商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：计算机接收用户输入的在城市地图上圈选的一块区域；将上述城市划分为若干网格，提取设定时间内的画像的大数据，利用大数据对各个网格进行网格画像，引导用户输入网格画像的网格标签的权重值；利用数字图像处理技术将所述各网格画像转换成网格图片；以及利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格。该商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质，用户可根据不同行业的背景，自主选择特征以及特征的权重，将近似度较高的网格以图像的方式展示给用户，简单直观，提高了预测选址的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及大数据应用
，尤其涉及一种采用数字图像识别技术的城市网格相似度算法的商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
商业选址是企业制定经营目标和经营战略的重要依据，事关企业成败。现有选址技术大致可分为传统选址和大数据选址两类。传统选址如开展问卷调查、线下走访，了解意向位置周边的客流、交通、消费能力、消费品级、政府政策、行业竞品、周边产品等相关信息，综合分析对企业的利弊，择优选址。大数据选址主要是一些大数据公司利用自身所能获取到的数据信息，通过对区域的人口、经济、消费、客户画像、交通、竞品等因素进行分析，辅助商业选址决策。但是，商业选址的影响因素很多，如地理位置、区域的人流、该区域的发展情况、自身企业文化和价值观的制约、区域竞争对手的数量和经营状况等等，甚至是否符合城市规划发展都很重要。成功关注到这些关键点，现有选址技术很难有效实现。传统的线下调研，首先无法做到时间上的延展性，因为企业不可能连续一年甚至更长时间安排工作人员不间断的持续进行线下调查；其次一些重要的区域群体影响指标，如人群变化、人口构成、人口密度、性别结构、就业情况、婚姻状况等等，这些群体性的数据都是线下调研无法准确获取的。随着人们的日常生活高度曝光，在网络上浏览过的网页、购买过的信息都会留下足迹，而网络后台都会整理、总结出各种数据，使得大数据选址成为了可能。虽然大数据选址在时效性、区域性、准确性上远远优于传统选址，但是在算法的设计、基础数据的完整性、模型变量的筛选上的差异，以及一些无法量化的影响因素，如人文风情等，使得预测结果千差万别，有效指导意义大打折扣。而且一些本来有实际意义的数据，可能因为获取到的数据过于缺失，也可能因为模型算法设计的原因，该数据参与性不强而被弃用，最终都会直接影响到预测结果。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供了一种商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有的大数据选址时，预测参数及权重无法根据用户需求设定而导致预测结果不准确的问题。为达到上述目的，本专利技术所提出的技术方案为：第一方面，本专利技术提供了一种商业选址的方法，其包括：计算机接收用户输入的在城市地图上圈选的一块区域，所述圈选的一块区域为选址的参照区域；将上述城市划分为若干网格，其中，确保所述圈选的一块区域落入某一网格内；提取设定时间内的画像的大数据，利用大数据对各个网格进行网格画像，并得到网格画像的网格标签的标签值；引导用户输入网格画像的网格标签的权重值；根据所述网格画像的标签值及权重值，利用数字图像处理技术将所述各网格画像转换成网格图片；以及利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格。第二方面，本专利技术实施例提供一种商业选址的装置，其包括：接收单元，用于接收用户输入的在城市地图上圈选的一块区域，所述圈选的一块区域为选址的参照区域；网格划分单元，用于将上述城市划分为若干网格，其中，确保所述圈选的一块区域落入某一网格内；网格画像单元，用于提取设定时间内的画像的大数据，利用大数据对各个网格进行网格画像，并得到网格画像的网格标签的标签值；引导单元，用于引导用户输入网格画像的网格标签的权重值；网格图片生成单元，用于根据所述网格画像的标签值及权重值，利用数字图像处理技术将所述各网格画像转换成网格图片；以及选取单元，用于利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格。第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述的商业选址的方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如上任一项所述的商业选址的方法。与现有技术相比，本专利技术的实施例提供了一种商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质，用户可根据不同行业的背景，自主选择特征以及特征的权重，将近似度较高的网格以图像的方式展示给用户，简单直观，降低了运算成本，提高了预测选址的效率和准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的商业选址的方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的商业选址的方法的子流程图；图3为本专利技术实施例提供的商业选址的方法的子流程图；图4为本专利技术实施例提供的商业选址的方法的子流程图；图5为本专利技术实施例提供的商业选址装置的示意性简图；以及图6为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。请参阅附图1，附图1为本专利技术实施例提供的商业选址的方法的流程图，该商业选址的方法包括以下步骤：步骤S101、计算机接收用户输入的在城市地图上圈选的一块区域，所述圈选的一块区域为选址的参照区域。例如：基于数字图像识别技术的城市网格相似度算法，依托大数据平台，将具有网格属性的数据图像化，通过图像识别技术准确高效的计算网格之间的相似性关系。本专利技术实施例的应用场景为，用户在计算机端的电子地图上圈选了北京国贸区域的一个地块，目的是在北京地区找到其他几个与之相似的地块用来做商业活动，该选定的区域即为参考区域。步骤S102、将上述城市划分为若干网格，其中，确保所述圈选的一块区域落入某一网格内。在本实施例中，需要利用已经成熟的geohash算法进行城市网格化。将整个北京市地图划分为若干个标准大小的网格。用户圈选的地块能够落在其中一个网格里面，然后通过本专利技术算法为用户推荐其他与之相似的网格。geohash是一种成熟的地址编码方法，它能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串。其基本原理是将地球理解为一个二维平面，将平面递归分解成更小的子块，每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码，这种方式简单易用，可以满足对小规模的数据进行经纬度的检索。可以发现，当用六位的geohash进行网格划分时，用户圈选的地块刚好落在ID为WX4g41的网格里。因此，这里将整个北京本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商业选址的方法，其特征在于，包括：计算机接收用户输入的在城市地图上圈选的一块区域，所述圈选的一块区域为选址的参照区域；将上述城市划分为若干网格，其中，确保所述圈选的一块区域落入某一网格内；提取设定时间内的画像的大数据，利用大数据对各个网格进行网格画像，并得到网格画像的网格标签的标签值；引导用户输入网格画像的网格标签的权重值；根据所述网格画像的标签值及权重值，利用数字图像处理技术将所述各网格画像转换成网格图片；以及利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格。

【技术特征摘要】
1.一种商业选址的方法，其特征在于，包括：计算机接收用户输入的在城市地图上圈选的一块区域，所述圈选的一块区域为选址的参照区域；将上述城市划分为若干网格，其中，确保所述圈选的一块区域落入某一网格内；提取设定时间内的画像的大数据，利用大数据对各个网格进行网格画像，并得到网格画像的网格标签的标签值；引导用户输入网格画像的网格标签的权重值；根据所述网格画像的标签值及权重值，利用数字图像处理技术将所述各网格画像转换成网格图片；以及利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格。2.如权利要求1所述的商业选址的方法，其特征在于，所述提取设定时间内的画像的大数据，利用大数据对各个网格进行网格画像，并得到网格画像的网格标签的标签值的步骤包括：选取网格画像的网格标签；提取设定时间内的画像的大数据；根据所述的大数据，对所述网格标签进行数值化，以得到网格标签的标签值。3.如权利要求2所述的商业选址的方法，其特征在于，所述根据所述网格画像的标签值及权重值，利用数字图像处理技术将所述各网格画像转换成网格图片的步骤包括：将所述网格画像的标签值和权重值进行加权相乘，生成数值矩阵；根据所述数值矩阵转换成网格图片，所述数值矩阵的数值即为图像的像素。4.如权利要求3所述的商业选址的方法，其特征在于，所述利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格的步骤包括：对网格图片进行缩放，以致所有的网格图片的尺寸相同；将缩放后的网格图片进行灰度处理；计算网格图片的每行像素点的平均值，以得到每行的特征值；计算网格图片里的每行特征值的方差，以得到网格图片的特征值；以及将网格图片的特征值与圈选的一块区域的特征值进行比较，近似度超过预设值的网格图片即为推荐的选址区域。5.如权利要求4所述的商业选址的方法，其特征在于，所述利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格的步骤之后还包括：将超过预设值的其他网络根据近...

【专利技术属性】
技术研发人员：余承乐，洪晶，陈宇，
申请(专利权)人：深圳市和讯华谷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44