一种预测银行网点营业窗口数的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种预测银行网点营业窗口数的方法、装置及电子设备，其中，方法包括：设置等待时间阈值；获取网点在一时间段内每一天的时刻t的等待客户信息集合；根据所有的等待客户信息集合获取最长等待时间集合；最长等待时间集合中的每个最长等待时间表示在网点内假设开设一个营业窗口的情况下，时间段内每一天的同一时刻t的等待客户信息集合中对应最后一个等待客户的等待时间或等待客户信息集合中所有等待客户办理业务花费的时间；根据最长等待时间集合确定同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值；根据网点的营业窗口数的最大值、等待时间阈值、最长等待时间预测值确定网点在时刻t开设的营业窗口数。

【技术实现步骤摘要】
一种预测银行网点营业窗口数的方法、装置及电子设备
本申请涉及数据挖掘
，特别涉及一种预测银行网点营业窗口数的方法、装置及电子设备。
技术介绍
目前在银行网点都是人为调整营业窗口数，也就是根据目前等待办理业务的客户数人为来增加或者减少窗口数。当没有人为干预的情况下，就可能会出现如下情况：现有的窗口数目较小导致客户等待很长的时间，或者是客户很少而营业窗口数比较多造成资源的浪费，并且人为增加或者减少窗口数都带有一定的随意性。如果人为干预失败，则仍然造成让客户等待较长时间或者造成网点资源浪费的问题。
技术实现思路
本申请实施方式的目的是提供一种预测银行网点营业窗口数的方法、装置及电子设备，本技术方案预测的银行网点营业窗口数能够最大化合理利用网点资源的同时让用户等待比较少的时间。为实现上述目的，本申请实施方式提供一种预测银行网点营业窗口数的方法，包括：设置等待时间阈值；其中，所述等待时间阈值为客户容忍的从进入银行网点的起始时间到开始办理业务的起始时间之间时间差的最大值；获取所述网点在一时间段内每一天的时刻t的等待客户信息集合；根据所有的等待客户信息集合获取最长等待时间集合；其中，所述最长等待时间集合中的每个最长等待时间表示在一个网点内假设开设一个营业窗口的情况下，所述时间段内每一天的同一时刻t的所述等待客户信息集合中对应最后一个等待客户的等待时间或所述等待客户信息集合中所有等待客户办理业务花费的时间；根据所述最长等待时间集合确定同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值；根据所述网点的营业窗口数的最大值、所述等待时间阈值、所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值确定所述网点在时刻t开设的营业窗口数。优选地，所述网点在时刻t开设的营业窗口数获取步骤包括：所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值除以所述等待时间阈值的商上取整，获得第一结果；比较所述第一结果与所述网点的营业窗口数的最大值，两者取最小值为所述网点在时刻t开设的营业窗口数。优选地，所述等待客户信息集合的每个等待客户信息包括客户ID及对应的序号、进入银行网点的起始时刻、办理业务类型、办理业务起始时刻、办理业务完成时刻。优选地，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤包括：根据所述客户ID及对应的办理业务起始时刻、办理业务完成时刻获得所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间；将所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间相加，获得第二结果；所述第二结果减去所述等待客户信息集合中最后一个等待客户办理业务花费的时间，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。优选地，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤包括：根据所述客户ID及对应的办理业务起始时刻、办理业务完成时刻获得所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间；计算所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间之和，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。优选地，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤包括：在网点开设一个营业窗口的情况下，所述等待客户信息集合中最后一个等待客户的办理业务起始时刻减去所述等待客户信息集合中第一个等待客户的办理业务起始时刻，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。优选地，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤包括：在网点开设一个营业窗口的情况下，所述等待客户信息集合中最后一个等待客户的办理业务完成时刻减去所述等待客户信息集合中第一个等待客户的办理业务起始时刻，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。优选地，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：获取间隙时间；其中，所述间隙时间为所有的等待客户信息集合中下一个等待客户的办理业务起始时刻减去当前等待客户的办理业务完成时刻的差相加求和的结果；所述间隙时间加上所述第二结果再减去所述等待客户信息集合中最后一个等待客户办理业务花费的时间，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。优选地，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：获取间隙时间；其中，所述间隙时间为所有的等待客户信息集合中下一个等待客户的办理业务起始时刻减去当前等待客户的办理业务完成时刻的差相加求和的结果；所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间之和再加上所述间隙时间，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。优选地，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：所述同一时刻t对应网点开设的每个营业窗口上正在办理业务的客户的办理业务完成时刻分别减去时刻t的差相加，获得第三结果；所述间隙时间加上所述第二结果、所述第三结果之后再减去所述等待客户信息集合中最后一个等待客户办理业务花费的时间，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。优选地，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：所述同一时刻t对应网点开设的每个营业窗口上正在办理业务的客户的办理业务完成时刻分别减去时刻t的差相加，获得第三结果；所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间之和再加上所述间隙时间、所述第三结果，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。优选地，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：网点开设一个营业窗口的情况下，所述同一时刻t对应网点开设的一个营业窗口上正在办理业务的客户的办理业务完成时刻减去时刻t的差，获得第三结果；所述等待客户信息集合中最后一个等待客户的办理业务起始时刻减去所述等待客户信息集合中第一个等待客户的办理业务起始时刻再加上所述第三结果，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。优选地，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：网点开设一个营业窗口的情况下，所述同一时刻t对应网点开设的一个营业窗口上正在办理业务的客户的办理业务完成时刻减去时刻t的差，获得第三结果；所述等待客户信息集合中最后一个等待客户的办理业务完成时刻减去所述等待客户信息集合中第一个等待客户的办理业务起始时刻、再加上所述第三结果，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。优选地，所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值是将一时间段内的时刻t的最长等待时间集合中的所有最长等待时间相加求平均获得。优选地，所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值获取步骤包括：设置概率值；将所述最长等待时间集合中最长等待时间大于或小于所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值的个数除以所述最长等待时间集合中的最长等待时间的个数等于所述概率值来确定所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值。为实现上述目的，本申请实施方式提供一种预测银行网点营业窗口数的装置，包括：等待时间阈值设置单元，用于设置等待时间阈值；其中，所述等待时间阈值为客户容忍的从进入银行网点的起始时间到开始办理业务的起始时间之间时间差的最大值；统计单元，用于获取所述网点在一时间段内每一天的时刻t的等待客户信息集合；最长等待时间集合获取单元，用于根据所有的等待客户信息集合获取最长等待时间集合；其中，所述最长等待时间集合中的每个最长等待时间表示在一个网点内假设开设一个营业窗口的情况下，所述时间段内每一天的同一时刻t的所述等待客本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测银行网点营业窗口数的方法，其特征在于，包括：设置等待时间阈值；其中，所述等待时间阈值为客户容忍的从进入银行网点的起始时间到开始办理业务的起始时间之间时间差的最大值；获取所述网点在一时间段内每一天的时刻t的等待客户信息集合；根据所有的等待客户信息集合获取最长等待时间集合；其中，所述最长等待时间集合中的每个最长等待时间表示在一个网点内假设开设一个营业窗口的情况下，所述时间段内每一天的同一时刻t的所述等待客户信息集合中对应最后一个等待客户的等待时间或所述等待客户信息集合中所有等待客户办理业务花费的时间；根据所述最长等待时间集合确定同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值；根据所述网点的营业窗口数的最大值、所述等待时间阈值、所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值确定所述网点在时刻t开设的营业窗口数。

【技术特征摘要】
1.一种预测银行网点营业窗口数的方法，其特征在于，包括：设置等待时间阈值；其中，所述等待时间阈值为客户容忍的从进入银行网点的起始时间到开始办理业务的起始时间之间时间差的最大值；获取所述网点在一时间段内每一天的时刻t的等待客户信息集合；根据所有的等待客户信息集合获取最长等待时间集合；其中，所述最长等待时间集合中的每个最长等待时间表示在一个网点内假设开设一个营业窗口的情况下，所述时间段内每一天的同一时刻t的所述等待客户信息集合中对应最后一个等待客户的等待时间或所述等待客户信息集合中所有等待客户办理业务花费的时间；根据所述最长等待时间集合确定同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值；根据所述网点的营业窗口数的最大值、所述等待时间阈值、所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值确定所述网点在时刻t开设的营业窗口数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网点在时刻t开设的营业窗口数获取步骤包括：所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值除以所述等待时间阈值的商上取整，获得第一结果；比较所述第一结果与所述网点的营业窗口数的最大值，两者取最小值为所述网点在时刻t开设的营业窗口数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述等待客户信息集合的每个等待客户信息包括客户ID及对应的序号、进入银行网点的起始时刻、办理业务类型、办理业务起始时刻、办理业务完成时刻。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤包括：根据所述客户ID及对应的办理业务起始时刻、办理业务完成时刻获得所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间；将所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间相加，获得第二结果；所述第二结果减去所述等待客户信息集合中最后一个等待客户办理业务花费的时间，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤包括：根据所述客户ID及对应的办理业务起始时刻、办理业务完成时刻获得所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间；计算所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间之和，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤包括：在网点开设一个营业窗口的情况下，所述等待客户信息集合中最后一个等待客户的办理业务起始时刻减去所述等待客户信息集合中第一个等待客户的办理业务起始时刻，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤包括：在网点开设一个营业窗口的情况下，所述等待客户信息集合中最后一个等待客户的办理业务完成时刻减去所述等待客户信息集合中第一个等待客户的办理业务起始时刻，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：获取间隙时间；其中，所述间隙时间为所有的等待客户信息集合中下一个等待客户的办理业务起始时刻减去当前等待客户的办理业务完成时刻的差相加求和的结果；所述间隙时间加上所述第二结果再减去所述等待客户信息集合中最后一个等待客户办理业务花费的时间，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：获取间隙时间；其中，所述间隙时间为所有的等待客户信息集合中下一个等待客户的办理业务起始时刻减去当前等待客户的办理业务完成时刻的差相加求和的结果；所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间之和再加上所述间隙时间，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：所述同一时刻t对应网点开设的每个营业窗口上正在办理业务的客户的办理业务完成时刻分别减去时刻t的差相加，获得第三结果；所述间隙时间加上所述第二结果、所述第三结果之后再减去所述等待客户信息集合中最后一个等待客户办理业务花费的时间，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：所述同一时刻t对应网点开设的每个营业窗口上正在办理业务的客户的办理业务完成时刻分别减去时刻t的差相加，获得第三结果；所述等待客户信息集合中每个等待客户办理业务花费的时间之和再加上所述间隙时间、所述第三结果，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。12.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：网点开设一个营业窗口的情况下，所述同一时刻t对应网点开设的一个营业窗口上正在办理业务的客户的办理业务完成时刻减去时刻t的差，获得第三结果；所述等待客户信息集合中最后一个等待客户的办理业务起始时刻减去所述等待客户信息集合中第一个等待客户的办理业务起始时刻再加上所述第三结果，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。13.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述最长等待时间集合中每个最长等待时间获取步骤还包括：网点开设一个营业窗口的情况下，所述同一时刻t对应网点开设的一个营业窗口上正在办理业务的客户的办理业务完成时刻减去时刻t的差，获得第三结果；所述等待客户信息集合中最后一个等待客户的办理业务完成时刻减去所述等待客户信息集合中第一个等待客户的办理业务起始时刻、再加上所述第三结果，获得所述等待客户信息集合对应的最长等待时间。14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值是将一时间段内的时刻t的最长等待时间集合中的所有最长等待时间相加求平均获得。15.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值获取步骤包括：设置概率值；将所述最长等待时间集合中最长等待时间大于或小于所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值的个数除以所述最长等待时间集合中的最长等待时间的个数等于所述概率值来确定所述同一时刻t的等待客户信息集合的最长等待时间预测值。16.一种预测银行网点营业窗口数的装置，其特征在于，包括：等待时间阈值设置单元，用于设置等待时间阈值；其中，所述等待时间阈值为客户容忍的从进入银行网点的起始时间到开始办理业务的起始时间之间时间差的最大值；统计单元，用于获取所述网点在一时间段内每一天的时刻t的等待客户信息集合；最长等待时间集合获取单元，用于根据所有的等待客户信息集合获取最长等待时间集合；其中，所述最长...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11