行为预测语音配置智能家居系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种行为预测语音配置智能家居系统，包括人机交互系统、传感器收集处理系统、智能设备控制系统、中央控制系统和行为学习与预测系统，人机交互系统、传感器收集处理系统、智能设备控制系统分别与中央控制系统连接，中央控制系统与行为学习与预测系统连接。本实用新型专利技术解决了现有技术智能家居系统场景设定和控制关系修改复杂，维护成本高，用户体验差的问题。

Behavior Prediction Voice Configuration Smart Home System

The utility model discloses a behavior prediction speech configuration smart home system, which comprises a human-computer interaction system, a sensor collection and processing system, an intelligent equipment control system, a central control system and a behavior learning and prediction system. The human-computer interaction system, a sensor collection and processing system and an intelligent equipment control system are connected with the central control system respectively, and the central control system and the behavior are also connected with the central control system. Learning and prediction system connection. The utility model solves the problems of complex scene setting and control relationship modification, high maintenance cost and poor user experience of the existing technology smart home system.

【技术实现步骤摘要】
行为预测语音配置智能家居系统
本技术涉及智能家居
，特别是指一种行为预测语音配置智能家居系统。
技术介绍
现有智能家居系统均采用手机移动客户端或电脑客户端对所有设备的控制关系、组合场景控制等进行预设定。这种设定方式除了专业的施工单位或少数的爱好者拥有能力进行设定外，大多数用户均不具有相应知识进行修改、设定等。若用户在使用过程中，发现预设定的场景或控制关系不适合自己的时候，需花费大量时间对系统进行学习、试验才能完成一个新的设定，成本极高，从而导致极差的用户体验。
技术实现思路
本技术提出一种行为预测语音配置智能家居系统，解决了现有技术智能家居系统场景设定和控制关系修改复杂，成本高，用户体验差的问题。本技术的技术方案是这样实现的：一种行为预测语音配置智能家居系统，包括人机交互系统、传感器收集处理系统、智能设备控制系统、中央控制系统和行为学习与预测系统，所述人机交互系统、传感器收集处理系统、智能设备控制系统分别与所述中央控制系统连接，所述中央控制系统与行为学习与预测系统连接。进一步的，所述人机交互系统包括机器人、平台客户端和智能音响的一个或多个，发送控制数据和设定数据至所述中央控制系统，并接收所述中央控制系统推送的各类传感器数据或场景设定以播报给用户。进一步的，所述智能设备控制系统包括但不限于智能灯光系统、触控面板、智能插座、智能窗帘和智能家电。进一步的，所述传感器收集处理系统包括但不限于人体检测传感器、门磁传感器、PM2.5传感器、亮度传感器、烟雾传感器、水浸传感器和温湿度传感器。进一步的，所述中央控制系统，其由包含但不限于本地网关和云端服务器组成，将人机交互系统的控制数据和设定数据、传感器收集处理系统的传感器数据以及智能设备控制系统的状态数据发送至行为学习与预测系统，所述行为学习与预测系统经过分析处理后发送智能场景配置内容至人机交互系统待用户确认，用户确认后行为学习与预测系统再把配置内容交由中央控制系统设定对应设备，同时中央控制系统含兼顾将人机交互系统发送来的控制数据和设定数据控制或配置到对应的传感器收集处理系统、智能设备控制系统。进一步的，所述行为学习与预测系统，其包含但不限于本地网关和云端服务器组成，将中央控制系统传来的包括但不限于传感器数据、控制数据、人体活动数据、智能设备反馈数据及对应时间节点交由深度学习系统进行深度学习，最终实现理解用户的行为习惯，并预测用户每一个将发生的行为，从而生成场景设定并返回给人机交互系统和中央控制系统。本技术的有益效果在于：解决了现有技术智能家居系统场景设定和控制关系修改复杂，成本高，用户体验差的问题。附图说明为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本技术行为预测语音配置智能家居系统的原理框图。图中，1-人机交互系统；2-传感器收集处理系统；3-智能设备控制系统；4-中央控制系统；5-行为学习与预测系统。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。如图1所示，本技术提出了一种行为预测语音配置智能家居系统，包括人机交互系统1、传感器收集处理系统2、智能设备控制系统3、中央控制系统4和行为学习与预测系统5，人机交互系统1、传感器收集处理系统2、智能设备控制系统3分别与中央控制系统4连接，中央控制系统4与行为学习与预测系统5连接。人机交互系统1包括机器人、平台客户端和智能音响的一个或多个，发送控制数据和设定数据至中央控制系统4，并接收中央控制系统4推送的智能场景。人机交互系统1用于为用户推送生成的智能场景。智能设备控制系统3包括但不限于智能灯光系统、触控面板、智能插座、智能窗帘和智能家电。传感器收集处理系统2包括但不限于人体检测传感器、门磁传感器、PM2.5传感器、亮度传感器、烟雾传感器、水浸传感器和温湿度传感器。中央控制系统4，其由包含但不限于本地网关和云端服务器组成，将人机交互系统1的控制数据和设定数据、传感器收集处理系统2的传感器数据以及智能设备控制系统3的状态数据发送至行为学习与预测系统5，行为学习与预测系统5经过分析处理后发送智能场景配置内容至人机交互系统1待用户确认，用户确认后行为学习与预测系统5再把配置内容交由中央控制系统4设定对应设备，同时中央控制系统4含兼顾将人机交互系统1发送来的控制数据和设定数据控制或配置到对应的传感器收集处理系统2、智能设备控制系统3。行为学习与预测系统5，其包含但不限于本地网关和云端服务器组成，将中央控制系统4传来的包括但不限于传感器数据、控制数据、人体活动数据、智能设备反馈数据及对应时间节点交由深度学习系统进行深度学习，最终实现理解用户的行为习惯，并预测用户每一个将发生的行为，从而生成场景设定并返回给人机交互系统1和中央控制系统4。本专利通过把智能设备进行分类，把控制数据、传感器数据、环境数据、设备的状态数据等交给不同系统处理，再交由深度学习系统进行对用户的日常行为规律进行提取、分析，从而根据用户的实际情况推送场景设定给用户确认。而系统处理通过客户端向用户推荐设定外，还能通过语音控制系统对场景进行设定本技术解决了现有技术智能家居系统场景设定和控制关系修改复杂，成本高，用户体验差的问题。上述技术方案公开了本技术的改进点，未详细公开的
技术实现思路
，可由本领域技术人员通过现有技术实现。以上所述仅为本技术的较佳实施例而已，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行为预测语音配置智能家居系统，其特征在于：包括人机交互系统、传感器收集处理系统、智能设备控制系统、中央控制系统和行为学习与预测系统，所述人机交互系统、传感器收集处理系统、智能设备控制系统分别与所述中央控制系统连接，所述中央控制系统与行为学习与预测系统连接。

【技术特征摘要】
1.一种行为预测语音配置智能家居系统，其特征在于：包括人机交互系统、传感器收集处理系统、智能设备控制系统、中央控制系统和行为学习与预测系统，所述人机交互系统、传感器收集处理系统、智能设备控制系统分别与所述中央控制系统连接，所述中央控制系统与行为学习与预测系统连接。2.根据权利要求1所述的行为预测语音配置智能家居系统，其特征在于：所述人机交互系统包括机器人、平台客户端和智能音响的一个或多个，发送控制数据和设定数据至所述中央控制系统，并接收所述中央控制系统推送的各类传感器数据或场景设定以播报给用户。3.根据权利要求1所述的行为预测语音配置智能家居系统，其特征在于：所述智能设备控制系统包括但不限于智能灯光系统、触控面板、智能插座、智能窗帘和智能家电。4.根据权利要求1所述的行为预测语音配置智能家居系统，其特征在于：所述传感器收集处理系统包括但不限于人体检测传感器、门磁传感器、PM2.5传感器、亮度传感器、烟雾传感器、水浸传感器和温湿度传感器。5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉云，甘铭晓，
申请(专利权)人：中山市智德物联科技有限公司，
类型：新型
国别省市：广东,44