一种异常行为分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种异常行为分析系统，包括：感应器，设置在各区域进出点，用于通过学生携带的校园卡感应和记录学生进出各区域的时间；第一数据采集模块，用于从感应器中采集学生进出每个区域的时间；第一数据处理模块，用于根据学生进出各区域的时间计算得到每个学生停留在每个区域的时间和次数，并按照停留时间和次数形成所有学生在所有区域的行为轨迹，从中提取出行为轨迹与群体行为轨迹不同的学生；第一数据输出模块，用于将第一数据处理模块提取的学生作为异常行为人员，进行输出。本发明专利技术可以通过大数据自动分析出具有异常行为倾向的学生。

【技术实现步骤摘要】
一种异常行为分析系统
本专利技术涉及计算机数据处理，尤其涉及一种异常行为分析系统。
技术介绍
在校园里，学生的健康问题、饮食问题等经常受到家长、学校方面的重视，但是情感心理问题却经常被忽视，从而导致一系列因情感问题产生的斗殴、跳楼等事件时有发生。若能够及时发现问题，并对学生进行开导和帮助，则可大大避免此类案件发生。但是因为涉及隐私问题以及学生的庞大数量问题，导致校方很难及时发现学生的情感心理问题，从而错过最佳开导时间。现有技术中也没有一种能够自动发现学生异常行为的技术。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术针对现有技术存在的问题，提供一种异常行为分析系统，可以通过大数据自动分析出具有异常行为倾向的学生，还可以很好地保护学生隐私问题，使得学校能够及时给予帮助和开导，保护学生的心理健康，避免各类心理情感类案件发生。技术方案：本专利技术所述的异常行为分析系统包括：感应器，设置在各区域进出点，用于通过学生携带的校园卡感应和记录学生进出各区域的时间；第一数据采集模块，用于从感应器中采集学生进出每个区域的时间；第一数据处理模块，用于根据学生进出各区域的时间计算得到每个学生停留在每个区域的时间和次数，并按照停留时间和次数形成所有学生在所有区域的行为轨迹，从中提取出行为轨迹与群体行为轨迹不同的学生；第一数据输出模块，用于将第一数据处理模块提取的学生作为异常行为人员，进行输出。进一步的，该系统还可以包括：第二数据采集模块，用于采集所有学生的校园卡消费数据、担任职务数据和评选参加数据；第二数据处理模块，用于从学生校园卡消费数据中获取消费地点和消费出入时间，并进行两两对比，当发现任意两个学生的消费地点一致，且消费出入时间位于同一预设时间范围内时，则判定每人发生一次关联事件，并将每人的关系值PR加上一预设值；以及从担任职务数据中获取当前学生是否担任职务，并在担任职务时将其PR值加上该职务所能影响的人数值；以及从评选参加数据中获取当前学生是否参加评选，在作为被评选人时，将其PR值加上投票人数值，在作为评选人时，将其PR值加上一预设值；第二数据输出模块，用于将最终累计PR值小于预设阈值的学生作为异常行为人员，进行输出。进一步的，该系统还可以包括：第三数据采集模块，用于采集所有学生的家庭成员和家庭疾病情况数据；第三数据处理模块，用于根据预设家庭成员健在情况与家庭值Fam的对照表，对学生的家庭值Fam进行赋值，以及根据预设家庭疾病情况与疾病值Syn的对照表对学生的疾病值Syn进行赋值，最后计算Fam和Syn的和；第三数据输出模块，用于将Fam和Syn的和小于预设阈值的学生作为异常行为人员，进行输出。进一步的，该系统还可以包括：第四数据采集模块，用于采集所有学生的考勤和成绩数据；第四数据处理模块，用于根据学生已排课情况对学习值CS给定一预设初始值，并在发现学生缺勤一次或作业未完成时，分别将CS减去一预设值，并在成绩高于上次排名或低于上次排名时，分别对应将CS增加或减少一预设值；第四数据输出模块，用于将CS小于预设阈值的学生作为异常行为人员，进行输出。进一步的，该系统还可以包括：第五数据采集模块，用于采集所有学生的课外活动数据；第五数据处理模块，用于在学生参加一次课外活动时，将活动值OC加上一预设值，以及在每获得一次荣誉时，根据预设荣誉等级与OC增加值的对照表将学生的活动值OC进行相应增加；第五数据输出模块，用于获取预设时间段内OC始终小于预设阈值且次数达到预设次数的学生，作为异常行为人员进行输出。进一步的，该系统还可以包括：第六数据采集模块，用于采集所有学生的多次心理测试成绩数据；第六数据处理模块，用于根据预设的心理测试成绩与心理值MH的对照表，对学生的心理值MH进行赋值，并将多次心理值MH进行平均；第六数据输出模块，用于将平均心理值MH小于预设阈值的学生作为异常行为人员，进行输出。进一步的，该系统还可以包括：网络管理设备，用于抓取学生通过校内网络上网的数据包，并从中提取出请求访问的服务器站点地址，以及获取学生在线时长；第七数据采集模块，用于从网络管理设备中采集学生访问的服务器站点地址以及在线时长；第七数据处理模块，用于从学生访问的服务器站点地址中筛选出访问指定社交网络的次数，并将精神值MS加上一个预设值；第七数据输出模块，用于将MS大于预设阈值且在线时长超过预设时间的学生作为异常行为人员，进行输出。进一步的，该系统还可以包括：第八数据采集模块，用于采集所有学生的性别数据；第八数据处理模块，用于获取第二数据处理模块中判定发生关联事件的学生，并获取两者的性别，在两者性别为不同性别时，将两者的情感值EM分别加上一个预设值，当在预设时间段内，两者不再发生关联事件时，将两者的情感值EM分别减去一个预设值；第八数据输出模块，用于将EM突然下降或突然升高的的学生作为异常行为人员，进行输出。有益效果：本专利技术与现有技术相比，其显著优点是：本专利技术可以通过大数据自动分析出具有异常行为倾向的学生，使得学校能够及时给予帮助和开导，保护学生的心理健康，做到未雨绸缪，防微杜渐，避免各类心理情感类案件发生。附图说明图1是本专利技术提供的异常行为分析系统的实施例1的系统框图；图2是本专利技术提供的异常行为分析系统的实施例2的系统框图；图3是本专利技术提供的异常行为分析系统的实施例3的系统框图；图4是本专利技术提供的异常行为分析系统的实施例4的系统框图；图5是本专利技术提供的异常行为分析系统的实施例5的系统框图；图6是本专利技术提供的异常行为分析系统的实施例6的系统框图；图7是本专利技术提供的异常行为分析系统的实施例7的系统框图；图8是本专利技术提供的异常行为分析系统的实施例8的系统框图。具体实施方式实施例1本实施例提供了一种异常行为分析系统，如图1所示，包括：感应器，设置在各区域进出点，用于通过学生携带的校园卡感应和记录学生进出各区域的时间；第一数据采集模块，用于从感应器中采集学生进出每个区域的时间；第一数据处理模块，用于根据学生进出各区域的时间计算得到每个学生停留在每个区域的时间和次数，并按照停留时间和次数形成所有学生在所有区域的行为轨迹，从中提取出行为轨迹与群体行为轨迹不同的学生；第一数据输出模块，用于将第一数据处理模块提取的学生作为异常行为人员，进行输出。例如，将校园内不同区域定义为(Area)A0、A1、A2。。。，在校园各场所出入点设置感应器，进入该区域时间为ST(StartTime),从该区域离开时间为ET(EndTime),在该区域的ET-ST时间为该区域的停留时长，可用热力图进行轨迹的展示，在一个区域停留的次数及时长约长，热力图上面的显示颜色越深，可展示单个人或者多个，从而得出个人和集体的行为轨迹，对离群及停留行为人员作为异常行为人员，进行重点关注。实施例2本实施例提供了一种异常行为分析装置，如图2所示，与实施例1不同的是，该系统还包括：第二数据采集模块，用于采集所有学生的校园卡消费数据、担任职务数据和评选参加数据；第二数据处理模块，用于从学生校园卡消费数据中获取消费地点和消费出入时间，并进行两两对比，当发现任意两个学生的消费地点一致，且消费出入时间位于同一预设时间范围内时，则判定每人发生一次关联事件，并将每人的关系值PR(PersonalRelations)加上一预设值；以及从担任职本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常行为分析系统，其特征在于包括：感应器，设置在各区域进出点，用于通过学生携带的校园卡感应和记录学生进出各区域的时间；第一数据采集模块，用于从感应器中采集学生进出每个区域的时间；第一数据处理模块，用于根据学生进出各区域的时间计算得到每个学生停留在每个区域的时间和次数，并按照停留时间和次数形成所有学生在所有区域的行为轨迹，从中提取出行为轨迹与群体行为轨迹不同的学生；第一数据输出模块，用于将第一数据处理模块提取的学生作为异常行为人员，进行输出。

【技术特征摘要】
1.一种异常行为分析系统，其特征在于包括：感应器，设置在各区域进出点，用于通过学生携带的校园卡感应和记录学生进出各区域的时间；第一数据采集模块，用于从感应器中采集学生进出每个区域的时间；第一数据处理模块，用于根据学生进出各区域的时间计算得到每个学生停留在每个区域的时间和次数，并按照停留时间和次数形成所有学生在所有区域的行为轨迹，从中提取出行为轨迹与群体行为轨迹不同的学生；第一数据输出模块，用于将第一数据处理模块提取的学生作为异常行为人员，进行输出。2.根据权利要求1所述的异常行为分析系统，其特征在于：该系统还包括：第二数据采集模块，用于采集所有学生的校园卡消费数据、担任职务数据和评选参加数据；第二数据处理模块，用于从学生校园卡消费数据中获取消费地点和消费出入时间，并进行两两对比，当发现任意两个学生的消费地点一致，且消费出入时间位于同一预设时间范围内时，则判定每人发生一次关联事件，并将每人的关系值PR加上一预设值；以及从担任职务数据中获取当前学生是否担任职务，并在担任职务时将其PR值加上该职务所能影响的人数值；以及从评选参加数据中获取当前学生是否参加评选，在作为被评选人时，将其PR值加上投票人数值，在作为评选人时，将其PR值加上一预设值；第二数据输出模块，用于将最终累计PR值小于预设阈值的学生作为异常行为人员，进行输出。3.根据权利要求1所述的异常行为分析系统，其特征在于：该系统还包括：第三数据采集模块，用于采集所有学生的家庭成员和家庭疾病情况数据；第三数据处理模块，用于根据预设家庭成员健在情况与家庭值Fam的对照表，对学生的家庭值Fam进行赋值，以及根据预设家庭疾病情况与疾病值Syn的对照表对学生的疾病值Syn进行赋值，最后计算Fam和Syn的和；第三数据输出模块，用于将Fam和Syn的和小于预设阈值的学生作为异常行为人员，进行输出。4.根据权利要求1所述的异常行为分析系统，其特征在于：该系统还包括：第四数据采集模块，用于采集所有学生的考勤和成绩数据；第四数据处理模块，用于根据学生已排课情况对学习值CS给定一预设初始值，并在发现学生缺勤一次或作业未完成时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：许瑞，刘芳芳，
申请(专利权)人：盐城优易数据有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32