保单打印数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能领域中的机器学习技术，提供了一种保单打印数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收打印请求，打印请求中携带待打印保单的保单号，将保单号作为当前保单号；根据当前保单号从数据库中查找对应的投保数据，根据投保数据对应的字段名获取目标分类因子；确定每一个目标分类因子的参数值，并对每一个参数值进行归一化处理得到标准参数值；将标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，得到待打印保单对应的模板类型标识；读取投保数据至模板类型标识对应的打印模板中，得到当前保单号对应的打印数据。采用本方法能够种能够提高保单打印的便利性并降低保单打印的错误率。

【技术实现步骤摘要】
保单打印数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及保单打印
，特别是涉及一种保单打印数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
保单进行打印时，为了提高打印输出效率，通常采用套打，在已印有表格、文字的保单纸张上，在预留的空白位置打印文字、数字等保单数据。传统技术中，在实现套打时，通常需要手动计算、调整打印的位置，导致打印的时候极其不方便，而且很容易出现错误。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高保单打印的便利性并降低保单打印的错误率的保单打印数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质。一种保单打印数据生成方法，所述方法包括：接收打印请求，所述打印请求中携带待打印保单的保单号，将所述保单号作为当前保单号；根据所述当前保单号从数据库中查找对应的投保数据，根据所述投保数据对应的字段名获取目标分类因子；确定每一个目标分类因子的参数值，并对每一个所述参数值进行归一化处理得到标准参数值；将所述标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将所述特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，得到所述待打印保单对应的模板类型标识；读取所述投保数据至所述模板类型标识对应的打印模板中，得到所述当前保单号对应的打印数据。在其中一个实施例中，所述将所述标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将所述特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，得到所述待打印保单对应的模板类型标识之前，还包括：从数据库中获取历史保单，确定训练样本集；获取所述训练样本集中各个历史投保单对应的目标分类因子及模板类型标识；确定各个所述历史投保单对应的目标分类因子的参数值，对各个所述历史投保单对应的参数值进行归一化处理得到标准参数值；将各个所述历史投保单对应的标准参数值按照预设的规则组合为特征向量；依次将各个所述历史投保单对应的特征向量作为输入样本，将对应的模板类型标识作为期望的输出样本进行模型训练得到模板推荐模型。在其中一个实施例中，所述读取所述投保数据至所述模板类型标识对应的打印模板中，得到所述当前保单号对应的打印数据之后，还包括：判断所述打印数据中是否包括所述待打印保单对应的所有投保数据；若是，则确定所述打印数据为所述待打印保单对应的目标打印数据，将所述目标打印数据发送至打印终端；若否，则将所述待打印保单及对应的模板类型作为训练样本以对所述模板推荐模型进行调整。在其中一个实施例中，所述投保数据包括待打印保单对应的投保人信息和被保人信息，所述读取所述投保数据至所述模板类型标识对应的打印模板中，得到所述当前保单号对应的打印数据之后，还包括：获取所述投保人信息或所述被保人信息对应的备选保单号，根据所述备选保单号得到对应的打印数据；将所述备选保单号对应的打印数据写入缓存队列；当在预设时间段内接收到携带所述备选保单号的打印请求时，从所述缓存队列中读取所述备选保单号对应的打印数据，并发送至打印终端；当在预设时间段内未接收到携带所述备选保单号的打印请求时，将所述备选保单号对应的打印数据从所述缓存队列删除。在其中一个实施例中，所述接收打印请求之前，还包括：获取数据库中历史保单对应的字段名，根据字段名对所述历史保单进行聚类；采用预设的模板生成工具为聚类结果中的每一个分类生成打印模板，分别对每一个打印模板配置模板类型标识。一种保单打印数据生成装置，所述装置包括：打印请求接收模块，用于接收打印请求，所述打印请求中携带待打印保单的保单号，将所述保单号作为当前保单号；查找模块，用于根据所述当前保单号从数据库中查找对应的投保数据，根据所述投保数据对应的字段名获取目标分类因子；标准参数值获取模块，用于确定每一个目标分类因子的参数值，并对每一个所述参数值进行归一化处理得到标准参数值；模板类型标识获取模块，用于将所述标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将所述特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，得到所述待打印保单对应的模板类型标识；打印数据获取模块，用于读取所述投保数据至所述模板类型标识对应的打印模板中，得到所述当前保单号对应的打印数据。在其中一个实施例中，上述装置还包括模板推荐模型生成模块，所述模板推荐模型生成模块用于获取所述训练样本集中各个历史投保单对应的目标分类因子及模板类型标识；确定各个所述历史投保单对应的目标分类因子的参数值，对各个所述历史投保单对应的参数值进行归一化处理得到标准参数值；将各个所述历史投保单对应的标准参数值按照预设的规则组合为特征向量；依次将各个所述历史投保单对应的特征向量作为输入样本，将对应的模板类型标识作为期望的输出样本进行模型训练得到模板推荐模型。在其中一个实施例中，上述装置还包括目标打印数据发送模块，所述目标打印数据发送模块用于判断所述打印数据中是否包括所述待打印保单对应的所有投保数据；若是，则确定所述打印数据为所述待打印保单对应的目标打印数据，将所述目标打印数据发送至打印终端；若否，则将所述待打印保单及对应的模板类型作为训练样本以对所述模板推荐模型进行调整。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述保单打印数据生成方法所述的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述保单打印数据生成方法所述的步骤。上述保单打印数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收打印请求，根据打印请求中携带的保单号从数据库中查找对应的投保数据，根据所述投保数据对应的字段名获取目标分类因子，确定每一个目标分类因子的参数值，并对每一个所述参数值进行归一化处理得到标准参数值，将所述标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将所述特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，根据所述模板推荐模型的输出值获取所述待打印保单对应的模板类型标识，读取投保数据至模板类型标识对应的打印模板中得到所述当前保单号对应的打印数据，由于事先生成了打印模板，只需要在确定了打印模板后，采用确定的打印模板读取数据后，生成打印数据，相对于传统技术，提高了保单打印的便利性，同时降低了由人工操作带来的错误率。附图说明图1为一个实施例中保单打印数据生成方法的应用场景图；图2为一个实施例中保单打印数据生成方法的流程示意图；图3为一个实施例中保单打印数据生成装置的结构框图；图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的保单打印数据生成方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102为能够提供打印服务的终端，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，终端102通过网络与服务器104进行通信。服务器接收终端102发送的打印请求后，根据打印请求中携带的保单号从保单数据库中查找对应的投保数据，根据投保数据对应的字段名获取目标分类因子，确定每一个目标分类因子的参数值，并对每一个参数值进行归一化处理得到标准参数值，将标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，根据模板推荐模型的输出值获取待打印保单对应的模板类型标识，读取投保数据至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种保单打印数据生成方法，所述方法包括：接收打印请求，所述打印请求中携带待打印保单的保单号，将所述保单号作为当前保单号；根据所述当前保单号从数据库中查找对应的投保数据，根据所述投保数据对应的字段名获取目标分类因子；确定每一个目标分类因子的参数值，并对每一个所述参数值进行归一化处理得到标准参数值；将所述标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将所述特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，得到所述待打印保单对应的模板类型标识；读取所述投保数据至所述模板类型标识对应的打印模板中，得到所述当前保单号对应的打印数据。

【技术特征摘要】
1.一种保单打印数据生成方法，所述方法包括：接收打印请求，所述打印请求中携带待打印保单的保单号，将所述保单号作为当前保单号；根据所述当前保单号从数据库中查找对应的投保数据，根据所述投保数据对应的字段名获取目标分类因子；确定每一个目标分类因子的参数值，并对每一个所述参数值进行归一化处理得到标准参数值；将所述标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将所述特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，得到所述待打印保单对应的模板类型标识；读取所述投保数据至所述模板类型标识对应的打印模板中，得到所述当前保单号对应的打印数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述标准参数值按照预设的规则组合为特征向量，将所述特征向量输入到已训练的模板推荐模型中，得到所述待打印保单对应的模板类型标识之前，还包括：从数据库中获取历史保单，确定训练样本集；获取所述训练样本集中各个历史投保单对应的目标分类因子及模板类型标识；确定各个所述历史投保单对应的目标分类因子的参数值，对各个所述历史投保单对应的参数值进行归一化处理得到标准参数值；将各个所述历史投保单对应的标准参数值按照预设的规则组合为特征向量；依次将各个所述历史投保单对应的特征向量作为输入样本，将对应的模板类型标识作为期望的输出样本进行模型训练得到模板推荐模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取所述投保数据至所述模板类型标识对应的打印模板中，得到所述当前保单号对应的打印数据之后，还包括：判断所述打印数据中是否包括所述待打印保单对应的所有投保数据；若是，则确定所述打印数据为所述待打印保单对应的目标打印数据，将所述目标打印数据发送至打印终端；若否，则将所述待打印保单及对应的模板类型作为训练样本以对所述模板推荐模型进行调整。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述投保数据包括待打印保单对应的投保人信息和被保人信息，读取所述投保数据至所述模板类型标识对应的打印模板中，得到所述当前保单号对应的打印数据之后，还包括：获取所述投保人信息或所述被保人信息对应的备选保单号，根据所述备选保单号得到对应的打印数据；将所述备选保单号对应的打印数据写入缓存队列；当在预设时间段内接收到携带所述备选保单号的打印请求时，从所述缓存队列中读取所述备选保单号对应的打印数据，并发送至打印终端；当在预设时间段内未接收到携带所述备选保单号的打印请求时，将所述备选保...

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44