【技术实现步骤摘要】
一种带补光装置的油烟机及油烟浓度检测方法
本专利技术涉及油烟机领域,特别涉及一种带补光装置的油烟机及油烟浓度检测方法。
技术介绍
油烟机的视觉系统需要稳定光源,但是现有技术中补光装置主要采用普通的日光灯或环境自然光。自然光的波动性较大,造成视觉系统适用性弱,普通补光灯会造成视觉系统采集到图像的前后帧之间的光亮度存在差异,且容易带进一些外界干扰,进而造成烟雾检测或者视觉系统其他功能产生误判。同时日光灯又可能会对用户在操作造成影响。现有技术中,针对厨房油烟浓度的检测,主要有红外投射法和物理检测法。红外投射法通过一端发射红外光,另一端进行接收,通过接收到的红外光强度来判断油烟浓度大小。但是,由于油烟飘散具有不确定性,实际中还会存在人手遮挡等干扰,故,需在不同位置安装多个红外发射器才能保证油烟检测的相对准确,成本较高,对安装位置要求也较高。物理检测法类似于烟雾报警器的原理,通过检测空气中漂浮颗粒数来判断油烟浓度,但此法有两个缺点,一是必须当油烟接触到报警器时才能进行检测,不能实现远距离检测;二是当空气中飘浮的不是油烟而是水雾时就无法检测。因此针对现有技术不足,提供一种带补光装置的油烟机及油烟浓度检测方法以解决现有技术不足甚为必要。
技术实现思路
本专利技术的其中一个目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种带补光装置的油烟机。该带补光装置的油烟机能够消除频闪和高抗干扰能力。本专利技术的上述目的通过以下技术措施实现:提供一种带补光装置的油烟机,设置有烟机主体、用于检测油烟大小的视觉检测模块和用于对视觉检测模块补光的补光装置,视觉检测模块和补光装置分别与烟机主体电连接,补光 ...
【技术保护点】
1.一种带补光装置的油烟机,其特征在于:设置有烟机主体、用于检测油烟大小的视觉检测模块和用于对视觉检测模块补光的补光装置,视觉检测模块和补光装置分别与烟机主体电连接,补光装置和视觉检测模块朝向对应炉灶区域。
【技术特征摘要】
1.一种带补光装置的油烟机,其特征在于:设置有烟机主体、用于检测油烟大小的视觉检测模块和用于对视觉检测模块补光的补光装置,视觉检测模块和补光装置分别与烟机主体电连接,补光装置和视觉检测模块朝向对应炉灶区域。2.根据权利要求1所述的带补光装置的油烟机,其特征在于:所述补光装置为红外补光装置。3.根据权利要求2所述的带补光装置的油烟机,其特征在于:所述补光装置为波长为940nm的红外灯。4.根据权利要求3所述的带补光装置的油烟机,其特征在于:所述补光装置装配于烟机主体;或者所述补光装置装配于炉灶;或者所述补光装置装配于墙体。5.根据权利要求4所述的带补光装置的油烟机,其特征在于:所述视觉检测模块装配于烟机主体;或者所述视觉检测模块装配于炉灶;或者所述视觉检测模块装配于墙体。6.根据权利要求5所述的带补光装置的油烟机,其特征在于:所述视觉检测模块通过采集的初始图像进行处理并被序列化,依次通过后帧的初始图像与前帧的初始图像进行处理,得到各个后帧初始图像所处时刻的当前厨房油烟浓度;所述补光装置设置为红外灯;所述红外灯设置有多个;所述红外灯为分散式结构或者为集中式结构。7.根据权利要求6所述的带补光装置的油烟机,其特征在于:所述红外灯的功率为0.5~10瓦。8.根据权利要求7所述的带补光装置的油烟机,其特征在于:所述红外灯的功率为3瓦。9.根据权利要求8所述的带补光装置的油烟机,其特征在于:所述视觉检测模块设置有装置主体、视觉检测座和防止油烟或水汽接近视觉检测座的正压部,视觉检测座和正压部分别装配于装置主体;所述视觉镜头装配于视觉检测座的上方;所述装置主体设置有风腔部,将视觉检测座朝向拍摄区域定义为上方,视觉检测座装配于风腔部的下方;所述视觉镜头穿过风腔部的通孔并朝向上方;所述正压部装配于风腔部的上方且正压部的小出风口朝向风腔部;所述风腔部设置有用于容纳正压部产生气流的第一风腔室和用于对从第一风腔室气流进入的气体进行提速的第二风腔室,正压部装配于第一风腔室,视觉镜头位于第二风腔室内部,第一风腔室与第二风腔室连通。10.根据权利要求9所述的带补光装置的油烟机,其特征在于:所述装置主体还设置有上盖和下盖,上盖固定扣合于风腔部的上方,下盖装配于视觉检测座的底部;所述上盖设置有与正压部相配合的小进风口和小出风口,视觉镜头穿过小进风口且与上盖的表面持平。11.一种油烟浓度检测方法,其特征在于,具有如权利要求1至10任意一项特征的带补光装置的油烟机,视觉检测模块以成像设备采集的初始图像作为基础进行处理,初始图像为灰度图,所采集的初始图像被序列化,依次通过后帧的初始图像与前帧的初始图像进行处理,得到各个后帧初始图像所处时刻的当前厨房油烟浓度;每次通过后帧的初始图像与前帧的初始图像进行处理,得到后帧初始图像所处时刻的当前厨房油烟浓度的步骤过程如下:(1)将后帧的初始图像与前帧的初始图像进行帧差处理得到帧差图像;(2)以开运算方式对帧差图像进行去噪处理,得到去噪图像;(3)对去噪图像进行边缘检测,标记运动区域作为初始感兴趣区域;(4)对初始感兴趣区域进行灰度均值计算和区域平滑度计算,将同时满足灰度均值和平滑度要求的区域作为下一步感兴趣区域,其它的区域作为干扰排除;(5)对步骤(4)提取出的感兴趣区域分别进行灰度直方图统计,根据统计结果划分油烟浓度等级。12.根据权利要求11所述的油烟浓度检测方法,其特征在于,步骤(1)中,对采集到的初始图像进行帧差操作得到帧差图像具体是:视觉检测模块根据接收到的初始图像的先后顺序,将后一帧图像与前一帧图像做差,得到动态区域高亮的帧差图像;所述步骤(2)对帧差图像采用开运算进行去噪处理,得到去噪图像,具体通过如下方式进行:先对帧差图像进行腐蚀操作,以消除图像中的噪点和细小尖刺,断开窄小的连接;再对腐蚀后的图像进行膨胀操作,恢复原帧差图像中的烟雾特征;所述步骤(3)对去噪图像进行边缘检测,标记运动区域作为初始感兴趣区域,具体是:利用小波变换,检测帧差图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈小平,陈超,林勇进,
申请(专利权)人:佛山市云米电器科技有限公司,陈小平,
类型:发明
国别省市:广东,44
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