ROI模板生成方法、ROI提取方法及系统、设备、介质技术方案

本申请提供一种ROI模板生成方法、ROI提取方法及系统、设备、介质。其中，所述ROI区域提取方法包括：识别所获得的面部图像中的器官区域；将预设的ROI区域模板向所识别的器官区域的边缘调整，得到所述面部图像的ROI区域。本申请解决现有技术中利用ROI区域模板进行面部图像处理时所处理的区域数据不够准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
ROI模板生成方法、ROI提取方法及系统、设备、介质
本申请涉及一种面部图像处理技术，特别是涉及一种ROI模板生成方法、ROI提取方法及系统、设备、介质。
技术介绍
ROI区域(感兴趣区域)是机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域。在图像处理领域，感兴趣区域(ROI)是从图像中选择的一个图像区域，这个区域可作为图像分析所关注的重点，圈定该区域以便进行进一步处理。使用ROI区域可以减少处理时间，增加精度。在面部图像处理技术中，技术人员利用多面部样本图像进行机器学习以得到面部的ROI区域，并利用所得到的ROI区域进行美颜、特效、病理分析、面部测评等。由于利用技术处理而得到的结果能够直观显见，面部图像处理技术在医疗美容领域有了飞速发展。目前，医疗美容领域中所使用的面部检测仪器利用经学习确定的多个面部ROI区域模板，并套用在不同用户面部图像，进而对用户的面部图像进行病理分析或面部测评。然而，每个用户的面部结构都不一样，采用将落入面部ROI区域模板内的面部图像区域进行数据处理，使得用户单体来说，必定会出现ROI模板与实际ROI区域不相称的问题。同样的问题也出现在一些面部美化处理技术上。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种ROI区域模板生成方法、ROI区域提取方法、系统及设备，用于解决现有技术中利用ROI区域模板进行面部图像处理时所处理的区域数据不够准确的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面提供一种ROI区域的提取方法，包括：识别所获得的面部图像中的器官区域；将预设的ROI区域模板向所识别的器官区域的边缘调整，得到所述面部图像的ROI区域。在所述第一方面的某些实施方式中，所述识别所获得的面部图像中的器官区域的方式包括：基于预设的ROI区域模板提取所述面部图像中的器官区域。在所述第一方面的某些实施方式中，所述基于预设的ROI区域模板提取所述面部图像中的器官区域的方式包括：基于ROI区域模板将所述面部图像进行图像分割；识别所分割后的图像区域中的器官区域。在所述第一方面的某些实施方式中，所述将预设的ROI区域模板向所识别的器官区域的边缘调整的方式包括：将所述ROI区域模板向相临器官区域延伸，直至满足与相应器官区域的临界条件。在所述第一方面的某些实施方式中，所述将ROI区域模板向相临器官区域延伸的方式包括：将所述ROI区域模板中的特征点移向相临器官区域，并基于移动后的特征点位置勾勒ROI区域。在所述第一方面的某些实施方式中，所述器官区域包括：眼部区域。本申请第二方面还提供一种ROI区域模板生成方法，包括：利用样本图像进行特征训练以得到平均样本图像；基于所述平均样本图像确定用于勾勒所述ROI区域的特征点，并基于所选取的特征点勾勒ROI区域模板。在所述第二方面的某些实施方式中，所述特征点包括：基于所述平均样本图像中用于勾勒ROI区域模板轮廓的像素点。本申请第三方面提供一种面部图像处理设备，包括：存储装置，用于存储ROI区域模板、面部图像和用于提取所述面部图像中ROI区域的程序；处理装置，用于执行所述程序以按照如上任一所述方法提取所述面部图像中的ROI区域。在所述第三方面的某些实施方式中，所述面部图像处理设备还包括：摄像装置，用于摄取面部图像并保存在所述存储装置中。在所述第三方面的某些实施方式中，所述面部图像处理设备还包括：拍摄提示装置，位于摄像装置前，用于提示测试者在所述摄像装置摄取方向的头部摆放。本申请第四方面提供一种计算机设备，包括：存储装置，用于存储样本图像以及用于生成ROI区域模板的程序；处理装置，用于执行所述程序以按照如上述任一种ROI区域模板生成方法生成ROI区域模板。本申请第五方面提供一种ROI区域的提取系统，包括：识别模块，用于识别所获得的面部图像中的器官区域；ROI提取模块，用于将预设的ROI区域模板向所识别的器官区域的边缘调整，得到所述面部图像的ROI区域。在所述第五方面的某些实施方式中，所述识别模块具体基于预设的ROI区域模板提取所述面部图像中的器官区域。在所述第五方面的某些实施方式中，所述识别模块用于基于ROI区域模板将所述面部图像进行图像分割；以及用于识别所分割后的图像区域中的器官区域。在所述第五方面的某些实施方式中，所述ROI提取模块用于将所述ROI区域模板向相临器官区域延伸，直至满足与相应器官区域的临界条件。在所述第五方面的某些实施方式中，所述ROI提取模块具体用于将所述ROI区域模板中的特征点移向相临器官区域，并基于移动后的特征点位置勾勒ROI区域。在所述第五方面的某些实施方式中，所述器官区域包括：眼部区域。本申请第六方面提供一种ROI区域模板生成系统，包括：训练模块，用于利用样本图像进行特征训练以得到平均样本图像；ROI区域模板生成模块，用于基于所述平均样本图像确定用于勾勒所述ROI区域的特征点，并基于所选取的特征点勾勒ROI区域模板。在所述第六方面的某些实施方式中，所述特征点包括：基于所述平均样本图像中用于勾勒ROI区域模板轮廓的像素点。本申请第七方面提供一种存储介质，其特征在于，存储有所获取的面部图像以及用于进行ROI区域提取的程序；其中，所述程序在被处理器执行时，按照如上任一种提取方法中的步骤提取所述面部图像中的ROI区域。如上所述，本申请的ROI模板生成方法、ROI提取方法及系统、设备、介质，具有以下有益效果：利用将ROI区域模板向面部图像中器官区域移动的方式，实现针对不同面部图像的ROI区域的自适应调整，由此解决现有技术中利用ROI区域模板进行面部图像处理时所处理的区域数据不够准确的问题。附图说明图1为本申请ROI区域模板生成方法在一实施方式中的流程图。图2为本申请ROI区域提取方法在一实施方式中的流程图。图3-A为利用本申请ROI区域提取方法识别的眼部区域和ROI区域模板在面部图像中的示意图。图3-B为利用本申请ROI区域提取方法中将ROI区域模板向眼部区域移动以得到相应面部图像中ROI区域的一种实施方式的示意图。图3-C为利用本申请ROI区域提取方法中将ROI区域模板向眼部区域移动以得到相应面部图像中ROI区域的又一种实施方式的示意图。图4为本申请ROI区域模板生成系统法在一实施方式中的架构图。图5为本申请ROI区域提取系统在一实施方式中的架构图。图6为利用本申请能够执行ROI区域模板生成方法的计算机设备在一种实施方式中的结构示意图。图7为利用本申请能够执行ROI区域提取方法的面部图像处理设备在一种实施方式中的结构示意图。图8为利用本申请能够执行ROI区域提取方法的面部图像处理设备在又一种实施方式中的结构示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。需要说明的是，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本申请可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本申请所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本申请所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。同时，本说本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种ROI区域的提取方法，其特征在于，包括：识别所获得的面部图像中的器官区域；将预设的ROI区域模板向所识别的器官区域的边缘调整，得到所述面部图像的ROI区域。

【技术特征摘要】
1.一种ROI区域的提取方法，其特征在于，包括：识别所获得的面部图像中的器官区域；将预设的ROI区域模板向所识别的器官区域的边缘调整，得到所述面部图像的ROI区域。2.根据权利要求1所述的ROI区域的提取方法，其特征在于，所述识别所获得的面部图像中的器官区域的方式包括：基于预设的ROI区域模板提取所述面部图像中的器官区域。3.根据权利要求2所述的ROI区域的提取方法，其特征在于，所述基于预设的ROI区域模板提取所述面部图像中的器官区域的方式包括：基于ROI区域模板将所述面部图像进行图像分割；识别所分割后的图像区域中的器官区域。4.根据权利要求1所述的ROI区域的提取方法，其特征在于，所述将预设的ROI区域模板向所识别的器官区域的边缘调整的方式包括：将所述ROI区域模板向相临器官区域延伸，直至满足与相应器官区域的临界条件。5.根据权利要求4所述的ROI区域的提取方法，其特征在于，所述将ROI区域模板向相临器官区域延伸的方式包括：将所述ROI区域模板中的特征点移向相临器官区域，并基于移动后的特征点位置勾勒ROI区域。6.根据权利要求1所述的ROI区域的提取方法，其特征在于，所述器官区域包括：眼部区域。7.一种ROI区域模板生成方法，其特征在于，包括：利用样本图像进行特征训练以得到平均样本图像；基于所述平均样本图像确定用于勾勒所述ROI区域的特征点，并基于所选取的特征点勾勒ROI区域模板。8.根据权利要求7所述的ROI区域模板生成方法，其特征在于，所述特征点包括：基于所述平均样本图像中用于勾勒ROI区域模板轮廓的像素点。9.一种ROI区域的提取系统，其特征在于，包括：识别模块，用于识别所获得的面部图像中的器官区域；ROI提取模块，用于将预设的ROI区域模板向所识别的器官区域的边缘调整，得到所述面部图像的ROI区域。10.根据权利要求9所述的ROI区域的提取系统，其特征在于，所述识别模块具体基于预设的ROI区域模板提取所述面部图像中的器官区域。11.根据权利要求10所述的ROI区域的提取系统，其特征在于，所述识别模块用...

【专利技术属性】
技术研发人员：张文奇，李俊毅，胡勇，巩彩兰，柴刚，苏锦程，
申请(专利权)人：上海中科顶信医学影像科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31