自主智能决策的辐射源自动识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种自主智能决策的辐射源自动识别系统，包括：数据库存储模块，其包括：数据信息模块；脉内特征信息模块，其用于提取辐射源特征信息内的脉内特征信息，并建立编号的同级比对体系；辐射源自主识别平台，其包括：处理器；辐射源接收模块，其接收并获取辐射源信号，分析辐射源信号的特征信息传输至处理器；脉内特征获取模块，其分别连接到辐射源接收模块和数据信息模块，脉内特征获取模块用于提取经辐射源接收模块内辐射源信号的脉内特征信息，并与数据信息模块内已知的脉内特征信息进行对比，以识别辐射源信号，并确定辐射源型号；本发明专利技术通过获取唯一脉内特征信息的方式建立对比分析连接关系，以达到自主准确识别辐射源的目的。

【技术实现步骤摘要】
自主智能决策的辐射源自动识别系统
本专利技术涉及辐射源识别
，尤其涉及一种自主智能决策的辐射源自动识别系统。
技术介绍
目前，雷达信号密度的不断增大，各种电子防护措施，新干扰技术的应用及新雷达信号调制形式给雷达辐射源识别带来很大的困难。由于雷达使用日益广泛，依赖度也越来越高，在现代复杂电磁环境中，传统脉冲描述字的描述方式已不能很好地描述复杂体制雷达信号，为了能够更快、更准确地对雷达辐射源信号进行特征分析和识别，研究人员对雷达信号的描述方式进行了大量的研究，深入分析现阶段雷达辐射源识别技术面临的主要挑战，传统的辐射源识别技术已经表现出了不适应性，故对复杂体制的辐射源信号准确地、快速地识别已是刻不容缓、急待解决的技术难题之一。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。本专利技术还有一个目的是提供一种自主智能决策的辐射源自动识别系统，通过获取唯一脉内特征信息的方式建立对比分析连接关系，以达到自主准确识别辐射源的目的。为了实现根据本专利技术的这些目的和其它优点，提供了一种自主智能决策的辐射源自动识别系统，包括：数据库存储模块，其包括：数据信息模块，其采集并存储辐射源特征信息。以及脉内特征信息模块，其用于提取所述辐射源特征信息内的脉内特征信息，对每种所述脉内特征信息进行编号，并建立编号的同级比对体系。辐射源自主识别平台，其包括：处理器，其连接到所述数据信息模块。辐射源接收模块，其连接到所述处理器，所述辐射源接收模块接收并主动获取辐射源信号，并分析所述辐射源信号的特征信息传输至所述处理器。以及脉内特征获取模块，其分别连接到所述辐射源接收模块和所述数据信息模块，所述脉内特征获取模块用于提取经所述辐射源接收模块内所述辐射源信号的脉内特征信息，并与所述数据信息模块内已知的所述脉内特征信息进行对比，以识别所述辐射源信号，并确定所述辐射源型号。优选的是，所述数据库存储模块内还包括神经网络分类模块，其连接到所述数据信息模块，所述神经网络分类模块用于根据已存储的所述辐射源特征信息，通过分析非线性模式数据的方式对所述数据信息模块内的所述辐射源特征信息进行分类。优选的是，还包括专家识别模块，其连接到所述脉内特征获取模块和数据信息模块，所述专家识别模块用于识别所述脉内特征获取模块无法识别的所述辐射源信号，并将识别的结果传输至所述数据信息模块。优选的是，还包括多通道数据融合模块，其连接到所述辐射源接收模块和专家识别模块，所述多通道数据融合模块将多个所述辐射源接收模块接收的所述辐射源信号转换为数据信息，并对所述数据信息融合进行分析处理，并将分析处理的结果传输至所述专家识别模块。优选的是，还包括自适应处理模块，其连接到所述辐射源接收模块，所述自适应处理模块用于感知电磁环境态势，并调整所述辐射源接收模块对信号特征的自适应能力。优选的是，还包括连接到所述专家识别模块的移动终端模块，所述移动终端模块用于接收所述专家识别模块发送的信息，并将所述信息转换为文字或语音。优选的是，还包括警报响应模块，其连接到所述脉内特征获取模块和移动终端模块，当所述脉内特征获取模块无法识别的所述辐射源信号大于3个，所述警报响应模块向所述移动终端模块发送警报信息。本专利技术至少包括以下有益效果：本专利技术通过建立数据信息模块，将已知的辐射源特征信息采集存储，便于辐射源信号识别中与已存储的辐射源特征信息进行比对，以确定获取的辐射源信号；通过所述脉内特征信息模块提取已存储的辐射源内的脉内特征信息，并根据提取的脉内特征信息给予编号，并将编号建立同级比对体系，使得一个脉内特征信息可同时与多个脉内特征信息进行比对，以提高比对的速度，从而达到准确快速确定获取的辐射源的信号的目的。通过建立辐射源自主识别平台建立与数据库存储模块的联系，由所述辐射源接收模块主动获取并接收辐射源信号，并分析所述辐射源信号的特征信息传输至处理器，以存储至数据信息模块；便于辐射源信号的识别；通过所述脉内特征获取模块分析处理以提取获取的辐射源信号的脉内特征信息，利用每个辐射源信号的脉内特征信息的唯一性，对比数据信息模块内已存的脉内特征信息进行比对，以快速准确的确定辐射源的个体信号和辐射源型号。本专利技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。附图说明图1为本专利技术所述自主智能决策的辐射源自动识别系统的结构框图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。应当理解，本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不排除一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。如图1所示，本专利技术提供一种自主智能决策的辐射源自动识别系统，包括：数据库存储模块，其包括：数据信息模块，其采集并存储辐射源特征信息。以及脉内特征信息模块，其用于提取所述辐射源特征信息内的脉内特征信息，对每种所述脉内特征信息进行编号，并建立编号的同级比对体系。辐射源自主识别平台，其包括：处理器，其连接到所述数据信息模块。辐射源接收模块，其连接到所述处理器，所述辐射源接收模块接收并主动获取辐射源信号，并分析所述辐射源信号的特征信息传输至所述处理器。以及脉内特征获取模块，其分别连接到所述辐射源接收模块和所述数据信息模块，所述脉内特征获取模块用于提取经所述辐射源接收模块内所述辐射源信号的脉内特征信息，并与所述数据信息模块内已知的所述脉内特征信息进行对比，以识别所述辐射源信号，并确定所述辐射源型号。在上述方案中，通过建立数据信息模块，将已知的辐射源特征信息采集存储，便于辐射源信号识别中与已存储的辐射源特征信息进行比对，以确定获取的辐射源信号；通过所述脉内特征信息模块提取已存储的辐射源内的脉内特征信息，并根据提取的脉内特征信息给予编号，并将编号建立同级比对体系，使得一个脉内特征信息可同时与多个脉内特征信息进行比对，以提高比对的速度，从而达到准确快速确定获取的辐射源的信号的目的。通过建立辐射源自主识别平台建立与数据库存储模块的联系，由所述辐射源接收模块主动获取并接收辐射源信号，并分析所述辐射源信号的特征信息传输至处理器，以存储至数据信息模块；便于辐射源信号的识别；通过所述脉内特征获取模块分析处理以提取获取的辐射源信号的脉内特征信息，利用每个辐射源信号的脉内特征信息的唯一性，对比数据信息模块内已存的脉内特征信息进行比对，以快速准确的确定辐射源的个体信号和辐射源型号。一个优选方案中，所述数据库存储模块内还包括神经网络分类模块，其连接到所述数据信息模块，所述神经网络分类模块用于根据已存储的所述辐射源特征信息，通过分析非线性模式数据的方式对所述数据信息模块内的所述辐射源特征信息进行分类。在上述方案中，通过利用所述神经网络分类模块的分析非线性模式数据、同时处理多数据的能力，对已存储在所述数据信息模块内的所述辐射特征信息进行处理分析，并在相对较短的时间内得到数据处理分析的结果，以对存储的所述辐射源进行分类，以便提高后期的辐射源识别速度和准确性。一个优选方案中，还包括专家识别模块，其连接到所述脉内特征获取模块和数据信息模块，所述专家识别模块用于识别所述脉内特征获取模块无法识别的所述辐射源信号，并将识别的结果传输至所述数据信息模块。在上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自主智能决策的辐射源自动识别系统，其中，包括：数据库存储模块，其包括：数据信息模块，其采集并存储辐射源特征信息；以及脉内特征信息模块，其用于提取所述辐射源特征信息内的脉内特征信息，对每种所述脉内特征信息进行编号，并建立编号的同级比对体系；辐射源自主识别平台，其包括：处理器，其连接到所述数据信息模块；辐射源接收模块，其连接到所述处理器，所述辐射源接收模块接收并主动获取辐射源信号，并分析所述辐射源信号的特征信息传输至所述处理器；以及脉内特征获取模块，其分别连接到所述辐射源接收模块和所述数据信息模块，所述脉内特征获取模块用于提取经所述辐射源接收模块内所述辐射源信号的脉内特征信息，并与所述数据信息模块内已知的所述脉内特征信息进行对比，以识别所述辐射源信号，并确定所述辐射源型号。

【技术特征摘要】
1.一种自主智能决策的辐射源自动识别系统，其中，包括：数据库存储模块，其包括：数据信息模块，其采集并存储辐射源特征信息；以及脉内特征信息模块，其用于提取所述辐射源特征信息内的脉内特征信息，对每种所述脉内特征信息进行编号，并建立编号的同级比对体系；辐射源自主识别平台，其包括：处理器，其连接到所述数据信息模块；辐射源接收模块，其连接到所述处理器，所述辐射源接收模块接收并主动获取辐射源信号，并分析所述辐射源信号的特征信息传输至所述处理器；以及脉内特征获取模块，其分别连接到所述辐射源接收模块和所述数据信息模块，所述脉内特征获取模块用于提取经所述辐射源接收模块内所述辐射源信号的脉内特征信息，并与所述数据信息模块内已知的所述脉内特征信息进行对比，以识别所述辐射源信号，并确定所述辐射源型号。2.如权利要求1所述的自主智能决策的辐射源自动识别系统，其中，所述数据库存储模块内还包括神经网络分类模块，其连接到所述数据信息模块，所述神经网络分类模块用于根据已存储的所述辐射源特征信息，通过分析非线性模式数据的方式对所述数据信息模块内的所述辐射源特征信息进行分类。3.如权利要求1所述的自主智能决策的辐射源自动识别系统，其中，还包括专家识别模块，其连接到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，
申请(专利权)人：李波，
类型：发明
国别省市：河北,13