该运动轨迹视频的处理装置还包括：第二生成单元，用于在确定与所述目标对象的运动数据中的特征点之后，基于所述运动数据中特征点的属性生成图标；展示单元，用于将所述图标展示在所述特征点对应的所述第一节点和/或所述第二节点上。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的运动轨迹视频的处理方法。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的运动轨迹视频的处理方法。在本专利技术实施例中，采用根据目标对象的运动数据生成运动轨迹；将运动轨迹转换运动轨迹视频，其中，运动轨迹视频用于在预定地图上展示目标对象的运动轨迹；确定与目标对象对应的特征数据，其中，特征数据包括以下至少之一：音乐、运动数据中的特征点；将特征数据添加到运动轨迹视频中，通过本专利技术实施例提供的运动轨迹视频的处理方法可以实现在根据运动用户的运动数据生成运动轨迹视频之后，确定该运动用户的运动数据中的特征点以及该运动用户比较喜欢的音乐等，并将其添加到运动轨迹视频中的目的，达到了给运动用户视觉以及听觉上的直观体验的技术效果，进而解决了相关技术中基于运动用户数据生成的运动轨迹视频比较单一，导致用户的体验较低的技术问题，提升了用户体验。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的运动轨迹视频的处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的运动轨迹视频的处理装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运动轨迹视频的处理方法，其特征在于，包括：根据目标对象的运动数据生成运动轨迹；将所述运动轨迹转换运动轨迹视频，其中，所述运动轨迹视频用于在预定地图上展示所述目标对象的运动轨迹；确定与所述目标对象对应的特征数据，其中，所述特征数据包括以下至少之一：音乐、所述运动数据中的特征点；将所述特征数据添加到所述运动轨迹视频中。

【技术特征摘要】
1.一种运动轨迹视频的处理方法，其特征在于，包括：根据目标对象的运动数据生成运动轨迹；将所述运动轨迹转换运动轨迹视频，其中，所述运动轨迹视频用于在预定地图上展示所述目标对象的运动轨迹；确定与所述目标对象对应的特征数据，其中，所述特征数据包括以下至少之一：音乐、所述运动数据中的特征点；将所述特征数据添加到所述运动轨迹视频中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标对象的运动数据生成运动轨迹包括：提取所述运动数据中的多个定位点，其中，所述多个定位点是根据定位设备得到的；对所述多个定位点进行分析，得到所述多个定位点中的干扰定位定；将所述干扰定位点删除，得到有效定位点；根据所述有效定位点生成所述运动轨迹。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述目标对象对应的音乐包括：确定所述目标对象的参考数据，其中，所述参考数据用于作为获取添加到所述运动轨迹视频中的音乐的依据；通过匹配模型，得到与所述参考数据对应的音乐，其中，所述匹配模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：参考数据和该参考数据对应的音乐。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述目标对象对应的音乐包括：接收所述目标对象输入的音乐特征数据；根据所述音乐特征数据得到所述目标对象对应的音乐。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述特征数据为音乐的情况下，将所述特征数据添加到所述运动轨迹视频中包括：获取所述音乐对应的音频文件；提取所述运动轨迹视频对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌晨添，鲁宇佳，侯志明，李烨，林涛，佘佩瑶，黄艳霞，
申请(专利权)人：北京卡路里信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11