一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，包括：基于预先建立的大数据平台和MR数据采集铁路用户和公网用户的数据；根据所述铁路用户和公网用户的数据基于铁路用户和公网用户的分离策略进行针对性建模，针对铁路用户占用邻接载波的数据和公网用户占用铁路小区的数据进行分析，获取干扰铁路LTE网络的邻接载波。实现了结合实际无线环境的邻接载波干扰问题的分类、优化和评估，实现了对铁路小区覆盖铁路、铁路用户占用铁路LTE网络的精准对标。实现了无线基础网络能力挖掘，实现了铁路LTE网络的邻接载波自动快速实时跟踪，降低了传统测试人员上车路测的车票费、人工成本及测试设备折旧费。

A Method and Device for Identifying Adjacent Carriers Disturbing Railway LTE Network

This application discloses a method for identifying adjacent carriers that interfere with railway LTE networks, including: collecting data of railway users and network users based on pre-established large data platforms and MR data; modeling according to the data of railway users and network users based on the separation strategy of railway users and network users; and data occupying adjacent carriers for railway users and The data occupied by public network users in railway residential areas are analyzed to obtain adjacent carriers that interfere with railway LTE network. It realizes classification, optimization and evaluation of adjacent carrier interference combined with actual wireless environment, and realizes precise calibration of LTE network for railway residential area covering railway and railway users occupying railway. It realizes the capability mining of wireless basic network, realizes the automatic, fast and real-time tracking of adjacent carriers of railway LTE network, and reduces the fare, labor cost and depreciation cost of testing equipment for traditional testers.

【技术实现步骤摘要】
一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法及装置
本申请属于数据挖掘领域，具体涉及一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法及装置。
技术介绍
目前铁路LTE网络(LongTermEvolution，通用移动通信技术的长期演进网络)干扰排查方法一般基于如下：采用拉网路测传统问题发掘分析的评估手段，即测试人员购票乘坐铁路使用专门的测试设备进行路测的方法作为LTE干扰排查的重要方法，目前基于现场测试LTE网络系统间干扰情况分析较普遍。目前较为智能的方法是在网络侧实现数据的自动采集和统计，确定存在PCI(PhysicalCellIdentifier，物理小区标识)干扰的小区是基于MR(MeasurementReport，测量报告)中的服务小区的PCI进行的，通过获取用户设备UE(UserEquipment)上报的测量报告MR进行。业界基本采用拉网路侧传统问题发掘分析的评估手段，该手段成本高，需进行人力配置、购买全套测试设备及终端，流程复杂，且每次测试log不一定有效重复测试概率高，测试可用性需花费大量资源成本。且问题分析有一定滞后，面对突发网络异常问题需尽快处理时，现场分析慢，多个平台联动效率低下，需要简单、实时的分析优化手段。最新的自动LTE系统干扰核查能够在网络侧实现数据的自动采集和统计，确定存在PCI干扰的小区该方法MR采集中根据用户行为产生大量数据，数据提取及分析慢有一定滞后性，且目前该过程无法界面化不够直观。
技术实现思路
本申请提供一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，以解决现有的LTE网络干扰排查方法成本高、并且有一定滞后性的问题。本申请另外提供一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的装置。本申请提供识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，包括：基于预先建立的大数据平台和MR数据采集铁路用户和公网用户的数据；根据所述铁路用户和公网用户的数据结合铁路用户和公网用户的分离策略，获取铁路用户占用邻接载波的数据和公网用户占用铁路小区的数据；根据所述铁路用户占用邻接载波的数据和所述公网用户占用铁路小区的数据进行针对性建模，并获取干扰铁路LTE网络的邻接载波。可选的，所述根据所述铁路用户占用邻接载波的数据和所述公网用户占用铁路小区的数据进行针对性建模，并获取干扰铁路LTE网络的邻接载波步骤，包括：根据从所述铁路用户占用邻接载波的数据中提取出的特定时间段铁路用户占用每个邻接载波的用户数量、被占用的4G邻接载波基础工参以及周边铁路3G专网基础工参得出问题邻接载波清单，并结合路测大数据得出干扰所述铁路LTE网络的多个问题邻接载波；根据从所述公网用户占用铁路小区的数据提取出的特定时间段公网用户占用铁路小区的用户数量、铁路用户占用过铁路小区附近的邻接载波、被占用的4G/3G铁路小区基础工参进行双向动态分析，结合路测大数据得出双待优化小区详单；根据所述双待优化小区详单和干扰所述铁路LTE网络的多个问题邻接载波得出干扰所述铁路LTE网络的邻接载波。可选的，所述方法还包括：针对所述干扰铁路LTE网络的邻接载波进行优化。可选的，所述针对所述干扰铁路LTE网络的邻接载波进行优化步骤，包括：针对所述干扰铁路LTE网络的邻接载波进行射频优化；将进行射频优化无法解决干扰的干扰铁路LTE网络的邻接载波纳入铁路LTE网络。可选的，所述将进行射频优化无法解决干扰的干扰铁路LTE网络的邻接载波纳入铁路LTE网络步骤之后，还包括：获取公网用户的用户感知的业务质量参数，检验所述公网用户的用户感知的业务质量参数是否出现异常；若检验出所述公网用户的用户感知的业务质量参数未出现异常，则确定所述邻接载波纳入铁路LTE网络后公网用户占用正常。可选的，所述将进行射频优化无法解决干扰的干扰铁路LTE网络的邻接载波纳入铁路LTE网络步骤之后，还包括：获取铁路用户的用户感知的业务质量参数，检验所述铁路用户的用户感知的业务质量参数是否出现异常；若检验出所述铁路用户的用户感知的业务质量参数未出现异常，则确定所述优化后的邻接载波纳入铁路LTE网络后铁路用户占用正常。本申请还提供一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的装置，包括：采集模块，用于基于预先建立的大数据平台采集铁路用户的数据；获取模块，用于根据所述铁路用户和公网用户的数据结合铁路用户和公网用户的分离策略，获取铁路用户占用邻接载波的数据和公网用户占用铁路小区的数据；识别模块，用于根据所述铁路用户占用邻接载波的数据和所述公网用户占用铁路小区的数据进行针对性建模，并获取干扰铁路LTE网络的邻接载波。可选的，所述识别模块，包括：问题邻接载波获取子模块，用于根据从所述铁路用户占用邻接载波的数据中提取出的特定时间段铁路用户占用每个邻接载波的用户数量、被占用的4G邻接载波基础工参以及周边铁路3G专网基础工参得出问题邻接载波清单，结合路测大数据得出干扰所述铁路LTE网络的多个问题邻接载波；双待优化小区详单获取子模块，用于根据从所述公网用户占用铁路小区的数据提取出的特定时间段公网用户占用铁路小区的用户数量、铁路用户占用过铁路小区附近的邻接载波、被占用的4G/3G铁路小区基础工参进行双向动态分析，并结合路测大数据得出双待优化小区详单；邻接载波确定模块，用于根据所述双待优化小区详单和干扰所述铁路LTE网络的多个问题邻接载波确定干扰所述铁路LTE网络的邻接载波。可选的，所述装置，还包括：优化模块，用于针对所述干扰铁路LTE网络的邻接载波进行优化。可选的，所述优化模块，包括：第一优化模块，用于针对所述干扰铁路LTE网络的邻接载波进行射频优化；第二优化模块，用于将进行射频优化无法解决干扰的干扰铁路LTE网络的邻接载波纳入铁路LTE网络。可选的，所述优化模块采用第二优化模块进行优化，所述装置，还包括：第一检验模块，用于获取公网用户的用户感知的业务质量参数，检验所述公网用户的用户感知的业务质量参数是否出现异常；第一确定模块，用于若检验出所述公网用户的用户感知的业务质量参数未出现异常，则确定所述邻接载波纳入铁路LTE网络后公网用户占用正常。可选的，所述优化模块采用第二优化模块进行优化，所述装置，还包括：第二检验模块，用于获取铁路用户的用户感知的业务质量参数，检验所述铁路用户的用户感知的业务质量参数是否出现异常；第二确定模块，用于若检验出所述铁路用户的用户感知的业务质量参数未出现异常，则确定所述邻接载波纳入铁路LTE网络后铁路用户占用正常。本申请实施例以用户感知为中心，立足大数据技术，借助华为SEQ平台等多平台共享，对铁路海量用户行为进行洞察和挖掘,基于大数据技术重点对铁路用户占用邻接载波的行为进行建模，实现了结合实际无线环境的邻接波干扰问题的分类、优化和评估，实现了对铁路小区覆盖铁路、铁路用户占用铁路LTE网络的精准对标。首次建立了铁路优化全景模型，促进信息服务全面升级。首次在铁路无线网络优化上应用了大数据快速实时模式，改革传统慢格局。实现了无线基础网络能力挖掘，实现了铁路LTE网络的邻接载波自动快速实时跟踪，降低了传统测试人员上车路测的车票费、人工成本及测试设备折旧费。附图说明图1为本申请第一实施例提供的一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法的流程图；图2为本申请第二实施例提供的一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，其特征在于，包括：基于预先建立的大数据平台和MR数据采集铁路用户和公网用户的数据；根据所述铁路用户和公网用户的数据结合铁路用户和公网用户的分离策略，获取铁路用户占用邻接载波的数据和公网用户占用铁路小区的数据；根据所述铁路用户占用邻接载波的数据和所述公网用户占用铁路小区的数据进行针对性建模，并获取干扰铁路LTE网络的邻接载波。

【技术特征摘要】
1.一种识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，其特征在于，包括：基于预先建立的大数据平台和MR数据采集铁路用户和公网用户的数据；根据所述铁路用户和公网用户的数据结合铁路用户和公网用户的分离策略，获取铁路用户占用邻接载波的数据和公网用户占用铁路小区的数据；根据所述铁路用户占用邻接载波的数据和所述公网用户占用铁路小区的数据进行针对性建模，并获取干扰铁路LTE网络的邻接载波。2.根据权利要求1所述的识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，其特征在于，所述根据所述铁路用户占用邻接载波的数据和所述公网用户占用铁路小区的数据进行针对性建模，并获取干扰铁路LTE网络的邻接载波步骤，包括：根据从所述铁路用户占用邻接载波的数据中提取出的特定时间段铁路用户占用每个邻接载波的用户数量、被占用的4G邻接载波基础工参以及周边铁路3G专网基础工参得出问题邻接载波清单，并结合路测大数据得出干扰所述铁路LTE网络的多个问题邻接载波；根据从所述公网用户占用铁路小区的数据提取出的特定时间段公网用户占用铁路小区的用户数量、铁路用户占用过铁路小区附近的邻接载波的用户数量、被占用的4G/3G铁路小区基础工参进行双向动态分析，结合路测大数据得出双待优化小区详单；根据所述双待优化小区详单和干扰所述铁路LTE网络的多个问题邻接载波确定干扰所述铁路LTE网络的邻接载波。3.根据权利要求1所述的识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对所述干扰铁路LTE网络的邻接载波进行优化。4.根据权利要求3所述的识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，其特征在于，所述针对所述干扰铁路LTE网络的邻接载波进行优化步骤，包括：针对所述干扰铁路LTE网络的邻接载波进行射频优化；将进行射频优化无法解决干扰的干扰铁路LTE网络的邻接载波纳入铁路LTE网络。5.根据权利要求4所述的识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，其特征在于，所述将进行射频优化无法解决干扰的干扰铁路LTE网络的邻接载波纳入铁路LTE网络步骤之后，还包括：获取公网用户的用户感知的业务质量参数，检验所述公网用户的用户感知的业务质量参数是否出现异常；若检验出所述公网用户的用户感知的业务质量参数未出现异常，则确定所述邻接载波纳入铁路LTE网络后公网用户占用正常。6.根据权利要求4所述的识别干扰铁路LTE网络的邻接载波的方法，其特征在于，所述将进行射频优化无法解决干扰的干扰铁路LTE网络的邻接载波纳入铁路LTE网络步骤之后，还包括：获取铁路用户的用户感知的业务质量参数，检验所述铁路用户的用户感知的业务质量参数是否出现异常；若检验出所述铁路用户的用户感知的业务质量参数未出现异常，则确定所述邻接载波纳入铁路LTE网络后铁路用户占用正常...

【专利技术属性】
技术研发人员：李贝，何国华，朱俊，潘华荣，刘宏嘉，赵伟，王鑫炎，姚森森，卢林赏，叶海挺，王镇鑫，方豪平，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11