嵌入在实时多媒体应用中的启用雾的遥测制造技术

公开了用于实时多媒体应用中的启用雾的遥测的系统、方法、和计算机可读存储介质。边缘计算设备可以接收来自至少第一传感器的第一传感器数据和来自第一客户端设备的协作数据流。协作数据流可以包括聊天数据、音频数据、或视频数据中的至少一个。边缘计算设备可以将第一传感器数据转换为协作数据流格式，以产生第一经转换的传感器数据，然后将第一经转换的传感器数据嵌入到协作数据流中，以产生经嵌入的协作数据流。然后，边缘计算设备可以将经嵌入的协作数据流发送到预期的接收者。

Fog-Enabled Telemetry Embedded in Real-Time Multimedia Applications

A fog-enabled telemetry system, method and computer-readable storage medium for real-time multimedia applications are disclosed. The edge computing device may receive first sensor data from at least the first sensor and cooperative data streams from the first client device. Collaborative data streams may include at least one of chat data, audio data, or video data. The edge computing device can convert the first sensor data into a cooperative data stream format to generate the first converted sensor data, and then embed the first converted sensor data into the cooperative data stream to generate the embedded cooperative data stream. The edge computing device can then send the embedded cooperative data stream to the intended recipient.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】嵌入在实时多媒体应用中的启用雾的遥测
本公开一般涉及计算机网络领域，并且更具体地，涉及实时多媒体应用中的启用雾的遥测(fogenabledtelemetry)。
技术介绍
在线交互式协作应用(例如，WebEx视频会议、视频聊天、远程呈现等)越来越多地用于诸如远程医疗、远程专家咨询/询问、远程专家诊断、远程支持和其他类似服务等之类的领域。随着云/物联网(IoT)技术和传感器遥测的出现，越来越多的机器控制器和传感器连接到网络并且新数据被生成，这可能允许应用和服务提供商为其用户和客户提供更好的服务。然而，使由这些智能设备(例如，物)生成的数据与协作应用相结合可能是困难的。智能设备所生成的数据通常通过专用信道发送到云中的特定于设备的应用，在该应用中分析和决策系统进行对这些数据的处理和洞悉的获取。因此，改进是需要的。附图说明为了描述可以获得本公开的上述特征和其他优点的方式，将通过参考在所附附图中示出的其特定实施例来呈现对以上简要描述的原理的更具体描述。应理解的是，这些附图仅描绘了本公开的示例性实施例，因此不应认为是限制其范围，通过对附图的使用，用附加特征和细节来描述和解释本文的原理，其中：图1示出了根据本专利技术的计算设备和网络的示例性配置。图2示出了用于实时多媒体应用中的启用雾的遥测的计算设备之间的数据通信的示例；图3示出了用于实时多媒体应用中的启用雾的遥测的示例方法；以及图4A和图4B示出了示例性可能的系统实施例。具体实施方式以下阐述的详细描述旨在作为对主题技术的各种配置的描述，并且不旨在表示可以实践主题技术的唯一配置。附图并入本文并构成详细描述的一部分。详细描述包括出于提供对主题技术的更透彻理解的目的的具体细节。然而，清楚且显而易见的是，主题技术不限于本文所阐述的这些具体细节，并且可以在没有这些细节的情况下被实践。在一些实例中，结构和组件以框图形式示出，以避免模糊本主题技术的概念。概览：在独立权利要求中阐述了本专利技术的各方面，并且在从属权利要求中阐述了优选特征。一个方面的特征可以单独应用于每个方面或者与其他方面组合应用。公开了用于实时多媒体应用中的启用雾的遥测的系统、方法、和计算机可读存储介质。边缘计算设备可以从至少第一传感器接收第一传感器数据，并从第一客户端设备接收协作数据流。协作数据流可以包括聊天数据、音频数据、或视频数据中的至少一个。边缘计算设备可以将第一传感器数据转换为协作数据流格式，以产生第一经转换的传感器数据，然后将第一经转换的传感器数据嵌入到协作数据流中，从而产生经嵌入的协作数据流。然后，边缘计算设备可以将经嵌入的协作数据流发送到预期的接收者。详细描述：公开了用于实时多媒体应用中的启用雾的遥测的系统和方法。来自通过一个或多个IOT协议进行通信的一个或多个传感器的传感器数据可以嵌入到协作数据流中，以增强协作会话中的用户参与者之间的协作。例如，从患者收集的传感器数据(例如，心率、血压等)可以嵌入到协作数据流中并被发送给患者的医生并用于对患者进行诊断。作为另一示例，描述工业机器的性能的传感器数据可以嵌入到协作数据流中并发送给技术人员以诊断工业机器的性能问题。为了实现这一点，可以使用任何良好定义的标准雾接口来配置边缘计算设备，以从一个或多个传感器接收传感器数据以及从客户端设备接收协作数据流。协作数据流可以包括作为与另一客户端设备的协作会话(例如，视频会议)的一部分而传输的聊天数据、音频数据、或视频数据中的一个或多个。边缘计算设备可以将传感器数据转换为协作数据流格式。这可以包括将传感器数据标准化为标准对象模型。然后，边缘计算设备可以将经转换的传感器数据嵌入到协作数据流中，该协作数据流可以被发送到其预期的接收者。图1示出了根据本专利技术的计算设备和网络的示例性配置100。计算设备可以连接到通信网络，并且被配置为通过使用通信网络彼此通信。通信网络可以是任何类型的网络，包括诸如内联网之类的局域网(“LAN”)、诸如因特网之类的广域网(“WAN”)、或它们的任何组合。此外，通信网络可以是公共网络、专用网络、或它们的组合。还可以使用与一个或多个服务提供商相关联的任何数目的通信链路来实现通信网络，通信链路包括一个或多个有线通信链路、一个或多个无线通信链路、或它们的任何组合。另外，通信网络可以被配置为支持对使用任何数目的协议格式化的数据进行传输。计算设备可以是能够与其他计算设备进行网络通信的任何类型的通用计算设备。例如，计算设备可以是个人计算设备(例如，台式机或工作站)、商业服务器、或便携式计算设备(例如，膝上型计算机、智能电话、平板电脑、或具有内置计算和存储能力的路由器)。计算设备可以包括图4A和图4B的计算设备400的特征、组件、和外围设备中的一些或全部。为了辅助与其他计算设备的通信，计算设备还可以包括通信接口，该通信接口被配置为从与计算设备进行网络通信的另一计算设备接收通信(例如，请求、数据等)并且将该通信传送给计算设备上运行的适当模块。通信接口还可以被配置为将该通信发送到与计算设备进行网络通信的另一计算设备。如图所示，系统100包括传感器102、客户端设备104、边缘计算设备106、协作服务器108、和客户端设备110。协作服务器108可以被配置为辅助两个或更多个客户端设备之间的协作会话。协作会话可以是对计算设备之间的协作数据(例如，视频、文本、音频、信令)的连续交换，使得计算设备的用户能够进行通信和协作。协作会话的示例包括WebEx视频会议、视频聊天、远程呈现(telepresence)等。客户端设备104和110可以包括使客户端设备104和110能够与协作服务器108通信以在客户端设备104和110之间建立协作会话的软件。一旦建立了通信会话，客户端设备104和110就可以收集协作数据(例如，视频数据、音频数据、聊天数据)并将协作数据作为协作数据流发送到协作服务器108。协作服务器108可以从客户端设备104和110接收协作数据流，并将数据发送到其预期的接收者。例如，协作服务器108可以从客户端设备104接收协作数据流并将协作数据流发送到客户端设备110。同样，协作服务器108可以从客户端设备110接收协作数据流并将协作数据流发送到客户端设备104。边缘计算设备106可以被配置为将用从传感器102收集的传感器数据嵌入协作数据流。边缘计算设备106可以是启用IOx的边缘设备，例如，雾设备、网关、家庭云等。传感器102可以是能够收集传感器数据的任何类型的传感器。例如，传感器102可以是被配置为从人类用户收集传感器数据的医疗传感器，例如，心率监测器、血压监测器、温度计等。作为另一示例，传感器102可以是被配置为从机器收集传感器数据的机器传感器，例如，网络传感器、温度传感器、性能传感器等。如图所示，边缘计算设备106可以接收来自客户端设备104的协作数据流以及由传感器102捕获的传感器数据。边缘计算设备104可以充当从传感器102收集数据的智能代理。为了与传感器102进行通信，边缘计算设备106可以包括与传感器相对应的一个或多个IoT协议插件，例如，Modbus、分布式网络协议(DNP3)、约束应用协议(CoAP)、消息队列遥测传输(MQTT)等。边缘计算设备106可以具有可扩展的架构，该架构可以从基于被本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，包括：边缘计算设备接收来自至少第一传感器的第一传感器数据和来自第一客户端设备的协作数据流，所述协作数据流包括聊天数据、音频数据、或视频数据中的至少一个；所述边缘计算设备将所述第一传感器数据转换为协作数据流格式，以产生第一经转换的传感器数据；将所述第一经转换的传感器数据嵌入到所述协作数据流中，以产生经嵌入的协作数据流；以及将所述经嵌入的协作数据流发送给预期的接收者。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.07.01 US 15/201,2381.一种方法，包括：边缘计算设备接收来自至少第一传感器的第一传感器数据和来自第一客户端设备的协作数据流，所述协作数据流包括聊天数据、音频数据、或视频数据中的至少一个；所述边缘计算设备将所述第一传感器数据转换为协作数据流格式，以产生第一经转换的传感器数据；将所述第一经转换的传感器数据嵌入到所述协作数据流中，以产生经嵌入的协作数据流；以及将所述经嵌入的协作数据流发送给预期的接收者。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述边缘计算设备利用第一可插入物联网(IoT)协议来与所述第一传感器通信以接收所述传感器数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一可插入IoT协议是以下各项中的一者：Modbus、分布式网络协议(DNP3)、约束应用协议(CoAP)、或消息队列遥测传输(MQTT)。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，将所述传感器数据转换为协作数据流格式包括：将所述传感器数据标准化为协作协议的标准对象模型。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述协作协议是可扩展消息传送及表示协议(XMPP)和数据分发服务(DDS)中的一者。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，还包括：从第二传感器接收第二传感器数据，所述边缘计算设备利用第二可插入IoT协议来与所述第二传感器进行通信；将所述第二传感器数据转换为所述协作数据流格式，以产生第二经转换的传感器数据；以及将所述第二经转换的传感器数据嵌入到所述协作数据流中以产生所述经嵌入的协作数据流。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，还包括：将所述第一传感器数据与所述第一客户端设备相关联。8.一种边缘计算设备，包括：一个或多个计算机处理器；以及存储指令的存储器，所述指令在由所述一个或多个计算机处理器执行时，使得所述边缘计算设备进行以下操作：接收来自至少第一传感器的第一传感器数据和来自第一客户端设备的协作数据流，所述协作数据流包括聊天数据、音频数据、或视频数据中的至少一个；将所述第一传感器数据转换为协作数据流格式，以产生第一经转换的传感器数据；将所述第一经转换的传感器数据嵌入到所述协作数据流中，以产生经嵌入的协作数据流；以及将所述经嵌入的协作数据流发送给预期的接收者。9.根据权利要求8所述的边缘计算设备，其中，所述边缘计算设备利用第一可插入物联网(IoT)协议来与所述第一传感器进行通信以接收所述传感器数据。10.根据权利要求9所述的边缘计算设备，其中，所述第一可插入IoT协议是以下各项中的一者：Modbus、分布式网络协议(DNP3)、约束应用协议(CoAP)、或消息队列遥测传输(MQTT)。11.根据权利要求8至10中任一项所述的边缘计算设备，其中，将所述传感器数据转换为协作数据流格式包括：将所述传感器数据标准化为协作协议的标准对象模型。12.根据权利要求11所述的边缘计算设备，其中，所述协作协议是可扩展消息传送及表示协议(XMPP)和数据分发服务(DDS)中的一者。13.根据权利要求8至12中任一项所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：普拉门·内德尔切威，斯里尼瓦斯·奇乌库拉，拉梅什·内蒂，哈里什·科拉尔·维什瓦纳特，
申请(专利权)人：思科技术公司，
类型：发明
国别省市：美国,US