The invention discloses a voice processing method and device, a storage medium and a processor. Among them, the method includes: acquiring voice vectors at multiple times in a preset time period; processing voice vectors at multiple times with preset voice model, and obtaining multiple text information corresponding to voice vectors at multiple times, in which the preset voice model processes voice vectors at multiple times based on parameter vectors stored at multiple times in advance; Text information. The invention solves the technical problem of low processing efficiency of the voice processing method in the prior art.
【技术实现步骤摘要】
语音处理方法及装置、存储介质及处理器
本专利技术涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种语音处理方法及装置、存储介质及处理器。
技术介绍
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现用户与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。目前常用的自然语言处理方法有:条件随机场CRF,隐马尔科夫模型HMM,递归神经网络模型RNN和长短期记忆模型LSTM等,但是,为了提高处理精度,需要增加模型深度,导致处理复杂度高,处理效率低。针对现有技术中的语音处理方法的处理效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种语音处理方法及装置、存储介质及处理器,以至少解决现有技术中的语音处理方法的处理效率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种语音处理方法,包括:获取预设时间段内多个时刻的语音向量;利用预设语音模型对多个时刻的语音向量进行处理,得到与多个时刻的语音向量相对应的多个文本信息,其中,预设语音模型基于预先存储的多个时刻的参数向量对多个时刻的语音向量进行处理;输出多个文本信息。进一步地,预设语音模型包括:语音处理模型和参数矩阵,参数矩阵用于预先存储多个时刻的参数向量,语音处理模型用于基于多个时刻的参数向量对多个时刻的语音向量进行处理,得到与多个时刻的语音向量相对应的多个文本信息。进一步地,利用预设语音模型对多个时刻的语音向量进行 ...
【技术保护点】
1.一种语音处理方法,其特征在于,包括:获取预设时间段内多个时刻的语音向量;利用预设语音模型对所述多个时刻的语音向量进行处理,得到与所述多个时刻的语音向量相对应的多个文本信息,其中,所述预设语音模型基于预先存储的多个时刻的参数向量对所述多个时刻的语音向量进行处理;输出所述多个文本信息。
【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法,其特征在于,包括:获取预设时间段内多个时刻的语音向量;利用预设语音模型对所述多个时刻的语音向量进行处理,得到与所述多个时刻的语音向量相对应的多个文本信息,其中,所述预设语音模型基于预先存储的多个时刻的参数向量对所述多个时刻的语音向量进行处理;输出所述多个文本信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设语音模型包括:语音处理模型和参数矩阵,所述参数矩阵用于预先存储所述多个时刻的参数向量,所述语音处理模型用于基于所述多个时刻的参数向量对所述多个时刻的语音向量进行处理,得到与所述多个时刻的语音向量相对应的多个文本信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用预设语音模型对所述多个时刻的语音向量进行处理,得到与所述多个时刻的语音向量相对应的多个文本信息,包括:根据读操作从所述参数矩阵中获取所述多个时刻的第一参数向量;利用所述多个时刻的第一参数向量对所述语音处理模型进行修正,得到修正后的语音处理模型;利用所述修正后的语音处理模型对所述多个时刻的语音向量进行处理,得到所述多个文本信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在利用所述修正后的语音处理模型对所述多个时刻的语音向量进行处理,得到所述多个文本信息的同时,所述方法还包括:利用所述修正后的语音处理模型,得到所述多个时刻的第二参数向量;根据写操作将所述多个时刻的第二参数向量写入所述参数矩阵。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,利用所述修正后的语音处理模型,得到所述多个时刻的第二参数向量,包括:利用所述修正后的语音处理模型对所述多个时刻的第一参数向量进行更新,得到所述多个时刻的第二参数向量。6.根据权利要求2所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:深圳光启合众科技有限公司,深圳光启创新技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。