一种图像亮度均衡方法及终端技术

本发明专利技术提供一种图像亮度均衡方法及终端，涉及图像处理技术领域。其中方法包括：获取图像亮度归一化的累积直方图方程；对所述归一化的累积直方图方程进行逆运算；将逆运算后获得的方程与预设的高斯函数做卷积运算，得到所述图像的亮度转换方程；根据所述亮度转换方程调整所述图像的亮度。本发明专利技术可以减缓视频中图像亮度的急剧变化，提升视频观赏的舒适度。

An Image Brightness Equalization Method and Terminal

The invention provides an image brightness equalization method and a terminal, which relates to the field of image processing technology. The method includes: obtaining the cumulative histogram equation of normalized image brightness; performing inverse operation on the normalized cumulative histogram equation; convoluting the equation obtained after inverse operation with the preset Gauss function to obtain the brightness conversion equation of the image; adjusting the brightness of the image according to the brightness conversion equation. The invention can slow down the sharp change of image brightness in video and improve the comfort of video viewing.

【技术实现步骤摘要】
一种图像亮度均衡方法及终端
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种图像亮度均衡方法及终端。
技术介绍
由于拍摄场景光照条件、拍摄时图像的曝光时间等差异，导致摄像机采集到的图像存在一定的亮度差异，在将摄像机采集到的图像拼接成视频后，视频中某些相邻帧之间的亮度差异可能会发生跳变，使得视频中图像的亮度过渡不自然，严重影响了观众的视觉感受。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种图像亮度均衡方法及终端，以解决上述视频中某些相邻帧之间的亮度差异可能会发生跳变，使得视频中图像的亮度过渡不自然，严重影响了观众的视觉感受的问题。本专利技术第一方面提供了一种图像亮度均衡方法，包括：获取图像亮度归一化的累积直方图方程；对所述归一化的累积直方图方程进行逆运算；将逆运算后获得的方程与预设的高斯函数做卷积运算，得到所述图像的亮度转换方程；根据所述亮度转换方程调整所述图像的亮度。本专利技术第二方面提供了一种终端，包括：初始方程获取单元，用于获取图像亮度归一化的累积直方图方程；逆运算单元，用于对所述归一化的累积直方图方程进行逆运算；转换方程获取单元，用于将逆运算后获得的方程与预设的高斯函数做卷积运算，得到所述图像的亮度转换方程；图像亮度调整单元，根据所述亮度转换方程调整所述图像的亮度。本专利技术第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述图像亮度均衡方法的步骤。本专利技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述图像亮度均衡方法的步骤。本专利技术与现有技术相比存在的有益效果是：本专利技术通过获取图像亮度归一化的累积直方图方程；对所述归一化的累积直方图方程进行逆运算；将逆运算后获得的方程与预设的高斯函数做卷积运算，得到所述图像的亮度转换方程；根据所述亮度转换方程调整所述图像的亮度，从而可以减缓视频中图像亮度的急剧变化，提升视频观赏的舒适度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术第一实施例提供的一种图像亮度均衡方法的示意流程图；图2是本专利技术第一实施例提供的一种图像亮度均衡方法中步骤S101的具体实现流程图；图3是本专利技术第二实施例提供的一种终端的示意性框图；图4是本专利技术第二实施例提供的一种终端中初始方程获取单元的示意图；图5是本专利技术第三实施例提供的一种终端的示意性框图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。图1是本专利技术第一实施例提供的一种图像亮度均衡方法的示意流程图。参见图1所示，本实施例提供的一种图像亮度均衡方法，包括：步骤S101，获取图像亮度归一化的累积直方图方程。其中，所述累积直方图的横向表示图像的亮度，纵向表示图像中亮度小于某一数值的像素的数量。参见图2，是本专利技术第一实施例中步骤S101的具体实现流程图。如图2所示，步骤S101具体包括：步骤S201，获取所述图像上各个像素点的R、G、B值；步骤S202，根据各个像素点的R、G、B值，计算得到各个像素点的亮度值；步骤S203，根据各个像素点的亮度值，统计得到所述图像亮度的累积直方图方程；步骤S204，对所述累积直方图方程进行归一化处理，得到所述归一化的累积直方图方程其中，N是第i帧图像中的像素数，Ii(x)是第x个像素的亮度，Hi(n)是第i帧图像中亮度小于数值n的像素所占的比例。所述归一化的累积直方图的横向表示图像的亮度，纵向表示图像中亮度小于某一数值的像素的数量所占的像素比例。优选的，在本实施例中，步骤S202具体包括：按照方程：计算得出各个像素点的亮度值；其中，Ii(x)表示第i帧图像中第x个像素点的亮度，表示第i帧图像中第x个像素点在R通道上的像素数值，表示第i帧图像中第x个像素点在G通道上的像素数值，表示第i帧图像中第x个像素点在B通道上的像素数值。需要说明的是，上述计算图像中像素亮度的方式仅为本专利技术实施例提供的一种较佳实现方式，并不用于限定本专利技术，在其他实施例中还可以通过其他方式获取图像中像素点的亮度，例如：可通过对像素点在R、G、B三个分量上的数值求平均值，将该平均值作为该像素点的亮度，其均在本专利技术保护范围内。步骤S102，对所述归一化的累积直方图方程进行逆运算。在本实施例中，若那么其进行逆运算后得到的方程即为：步骤S103，将逆运算后获得的方程与预设的高斯函数做卷积运算，得到所述图像的亮度转换方程。其中，所述预设的高斯函数为与该图像前几帧图像的亮度相关的函数，具体为：在将逆运算后获取的方程与所述预设的高斯函数进行卷积运算后得到的亮度转换方程如下：其中，σ是一选定的实数，k是一正整数，是归一化系数，fi(m)表示第i帧图像中亮度为m的像素点的转换后的亮度，Hj(m)是第j帧图像中亮度小于数值m的像素所占的比例。步骤S104，根据所述亮度转换方程调整所述图像的亮度。在本实施例中，根据所述亮度转换方程调整所述图像的亮度包括：依次根据所述亮度转换方程计算图像中各个像素点的输出亮度，并根据计算出的各个像素点的输出亮度实时调整所述图像的亮度；或者，根据所述亮度转换方程计算图像中各个像素点的输出亮度；根据所述图像中各个像素点的输出亮度生成亮度转换表；根据所述亮度转换表调整所述图像的亮度。其中，根据所述亮度转换表调整所述图像的亮度包括：查找所述图像中各个像素点所对应的输出亮度，分别根据各个像素点所对应的输出亮度计算获得各个像素点输出时所对应的R、G、B值，根据所述各个像素点输出时所对应的R、G、B值对所述图像进行输出处理，以使输出图像的亮度与视频中前一帧图像的亮度之间的差异保持在一定范围内，避免使观众感觉到亮度跳变的问题。以上可以看出，实施例提供的一种图像亮度均衡方法由于通过获取图像亮度归一化的累积直方图方程；对所述归一化的累积直方图方程进行逆运算；将逆运算后获得的方程与预设的高斯函数做卷积运算，得到所述图像的亮度转换方程；根据所述亮度转换方程计算得到所述图像的亮度转换表；根据所述亮度转换表调整所述图像的亮度，从而可以使处理后的视频中每一帧图像的亮度均与其前后若干帧的图像亮度分布相关，减缓了视频中图像亮度的急剧变化，提升视频观赏的舒适度。图3是本专利技术第二实施例提供的一种终端的示意性框图。为了便于说明仅仅示出了与本实施例相关的部分。参见图3所示，本实施例提供的一种终端3，包括：初始方程获取单元31，用于获取图像亮度归一化的累积直方图方程；逆运算单元32，用于对所述归一化的累积直方图方程进行逆运算；转换方程获取单元33，用于将逆运算后获得的方程与预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像亮度均衡方法，其特征在于，包括：获取图像亮度归一化的累积直方图方程；对所述归一化的累积直方图方程进行逆运算；将逆运算后获得的方程与预设的高斯函数做卷积运算，得到所述图像的亮度转换方程；根据所述亮度转换方程调整所述图像的亮度。

【技术特征摘要】
1.一种图像亮度均衡方法，其特征在于，包括：获取图像亮度归一化的累积直方图方程；对所述归一化的累积直方图方程进行逆运算；将逆运算后获得的方程与预设的高斯函数做卷积运算，得到所述图像的亮度转换方程；根据所述亮度转换方程调整所述图像的亮度。2.如权利要求1所述的图像亮度均衡方法，其特征在于，所述获取图像亮度归一化的累积直方图方程包括：获取所述图像上各个像素点的R、G、B值；根据各个像素点的R、G、B值，计算得到各个像素点的亮度值；根据各个像素点的亮度值，统计得到所述图像亮度的累积直方图方程；对所述累积直方图方程进行归一化处理，得到所述归一化的累积直方图方程其中，N是视频中第i帧图像中的像素数，Ii(x)是第x个像素的亮度，Hi(n)是第i帧图像中亮度小于数值n的像素所占的比例。3.如权利要求2所述的图像亮度均衡方法，其特征在于，所述根据各个像素点的R、G、B值，计算得到各个像素点的亮度值包括：按照方程：计算得出各个像素点的亮度值；其中，Ii(x)表示第i帧图像中第x个像素点的亮度，表示第i帧图像中第x个像素点在R通道上的像素数值，表示第i帧图像中第x个像素点在G通道上的像素数值，表示第i帧图像中第x个像素点在B通道上的像素数值。4.如权利要求1所述的图像亮度均衡方法，其特征在于，所述亮度转换方程为：其中σ是一选定的实数，k是一正整数，是归一化系数，fi(m)表示第i帧图像中亮度为m的像素点的转换后的亮度，Hj(m)是第j帧图像中亮度小于数值m的像素所占的比例。5.一种终端，其特征在于，包括：初始方程获取单元，用于获取图像亮度归一化的累积直方图方程；逆运算单元，用于对所述归一化的累积直方图方程进行逆运算；转换方程获取单元，用于将逆运...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐卫东，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44