一种农村道路景观视觉评价分析方法技术

本发明专利技术属于农村道路景观视觉评价领域，公开了一种农村道路景观视觉评价分析方法。采用SD法对道路景观视觉质量评价，按照评价结果，将样本进行排序、筛选；根据景观质量排序的结果，挑选不同质量层次的具有典型特征的景观样本，再次采用SD法对景观特征进行评价；通过相关分析和回归分析模型，分析景观特征对景观质量的影响，建立景观质量评价模型。本发明专利技术运用基于视觉感知的SD法，选取18张代表村域内道路垂直景观和水平景观的样本，对其进行视觉质量评价，并通过对数据进行相关分析和线性回归分析，建立景观质量评价模型。本发明专利技术有利于改善其道路景观质量，为后续的发展建设提供参考。

【技术实现步骤摘要】
一种农村道路景观视觉评价分析方法
本专利技术属于农村道路景观视觉评价领域，尤其涉及一种农村道路景观视觉评价分析方法。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：农村道路景观是道路与其周围环境的一个综合景观体系，是由道路两侧的垂直景观(绿化、建筑、农田、山体等)和水平景观(路面、边坡等)所构成。农村景观视觉质量评价是农村景观规划开发的科学基础和依据。[1]视觉景观评价，侧重于分析景观要素及特征对视觉感知的影响，以心理物理学方法占据主导地位。近年来学界关于景观质量的研究尚未形成新的评价方法，仍沿用美景度评估法、SD语义差异法等，多种方法的结合使用已经成为一种共同的趋势。总的来看，国内关于农村道路景观的实证研究较少，基于景观美学的视觉质量定量研究更少。自2015年6月，国家质检总局、国家标准委发布《美丽乡村建设指南》GBT32000-2015以来，美丽乡村建设进入标准化管理模式，这对于提升农村建设质量和水平具有十分积极的作用。《美丽乡村建设指南》为开展美丽乡村建设提供了框架性、方向性技术指导，使美丽乡村建设有标可依，使乡村资源配置和公共服务有章可循，使美丽乡村建设有据可考。同时，标准对乡村个性化发展预留了自由空间，鼓励各地根据乡村资源禀赋，因地制宜、创新发展。近年来,农村道路作为农村基础设施建设重点之一,在农村土地综合整治、新农村建设、城乡统筹发展平台上,得到了迅猛扩展。研究其道路景观质量和特征，探索道路景观特征对视觉景观质量的影响，不仅有利于改善其道路景观质量，为后续的发展建设提供参考，更有利于推进其旅游产业发展，并且，为今后乡村规划建设中道路景观的建设与发展提供科学依据。综上所述，现有技术存在的问题是：1.对农村道路景观的研究主要集中于道路工程设计与造价、道路美化与生态保护等方面。对农村道路景观视觉评价的研究尚不足。2.近年来学界关于景观质量的研究尚未形成新的评价方法，仍沿用美景度评估法、SD语义差异法等。解决上述技术问题的难度和意义：SD语义差异法过于依赖人心的审美态度和照片的效果，审美态度会因时间、地点、文化等因素有所差异，照片质量也会因光线、构图、清晰程度而有所不同。道路景观和人的认知极其复杂，道路景观视觉评价还面临着诸多问题，视觉评价缺乏统一的定义和标准；道路景观视觉评价牵涉到客观方面的因素，同时仍缺乏衡量的标准。如何将个体体验与景观普遍性表征结合，服务于景观评价，为道路景观规划和提升提供数据支撑，是很有必要思考的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种农村道路景观视觉评价分析方法。本专利技术是这样实现的，一种农村道路景观视觉评价分析方法，所述的分析方法包括：步骤一，采用SD法对道路景观视觉质量评价，按照评价结果，将样本进行排序、筛选；步骤二，根据景观质量排序的结果，挑选不同质量层次的具有典型特征的景观样本，再次采用SD法对景观特征进行评价；步骤三：通过相关分析和回归分析模型，分析景观特征对景观质量的影响，建立景观质量评价模型。进一步，评价尺度定为-2，-1，0，1，2五级，确定了共8对形容词；对应景观特性为识别度、美感、地域性、幽静度、清洁性、秩序性、色彩感、绿化度。进一步，对道路景观的视觉特性的要素之间的相关性分析采用皮尔逊相关系数。进一步，采用以下公式对道路景观视觉质量进行评价：Zij＝(Rij-Rj)/Sj；其中，Zij为第j个评判者对第i个景观评分的标准化值，Rij为第j个评判者对第i个景观的评分，Rj为第j个评判者对某一类景观评分的平均值，Sj为第j个评判者对某一类景观评分的标准差，通过公式对每个景观质量分值进行分析，最后得到不同景观的质量排序。进一步，所述农村道路景观视觉评价分析方法的信度分析的信度系数Cronbach’α信度系数，计算公式为a＝[K/(K-1)]*[1-(∑S2i)/(S2x)]，K为量表中题项的总数，S2i为第i题得分的题内方差，S2x为全部题项总得分的方差。α≥0.9，则信度很高；0.8≤α＜0.9，则信度可以接受的；0.7≤α＜0.8，则认为量表设计存在一定的问题，但仍有一定参考价值；α＜0.7，则认为量表设计存在较大问题，应考虑重新设计。进一步，所述农村道路景观视觉评价分析方法对道路景观的视觉特性的要素之间的相关性分析采用皮尔逊相关系数。公式为：其中cov(X，Y)叫做X，Y的协方差，σX是X的标准差，μX是X的期望E(X)；若相关系数p的为正值，表明变量之间呈，反之，则为负相关。进一步，所述农村道路景观视觉评价分析方法的线性回归分析运用逐步回归的方法，方差分析说明因变量和自变量之间存在线性关系，P<0.05；公式为：Yi＝β0+β1Xi1+β2Xi2+...+βpXip+εi，i＝1，...，n.；识别性，地域性和幽静度三项特征的P值分别为0.525、0.402、0.363均大于0.05，与景观质量的相关性不显著，故将其剔除；美景度方程为：F＝0.029+0.319*X2+0.135*X5+0.132*X6+0.117*X7+0.242*X8；式中:F代表美景度，X2代表视野美感，X5代表清洁性，X6代表景观秩序，X7代表色彩感，X8代表绿化度；其中视觉美感相关程度最高，其次是绿化度。本专利技术的另一目的在于提供一种应用所述农村道路景观视觉评价分析方法的信息数据处理终端。综上所述，本专利技术的优点及积极效果为：本专利技术不仅有利于改善其道路景观质量，为后续的发展建设提供参考，更为中国乡村规划建设中道路景观视觉研究提供科学依据。村庄规划通过农村道路景观视觉评价研究可以反映当前道路建设取得的成效及不足，为农村建设管理部门提供村庄发展的动态依据，其次，道路景观评价系统有助于村庄建设者对以往编制的规划成果和发展事实进行对比研究和评价反馈，借此总结归纳出影响规划实施的因素，既而推动乡村规划实施评价在乡村规划领域的发展。附图说明图1是本专利技术实施例提供的农村道路景观视觉评价分析方法流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。下面结合附图对本专利技术的应用原理作详细的描述。如图1所示，本专利技术实施例提供的农村道路景观视觉评价分析方法包括以下步骤：S101：借鉴SD法对道路景观视觉质量进行评价，按照评价结果，将样本进行排序、筛选；S102：根据景观质量排序的结果，挑选不同质量层次的具有典型特征的照片作为景观样本，再次采用SD法对景观特征进行评价；S103：通过相关分析和回归分析模型，分析景观特征对景观质量的影响，建立景观质量评价模型。下面结合实施例对本专利技术的应用原理作进一步描述。实施例1鉴于景观的视觉环境质量是景观的视觉特征和人的心理活动共同作用的结果，因此，其评价的准确性不仅取决于客观的环境，也受到主观的评价者的影响。[6]研究表明，专家和专业学生的辨别能力和内部一致性最好，因此，本专利技术采用基于专家和专业学生评判的方式，将评价者分两组：专家组和专业学生组，并以发放纸质问卷和基于网络技术的电子问卷的方式，使得评价过程和评价结果比较客观，且节省时间，可操作性强。评价过程中，首先讲解评价规则，以使评价者在正式评价前建本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，所述的分析方法包括：步骤一，采用SD法对道路景观视觉质量评价，按照评价结果，将样本进行排序、筛选；步骤二，根据景观质量排序的结果，挑选不同质量层次的具有典型特征的景观样本，再次采用SD法对景观特征进行评价；步骤三：通过相关分析和回归分析模型，分析景观特征对景观质量的影响，建立景观质量评价模型。

【技术特征摘要】
1.一种农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，所述的分析方法包括：步骤一，采用SD法对道路景观视觉质量评价，按照评价结果，将样本进行排序、筛选；步骤二，根据景观质量排序的结果，挑选不同质量层次的具有典型特征的景观样本，再次采用SD法对景观特征进行评价；步骤三：通过相关分析和回归分析模型，分析景观特征对景观质量的影响，建立景观质量评价模型。2.如权利要求1所述的农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，评价尺度定为-2，-1，0，1，2五级，确定了共8对形容词；对应景观特性为识别度、美感、地域性、幽静度、清洁性、秩序性、色彩感、绿化度。3.如权利要求1所述的农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，对道路景观的视觉特性的要素之间的相关性分析采用皮尔逊相关系数。4.如权利要求1所述的农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，采用以下公式对道路景观视觉质量进行评价：Zij＝(Rij-Rj)/Sj；其中，Zij为第j个评判者对第i个景观评分的标准化值，Rij为第j个评判者对第i个景观的评分，Rj为第j个评判者对某一类景观评分的平均值，Sj为第j个评判者对某一类景观评分的标准差，通过公式对每个景观质量分值进行分析，最后得到不同景观的质量排序。5.如权利要求1所述的农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，所述农村道路景观视觉评价分析方法的信度分析的信度系数Cronbach’α信度系数，计算公式为a＝[K/(K-1)]*[1-(∑S2i)/(S2x)]，K为量表中题项的总数，S2i为第i题得分...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱琳，
申请(专利权)人：湖南城市学院，
类型：发明
国别省市：湖南,43