用于智能群体肖像的方法和系统技术方案

提供用于俘获场景中的一群个人的图像的各种系统及方法。可以执行面部检测，以识别所述群体中的一或多个个人。监控每个所识别的个人的一或多个特征，以确定所述个人的图像质量得分，所述图像质量得分指示所述个人在所述群体的所俘获图像中看起来将如何。作出关于所述个人的所述图像质量得分是否满足一或多个图像质量阈值的确定。如果所述个人的所述图像质量得分满足所述一或多个阈值，那么可以俘获所述个人的子图像。可以组合每个个人的子图像，以形成所述群体的单一复合图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于智能群体肖像的方法和系统
本公开大体上涉及图像处理，且更具体地说，涉及用于摄影的面部检测。
技术介绍
当使用相机俘获一群多人的图像时，尤其对于包含儿童的群组，俘获群体中的全部参与者正展现期望的面部特征(例如，面对相机、眼睛睁开、微笑)的单一图像可以是具有挑战性的。一些解决方案尝试通过拍摄群体的多个图像以在后处理中产生群体的较佳图像，来解决这一问题。举例来说，可以从多个图像识别对应于每个群体参与者的最佳图像，其可组合以形成单一图像。然而，这种解决方案可能是耗时且对用户不友好的，且可能需要用户手动劳动。此外，由于需要俘获和存储多个图像，因此这种解决方案可能消耗大量存储空间。此外，如果未俘获群体中的一或多个参与者的可使用图像，那么可能不始终能够构造可接受图像。
技术实现思路
本公开的系统、方法和装置各自具有若干创新方面，其中没有单个方面单独负责本文中所公开的合乎需要的属性。在一个实施例中，提供用于俘获场景中的一群个人的图像的方法。方法可包括执行面部检测以识别群体中的一或多个个人。方法可以进一步包括对于每个所识别的个人，监控个人的一或多个特征。方法可以进一步包括基于个人的一或多个特征确定个人的图像质量得分，图像质量得分指示个人在群体的所俘获图像中看起来将如何。方法可以进一步包括确定个人的图像质量得分是否满足一或多个图像质量阈值。方法可以进一步包括，响应于确定个人的图像质量得分满足一或多个阈值，俘获个人的子图像。方法可以进一步包括组合所识别的个人中的一或多个的所俘获子图像，以形成群体的单一复合图像。在一个实施例中，提供用于俘获场景中的一群个人的图像的图像俘获系统。图像俘获系统可包括经配置以存储图像数据的存储器。图像俘获系统可以进一步包括至少一个处理器。所述至少一个处理器可经配置以执行面部检测以识别群体中的一或多个个人。所述至少一个处理器可进一步经配置以对于每个所识别的个人，监控个人的一或多个特征。所述至少一个处理器可能进一步经配置以基于个人的一或多个特征确定个人的图像质量得分，图像质量得分指示个人在群体的所俘获图像中看起来将如何。所述至少一个处理器可以进一步经配置以确定个人的图像质量得分是否满足一或多个图像质量阈值。所述至少一个处理器可能进一步经配置以响应于确定个人的图像质量得分满足一或多个阈值，俘获个人的子图像。所述至少一个处理器可能进一步经配置以组合所识别的个人中的一或多个的所俘获子图像，以形成群体的单一复合图像。附图说明根据在结合图式进行的下文中阐述的详细描述，各种特征、本质和优点可变得显而易见，在图式中，相同的参考标号贯穿全文相应地进行识别。图1根据本公开的方面说明包含可记录场景图像的成像系统的设备(例如，移动通信装置)的实例。图2描绘说明根据本公开的成像装置的实例的框图。图3描绘可用于检测个人面部和确定所检测到的个人的视点的图像处理器管线的实例实施例。图4A到4D根据一些实施例说明俘获一群个人的图像的实例。图5根据一些实施例说明使用面部检测和监控俘获一群个人的图像的过程的流程图。图6根据一些实施例说明用于监控和俘获个人的子图像的过程的流程图。具体实施方式以下详细描述涉及本专利技术的某些特定实施例。然而，本专利技术可以众多不同方式实施。应当显而易见的是，本文中的方面可以广泛多种形式体现，并且本文中公开的任何具体结构、功能或两者仅为代表性的。基于本文中的教示，所属领域的技术人员应了解，本文中所揭示的方面可以独立于任何其它方面而实施，且可以各种方式组合这些方面中的两个或多于两个方面。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备或实践方法。另外，通过使用除了在本文中所阐述的方面中的一或多个之外或不同于在本文中所阐述的方面中的一或多个的其它结构、功能性或结构和功能性，可以实施此设备或可以实践此方法。另外，本文中描述的系统和方法可实施于代管相机的多种不同计算装置上。这些包含手机、平板计算机、专用相机、便携式计算机、照相亭或一体机、个人数字助理、超移动个人计算机、移动互联网装置、安全相机、动作相机、无人机相机、汽车相机、身体相机、头戴式相机等。它们可使用通用或专用计算机系统环境或配置。可适合与所描述的技术一起使用的运算系统、环境和/或配置的实例包含但不限于个人计算机(personalcomputer；PC)、服务器计算机、手持式装置或膝上型装置、多处理器系统、基于微处理器的系统、可编程消费型电子装置、网络PC、微型计算机、大型计算机，包含上述系统或装置中的任一个的分布式运算环境等。相机系统图1根据本公开的方面说明包含可记录场景图像的成像系统的设备(例如，移动通信装置)的实例。设备100包含显示器120。设备100还可在设备的相反侧上包含未示出的相机。显示器120可显示在相机的视野130内所俘获的图像。图1示出视野130内的可由相机捕捉的对象150(例如，人)。设备100内的处理器可执行关于成像装置的各种功能，其可包含图像俘获功能(例如，自动聚焦)、图像处理功能(例如，面部检测、俘获子图像等等)等。设备100可包括成像装置或组件作为芯片上系统(system-on-chip；SoC)的部分。SoC可包含使用至少一个RISC指令集的中央处理单元(centralprocessingunit；CPU)，且单一SoC可包含多个CPU核心、图形处理单元(graphicsprocessingunit；GPU)、无线调制解调器和其它软硬件以支持手机的全球定位系统(globalpositioningsystem；GPS)、相机、手势识别和视频。图2描绘说明根据本公开的成像装置的实例的框图。成像装置200，本文中还可互换地称为相机，可包含处理器205，其可操作地连接到图像传感器214、可选面部检测集成电路(integratedcircuit；IC)216、透镜210、致动器212、存储器230、可选存储装置275、可选显示器280、可选输入装置290和可选闪光灯295。在此实例中说明的存储器230可存储指令以配置处理器205来执行关于成像装置200的功能，例如执行面部检测、俘获图像或子图像，等等。在说明性实施例中，光进入透镜210，且聚焦在图像传感器214上。在一些实施例中，透镜210为一个系统的部分，其可包含多个透镜和可调整光学元件，且可能可由处理器205控制。在一个方面，图像传感器214利用电荷耦合装置(chargecoupleddevice；CCD)。在另一方面，图像传感器214利用互补金属氧化物半导体(complementarymetal-oxidesemiconductor；CMOS)或CCD传感器。透镜210联接到致动器212，且可通过致动器212相对于图像传感器214移动。透镜210相对于图像传感器214的移动可用于聚焦所俘获图像。举例来说，致动器212可经配置以在一系列一或多个透镜移动中移动透镜210以调整透镜位置，从而改变图像的聚焦。显示器280可经配置以显示经由透镜210和图像传感器214俘获的图像，且也可用来实施成像装置200的配置功能。在一个实施方案中，显示器280可经配置以显示由用户经由成像装置200的输入装置290选择的所俘获图像的一或多个区。在一些实施例中，成像装置200可能不包含显示器28本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于俘获场景中的一群个人的图像的方法，所述方法包括：执行面部检测，以识别所述群体中的一或多个个人；对于每个所识别的个人，监控所述个人的一或多个特征；基于所述个人的所述一或多个特征，确定所述个人的图像质量得分，所述图像质量得分指示所述个人在所述群体的所俘获图像中看起来将如何；确定所述个人的所述图像质量得分是否满足一或多个图像质量阈值；响应于确定所述个人的所述图像质量得分满足所述一或多个阈值，俘获所述个人的子图像；以及组合所述所识别的个人中的一或多个的所述所俘获子图像，以形成所述群体的单一复合图像。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.07.15 US 15/211,4801.一种用于俘获场景中的一群个人的图像的方法，所述方法包括：执行面部检测，以识别所述群体中的一或多个个人；对于每个所识别的个人，监控所述个人的一或多个特征；基于所述个人的所述一或多个特征，确定所述个人的图像质量得分，所述图像质量得分指示所述个人在所述群体的所俘获图像中看起来将如何；确定所述个人的所述图像质量得分是否满足一或多个图像质量阈值；响应于确定所述个人的所述图像质量得分满足所述一或多个阈值，俘获所述个人的子图像；以及组合所述所识别的个人中的一或多个的所述所俘获子图像，以形成所述群体的单一复合图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述一或多个阈值中的至少一个指示所述个人微笑的程度。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述一或多个阈值中的至少一个指示所述个人的眼睛睁开的程度。4.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：响应于确定所述个人的所述图像质量得分在指定时间段内不满足所述一或多个阈值，调整所述一或多个阈值中的至少一个；在额外时间段内监控所述个人的所述一或多个特征。5.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：响应于确定基于所述个人的所述一或多个监控特征的所述个人的所述图像质量得分在指定时间段内不满足所述一或多个图像质量阈值，俘获所述个人的子图像，其中所述个人的所述图像质量得分最紧密地满足所述一或多个图像阀值质量值。6.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：响应于确定所述个人的所述一或多个监控特征在指定时间段内不满足一或多个准则，通知用户；从所述用户接收指示，以继续在额外时间段内监控所述个人。7.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括，响应于所述个人的所述图像质量得分在指定时间段内不满足所述一或多个阈值：俘获所述个人的第一子图像，其中所述个人的所述图像质量得分不满足所述一或多个图像质量阈值；响应于确定所述个人的所述图像质量得分较紧密地满足所述一或多个阈值，俘获所述个人的第二子图像以替换所述第一子图像。8.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：俘获所述场景的至少一个背景图像，其中组合所述所识别的个人中的一或多个的所述所俘获子图像以形成所述群体的单一复合图像包括组合所述所俘获子图像与所述至少一个背景图像。9.根据权利要求8所述的方法，其进一步包括：响应于确定所述群体中的一或多个个人的移动，至少部分地基于所述移动更新所述至少一个背景图像。10.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：确定所述场景中两个或更多个个人彼此重叠；响应于确定所述两个或更多个个人中的每一个的所述图像质量得分满足所述一或多个阈值，俘获所述两个或更多个个人的子图像。11.一种用于俘获场景中的一群个人的图像的图像俘获系统，其包括：图像传感器，其经配置以俘获所述场景的图像数据；存储器，其经配置以存储图像数据；至少一个处理器，其经配置以：从所述图...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·佐贝尔，
申请(专利权)人：高通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US