一种身份信息的识别方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种身份信息的识别方法及装置，其中，所述方法包括：获取用户数据，所述用户数据中包括用户的身份信息和账户信息；建立所述用户数据中相绑定的账户信息和身份信息之间的关联关系，并建立所述用户数据中存在共性特征的两个账户信息之间的关联关系；根据建立的所述关联关系，确定所述用户数据中目标身份信息的风险值，并基于确定的所述风险值，判断所述目标身份信息是否存在冒用风险。本说明书描述的技术方案，能够提高身份信息的识别效率。

A Method and Device for Identity Information Recognition

The embodiment of this specification provides a method and device for identifying identity information, in which the method includes acquiring user data, including user's identity information and account information, establishing the relationship between the binding account information and identity information in the user data, and establishing two account information with common characteristics in the user data. According to the established relationship, the risk value of the target identity information in the user data is determined, and based on the determined risk value, whether the target identity information is risky or not is judged. The technical scheme described in this specification can improve the identification efficiency of identity information.

【技术实现步骤摘要】
一种身份信息的识别方法及装置
本说明书实施例涉及互联网
，特别涉及一种身份信息的识别方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，网络中的信息安全问题也日益凸显。目前，用户的身份信息可能会被不法分子盗用。不法分子会利用盗用的身份信息注册账户，并利用注册的账户进行各种违法操作，从而对用户带来不良的后果。当前，在识别身份信息是否被他人冒用时，通常可以根据账户的使用环境来判定。例如，如果某个账户与其它大量的账户在同一台设备中进行认证，那么该账户对应的身份信息很有可能被人冒用了。然而，如果账户的使用环境发生改变，这种方法就无法有效地识别出被冒用的身份信息。因此，目前亟需一种有效的识别身份信息的方法。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种身份信息的识别方法及装置，能够提高身份信息的识别效率。为实现上述目的，本说明书的一些实施例是这样实现的：一种身份信息的识别方法，包括：获取用户数据，所述用户数据中包括用户的身份信息和账户信息；建立所述用户数据中相绑定的账户信息和身份信息之间的关联关系，并建立所述用户数据中存在共性特征的两个账户信息之间的关联关系；根据建立的所述关联关系，确定所述用户数据中目标身份信息的风险值，并基于确定的所述风险值，判断所述目标身份信息是否存在冒用风险。一种身份信息的识别装置，包括：数据获取单元，用于获取用户数据，所述用户数据中包括用户的身份信息和账户信息；关联关系建立单元，用于建立所述用户数据中相绑定的账户信息和身份信息之间的关联关系，并建立所述用户数据中存在共性特征的两个账户信息之间的关联关系；识别单元，用于根据建立的所述关联关系，确定所述用户数据中目标身份信息的风险值，并基于确定的所述风险值，判断所述目标身份信息是否存在冒用风险。一种身份信息的识别装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的身份信息的识别方法。由以上可见，本说明书一个或多个实施例中，在获取到待分析的用户数据之后，可以建立该用户数据中身份信息与账户信息，以及账户信息与账户信息之间的关联关系。其中，身份信息与账户信息之间的关联性可以体现在：账户信息是基于关联的身份信息注册或者认证的；不同账户信息之间的关联性可以体现在：两个账户信息具备共性特征。进一步地，两个账户信息具备共性特征例如可以包括两个账户信息存在交互行为、两个账户信息绑定同一个对象、两个账户信息在同一台设备中登陆等情况。通常而言，与同一个身份信息关联的多个账户信息中，往往会存在两个或者更多个具备共性特征的账户信息。原因在于，用户在使用自身创建的多个账户时，这些账户中的部分账户可能会在同一台设备中登陆，某些账户之间也可能存在转账、协助认证、绑定同一部手机登情况，从而使得这些账户之间具备共性特征。而一旦某个用户的身份信息被冒用，冒用者基于该用户的身份信息创建的账户，通常不会或者很少会与该用户的其它账户具备共性特征。这样，通过分析用户数据中身份信息与账户信息，以及账户信息与账户信息之间的关联性，从而可以确定出某个目标身份信息的风险值。一旦该风险值过高，便可以认为该目标身份信息存在冒用风险。由此可见，本说明书一个或多个实施例提供的技术方案，通过分析身份信息和账户信息之间的关联性，从而确定出身份信息是否被冒用。即使冒用者改变账户的使用环境，本方法还是能够从该账户与其它账户之间是否存在共性特征来识别该账户是否处于异常状态，从而能够提高身份信息的识别效率。附图说明为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本说明书提供的一种身份信息的识别方法流程图；图2是本说明书提供的正常用户对应的关系图谱；图3是本说明书提供的包含冒用账户信息的关系图谱；图4是本说明书提供的身份信息的识别装置的功能模块示意图；图5是本说明书提供的身份信息的识别装置的结构示意图。具体实施方式本说明书实施例提供一种身份信息的识别方法及装置。为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。请参阅图1，本说明书一个实施例提供的身份信息的识别方法可以包括以下步骤。S1：获取用户数据，所述用户数据中包括用户的身份信息和账户信息。在本实施例中，所述用户数据可以是待分析的数据，该用户数据可以从各个网站的后台服务器中获取。所述用户数据中可以包括账户信息，该账户信息例如可以是用户注册的账户名，或者是该账户名在网站中的数字ID。用户在注册账户时，可以一并填写自身的身份信息，或者在注册账户之后进行身份信息的认证。这样，在网站的后台服务器中便可以将注册的账户信息以及认证的身份信息进行绑定。所述身份信息可以是身份证信息、护照信息、医保卡信息、驾照信息等能够唯一表征用户身份的信息。S3：建立所述用户数据中相绑定的账户信息和身份信息之间的关联关系，并建立所述用户数据中存在共性特征的两个账户信息之间的关联关系。在本实施例中，用户数据中的相绑定的账户信息和身份信息可以表征该账户信息是通过该身份信息进行认证的，因此，相绑定的账户信息和身份信息之间可以具备关联性。此外，不同的账户信息在使用过程中，可能会存在共性特征。该共性特征可以体现在多方面。例如，若两个账户信息存在交互行为，则可以认为这两个账户信息存在共性特征。所述交互行为可以是相互转账、发送聊天信息、共同支付/收取同一笔资金等行为。又例如，若两个账户信息绑定同一个对象，也可以认为这两个账户信息存在共性特征。绑定同一个对象可以指两个账户信息绑定相同的收货地址、绑定同一个手机号码、绑定同一个电子邮箱等。又例如，若两个账户信息在同一台设备中登陆，也可以认为这两个账户信息存在共性特征。当然，在实际应用中，具备共性特征的两个账户信息还可以包含其它更多的情况，本实施例中上述举例的情形并非穷举，本领域技术人员在理解本实施例技术方案的精髓的情况下增加的具备共性特征的其它情形，也应当属于本实施例的保护范围。在本实施例中，可以建立所述用户数据中相绑定的账户信息和身份信息之间的关联关系，并建立所述用户数据中存在共性特征的两个账户信息之间的关联关系。在一个实施例中，为了具象化这种关联关系，可以采用关系图谱的形式来表示账户信息和身份信息，以及账户信息与账户信息之间的关联关系。请参阅图2，在关系图谱中，可以将账户信息和身份信息分别用账户节点和身份节点来表示，并且相绑定的账户节点和身份节点之间具备连线，存在共性特征的两个账户节点之间也具备连线。这样，通过节点的方式来表征用户数据中的各个信息，并且在关联的节点之间增加连线之后，便可以建立该用户数据对应的关系图谱。S5：根据建立的所述关联关系，确定所述用户数据中目标身份信息的风险值，并基于确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种身份信息的识别方法，包括：获取用户数据，所述用户数据中包括用户的身份信息和账户信息；建立所述用户数据中相绑定的账户信息和身份信息之间的关联关系，并建立所述用户数据中存在共性特征的两个账户信息之间的关联关系；根据建立的所述关联关系，确定所述用户数据中目标身份信息的风险值，并基于确定的所述风险值，判断所述目标身份信息是否存在冒用风险。

【技术特征摘要】
1.一种身份信息的识别方法，包括：获取用户数据，所述用户数据中包括用户的身份信息和账户信息；建立所述用户数据中相绑定的账户信息和身份信息之间的关联关系，并建立所述用户数据中存在共性特征的两个账户信息之间的关联关系；根据建立的所述关联关系，确定所述用户数据中目标身份信息的风险值，并基于确定的所述风险值，判断所述目标身份信息是否存在冒用风险。2.根据权利要求1所述的方法，建立所述用户数据中相绑定的账户信息和身份信息之间的关联关系，并建立所述用户数据中存在共性特征的两个账户信息之间的关联关系包括：建立所述用户数据对应的关系图谱，所述关系图谱中包括用于表征所述用户数据中身份信息的身份节点以及用于表征所述用户数据中账户信息的账户节点，其中，相绑定的账户节点和身份节点之间具备连线，并且存在共性特征的两个账户节点之间具备连线。3.根据权利要求1或2所述的方法，两个账户信息具备共性特征包括以下至少一种：两个账户信息存在交互行为；两个账户信息绑定同一个对象；两个账户信息在同一台设备中登陆。4.根据权利要求2所述的方法，在所述关系图谱中，将连接第一账户节点和第二账户节点的路径中，包含连线数量最少的路径作为所述第一账户节点和所述第二账户节点之间的最短路径；相应地，确定所述用户数据中目标身份信息的风险值包括：在建立的所述关系图谱中，统计表征所述目标身份信息的目标身份节点所处的最短路径的条数，并统计所述关系图谱中最短路径的总条数；将所述目标身份节点所处的最短路径的条数与所述最短路径的总条数之间的比值确定为所述目标身份信息的风险值。5.根据权利要求1或4所述的方法，判断所述目标身份信息是否存在冒用风险包括：将确定的所述风险值与指定阈值进行比较，若确定的所述风险值大于所述指定阈值，判定所述目标身份信息存在冒用风险。6.根据权利要求1所述的方法，在判断所述目标身份信息是否存在冒用风险之后，所述方法还包括：若所述目标身份信息存在冒用风险，从所述用户数据中提取与所述目标身份信息相绑定的账户信息，并从与所述目标身份信息相绑定的账户信息中筛选出可疑账户信息。7.根据权利要求6所述的方法，从与所述目标身份信息相绑定的账户信息中筛选出可疑账户信息包括：针对与所述目标身份信息相绑定的账户信息中的当前账户信息，确定所述当前账户信息对应的认证设备；统计在所述认证设备中进行认证的账户的数量，若统计的所述数量大于或者等于指定数量阈值，判定所述当前账户信息为可疑...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈弢，李超，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY