斑检测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请提供一种斑检测方法、系统、设备及存储介质，其中，所述斑检测方法，包括：将所获取的基于紫外光波段的面部图像进行灰度预处理；将预处理后的面部图像分块，并确定各图像块的斑分割阈值；按照各图像块所对应的斑分割阈值对各图像块分别进行过滤，以得到所述面部图像中的各候选斑图像；从各所述候选斑图像中筛选所述面部图像中的目标斑图像。本申请利用斑与皮肤的灰度突变的特征，以及各测试者的关于斑的灰度并不具备统一标准的特点，对面部图像进行分块的斑提取处理，以有效减少斑的漏检；同时由于采用基于灰度的检测，避免了样本训练所需要的大量样本图像，有效提高了软件性价比。

【技术实现步骤摘要】
斑检测方法、系统、设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种斑检测方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
随着人们生活品质的提高，人们对皮肤质量，特别是面部皮肤质量，越来越关注。比如，长斑、斑分布情况等都反映出人们面部的皮肤质量。在专业的医疗和美容领域，斑检测不仅用于反映面部皮肤的黑色素分布和沉淀情况，还是医生进行斑病理分析、斑的潜在病变的参考。为此，对于医疗和美容来说，对用户进行斑检测，并依据检测结果对用户进行治疗和美容能提供更准确的医疗美容服务。目前，面部检测设备对斑的检测如申请号201610798036.8所述采用大量皮肤样本来获得斑特征，进而检测面部图像中符合相应特征的区域以确定为斑。该方案需利用大量样本进行特征训练，显然软件成本相对较高。
技术实现思路
本申请提供一种斑检测方法、系统、设备及存储介质，以实现高效简单的斑检测目的。为实现上述目的及其他目的，本申请第一方面提供一种斑检测方法，包括：将所获取的基于紫外光波段的面部图像进行灰度预处理；将预处理后的面部图像分块，并确定各图像块的斑分割阈值；按照各图像块所对应的斑分割阈值对各图像块分别进行过滤，以得到所述面部图像中的各候选斑图像；从各所述候选斑图像中筛选所述面部图像中的目标斑图像。在所述第一方面的某些实施方式中，所述方法还包括：在包含紫外光环境下拍摄面部图像的步骤。在所述第一方面的某些实施方式中，所述将所获取的基于紫外光波段的面部图像进行灰度预处理的方式包括：利用面部图像中斑与皮肤之间的灰度差异，突出包含斑图像的像素灰度。在所述第一方面的某些实施方式中，所述将预处理后的面部图像分块，并确定各图像块的斑分割阈值的方式包括：将预处理后的面部图像按照所划分的图像块进行降采样处理；以一阈值窗口遍历降采样后图像，在遍历期间将所述阈值窗口内的像素赋值为斑分割阈值。在所述第一方面的某些实施方式中，所述按照各图像块所对应的斑分割阈值对各图像块分别进行过滤的方式包括：基于降采样后各像素与所述面部图像中各图像块的位置对应关系，利用赋值后的各像素对相应图像块进行过滤。在所述第一方面的某些实施方式中，所述确定各图像块的斑分割阈值的方式包括：基于大津法阈值算法逐个地确定各所述图像块的斑分割阈值。在所述第一方面的某些实施方式中，所述方法还包括：对所计算出的各斑分割阈值进行补偿的步骤。在所述第一方面的某些实施方式中，所述从各候选斑图像中筛选所述面部图像中的目标斑图像的方式包括：基于预设的形状和/或尺寸的剔除条件，从各候选斑图像中筛选目标斑图像。本申请第二方面还提供一种斑检测系统，包括：预处理模块，用于将所获取的基于紫外光波段的面部图像进行灰度预处理；斑图像提取模块，用于将预处理后的面部图像分块，确定各图像块的斑分割阈值，以及按照各图像块所对应的斑分割阈值对各图像块分别进行过滤以得到所述面部图像中的各候选斑图像；筛选模块，用于从各所述候选斑图像中筛选所述面部图像中的目标斑图像。在所述第二方面的某些实施方式中，所述系统还包括：摄像模块，用于在包含紫外光环境下获取面部图像。在所述第二方面的某些实施方式中，所述预处理模块用于利用面部图像中斑与皮肤之间的灰度差异，突出包含斑图像的像素灰度。在所述第二方面的某些实施方式中，所述斑图像提取模块将预处理后的面部图像分块，确定各图像块的斑分割阈值的方式包括：将预处理后的面部图像按照所划分的图像块进行降采样处理；以一阈值窗口遍历降采样后图像，在遍历期间将所述阈值窗口内的像素赋值为斑分割阈值。在所述第二方面的某些实施方式中，所述斑图像提取模块按照各图像块所对应的斑分割阈值对各图像块分别进行过滤的方式包括：基于降采样后各像素与所述面部图像中各图像块的位置对应关系，利用赋值后的各像素对所述面部图像中对应图像块进行过滤。在所述第二方面的某些实施方式中，所述斑图像提取模块确定各图像块的斑分割阈值的方式包括：基于大津法阈值算法逐个地确定各所述图像块的斑分割阈值。在所述第二方面的某些实施方式中，所述斑图像提取模块还用于对所计算出的各斑分割阈值进行补偿。在所述第二方面的某些实施方式中，所述筛选模块基于预设的形状和/或尺寸的剔除条件，从各候选斑图像中筛选目标斑图像。本申请第三方面提供一种面部检测设备，包括：存储装置，用于存储面部图像及用于执行斑检测方法的程序；处理装置，与所述存储装置连接，用于执行所述程序以执行如上任一所述的斑检测方法。在所述第三方面的某些实施方式中，所述设备还包括：摄像装置，用于摄取面部图像并保存在所述存储装置中。在所述第三方面的某些实施方式中，所述设备还包括：拍摄提示装置，位于摄像装置前，用于提示测试者在所述摄像装置摄取方向的头部摆放。在所述第三方面的某些实施方式中，所述设备还包括：光源装置，用于向测试者提供包含紫外光的拍摄环境。在所述第三方面的某些实施方式中，所述设备还包括：显示装置，用于显示标记了所检测出的斑图像的面部图像。本申请第四方面提供一种存储介质，存储有面部图像以及用于进行斑检测的程序；其中，所述程序在被处理器执行时，按照如上任一种检测方法中的步骤检测所述面部图像中的目标斑图像。本申请所提供的斑检测方法、系统、设备及存储介质，利用斑与皮肤的灰度突变的特征，以及各测试者的关于斑的灰度并不具备统一标准的特点，对面部图像进行分块的斑提取处理，以有效减少斑的漏检；同时由于采用基于灰度的检测，避免了样本训练所需要的大量样本图像，有效提高了软件性价比。另外，采用紫外光波段的面部图像能够获得未显现在面部表面的黑色素沉淀，进而全面获得斑、甚至潜在斑的分布情况。另外，采用降采样处理，能有效提高班分隔阈值的计算速度，减少处理器的运算负担。另外，对所得到的斑分割阈值进行补偿能有效防止图像块中斑所占比例过小而带来的阈值分配不合理的情况。附图说明图1为本申请斑检测方法在一实施方式中的结构示意图。图2为本申请的一图像块中候选斑图像的像素示意图。图3为本申请的多个图像块拼接得到的候选斑图像的像素示意图。图4为本申请斑检测方法在又一实施方式中的流程示意图。图5为本申请斑检测系统在一实施方式中的架构示意图。图6为本申请斑检测系统在又一实施方式中的架构示意图。图7为本申请面部检测设备在一实施方式中的结构示意图。图8为本申请面部检测设备在又一实施方式中的结构示意图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需要说明的是，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本申请可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本申请所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本申请所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本申请可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种斑检测方法，其特征在于，包括：将所获取的基于紫外光波段的面部图像进行灰度预处理；将预处理后的面部图像分块，并确定各图像块的斑分割阈值；按照各图像块所对应的斑分割阈值对各图像块分别进行过滤，以得到所述面部图像中的各候选斑图像；从各所述候选斑图像中筛选所述面部图像中的目标斑图像。

【技术特征摘要】
1.一种斑检测方法，其特征在于，包括：将所获取的基于紫外光波段的面部图像进行灰度预处理；将预处理后的面部图像分块，并确定各图像块的斑分割阈值；按照各图像块所对应的斑分割阈值对各图像块分别进行过滤，以得到所述面部图像中的各候选斑图像；从各所述候选斑图像中筛选所述面部图像中的目标斑图像。2.根据权利要求1所述的斑检测方法，其特征在于，还包括：在包含紫外光环境下拍摄面部图像的步骤。3.根据权利要求1所述的斑检测方法，其特征在于，所述将所获取的基于紫外光波段的面部图像进行灰度预处理的方式包括：利用面部图像中斑与皮肤之间的灰度差异，突出包含斑图像的像素灰度。4.根据权利要求1所述的斑检测方法，其特征在于，所述将预处理后的面部图像分块，并确定各图像块的斑分割阈值的方式包括：将预处理后的面部图像按照所划分的图像块进行降采样处理；以一阈值窗口遍历降采样后图像，在遍历期间将所述阈值窗口内的像素赋值为斑分割阈值。5.根据权利要求4所述的斑检测方法，其特征在于，所述按照各图像块所对应的斑分割阈值对各图像块分别进行过滤的方式包括：基于降采样后各像素与所述面部图像中各图像块的位置对应关系，利用赋值后的各像素对相应图像块进行过滤。6.根据权利要求1或4所述的斑检测方法，其特征在于，所述确定各图像块的斑分割阈值的方式包括：基于大津法阈值算法逐个地确定各所述图像块的斑分割阈值。7.根据权利要求6所述的斑检测方法，其特征在于，还包括：对所计算出的各斑分割阈值进行补偿的步骤。8.根据权利要求1所述的斑检测方法，其特征在于，所述从各候选斑图像中筛选所述面部图像中的目标斑图像的方式包括：基于预设的形状和/或尺寸的剔除条件，从各候选斑图像中筛选目标斑图像。9.一种斑检测系统，其特征在于，包括：预处理模块，用于将所获取的基于紫外光波段的面部图像进行灰度预处理；斑图像提取模块，用于将预处理后的面部图像分块，确定各图像块的斑分割阈值，以及按照各图像块所对应的斑分割阈值对各图像块分别进行过滤以得到所述面部图像中的各候选斑图像；筛选模块，用于从各所述候选斑图像中筛选所述面部图像中的目标斑图像。10.根据权利要求9所述的斑检测系统，其特征在于，还包括：摄像模块，用于在包含紫外光环境下获取面部图像。11....

【专利技术属性】
技术研发人员：罗丽程，李俊毅，胡勇，巩彩兰，柴刚，苏锦程，
申请(专利权)人：上海中科顶信医学影像科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31