【技术实现步骤摘要】
利用表现出特殊特性的病例使患者数据库动态生长的系统与方法本申请是申请号为201180050574.4、申请日为2011年10月11日、专利技术名称为“利用表现出特殊特性的病例使患者数据库动态生长的系统与方法”的中国专利技术专利申请的分案申请。
技术介绍
乳腺癌是最常见的癌症之一,也是美国女性中癌症相关死亡的第二频繁的起因。针对高危女性,除乳房X射线摄影之外,通常推荐动态对比增强MRI(DCE-MRI)筛查,并且DCE-MRI筛查越来越多地被用作针对新诊断乳腺癌的关键分期工具。基于病例推理(CBR)的临床决策支持(CDS)方法通过呈现先前诊断过或治疗过的、与问题病例相似的病例,辅助医师的决策制定。基于CBR的CDS系统将允许医师访问超出他们自身历史经验的既往病例集。针对乳腺癌诊断,基于CBR的CDS系统可以辅助可疑病变的诊断解释,这有可能减少不必要的活体检查以及治疗的延迟。然而,针对乳腺癌的基于CBR的CDS还有着巨大的研究挑战。
技术实现思路
一种方法,其用于:确定针对当前病例的特性的值;基于所确定的值确定所述当前病例是否为特殊病例;接收来自用户的证实所述当前病例为所述特殊病例的输入;以及如果所述用户证实所述当前病例为所述特殊病例,保存所述当前病例到包含病例汇集的数据库。一种系统,其具有存储病例汇集的存储器以及处理设备,所述处理设备确定针对当前病例的特性的值并且基于所确定的值确定所述当前病例是否为特殊病例,所述处理器还接收来自用户的证实所述当前病例为所述特殊病例的输入,并且如果所述用户证实所述当前病例为所述特殊病例则保存所述当前病例到所述存储器。一种非暂时性计算机可 ...
【技术保护点】
1.一种用于使数据库动态生长的方法,包括:接收与用户相关联、用于确定当前病例是否为特殊病例的个性化标准,所述个性化标准包括定性特性和与所述定性特性相对应的定量值;确定(400)与所述当前病例的定性特性相对应的定量值;通过将所述当前病例的所述定性特性和所确定的定量值与所述个性化标准进行比较来确定(402)所述当前病例是否为所述特殊病例;接收(406)来自用户的证实所述当前病例为所述特殊病例的输入;如果所述用户证实所述当前病例为所述特殊病例,则保存(408)所述当前病例到包含病例汇集的数据库。
【技术特征摘要】
2010.10.19 US 61/394,4341.一种用于使数据库动态生长的方法,包括:接收与用户相关联、用于确定当前病例是否为特殊病例的个性化标准,所述个性化标准包括定性特性和与所述定性特性相对应的定量值;确定(400)与所述当前病例的定性特性相对应的定量值;通过将所述当前病例的所述定性特性和所确定的定量值与所述个性化标准进行比较来确定(402)所述当前病例是否为所述特殊病例;接收(406)来自用户的证实所述当前病例为所述特殊病例的输入;如果所述用户证实所述当前病例为所述特殊病例,则保存(408)所述当前病例到包含病例汇集的数据库。2.如权利要求1所述的方法,还包括:更新(410)所述数据库以反映所述当前病例的添加。3.如权利要求1所述的方法,其中,所述当前病例包括医学图像,所述医学图像被存储在单独的数据库中,其中,能够基于所计算的值和患者信息之一从所述单独的数据库检索所述医学图像。4.如权利要求1所述的方法,还包括:选择所述当前病例的所述特性,所述选择包括针对医学图像的形态学特性和非形态学特性之一。5.如权利要求1所述的方法,还包括:基于所述当前病例的所计算的值和患者信息从所述病例汇集检索至少一个病例。6.如权利要求2所述的方法,其中,所述的更新(410)包括以下之一:更新所述病例汇集的统计值以及应用机器学习技术,以反映所述当前病例的所述值。7.如权利要求1所述的方法,其中,所述的确定(402)所述当前病例是否为所述特殊病例还包括以下操作之一:分析所确定的值的统计标准,分析所述数据库中的所述病例汇集的统计标准,以及对所述当前病例和所述病例汇集应用机器学习技术。8.如权利要求4所述的方法,还包括:当所选择的特性为所述医学图像中病变的形状时,计算从所述病变的表面上的每个体素到所述病变的中心的距离;以及当所选择的特性为病变的增强特性时,通过寻找所述病变的边界以及识别所述病变内部的异质区域,确定所述病变的边缘。9.一种用于使数据库动态生长的系统(100),包括:存储器(128),其存储病例汇集(112);以及处理设备(102):接收与用户相关联、用于确定当前病例是否为特殊病例的个性化标准,所述个...
【专利技术属性】
技术研发人员:Y·徐,L·博罗茨基,M·R·辛普森,
申请(专利权)人:皇家飞利浦电子股份有限公司,
类型:发明
国别省市:荷兰,NL
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。