【技术实现步骤摘要】
一种交通图片智能标注系统
本专利技术涉及交通图片处理
,具体是一种交通图片智能标注系统。
技术介绍
当前,图片的标注是人工智能初始阶段中最耗时耗力的一个环节,也是人工智能现阶段无法跳过的环节。通过对样本的标注,可得到模型的训练集数据,通过训练集数据实现模型的训练,最终实现智能。所以实现快速的标注和智能标注将大大降低整个人工智能的成本,也推动人工智能的快速发展。现有的图片标注大都没有交通图像的方向预测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种交通图片智能标注系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种交通图片智能标注系统,包括图片处理系统、数据采集系统和数据核查校验系统,所述数据采集系统内设有摄像头,摄像头设在在交通十字路口,摄像头在工作的过程中生产十字路口监控视频,十字路口监控视频传送至图片处理系统;所述图片处理系统对十字路口监控视频进行抽帧并截取视频图片,然后再对截取的视频图片进行卷积处理,再从卷积处理处理后的图片上选取特征区域,其后再对选取的特征区域图片进行处理,并继续对处理后的图片进行标注处理;所述标注处理则是对选取的特征区域图片进行标注,标注结果包括物体的类别、物体的矩形位置坐标、物体的运动方向、物体的轮廓位置坐标等信息,对图片进行标注后,会对特征图片的坐标数据进行处理,并最终形成标注的JSON文件集。作为本专利技术的进一步方案:所述数据核查校验系统采用人工对JSON文件集进行稽核,然后对稽核的数据进行模型训练,并在模型训练的基础上对模型进行优化。作为本专利技术的进一步方案:所述物体的矩形位置坐标和物 ...
【技术保护点】
1.一种交通图片智能标注系统,包括图片处理系统、数据采集系统和数据核查校验系统,其特征在于,所述数据采集系统内设有摄像头,摄像头设在在交通十字路口,摄像头在工作的过程中生产十字路口监控视频,十字路口监控视频传送至图片处理系统;所述图片处理系统对十字路口监控视频进行抽帧并截取视频图片,然后再对截取的视频图片进行卷积处理,再从卷积处理处理后的图片上选取特征区域,其后再对选取的特征区域图片进行处理,并继续对处理后的图片进行标注处理;所述标注处理则是对选取的特征区域图片进行标注,标注结果包括物体的类别、物体的矩形位置坐标、物体的运动方向、物体的轮廓位置坐标等信息,对图片进行标注后,会对特征图片的坐标数据进行处理,并最终形成标注的JSON文件集。
【技术特征摘要】
1.一种交通图片智能标注系统,包括图片处理系统、数据采集系统和数据核查校验系统,其特征在于,所述数据采集系统内设有摄像头,摄像头设在在交通十字路口,摄像头在工作的过程中生产十字路口监控视频,十字路口监控视频传送至图片处理系统;所述图片处理系统对十字路口监控视频进行抽帧并截取视频图片,然后再对截取的视频图片进行卷积处理,再从卷积处理处理后的图片上选取特征区域,其后再对选取的特征区域图片进行处理,并继续对处理后的图片进行标注处理;所述标注处理则是对选取的特征区域图片进行标注,标注结果包括物体的类别、物体的矩形位置坐标、物体的运动方向、物体的轮廓位置坐标...
【专利技术属性】
技术研发人员:欧朝泉,陈友林,吉洪庆,
申请(专利权)人:贵州优易合创大数据资产运营有限公司,
类型:发明
国别省市:贵州,52
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。