用于生成信息的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：根据接收的定位请求信息，确定针对目标兴趣面的到访信息，其中，所述到访信息包括至少一个到访点的位置信息；根据所述至少一个到访点的位置信息，确定包含所述至少一个到访点的到访点分布图；将所述到访点分布图进行网格划分，得到包含至少一个网格的第一网格图；基于所述第一网格图，生成针对所述目标兴趣面的轮廓信息。该实施方式实现了目标兴趣面的轮廓信息的自动生成，节约了兴趣面轮廓信息的生成成本，提高了兴趣面轮廓信息的生成效率。

【技术实现步骤摘要】
用于生成信息的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用于生成信息的方法和装置。
技术介绍
在地理应用中，AOI(areaofinterest，即信息面，也叫兴趣面)指的是地图数据中的区域状的地理实体。从空间来看，办公大楼、旅游景点、商场等地理实体都是一个三维空间建筑物，而用于描述地理实体二维空间的面数据可以形象刻画地理实体的空间属性。AOI轮廓为区域状地理实体的边界信息，AOI轮廓的确定是在地图上确定AOI对应的具体区域。目前，地图数据中的AOI轮廓的确定，主要是通过人工采集的方式。该方式需要配置专业的采集设备，雇佣专业的采集人员，执行严格的作用流程，最后确定出AOI轮廓。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：根据接收的定位请求信息，确定针对目标兴趣面的到访信息，其中，上述到访信息包括至少一个到访点的位置信息；根据上述至少一个到访点的位置信息，确定包含上述至少一个到访点的到访点分布图；将上述到访点分布图进行网格划分，得到包含至少一个网格的第一网格图；基于上述第一网格图，生成针对上述目标兴趣面的轮廓信息。在一些实施例中，上述基于上述第一网格图，生成针对上述目标兴趣面的轮廓信息，包括：对上述第一网格图中的网格进行过滤处理，得到第二网格图；从上述第二网格图中确定网格作为边界网格，以及根据边界网格的位置信息生成上述目标兴趣面的轮廓信息。在一些实施例中，上述第二网格图包括道路位置信息；以及上述从上述第二网格图中确定网格作为边界网格，包括：根据上述道路位置信息和上述第二网格图中网格的位置信息，从上述第二网格图中确定网格作为边界网格。在一些实施例中，上述对上述第一网格图进行过滤处理，得到第二网格图，包括：对于上述第一网格图中的网格，执行以下过滤处理：确定该网格中包括的到访点的数量是否小于预先设定的数量阈值；响应于确定该网格中包括的到访点的数量小于上述数量阈值，将该网格进行删除；响应于确定上述第一网格图中的各网格执行完成上述过滤处理，将处理后的第一网格图作为上述第二网格图。在一些实施例中，上述基于上述第一网格图，生成针对上述目标兴趣面的轮廓信息，包括：将上述第一网格图输入预先建立的生成模型，得到边界像素点信息，其中，上述生成模型用于表征网格图与边界像素点信息的对应关系；根据得到的边界像素点信息，生成针对上述目标兴趣面的轮廓信息。在一些实施例中，上述生成模型是通过以下方式训练得到的：获取训练样本集，其中，训练样本包括网格图和与网格图对应的边界像素点信息；将上述训练样本集中的训练样本的网格图作为输入，将与输入的网格图对应的边界像素点信息作为期望输出，训练得到上述生成模型。第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，装置包括：第一确定单元，被配置成根据接收的定位请求信息，确定针对目标兴趣面的到访信息，其中，上述到访信息包括至少一个到访点的位置信息；第二确定单元，被配置成根据上述至少一个到访点的位置信息，确定包含上述至少一个到访点的到访点分布图；划分单元，被配置成将上述到访点分布图进行网格划分，得到包含至少一个网格的第一网格图；生成单元，被配置成基于上述第一网格图，生成针对上述目标兴趣面的轮廓信息。在一些实施例中，上述生成单元包括：过滤单元，被配置成对上述第一网格图中的网格进行过滤处理，得到第二网格图；生成子单元，被配置成从上述第二网格图中确定网格作为边界网格，以及根据边界网格的位置信息生成上述目标兴趣面的轮廓信息。在一些实施例中，上述第二网格图包括道路位置信息；以及上述生成子单元进一步被配置成：根据上述道路位置信息和上述第二网格图中网格的位置信息，从上述第二网格图中确定网格作为边界网格。在一些实施例中，上述过滤单元进一步被配置成：对于上述第一网格图中的网格，执行以下过滤处理：确定该网格中包括的到访点的数量是否小于预先设定的数量阈值；响应于确定该网格中包括的到访点的数量小于上述数量阈值，将该网格进行删除；响应于确定上述第一网格图中的各网格执行完成上述过滤处理，将处理后的第一网格图作为上述第二网格图。在一些实施例中，上述生成单元进一步被配置成：将上述第一网格图输入预先建立的生成模型，得到边界像素点信息，其中，上述生成模型用于表征网格图与边界像素点信息的对应关系；根据得到的边界像素点信息，生成针对上述目标兴趣面的轮廓信息。在一些实施例中，上述生成模型是通过以下方式训练得到的：获取训练样本集，其中，训练样本包括网格图和与网格图对应的边界像素点信息；将上述训练样本集中的训练样本的网格图作为输入，将与输入的网格图对应的边界像素点信息作为期望输出，训练得到上述生成模型。第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，首先根据接收的定位请求信息确定针对目标兴趣面的到访信息，之后根据至少一个到访点的位置信息确定包含至少一个到访点的到访点分布图，然后将到访点分布图进行网格划分得到包含至少一个网格的第一网格图，最后基于第一网格图生成针对目标兴趣面的轮廓信息，从而有效利用了定位请求信息，实现了目标兴趣面的轮廓信息的自动生成，节约了兴趣面轮廓信息的生成成本，提高了兴趣面轮廓信息的生成效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；图3是以某栋办公大楼为例得到的到访点分布图的示意图；图4是以地图中的某区域为例对该区域进行网格划分的示意图；图5是以图3中例举的办公大楼对应的到访点分布图为例，对该到访点分布图进行网格划分得到的第一网格图的示意图；图6是对图5中的第一网格图进行过滤处理得到的第二网格图的示意图；图7是以图6中举例的第二网格图为例得到的轮廓的示意图。图8是根据本申请的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；图9是根据本申请的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；图10是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；图11是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请实施例的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成信息的方法，包括：根据接收的定位请求信息，确定针对目标兴趣面的到访信息，其中，所述到访信息包括至少一个到访点的位置信息；根据所述至少一个到访点的位置信息，确定包含所述至少一个到访点的到访点分布图；将所述到访点分布图进行网格划分，得到包含至少一个网格的第一网格图；基于所述第一网格图，生成针对所述目标兴趣面的轮廓信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于生成信息的方法，包括：根据接收的定位请求信息，确定针对目标兴趣面的到访信息，其中，所述到访信息包括至少一个到访点的位置信息；根据所述至少一个到访点的位置信息，确定包含所述至少一个到访点的到访点分布图；将所述到访点分布图进行网格划分，得到包含至少一个网格的第一网格图；基于所述第一网格图，生成针对所述目标兴趣面的轮廓信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一网格图，生成针对所述目标兴趣面的轮廓信息，包括：对所述第一网格图中的网格进行过滤处理，得到第二网格图；从所述第二网格图中确定网格作为边界网格，以及根据边界网格的位置信息生成所述目标兴趣面的轮廓信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二网格图包括道路位置信息；以及所述从所述第二网格图中确定网格作为边界网格，包括：根据所述道路位置信息和所述第二网格图中网格的位置信息，从所述第二网格图中确定网格作为边界网格。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第一网格图进行过滤处理，得到第二网格图，包括：对于所述第一网格图中的网格，执行以下过滤处理：确定该网格中包括的到访点的数量是否小于预先设定的数量阈值；响应于确定该网格中包括的到访点的数量小于所述数量阈值，将该网格进行删除；响应于确定所述第一网格图中的各网格执行完成所述过滤处理，将处理后的第一网格图作为所述第二网格图。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一网格图，生成针对所述目标兴趣面的轮廓信息，包括：将所述第一网格图输入预先建立的生成模型，得到边界像素点信息，其中，所述生成模型用于表征网格图与边界像素点信息的对应关系；根据得到的边界像素点信息，生成针对所述目标兴趣面的轮廓信息。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述生成模型是通过以下方式训练得到的：获取训练样本集，其中，训练样本包括网格图和与网格图对应的边界像素点信息；将所述训练样本集中的训练样本的网格图作为输入，将与输入的网格图对应的边界像素点信息作为期望输出，训练得到所述生成模型。7.一种用于生成信息的装置，包括：第一确定单元，被配置成根据接收的定位请求信息，确定针对目标兴趣面的到访信息，其中，所述到访信息包括至少一个到访点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李岩岩，周景博，段建国，熊辉，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11