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基于综合评价分析法的教育质量评价分析方法技术

技术编号:20364809 阅读:12 留言:0更新日期:2019-02-16 17:23
本发明专利技术公开了一种基于综合评价分析法的教育质量评价分析方法,其步骤包括:对问题建模提出合理假设及符号说明;将与教育质量评价相关的抽象指标具体化为多个数据指标,运用无量纲化处理方法得到标准化数据;确定教育质量评价分析流程图;运用主成分分析得到指标层的综合得分;根据熵值法确定各个指标的权重;通过综合分析算出多个地级市的综合得分,并据此教育质量进行综合评价;对综合评价做显著性分析;最后运用敏感度分析确定对综合得分有较大影响的关键性指标。本发明专利技术有效利用综合分析法在处理多种因素时的综合评价分析能力,将其应用于本科教育质量评价分析问题,并基于显著性分析和敏感度分析对评价指标影响力进行判定及关键指标确定。

【技术实现步骤摘要】
基于综合评价分析法的教育质量评价分析方法
本专利技术属于对教育质量的评价分析方法,具体的说是一种基于综合评价分析法的教育质量评价分析方法。
技术介绍
自1999年高等教育扩招以后,我国已进入了高等教育大众化的阶段。但在面对取得成绩的同时,更应该正视高等教育质量中所出现的毕业生素质、能力参差不齐等严峻问题。并且由于日益激烈的全球人才竞争,我们不得不正视社会对高等教育质量提出的新要求。优质的教育质量是高等学校得以持续发展的命脉,而搞好教育质量评价的关键在于确定科学合理的评价指标体系,因此本科教育质量评价方法成为高等教育研究的热点。众多学者对高等教育质量评估问题进行了研究。谢慧松等人运用问卷调查法、实验法等研究方法以北京体育大学为例构建了体育院校本科教学监控体系,对监控体系的中心环节教学评价进行了深入分析,建立了体育院校教学质量监控体系,修订了体育院校课堂教学评价方式及教学评价的具体指标,对改进体育院校教学质量评价提供了参考依据。蔡谱等人通过对学校本科教学质量保证体系构建的分析与总结,阐述建立由领导决策、执行保障、评价监控和反馈改进四部分组成的教学质量保障体系,推动教学质量持续提升。刘小洋从当今的高校本科教学质量的现状入手,分析了教学质量不高的深层次原因,提出了用贝叶斯分类技术来实现其高校教师的教学质量的评价。王兴宇等人对NSSE(NationalSurveyolStudentEngagement,全美大学生学习性投入调查)本科教育质量评价方法进行了研究,NSSE根据学业挑战度、主动合作学习水平、生师互动、校园环境支持度、教育经验的丰富度等五大核心指标收集学生的学习信息,关注学生的学习体验,不仅充分实践了“以学生学习为中心”的理念,还为现行的评价制度提供了有力的补充。李长熙系统考虑影响教学质量的各个工作环节,并以现代教育评价理论为指导,合理设计评价方案,以系统性、科学性、全面性为基本原则,构建全员参与、全过程监控、科学评价的本科教育质量评价体系。吴雅颖基于突变级数法,建立本科教学质量评价的数学模型及评判方法.突变级数法对目标进行递阶分解,实现定性分析与定量计算的结合,评价结果具有较高可信度。吴勰雯等人利用决策模型对江苏省高校发布的2013年本科教学质量报告中24类支撑数据进行挖掘和分析,不仅体现了本科教学质量报告中支撑数据的客观性,且尊重了专家对支撑数据属性重要性的认知程度。
技术实现思路
本专利技术为了克服现有技术存在的不足之处,充分利用综合评价分析法的数据综合分析与处理能力,提出一种基于综合评价分析法的本科教育质量评价分析模型,目的在于有效利用本科教育质量评价指标的各种数据,基于数据间的相关关系建立评价模型,同时确定各个指标对综合评价的贡献大小,该专利技术计算过程简便结果明确,便于对本科教育质量水平进行准确科学的判定,并对如何快速提升本科教育质量水平作有效指导。为了实现上述专利技术目的,本专利技术采用如下技术方案:本专利技术基于主成分分析的城市宜居性评价模型,特点按如下步骤进行:步骤1:基本假设与符号说明步骤1.1评价模型基本假设为了能够有效准确的对本科教育质量进行评价,作出一些合理化基本假设。1)假设从《高等学校科技统计资料汇编》和各大高校《2016-2017学年本科教学质量报告》中搜集的数据真实有效;2)假设本专利技术选取的指标较能全面反映本科教育质量;3)假设数据具有可比性,各高校数据之间互不影响。步骤1.2模型数学符号说明步骤2数据处理步骤2.1多变量综合评价方法处理数据利用多变量综合评价方法对相关指标数据进行处理,多变量综合评价方法是指运用多个指标对多个参评院校进行客观、公正、合理的全面评价的方法。从技术上看,多指标综合评价是通过一定的数学函数将多个评价指标值“合成”为一个整体性的综合评价值。综合评价法的基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的总指标来进行评价。其特点是,评价过程是通过一些特殊方法同时完成多个指标的评价,而不是逐个指标顺次完成;评价过程中,一般要根据指标的重要性进行加权处理;最重要的是,综合评价的结果不再是具体含义的统计指标,而是以指数或分值呈现参评单位的“综合状况”的排序。步骤2.2确定指标的影响因素步骤2.3搜集数据数据来源:《高等学校科技统计资料汇编》和各大高校《2016-2017学年本科教学质量报告》。其中一些抽象指标教学条件与利用,将生均占地面积、教学仪器设备总值增加额、生均总册数和生均日常教学经费支出等一系列具体的指标数据进行量化处理,作为教学条件与利用指标的计算依据。步骤2.4数据标准化为了消除对搜集来的数据不同量纲以及数量级不同带来的影响,需将数据进行标准化处理。(1)标准0-1变换。设原始决策矩阵为A=(aij)m×n,变换后决策矩阵记为B=(bij)m×n。是决策矩阵第j列中的最大值,是决策矩阵第j列中的最小值。为了使每个属性变换后的最优值为1且最差值为0。对效益型属性xj,令对成本型属性xj,令(2)区间型属性的变换。有些属性既非效益型又非成本型,如生师比等指标。显然不能采用上述两种方法处理,可采用式(3)进行数据处理。设给定的最优属性区间为a′j为无法容忍下限,a″j为无法容忍上限,则采用MATLAB算法进行数据的标准化处理。步骤2.5量化处理方式及计算依据步骤3确定本科教育质量评价分析流程图步骤4指标层的综合得分通过主成分分析算出指标层各项因素的权重,根据权重算出每项指标的得分。加权平均可以得到准则层各项指标的综合得分。主成分分析的步骤如下:(1)对原始数据进行标准化处理,称为标准化指标变量。(2)计算相关系数矩阵R=(rij)m×n,有(3)计算特征值和特征向量。计算相关系数矩阵R的特征值λ1≥λ2≥…≥λm≥0,及对应的特征向量u1,u2,…,um,其中uj=[u1j,u2j,…,umj]T,由特征向量组成m个新指标变量:(4)选择p个主成分,计算综合评价值。①计算特征值的信息贡献率和累计贡献率。称为主成分yi的信息贡献率。②计算综合得分步骤5准则层的综合得分这里通过熵值法确定各个指标的权重。熵值法是一种客观的确定各个指标权重的方法。熵值法主要借鉴信息熵的理论和方法,根据每个指标的指标值数据差异程度确定其权重。一般地,某指标的指标值的差异程度越大,则其有序性越好,熵值越小,最后赋予的权重越大。运用熵值法确定指标权重的步骤包括:第一步,计算第i个被评价对象第j个指标值在所有被评价对象第j个指标值总和中的比例。该比例的计算通常基于无量纲化后的指标值,计算公式为第二步,计算第j个指标的熵值该步骤借鉴了信息熵的理论和方法。信息熵理论中,Pi表示概率空间中某一取值出现的概率,并基于上述公式来计算信息熵,如果每个样本点出现的概率越平均,则无序度越大,熵值也越大。熵值法借鉴这一理论和方法,当比例Pij差异越小时,计算得到的熵值越大,表明其信息量越少。计算中设定,当Pij=0时,ln(Pij)=0。从计算结果来看,ej∈[0,1]而且当Pij完全相等时,ej=1。第三步,计算每个指标的权重wj满足0≤ωj≤1、是熵值法确定的各个指标的权重。由熵值法算出的每项指标的权重进行加权得分可以得出每个学校的综合得分,计算公式如式(10)所示:步骤6院校按地级市分类和计算综合得分。确定本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.基于综合评价分析法的教育质量评价分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:对问题建模提出合理假设及模型数学符号说明;步骤2:将与教育质量评价相关的抽象指标具体化为多个数据指标,将这些指标的数据运用无量纲化处理方法进行量化处理得到标准化数据;步骤3:确定教育质量评价分析流程图;步骤4:运用主成分分析得到指标层的综合得分;步骤5:根据熵值法确定各个指标的权重;步骤6:通过综合分析算出多个地级市的综合得分,依据综合得分的排名对教育质量进行综合评价;步骤7:运用得分间距离和公式对综合评价做显著性分析;步骤8:运用敏感度分析确定对综合得分有较大影响的关键性指标。

【技术特征摘要】
1.基于综合评价分析法的教育质量评价分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:对问题建模提出合理假设及模型数学符号说明;步骤2:将与教育质量评价相关的抽象指标具体化为多个数据指标,将这些指标的数据运用无量纲化处理方法进行量化处理得到标准化数据;步骤3:确定教育质量评价分析流程图;步骤4:运用主成分分析得到指标层的综合得分;步骤5:根据熵值法确定各个指标的权重;步骤6:通过综合分析算出多个地级市的综合得分,依据综合得分的排名对教育质量进行综合评价;步骤7:运用得分间距离和公式对综合评价做显著性分析;步骤8:运用敏感度分析确定对综合得分有较大影响的关键性指标。2.根据权利要求1所述的基于综合评价分析法的教育质量评价分析方法,其特征在于,所述步骤1中的模型数学符号包括:第i个院校的第j个指标的标准化数据xij、第i个院校的第j个指标的权重wij、综合得分Si、熵值ej、敏感度β。3.根据权利要求1所述的基于综合评价分析法的教育质量评价分析方法,其特征在于,所述步骤2包括:步骤2-1,利用多变量综合评价方法处理数据;步骤2-2,确定指标的影响因素,包括目标层A、准则层B和指标层C;步骤2-3,搜集数据;步骤2-4,数据标准化;步骤2-5,量化处理方式及计算依据确定。4.根据权利要求3所述的基于综合评价分析法的教育质量评价分析方法,其特征在于,所述步骤2-4包括:1)标准0-1变换;设原始决策矩阵为A=(aij)m×n,变换后决策矩阵记为B=(bij)m×n;是决策矩阵第j列中的最大值,是决策矩阵第j列中的最小值;为了使每个属性变换后的最优值为1且最差值为0;对效益型属性xj,令:对成本型属性xj,令:2)区间型属性的变换;对于既非效益型又非成本型的属性,采用式(3)进行数据处理;设给定的最优属性区间为a′j为无法容忍下限,a″j为无法容忍上限,则:采用MATLAB算法进行数据的标准化处理。5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:文传军许定亮吴奇辛玉琴朱逸庭
申请(专利权)人:常州工学院
类型:发明
国别省市:江苏,32

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