一种分割图像生成的方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种分割图像生成的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机领域，特别是医学图像处理领域，所述方法包括：获取医学图像；将所述医学图像按不同器官进行分割，得到第一分割图像；将第一分割图像进行医学影像三维重建，得到不同器官/组织三维模型；重新对不同器官/组织三维模型进行切片，生成第二分割图像。本发明专利技术还提供了一种图像分类装置及计算机可读存储介质。本发明专利技术利用原始医学图像生成多套分割图像，极大提升了获取分割图像效率。

【技术实现步骤摘要】
一种分割图像生成的方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机医学图像领域，特别涉及一种分割图像生成的方法、装置及计算机可读存储介质。技术背景数字医学图像技术是现代医学最重要的诊断手段之一，随着数字医学图像诊断技术的不断发展及普及，医生对医学图像诊断的要求也越来越高，除了看二维平面图，还要求看三维模型图，更进一步的还要进行定量分析、模拟以及与AR/VR结合使用等。医学影像三维重建是将二维影像图片转换为三维模型的重要技术，如需进行定量分析，则需要将不同器官/组织进行分割后再单独重建，才可以对器官或组织进行定量分析或模拟。由于符合DICOM3.0标准的医学图像是基于灰度值的二维图像，各元素/组织间是通过不同的灰阶来区分，加上噪音的影响，使得有些器官/组织间的边界并不清晰，所以对医学图像进行分割，不管对医护人员还是对科技工作者，都是件麻烦而复杂的事，完成一个完整器官/组织的分割，需要花费大量的时间及精力，而对于非医学背景的工作者，更是难于完成分割的工作。随着大数据及深度学习/机器学习技术的应用，越来越多的工作借助人工智能技术来完成，而要完成深度学习/机器学习的训练，需要提供大量被标识的数据，对于图像分割技术亦如此，需要大量的分割图像数据来训练图像分割技术。但我们知道，由于医学信息的保密性，我们难于获取大量可供使用的医学图像，加之图像分割费时费力，使得完成图像分割技术训练的工作量巨大，进而影响了该技术的发展。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种分割图像生成的方法、装置及计算机可读存储介质所要解决的问题是：利用较少数量的原始医学图像，高效的生成大量分割图像数据，极大的提高分割图像获取效率。根据本公开的一些实施例，提供的一种分割图像生成的方法，其特征在于，包括：获取医学图像；将所述医学图像按不同器官进行分割，得到第一分割图像；将第一分割图像进行医学影像三维重建，得到不同器官/组织三维模型；重新对不同器官/组织三维模型进行切片，生成第二分割图像。在一些实施例中，获取的所述医学图像包括电子计算机断层扫描CT图像，或磁共振MRI图像，或B型超声B超图像。在一些实施例中，所述得到第一分割图像具体过程为：按不同器官/组织，将每一层图像中所包含的器官/组织分别标识并分割出来，得到第一分割图像。在一些实施例中，利用三维重建技术将分割图像重建为三维模型。在一些实施例中，重新对不同器官/组织三维模型进行切片的方式具体包括：增加切片数量、旋转任意角度、平移任意尺寸中的一种或其任意组合，每增加一定的切片数量或每旋转一个角度或平移一个尺寸或其任意组合，即可生成第二分割图像。在一些实施例中，通过所述增加切片数量操作后，所有切片数量仍然是等距排列。根据本公开的另一些实施例，提供的一种图像分割的装置，包括：医学图像获取模块，用于获取医学图像；医学图像分割模块，用于对所述医学图像进行分割，以获得第一分割图像；三维重建模块，用于将所述分割图像重建为三维模型；切片模块，用于将所述三维模型重建切片，以生成第二分割图像。所述医学图像获取模块获取医学图像后，将所述医学图像传输到所述医学图像分割模块，进行图像分割，以获得分割图像，完成分割的图像传输到所述三维重建模块将所述分割图像重建为三维模型，然后将三维模型传输到切片模块，并对所述三维模型重建切片，得到新的分割图像。进一步的，所述分割图像生成的装置还包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述存储器通过总线与处理器连接，所述处理器通过总线分别与医学图像获取模块、医学图像分割模块、三维重建模块和切片模块连接，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器设备中的指令，执行如前述任一项任一个实施例的图像分割的方法。根据本公开的又一些实施例，提供的一种分割图像生成计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如前述任一项任一个实施例的分割图像生成的方法的步骤。本公开专利技术的有益效果在于：利用较少数量的原始医学图像，高效的生成大量可用于训练的分割图像数据，极大的提高分割图像获取效率，同时降低了对原始图像数据量的要求。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出本公开的一些实施例的分割图像生成的方法的流程示意图。图2示出本公开的一些实施例的分割图像生成的装置的结构示意图。图3示出本公开的另一些实施例的分割图像生成的装置的结构示意图。图4示出本公开的又一些实施例的分割图像生成的装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。本公开提供的一种图像分割的方法，将结合图1进行描述。如图1所示的一些实施例的分割图像生成的方法的流程示意图。包括步骤S101~S104：S101，获取医学图像；在一些实施例中，获取的所述医学图像为电子计算机断层扫描CT图像。在一些实施例中，获取的所述医学图像为磁共振MRI图像。在一些实施例中，获取的所述医学图像为B型超声B超图像。S102，将所述医学图像按不同器官进行分割，得到分割图像；在一些实施例中，按不同器官/组织，将每一层图像中所包含的器官/组织分别标识并分割出来，得到第一分割图像。S103，将分割图像进行医学影像三维重建，得到不同器官/组织三维模型；在一些实施例中，利用三维重建技术将分割图像重建为三维模型。S104，重新对不同器官/组织三维模型进行切片，生成第二分割图像；在一些实施例中，对不同器官/组织三维模型进行重新切片的方式为增加切片数量，如在原有切片数量的基础上增加一倍，即可生成第二分割图像；在一些实施例中，对不同器官/组织三维模型进行重新切片的方式为旋转任意角度，如沿着冠状面垂直的方向旋转3.2度，即可生成第二分割图像；在一些实施例中，对不同器官/组织三维模型进行重新切片的方式为平移任意尺寸,如沿着冠状面垂直的方向平移0.12mm，即可生成第二分割图像；在一些实施例中，对不同器官/组织三维模型进行重新切片的方式为增加切片数量同时平移一个尺寸，如原有切片数量的基础上增加10%并同时沿着矢状面垂直的方向平移0.2mm，即可生成第二分割图像。在一些实施例中，通过所述增加切片数量操作后，所有切片数量仍然是等距排列。本公开还提供的一种分割图像生成的装置，结合图2进行描述。图2为本公开分割图像生成的装置的一些实施例的结构图，如图2所示，该实施例的分割图像生成的装置20包括：医学图像获取模块201，用于获取医学图像；医学图像分割模块202，用于对所述医学图像进行分割，以获得第一分割图像；三维重建模块203，用于将所述分割图像重建为三维模型；切片模块204，用于将三维模型重建切片，以生成第二分割本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分割图像生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取医学图像；将所述医学图像按不同器官进行分割，得到第一分割图像；将第一分割图像进行医学影像三维重建，得到不同器官/组织三维模型；重新对不同器官/组织三维模型进行切片，生成第二分割图像。

【技术特征摘要】
1.一种分割图像生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取医学图像；将所述医学图像按不同器官进行分割，得到第一分割图像；将第一分割图像进行医学影像三维重建，得到不同器官/组织三维模型；重新对不同器官/组织三维模型进行切片，生成第二分割图像。2.如权利要求1所述的一种分割图像生成的方法，其特征在于，获取的所述医学图像包括电子计算机断层扫描CT图像，或磁共振MRI图像，或B超图像。3.如权利要求1所述的一种分割图像生成的方法，其特征在于，所述得到第一分割图像具体过程为：按不同器官/组织，将每一层图像中所包含的器官/组织分别标识并分割出来，得到第一分割图像。4.如权利要求1所述的一种分割图像生成的方法，其特征在于，重新对不同器官/组织三维模型进行切片具体包括：增加切片数量、旋转任意角度、平移任意尺寸中的一种或其任意组合，每增加一定的切片数量或每旋转一个角度或平移一个尺寸或其任意组合，即可生成第二分割图像。5.如权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟康，莫康信，张典生，其他发明人请求不公开姓名，
申请(专利权)人：广东毅达医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44