一种资源调度方法及装置制造方法及图纸

本文公开了一种资源调度方法及装置。所述资源调度方法包括：在Kubernetes系统中获取容器的调度需求，根据所述容器的调度需求从多个服务器分组中选择满足所述调度需求的服务器分组；在Kubernetes系统中根据选出的服务器分组对容器进行调度。本文的技术方案能够增加资源调度的灵活性，从而满足不同业务场景的调度需求。

【技术实现步骤摘要】
一种资源调度方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及的是一种资源调度方法及装置。
技术介绍
伴随着人工智能技术的发展，深度学习逐渐兴起。深度学习的实现，需要多种技术进行支撑，比如服务器、GPU(GraphicsProcessingUnit，图形处理单元)、集群、集群管理调度软件、深度学习框架、深度学习的具体应用等。Kubernetes具有完备的集群管理能力、多层次安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、强大的故障发现和自我修复能力以及多粒度的资源配额管理能力，因此被广泛地应用在人工智能领域作为深度学习的调度和监控支撑平台。当前Kubernetes对于资源的调度策略，使用的是资源剩余调度策略，这种调度策略优先把新的容器调度到剩余量高的服务器运行。但是，人工智能领域深度学习的方式多种多样，统一的资源剩余调度策略在某些业务场景下，并不能满足深度学习的训练任务的要求。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题是提供一种资源调度方法及装置，能够增加资源调度的灵活性，从而满足不同业务场景的调度需求。本专利技术实施例提供一种资源调度方法，包括：在Kubernetes系统中获取容器的调度需求，根据所述容器的调度需求从多个服务器分组中选择满足所述调度需求的服务器分组；在Kubernetes系统中根据选出的服务器分组对容器进行调度。本专利技术实施例提供一种资源调度装置，包括：匹配模块，用于在Kubernetes系统中获取容器的调度需求，根据所述容器的调度需求从多个服务器分组中选择满足所述调度需求的服务器分组；调度模块，用于在Kubernetes系统中根据选出的服务器分组对容器进行调度。本专利技术实施例提供一种资源调度装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的资源调度程序，所述资源调度程序被所述处理器执行时实现上述资源调度方法的步骤。与相关技术相比，本专利技术实施例提供一种资源调度方法及装置，在Kubernetes系统中获取容器的调度需求，根据所述容器的调度需求从多个服务器分组中选择满足所述调度需求的服务器分组，在Kubernetes系统中根据选出的服务器分组对容器进行调度。本专利技术实施例的技术方案能够增加资源调度的灵活性，从而满足不同业务场景的调度需求。附图说明图1为本专利技术实施例1的一种资源调度方法流程图；图2为本专利技术实施例2的一种资源调度装置示意图；图3为本专利技术示例1的一种GPU资源分组的示意图；图4为本专利技术示例1的一种资源调度方法流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。实施例1如图1所示，本专利技术实施例提供了一种资源调度方法，包括：步骤S110，在Kubernetes系统中获取容器的调度需求，根据所述容器的调度需求从多个服务器分组中选择满足所述调度需求的服务器分组；步骤S120，在Kubernetes系统中根据选出的服务器分组对容器进行调度；在一种实施方式中，所述方法还包括：在Kubernetes系统中根据设置的分组条件对服务器进行分组，生成服务器分组信息；在一种实施方式中，所述设置的分组条件包括以下至少一种：物理资源的型号、服务器的用途和业务规则；其中，物理资源包括以下至少一种：CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)、GPU(GraphicsProcessingUnit，图形处理单元)和内存；在一种实施方式中，所述生成服务器分组信息，包括：在Kubernetes系统中为服务器分组设置分组标签；在一种实施方式中，在Kubernetes系统中获取容器的调度需求，根据所述容器的调度需求从多个服务器分组中选择满足所述调度需求的服务器分组，包括：在Kubernetes系统中根据容器的调度需求设定过滤条件；利用所述设定的过滤条件对服务器分组标签进行筛选，选择满足所述调度需求的服务器分组；在一种实施方式中，所述在Kubernetes系统中根据选出的服务器分组对容器进行调度，包括：对Kubernetes系统中选出的服务器分组中的每个服务器的剩余资源量进行比较；将容器调度到所述服务器分组中剩余资源量最大的服务器上。在一种实施方式中，所述服务器包括：集群计算节点服务器；上述实施例通过在服务器上部署Kubernetes系统，在Kubernetes系统中根据设置的分组条件对服务器进行分组，为服务器分组设置分组标签，在Kubernetes系统中根据容器的调度需求设定过滤条件，利用所述设定的过滤条件对服务器分组标签进行筛选，选择满足所述调度需求的服务器分组标签，根据选出的服务器分组标签确定服务器分组，将容器调度到所述服务器分组中的服务器上。通过上述先分组再调度的方式，能够增加资源调度的灵活性，从而满足不同业务场景的调度需求。实施例2如图2所示，本专利技术实施例提供了一种资源调度装置，包括：匹配模块201，用于在Kubernetes系统中获取容器的调度需求，根据所述容器的调度需求从服务器分组信息中选择满足所述调度需求的服务器分组；调度模块202，用于在Kubernetes系统中根据选出的服务器分组对容器进行调度。在一种实施方式中，所述资源调度装置还包括分组模块203；分组模块203，用于在Kubernetes系统中根据设置的分组条件对服务器进行分组，生成服务器分组信息。在一种实施方式中，分组模块203，用于采用以下方式生成服务器分组信息：在Kubernetes系统中为服务器分组设置分组标签。在一种实施方式中，所述设置的分组条件包括以下至少一种：物理资源的型号、服务器的用途和业务规则；其中，物理资源包括以下至少一种：CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)、GPU(GraphicsProcessingUnit，图形处理单元)和内存；在一种实施方式中，匹配模块201，用于采样以下方式在Kubernetes系统中获取容器的调度需求，根据所述容器的调度需求从多个服务器分组中选择满足所述调度需求的服务器分组：在Kubernetes系统中根据容器的调度需求设定过滤条件；利用所述设定的过滤条件对服务器分组标签进行筛选，选择满足所述调度需求的服务器分组；在一种实施方式中，调度模块202，用于采用以下方式在Kubernetes系统中根据选出的服务器分组对容器进行调度：对Kubernetes系统中选出的服务器分组中的每个服务器的剩余资源量进行比较；将容器调度到所述服务器分组中剩余资源量最大的服务器上。在一种实施方式中，所述服务器包括：集群计算节点服务器。实施例3本专利技术实施例提供了一种资源调度装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的资源调度程序，所述资源调度程序被所述处理器执行时实现上述资源调度方法的步骤。其中，存储器可以是各种由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。处理器可以是中央处理单元(CPU)本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源调度方法，包括：在Kubernetes系统中获取容器的调度需求，根据所述容器的调度需求从多个服务器分组中选择满足所述调度需求的服务器分组；在Kubernetes系统中根据选出的服务器分组对容器进行调度。

【技术特征摘要】
1.一种资源调度方法，包括：在Kubernetes系统中获取容器的调度需求，根据所述容器的调度需求从多个服务器分组中选择满足所述调度需求的服务器分组；在Kubernetes系统中根据选出的服务器分组对容器进行调度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在Kubernetes系统中根据设置的分组条件对服务器进行分组，生成服务器分组信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述设置的分组条件包括以下至少一种：物理资源的型号、服务器的用途和业务规则。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述生成服务器分组信息，包括：在Kubernetes系统中为服务器分组设置分组标签。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：所述在Kubernetes系统中获取容器的调度需求，根据所述容器的调度需求从多个服务器分组中选择满足所述调度需求的服务器分组，包括：在Kubernetes系统中根据容器的调度需求设定过滤条件；利用所述设定的过滤条件对服务器分组标签进行筛选，选择满足所述调度需求的服务器分组。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述在...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘青，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41