一种基于大数据的投资风险评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的投资风险评估系统，包括决策推荐模块、投资方模块、显示器、控制器、存储模块、大数据模块、行业检索单元、对象检索单元、数据处理单元、数据分析单元、数据输入模块和检索记录单元；所述数据输入模块用于用户输入投资目标信息，投资目标信息为准备投资的公司名称；所述数据输入模块用于将投资目标信息传输到数据分析单元，所述数据分析单元用于对投资目标信息进行分析并获取得到投资目标信息的所属行业信息；本发明专利技术通过数据输入模块用于用户输入投资的目标公司信息，之后利用数据分析单元对目标公司进行分析，得到该目标公司所属行业，并利用行业检索单元对该行业进行检索，获取得到该行业的相关信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的投资风险评估系统
本专利技术属于投资领域，涉及一种风险评估技术，具体是一种基于大数据的投资风险评估系统。
技术介绍
投资风险是指对未来投资收益的不确定性，在投资中可能会遭受收益损失甚至本金损失的风险。例如，股票可能会被套牢，债券可能不能按期还本付息，房地产可能会下跌等都是投资风险。投资者需要根据自己的投资目标与风险偏好选择金融工具。例如，分散投资是有效的科学控制风险的方法，也是最普遍的投资方式，将投资在债券、股票、现金等各类投资工具之间进行适当的比例分配，一方面可以降低风险，同时还可以提高回报。因为分散投资与资产配置要涉及到多种投资行业与金融工具，所以财富亿家建议投资者最好在咨询金融理财师后再进行分散优质投资。投资风险是风险现象在投资过程中的表现。具体来说，投资风险就是从作出投资决策开始到投资期结束这段时间内，由于不可控因素或随机因素的影响，实际投资收益与预期收益的相偏离。实际投资收益与预期收益的偏离，既有前者高于后者的可能，也有前者低于后者的可能；或者说既有蒙受经济损失的可能，也有获得额外收益的可能，它们都是投资的风险形式。投资总会伴随着风险，投资的不同阶段有不同的风险，投资风险也会随着投资活动的进展而变化，投资不同阶段的风险性质、风险后果也不一样。投资风险一般具有可预测性差、可补偿性差、风险存在期长、造成的损失和影响大、不同项目的风险差异大、多种风险因素同时并存、相互交叉组合作用的特点。而正确的规避投资风险，是每个投资者在投资过程中都期望实现的事情，但是当前由于投资影响因素的众多，因此一个企业是否值得投资，还缺乏一种有效的评估技术；而为了解决上述缺陷，现提供一种解决方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的投资风险评估系统。本专利技术所要解决的技术问题为：(1)如何根据用户提供的目标公司的名称，能够做到自动检索客户公司的相关信息和对应从属行业信息；(2)如何对检索到的信息进行量化处理，便于对该公司的投资值进行评估；(3)如何确定该公司是否值得投资，并给出相应的计划推荐。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的投资风险评估系统，包括决策推荐模块、投资方模块、显示器、控制器、存储模块、大数据模块、行业检索单元、对象检索单元、数据处理单元、数据分析单元、数据输入模块和检索记录单元；其中，所述数据输入模块用于用户输入投资目标信息，投资目标信息为准备投资的公司名称；所述数据输入模块用于将投资目标信息传输到数据分析单元，所述数据分析单元用于对投资目标信息进行分析并获取得到投资目标信息的所属行业信息，所述数据分析单元用于将投资目标信息传输到对象检索单元，所述数据分析单元用于将所属行业信息传输到行业检索单元；所述对象检索单元和行业检索单元均与大数据模块通信连接，所述大数据模块用于与互联网相互联接用于获取互联网中的大数据信息；所述对象检索单元用于根据大数据模块对投资目标信息进行下述处理，具体处理步骤为：步骤一：获取到投资目标信息；步骤二：根据投资目标信息自动检索对应目标公司的股市信息、法人信息、总销售额信息和不良信用次数信息；总销售额信息为目标公司去年的总销售额，不良信用次数信息为公司经营过程的失信记录；步骤三：根据股市信息获取到目标公司的当前股价信息，和对应股市的历史股价信息；步骤四：根据法人信息利用大数据模块获取到对应法人信息的失信次数；所述对象检索单元用于将目标公司的当前股价信息、历史股价信息、对应法人信息的失信次数、总销售额信息和不良信用次数信息传输到数据处理单元，数据处理单元用于对目标公司的当前股价信息、历史股价信息、对应法人信息的失信次数、总销售额信息和不良信用次数信息进行下述处理，具体处理步骤为：步骤一：获取到目标公司的当前股价信息，将当前股价信息与预设值X1和X2进行比较得到目标公司的潜值Gq，且X1<X2；潜值Gq用于评价公司的现有实力；Gq值赋予规则为：S1：将当前股价信息标记为Gs，当Gs:≤X1时，令Gq＝0；S2：将当前股价信息标记为Gs，当X1<Gs<X2时，令Gq＝0.5；S3：将当前股价信息标记为Gs，当Gs>X2时，令Gq＝1；步骤二：获取到目标公司对应股市的历史股价信息，并将历史股价信息标记为Gi，i＝1...n；利用公式求取得到股价浮动值Q1；步骤三：获取到目标公司法人信息对应的失信次数，根据失信次数定义该公司的执行信誉度Gx，具体定义过程为：S1：将失信次数标记为Sx，将Sx与预设值X3、X4进行比较，X3<X4；并根据比较结果标定Sx值；S2：当Sx≤X3时，令Gx＝1；S3：当X3<Sx<X4时，令Gx＝0.6；S4：当Sx≥X4时，令Gx＝0.3；步骤四：获取到目标公司去年的总销售额信息，并将总销售额信息标记为Xs；步骤五：利用大数据模块获取到对应公司的不良信用次数并将不良信用次数标记为Bs，并根据不良信用次数标定该公司的授信值Sy；具体标定过程为：S1：将Bs与预设值X5、X6进行比较，X5<X6，并根据比较结果标定Sy值；S2：当Bs≤X5时，将Sy赋值为1；S3：当X5<Bs<X6时，将Sy赋值为0.5；S4：当Bs≥X6时，将Sy赋值为0.2；所述数据处理单元用于将潜值Gq、股价浮动值Q1、执行信誉度Gx、总销售额信息Xs和授信值Sy传输到控制器；所述行业检索单元接收数据分析单元传输的所属行业信息，所述行业检索单元用于结合大数据模块对所属行业信息进行下述检索，具体检索步骤为：步骤一：获取到目标公司的前三年的连续在市场上的行业份额占比，行业份额占比为目标公司在市场上的销售额度占比；步骤二：将行业份额占比标记为Fi，i＝1、2、3，其中F3表示去年在市场上的行业份额占比，F2为F3前一年的行业份额占比，F1依次类推前一年；所述行业检索单元用于将F1、F2和F3传输到数据处理单元，所述数据处理单元对F1、F2和F3进行指定计算，指定计算为：利用公式计算得到份额占比的成长值Cz，公式为所述数据处理单元用于将成长值Cz传输到控制器；所述控制器接收数据处理单元传输的潜值Gq、股价浮动值Q1、执行信誉度Gx、总销售额信息Xs、授信值Sy和成长值Cz；所述控制器用于根据公式Qn＝Gq*(Q1+Xs)*Sy*Cz*Gx计算风险逆值Qn。进一步地，所述控制器用于将风险逆值Qn打上时间戳并融合投资目标信息形成评估记录信息，所述控制器用于将评估记录信息传输到存储模块，所述存储模块接收评估记录信息并进行实时存储；所述控制器用于将风险逆值Qn传输到显示器进行实时显示。进一步地，所述投资方模块用于用户输入投资评判规则，所述投资评判规则如下：步骤一：通过用户输入比较值A1和A2；步骤二：将风险逆值Qn与A1、A2进行比较；步骤三：当Qn≤A1时，此时则将该投资目标信息标记为不建议投资目标；步骤四：当A1<Qn<A2时，此时将该投资目标信息标记为谨慎投资目标；步骤五：当Qn>A2时，此时将该投资目标信息标记为可投资目标；所述投资方模块用于将投资评判规则传输到决策推荐模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的投资风险评估系统，其特征在于，包括决策推荐模块、投资方模块、显示器、控制器、存储模块、大数据模块、行业检索单元、对象检索单元、数据处理单元、数据分析单元、数据输入模块和检索记录单元；其中，所述数据输入模块用于用户输入投资目标信息，投资目标信息为准备投资的公司名称；所述数据输入模块用于将投资目标信息传输到数据分析单元，所述数据分析单元用于对投资目标信息进行分析并获取得到投资目标信息的所属行业信息，所述数据分析单元用于将投资目标信息传输到对象检索单元，所述数据分析单元用于将所属行业信息传输到行业检索单元；所述对象检索单元和行业检索单元均与大数据模块通信连接，所述大数据模块用于与互联网相互联接用于获取互联网中的大数据信息；所述对象检索单元用于根据大数据模块对投资目标信息进行下述处理，具体处理步骤为：步骤一：获取到投资目标信息；步骤二：根据投资目标信息自动检索对应目标公司的股市信息、法人信息、总销售额信息和不良信用次数信息；总销售额信息为目标公司去年的总销售额，不良信用次数信息为公司经营过程的失信记录；步骤三：根据股市信息获取到目标公司的当前股价信息，和对应股市的历史股价信息；步骤四：根据法人信息利用大数据模块获取到对应法人信息的失信次数；所述对象检索单元用于将目标公司的当前股价信息、历史股价信息、对应法人信息的失信次数、总销售额信息和不良信用次数信息传输到数据处理单元，数据处理单元用于对目标公司的当前股价信息、历史股价信息、对应法人信息的失信次数、总销售额信息和不良信用次数信息进行下述处理，具体处理步骤为：步骤一：获取到目标公司的当前股价信息，将当前股价信息与预设值X1和X2进行比较得到目标公司的潜值Gq，且X1...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的投资风险评估系统，其特征在于，包括决策推荐模块、投资方模块、显示器、控制器、存储模块、大数据模块、行业检索单元、对象检索单元、数据处理单元、数据分析单元、数据输入模块和检索记录单元；其中，所述数据输入模块用于用户输入投资目标信息，投资目标信息为准备投资的公司名称；所述数据输入模块用于将投资目标信息传输到数据分析单元，所述数据分析单元用于对投资目标信息进行分析并获取得到投资目标信息的所属行业信息，所述数据分析单元用于将投资目标信息传输到对象检索单元，所述数据分析单元用于将所属行业信息传输到行业检索单元；所述对象检索单元和行业检索单元均与大数据模块通信连接，所述大数据模块用于与互联网相互联接用于获取互联网中的大数据信息；所述对象检索单元用于根据大数据模块对投资目标信息进行下述处理，具体处理步骤为：步骤一：获取到投资目标信息；步骤二：根据投资目标信息自动检索对应目标公司的股市信息、法人信息、总销售额信息和不良信用次数信息；总销售额信息为目标公司去年的总销售额，不良信用次数信息为公司经营过程的失信记录；步骤三：根据股市信息获取到目标公司的当前股价信息，和对应股市的历史股价信息；步骤四：根据法人信息利用大数据模块获取到对应法人信息的失信次数；所述对象检索单元用于将目标公司的当前股价信息、历史股价信息、对应法人信息的失信次数、总销售额信息和不良信用次数信息传输到数据处理单元，数据处理单元用于对目标公司的当前股价信息、历史股价信息、对应法人信息的失信次数、总销售额信息和不良信用次数信息进行下述处理，具体处理步骤为：步骤一：获取到目标公司的当前股价信息，将当前股价信息与预设值X1和X2进行比较得到目标公司的潜值Gq，且X1<X2；潜值Gq用于评价公司的现有实力；Gq值赋予规则为：S1：将当前股价信息标记为Gs，当Gs:≤X1时，令Gq＝0；S2：将当前股价信息标记为Gs，当X1<Gs<X2时，令Gq＝0.5；S3：将当前股价信息标记为Gs，当Gs>X2时，令Gq＝1；步骤二：获取到目标公司对应股市的历史股价信息，并将历史股价信息标记为Gi，i＝1...n；利用公式求取得到股价浮动值Q1；步骤三：获取到目标公司法人信息对应的失信次数，根据失信次数定义该公司的执行信誉度Gx，具体定义过程为：S1：将失信次数标记为Sx，将Sx与预设值X3、X4进行比较，X3<X4；并根据比较结果标定Sx值；S2：当Sx≤X3时，令Gx＝1；S3：当X3<Sx<X4时，令Gx＝0.6；S4：当Sx≥X4时，令Gx＝0.3；步骤四：获取到目标公司去年的总销售额信息，并将总销售额信息标记为Xs；步骤五：利用大数据模块获取到对应公司的不良信用次数并将不良信用次数标记为Bs，并根据不良信用次数标定该公司的授信值Sy；具体标定过程为：S1：将Bs与预设值X5、X6进行比较，X5<X6，并根据比较结果标定Sy值；S2：当Bs≤X5时，将Sy赋值为1；S3：当X5<Bs<X6...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉敏，吴云江，
申请(专利权)人：陕西巨丰投资资讯有限责任公司广州分公司，吴云江，
类型：发明
国别省市：广东,44