男男性行为人群的健康促进方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种男男性行为人群的健康促进方法和系统。该方法包括：用户客户端启动HIV检测结果查询后，向服务端发送携带被查询人(自身，好友)身份标识信息的HIV检测结果查询请求，服务端向其请求的被查询用户客户端发送查询请求信息，被请求好友同意后，服务端返回好友最近时间内的HIV感染情况检测结果；同时服务端根据用户和被查好友的相关信息，利用决策‑模型对该次将要发生的性行为带来的HIV感染风险进行预测，并将预测结果发送给用户客户端。本发明专利技术可以实现用户间HIV感染情况的温和告知，使男男性行为人群在知晓对方HIV感染情况的前提下进行交友活动，加强用户对自身健康的重视。

【技术实现步骤摘要】
男男性行为人群的健康促进方法和系统
本专利技术涉及健康管理
，尤其涉及一种男男性行为人群的健康促进方法和系统。
技术介绍
随着交友应用程序的广泛应用，男男性行为人群的交友方式发生较大改变。智能手机、电脑、智能手环等电子设备使得交友更方便快捷的同时，也使得MSM(menwhohavesexwithmen,男男性接触者)群体中无保护性行为日益增多，这类人群HIV(humanimmunodeficiencyvirus,人类免疫缺陷病毒)的流行趋势变得更加严峻，该人群的社会交往不再局限在公园、酒吧、浴室等传统的公共场所，越来越多的男同更愿意利用互联网进行沟通和交流。国外的调查显示，通过互联网寻找性伴的比例(66.3％)远大于传统交友方式(33.7％)。国内调查研究显示，Blued(15.8％)和微信(15.1％)等新型交往方式，在MSM群体中的使用频率较高，而公厕、浴室、酒吧和公园等传统交往方式的比例仅依次为1.4％、2.1％、2.7％和4.3％，互联网已成为寻找性伴的主要方式。这提示将来在MSM群体中进行艾滋病相关知识宣教和行为干预时，应重点利用互联网平台。世界卫生组织推行“知情告知”的原则，即感染艾滋病的一方应该主动告诉性伴自己的真实感染情况，而MSM群体作为艾滋病的高危人群，因其群体的隐蔽性和性伴的不固定性，性行为发生前的“知情告知”尤为重要，但是两个人面对面问询告知存在着信息隐瞒的风险，而当面用试纸检测极容易造成尴尬。因此，实现温和友好的“知情告知”，亟需一个基于互联网新媒体的，能够实现HIV检测结果方便快捷互相查询的查询方法和管理模式。然而，市面上现有的男男性行为群体交友网站、贴吧、APP等并未设置此功能，仅方便了交友和互约，却很难对HIV传播进行控制。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种基于互联网和大数据分析的一种男男性行为人群(MSM)健康促进方法和系统，以实现用户间HIV感染情况的温和告知，降低用户在交友过程中被传染艾滋病的可能性。为了实现上述目的，本专利技术采取了如下技术方案。根据本专利技术的一个方面，提供了一种男男性行为人群的健康促进方法，在服务端存储男男性行为用户的HIV感染情况检测结果，所述方法包括：用户客户端启动HIV检测结果自我查询后，向服务端发送携带用户身份标识信息的HIV感染情况检测结果查询请求，所述服务端向所述用户客户端返回其一定时间内的HIV感染情况检测结果；所述用户客户端向服务端发送携带好友身份标识信息的好友HIV检测结果查询请求，服务端向其请求的被查询好友客户端发送查询请求信息，被查询好友同意后，所述服务端向所述用户客户端返回所述好友的一定时间内的HIV感染情况检测结果；所述服务端根据所述用户和所述好友的相关信息通过决策-模型进行HIV感染风险预测，将所述用户和所述好友的HIV感染风险预测结果发送给所述用户客户端。进一步地，所述的在服务端存储男男性行为用户的HIV感染情况检测结果，包括：在备案机构进行男男性行为用户的HIV感染情况检测，将得到的HIV感染情况检测结果存储于服务端中的HIV检测结果数据库中，所述的HIV感染情况检测结果包括用户一定时间段内的检测时间、检测地点、检测结果、用户身份标识信息和用户基础资料信息，所述检测结果包括阴性和阳性，所述用户身份标识信息包括用户的手机号码，所述用户基础资料信息包括用户的年龄、学历、收入和用户交友行为习惯指标信息。进一步地，所述的用户客户端启动HIV检测结果自我查询后，向服务端发送携带用户身份标识信息的HIV感染情况检测结果查询请求，所述服务端向所述用户客户端返回其一定时间内的HIV感染情况检测结果，包括：用户客户端启动HIV检测结果自查后，向服务端发送携带用户身份标识信息的HIV感染情况检测结果查询请求；所述服务端接收到所述HIV感染情况检测结果查询请求后，根据所述HIV感染情况检测结果查询请求中携带的用户的身份标识信息来查询所述HIV检测结果数据库中存储的对应的HIV感染情况检测结果，向所述用户客户端返回其一定时间内的HIV感染情况检测结果，若所述用户已超过设定时间长度阈值未进行HIV感染情况检测，则所述服务端还向所述用户客户端发送较长时间未进行HIV检测的提醒。进一步地，所述的用户客户端向服务端发送携带好友身份标识信息的好友HIV检测结果查询请求，服务端向其请求的被查询好友客户端发送查询请求信息，被查询好友同意后，所述服务端向所述用户客户端返回所述好友的一定时间内的HIV感染情况检测结果，包括：所述用户客户端向服务端发送携带好友的身份标识信息的好友HIV检测结果查询请求后，所述服务端收到所述好友HIV检测结果查询请求后，向被查询的好友用户客户端发送HIV感染情况查询请求，所述好友用户客户端根据具体情况选择同意查询或拒绝查询，将选择结果发送给所述服务端；当所述好友用户客户端选择同意查询时，所述服务端根据所述HIV感染情况检测结果查询请求中携带的好友的身份标识信息来查询所述HIV检测结果数据库中存储的对应的HIV感染情况检测结果，向所述用户客户端返回所述好友的一定时间内的HIV感染情况检测结果:阴性或者阳性.以及该次检测结果的检测时间，若所述好友已超过设定时间长度阈值未进行HIV感染情况检测，则所述服务端还向所述用户客户端发送所述好友较长时间未进行HIV检测的提醒；当所述好友用户客户端选择拒绝查询时，则所述服务端向所述用户客户端发送对方拒绝查询的通知消息。进一步地，所述的服务端根据所述用户和所述好友的相关信息通过决策-模型进行HIV感染风险预测，将所述用户和所述好友的HIV感染风险预测结果发送给所述用户客户端，包括：所述服务端将收集的多个用户的人口统计学指标、用户交友行为习惯指标和社会联系指标分别转化为对应的各种分类变量，通过决策树方法利用各种分类变量构建决策-模型，所述人口统计学指标包括：年龄、学历和收入，所述用户交友行为习惯指标包括：查询好友检测结果时的操作地点；地理信息系统定位的用户与附近的宾馆距离；查询好友的时间是否为经常夜晚；是否常出现在宾馆或酒吧附近；用户与附近感染HIV用户的距离；好友互查的频率；用户周围感染HIV用户的人数，所述社会联系指标包括：关系密度、程度中心度和声望；所述服务端将所述用户、所述好友的人口统计学指标、用户交友行为习惯指标和社会联系指标输入到构建好的决策-模型，该决策-模型输出所述用户、所述好友的HIV感染风险预测结果，该HIV感染风险预测结果包括：HIV感染高风险或者暂无HIV感染高风险。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种男男性行为人群的健康促进系统，包括：多个用户客户端和服务端；所述的用户客户端，用于在启动HIV检测结果自我查询后，向服务端发送携带用户身份标识信息的HIV感染情况检测结果查询请求，接收所述服务端返回的所述用户一定时间内的HIV感染情况检测结果；还向服务端发送携带好友身份标识信息的好友HIV检测结果查询请求，接收所述服务端返回的所述好友的一定时间内的HIV感染情况检测结果；所述的服务端，用于向请求的被查询好友客户端发送查询请求信息，被查询好友同意后，向所述用户客户端返回所述好友的一定时间内的HIV感染情况检测结果；存储男男性行为用户的HIV感染情况检测结果，根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种男男性行为人群的健康促进方法，其特征在于，在服务端存储男男性行为用户的HIV感染情况检测结果，所述方法包括：用户客户端启动HIV检测结果自我查询后，向服务端发送携带用户身份标识信息的HIV感染情况检测结果查询请求，所述服务端向所述用户客户端返回其一定时间内的HIV感染情况检测结果；所述用户客户端向服务端发送携带好友身份标识信息的好友HIV检测结果查询请求，服务端向其请求的被查询好友客户端发送查询请求信息，被查询好友同意后，所述服务端向所述用户客户端返回所述好友的一定时间内的HIV感染情况检测结果；所述服务端根据所述用户和所述好友的相关信息通过决策‑模型进行HIV感染风险预测，将所述用户和所述好友的HIV感染风险预测结果发送给所述用户客户端。

【技术特征摘要】
1.一种男男性行为人群的健康促进方法，其特征在于，在服务端存储男男性行为用户的HIV感染情况检测结果，所述方法包括：用户客户端启动HIV检测结果自我查询后，向服务端发送携带用户身份标识信息的HIV感染情况检测结果查询请求，所述服务端向所述用户客户端返回其一定时间内的HIV感染情况检测结果；所述用户客户端向服务端发送携带好友身份标识信息的好友HIV检测结果查询请求，服务端向其请求的被查询好友客户端发送查询请求信息，被查询好友同意后，所述服务端向所述用户客户端返回所述好友的一定时间内的HIV感染情况检测结果；所述服务端根据所述用户和所述好友的相关信息通过决策-模型进行HIV感染风险预测，将所述用户和所述好友的HIV感染风险预测结果发送给所述用户客户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的在服务端存储男男性行为用户的HIV感染情况检测结果，包括：在备案机构进行男男性行为用户的HIV感染情况检测，将得到的HIV感染情况检测结果存储于服务端中的HIV检测结果数据库中，所述的HIV感染情况检测结果包括用户一定时间段内的检测时间、检测地点、检测结果、用户身份标识信息和用户基础资料信息，所述检测结果包括阴性和阳性，所述用户身份标识信息包括用户的手机号码，所述用户基础资料信息包括用户的年龄、学历、收入和用户交友行为习惯指标信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的用户客户端启动HIV检测结果自我查询后，向服务端发送携带用户身份标识信息的HIV感染情况检测结果查询请求，所述服务端向所述用户客户端返回其一定时间内的HIV感染情况检测结果，包括：用户客户端启动HIV检测结果自查后，向服务端发送携带用户身份标识信息的HIV感染情况检测结果查询请求；所述服务端接收到所述HIV感染情况检测结果查询请求后，根据所述HIV感染情况检测结果查询请求中携带的用户的身份标识信息来查询所述HIV检测结果数据库中存储的对应的HIV感染情况检测结果，向所述用户客户端返回其一定时间内的HIV感染情况检测结果，若所述用户已超过设定时间长度阈值未进行HIV感染情况检测，则所述服务端还向所述用户客户端发送较长时间未进行HIV检测的提醒。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的用户客户端向服务端发送携带好友身份标识信息的好友HIV检测结果查询请求，服务端向其请求的被查询好友客户端发送查询请求信息，被查询好友同意后，所述服务端向所述用户客户端返回所述好友的一定时间内的HIV感染情况检测结果，包括：所述用户客户端向服务端发送携带好友的身份标识信息的好友HIV检测结果查询请求后，所述服务端收到所述好友HIV检测结果查询请求后，向被查询的好友用户客户端发送HIV感染情况查询请求，所述好友用户客户端根据具体情况选择同意查询或拒绝查询，将选择结果发送给所述服务端；当所述好友用户客户端选择同意查询时，所述服务端根据所述HIV感染情况检测结果查询请求中携带的好友的身份标识信息来查询所述HIV检测结果数据库中存储的对应的HIV感染情况检测结果，向所述用户客户端返回所述好友的一定时间内的HIV感染情况检测结果:阴性或者阳性.以及该次检测结果的检测时间，若所述好友已超过设定时间长度阈值未进行HIV感染情况检测，则所述服务端还向所述用户客户端发送所述好友较长时间未进行HIV检测的提醒；当所述好友用户客户端选择拒绝查询时，则所述服务端向所述用户客户端发送对方拒绝查询的通知消息。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述的服务端根据所述用户和所述好友的相关信息通过决策-模型进行HIV感染风险预测，将所述用户和所述好友的HIV感染风险预测结果发送给所述用户客户端，包括：所述服务端将收集的多个用户的人口统计学指标、用户交友行为习惯指标和社会联系指标分别转化为对应的各种分类变量，通过决策树方法利用各种分类变量构建决策-模型，所述人口统计学指标包括：年龄、学历和收入，所述用户交友行为习惯指标包括：查询好友检测结果时的操作地点；地理信息系统定位的用户与附近的宾馆距离；查询好友的时间是否为经常夜晚；是否常出现在宾馆或酒吧附近；用户与附近感染HIV用户的距离；好友互查的频率；用户周围感染HIV用户的人数，所述社会联系指标包括：关系密度、程度中心...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾忠伟，陆祖宏，闫翔宇，陈露，张波，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京,11