The utility model discloses an intelligent analysis and management system for locomotive audio, which comprises a standard audio model, an audio acquisition unit, a warning and alarming unit and a control center; the warning and alarming unit can not receive the feedback information of the online audio acquisition unit within a predetermined time, and can automatically alarm. The control center is equipped with a brake controller, which can according to the locomotive. Feedback information for mandatory deceleration or parking. This system realizes the pre-management, on-line supervision and reminder, post-analysis and retrospective and real-time mandatory measures for locomotive attendants through intelligent devices, realizes effective docking, comprehensive coverage and real-time management between managers and managed persons, and reduces or avoids traffic accidents caused by locomotive attendants.
【技术实现步骤摘要】
一种机车车载音频智能分析管理系统
本技术属于铁路列车运行
,具体涉及一种机车车载音频智能分析管理系统。
技术介绍
随着我国铁路发展,铁路运输安全越来越被重视,铁路运输安全问题是现代交通永恒不变的主题。机车乘务员在机车运行中起着核心作用,他直接决定了列车能否正常运行、事故发生等情况,因此对机车乘务员的安全管理成为了重中之重。在机车乘务员安全管理方面,针对乘务员值乘过程中安全关键项点的作业标准,制定了标准化要求,依照系统科学的方法,通过分析乘务员一次出乘标准作业程序,列出安全节点,例如:在通过信号机、过分相前要进行手比眼看和呼唤应答,调车前要开窗确认等作业行为要求,通过这些作业行为在日常值乘过程中的落实,保证行车安全。目前,各机务段都配备了机车乘务员录音笔、机车音频监控,并制定管理办法,组建了分析队伍,结合LKJ专人分析,以监督乘务员落实日常作业标准。但由于音频监控、录音笔装置是不间断一直记录,即乘务员开车多长时间,记录多长时间,使转储后地面音音频分析人员工作量巨大,每个机务段每天有少则几百名乘务员,多则上千名乘务员在线值乘,产生海量的音频数据,而分析员能够分析的数量相对每天产生的数据量相比九牛一毛,不能做到全覆盖分析,且是事后管理,发现问题时已经构成既成事实,甚至造成事故无法挽回。因此,研究一种能够在线实时智能识别并进一步规范乘务员行车标准化操作的方法和装置是十分有必要的,同时,人工智能成为当今社会主导方向,在人工智能领域语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等是核心技术,这为利用语言识别、图像设备技术实现对机车乘务员值乘标准化作业执行情况车载在线 ...
【技术保护点】
1.一种机车车载音频智能分析管理系统,其特征在于,包括:标准音频模型,音频采集单元,提醒报警单元和控制中心;所述提醒报警单元在预定时间内不能收到所述音频采集单元的反馈信息,自动报警,所述控制中心设有制动控制器,可以根据机车反馈信息进行强制减速或停车。
【技术特征摘要】
1.一种机车车载音频智能分析管理系统,其特征在于,包括:标准音频模型,音频采集单元,提醒报警单元和控制中心;所述提醒报警单元在预定时间内不能收到所述音频采集单元的反馈信息,自动报警,所述控制中心设有制动控制器,可以根据机车反馈信息进行强制减速或停车。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述标准音频模型包括:存储单元,用于存储普通话和多种方言模板,以及对应的普通话应答模板;匹配单元,用于将各种方言语音信息与普通话语音进行转换匹配,并根据匹配结果确定相应的普通话应答模板。3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述音频采集单元包括麦克风,应答关键词确定单元和语音应答形成单元;所...
【专利技术属性】
技术研发人员:张琨,李辉,程卉,窦晓波,张栋,张月圆,范林芳,
申请(专利权)人:山西智济电子科技有限公司,
类型:新型
国别省市:山西,14
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