一种冠脉体数据模型分割方法及设备技术

本发明专利技术实施例公开了一种冠脉体数据模型分割方法及冠脉体数据模型分割设备，所述方法包括：对冠脉体数据模型进行分割，得到包括有命名信息的第一分割结果；根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位；对已定位的分割风险位置进行修复，得到修复后的第二分割结果；输出所述修复后的第二分割结果。本发明专利技术通过对冠脉体数据模型初步分割结果进行风险检测，定位可能存在分割风险的位置，再针对检测出的分割风险进行修复改良模型，能够有效解决冠脉体数据模型分割中存在的遗漏、断裂和静脉噪声等问题，进而提高自动化冠脉模型准确性，从而为临床医学诊断提供更有价值的信息。

【技术实现步骤摘要】
一种冠脉体数据模型分割方法及设备
本专利技术涉及医学影像
，特别涉及一种冠脉体数据模型分割方法及设备。
技术介绍
在现代医学图像分析中，到自动化冠脉模型重建技术对医生具有重要的临床价值和实际意义，自动化冠脉模型重建需要用到医学图像分割方法。医学图像分割就是指将图像分割的基本理论应用于医学影像，从而对医学图像进行处理和分析，对临床上疾病的诊断和治疗提供帮助。但是在实际应用情况中，由于医学图像具有高度复杂性等特点，冠脉模型自动分割时经常会受静脉影响，而且会因心肌桥、错层伪影或由于分割模型的缺陷而发生分割遗漏、断裂、静脉噪声等问题，因此，需要对分割结果进一步修复。
技术实现思路
本专利技术实施例为了有效解决现有存在的问题，创造性地提供一种冠脉体数据模型分割方法及设备。根据本专利技术的第一方面，提供一种冠脉体数据模型分割方法，所述方法包括：对冠脉体数据模型进行分割，得到包括有命名信息的第一分割结果；根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位；对已定位的分割风险位置进行修复，得到修复后的第二分割结果；输出所述修复后的第二分割结果。在一个实施例中，根据本专利技术的上述方法，对冠脉体数据模型进行分割，得到包括有命名信息的第一分割结果包括：在对冠脉体数据模型进行分割的过程中，对冠脉体数据模型进行分类，得到多个类目信息；对所述多个类目信息中每一个类目信息对应匹配一个分支的命名信息，从而得到包括有命名信息的第一分割结果；或，在对冠脉体数据模型进行分割的过程中，提取得到中心线；对所述中心线及分割结果进行自动命名，得到包括有命名信息的第一分割结果。在一个实施例中，根据本专利技术的上述方法，所述根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位，包括：将所述第一分割结果中命名信息与所述命名列表中的固定命名进行匹配；若所述第一分割结果中未找到与第一固定命名匹配的第一命名信息，则定位所述第一分割结果中对应所述第一命名信息的位置为分割风险位置。在一个实施例中，根据本专利技术的上述方法，所述根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位，包括：检测所述第一分割结果中每个命名信息的数据长度；若存在数据长度小于长度阈值的第二命名信息，则所述第一分割结果中对应所述第二命名信息的位置为分割风险位置。在一个实施例中，根据本专利技术的上述方法，所述根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位，包括：将所述第一分割结果中命名信息中的位置信息与所述命名列表中的位置信息进行匹配，若所述第一分割结果中命名信息对应第一位置信息与所述命名列表中的位置信息不匹配，则定位所述第一分割结果中对应所述第一位置信息的位置为分割风险位置；或，将所述第一分割结果中命名信息与所述命名列表中的固定命名进行匹配，若所述第一分割结果中找到与固定命名不匹配的第三命名信息，则定位所述第一分割结果中对应所述第三命名信息的位置为分割风险位置。在一个实施例中，根据本专利技术的上述方法，所述对已定位的分割风险位置进行修复，得到修复后的分割结果，包括：在所述第一分割结果中的分割风险位置对冠脉体数据模型通过调节模型分割置信度进行匹配，得到第一命名结果；若所述第一命名结果符合所述第一固定命名，则将所述第一命名结果对应添入所述第一分割结果。在一个实施例中，根据本专利技术的上述方法，所述对已定位的分割风险位置进行修复，得到修复后的分割结果，包括：对所述第一分割结果中的分割风险位置中心线延长方向的数据进行匹配，得到第一分割体；若所述第一分割体的数据长度为所述第二命名信息的数据长度与所述长度阈值的差值，则在分割风险位置通过算法或调节置信度将所述第一分割体与所述第一分割结果进行连接。在一个实施例中，根据本专利技术的上述方法，所述对已定位的分割风险位置进行修复，得到修复后的分割结果，包括：对所述第一分割结果的分割风险位置数据进行静脉判定，得到静脉判定结果；若所述静脉判定结果为是，则将所述第一分割结果中所述分割风险位置处的静脉信息去除；其中，所述静脉判定包括如下方式至少之一：置信度调节，静脉识别和静脉走势判断。本专利技术另一方面提供一种冠脉体数据模型分割设备，所述设备包括：分割模块，用于分割冠脉体数据模型，得到包括有命名信息的第一分割结果；定位模块，用于根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位；修复模块，用于对已定位的分割风险位置进行修复，得到修复后的第二分割结果；输出模块，用于输出所述修复后的第二分割结果。在一个实施例中，根据本专利技术的上述设备，所述分割模块还包括：类目分割单元，用于在对冠脉体数据模型进行分割的过程中，对冠脉体数据模型进行分类，得到多个类目信息；对所述多个类目信息中每一个类目信息对应匹配一个分支的命名信息，从而得到包括有命名信息的第一分割结果；或，中心线分割单元，用于在对冠脉体数据模型进行分割的过程中，提取得到中心线；对所述中心线及分割结果进行自动命名，得到包括有命名信息的第一分割结果。在一个实施例中，根据本专利技术的上述设备，所述定位模块包括：命名匹配单元，用于将所述第一分割结果中命名信息与所述命名列表中的固定命名进行匹配；第一定位单元，用于若所述第一分割结果中未找到与第一固定命名匹配的第一命名信息，则定位所述第一分割结果中对应所述第一命名信息的位置为分割风险位置。在一个实施例中，根据本专利技术的上述设备，所述定位模块包括：数据长度检测单元，用于检测所述第一分割结果中每个命名信息的数据长度；第二定位单元，用于若存在数据长度小于长度阈值的第二命名信息，则所述第一分割结果中对应所述第二命名信息的位置定位为分割风险位置。在一个实施例中，根据本专利技术的上述设备，所述定位模块包括：位置匹配单元，用于将所述第一分割结果中命名信息中的位置信息与所述命名列表中的位置信息进行匹配；第三定位单元，用于若所述第一分割结果中命名信息对应第一位置信息与所述命名列表中的位置信息不匹配，则定位所述第一分割结果中对应所述第一位置信息的位置为分割风险位置；还包括，异常命名匹配单元，用于将所述第一分割结果中命名信息与所述命名列表中的固定命名进行匹配；第四定位单元，用于若所述第一分割结果中找到与固定命名不匹配的第三命名信息，则定位所述第一分割结果中对应所述第三命名信息的位置为分割风险位置。在一个实施例中，根据本专利技术的上述设备，所述修复模块包括：调节匹配单元，用于在所述第一分割结果中的分割风险位置对冠脉体数据模型通过调节模型分割置信度进行匹配，得到第一命名结果；第一修复单元，用于若所述第一命名结果符合所述第一固定命名，则将所述第一命名结果对应添入所述第一分割结果。在一个实施例中，根据本专利技术的上述设备，所述修复模块包括：数据匹配单元，用于对所述第一分割结果中的分割风险位置中心线延长方向的数据进行匹配，得到第一分割体；第二修复单元，用于若所述第一分割体的数据长度为所述第二命名信息的数据长度与所述长度阈值的差值，则在分割风险位置通过算法或调节置信度将所述第一分割体与所述第一分割结果进行连接。在一个实施例中，根据本专利技术的上述设备，所述修复模块包括：静脉判定单元，用于对所述第一分割结果的分割风险位置数据进行静脉判定，得到静脉判定结果；第三修复单元，用于若本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冠脉体数据模型分割方法，其特征在于，所述方法包括：对冠脉体数据模型进行分割，得到包括有命名信息的第一分割结果；根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位；对已定位的分割风险位置进行修复，得到修复后的第二分割结果；输出所述修复后的第二分割结果。

【技术特征摘要】
1.一种冠脉体数据模型分割方法，其特征在于，所述方法包括：对冠脉体数据模型进行分割，得到包括有命名信息的第一分割结果；根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位；对已定位的分割风险位置进行修复，得到修复后的第二分割结果；输出所述修复后的第二分割结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对冠脉体数据模型进行分割，得到包括有命名信息的第一分割结果包括：在对冠脉体数据模型进行分割的过程中，对冠脉体数据模型进行分类，得到多个类目信息；对所述多个类目信息中每一个类目信息对应匹配一个分支的命名信息，从而得到包括有命名信息的第一分割结果；或，在对冠脉体数据模型进行分割的过程中，提取得到中心线；对所述中心线及分割结果进行自动命名，得到包括有命名信息的第一分割结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位包括：将所述第一分割结果中命名信息与所述命名列表中的固定命名进行匹配；若所述第一分割结果中未找到与第一固定命名匹配的第一命名信息，则定位所述第一分割结果中对应所述第一命名信息的位置为分割风险位置。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位，包括：检测所述第一分割结果中每个命名信息的数据长度；若存在数据长度小于长度阈值的第二命名信息，则所述第一分割结果中对应所述第二命名信息的位置为分割风险位置。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据命名列表对包括有命名信息的第一分割结果中存在的分割风险位置进行定位，包括：将所述第一分割结果中命名信息中的位置信息与所述命名列表中的位置信息进行匹配，若所述第一分割结果中命名信息对应第一位置信息与所述命名列表中的位置信息不匹配，则定位所述第一分割结果中对应所述第一位置信息的位置为分割风险位置；或，将所述第一分割结果中命名信息与所述命名列表中的固定命名进行匹配，若所述第一分割结果中找到与固定命名不匹配的第三命名信息，则定位所述第一分割结果中对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖月庭，阳光，郑超，
申请(专利权)人：数坤北京网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11