皮肤检测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请提供一种皮肤检测方法、系统、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取测试者的面部图像及性别信息；基于所述面部图像中皮肤区域内各像素点的灰度差距对所述测试者进行皮肤纹理检测；基于预设的各性别信息及所对应的皮肤评价方式，对所得到的检测结果进行皮肤粗糙评价。本申请基于检测皮肤区域的像素灰度能够快速、简洁且满足面部检测精准度要求地得到皮肤纹理情况，再通过性别差异对皮肤进行粗糙度评价，由此大大提高了检测效率和简化了计算难度。

【技术实现步骤摘要】
皮肤检测方法、系统、设备及存储介质
本申请涉及一种图像处理技术，特别是涉及一种皮肤检测方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
随着人们生活品质的提高，人们对皮肤质量，特别是面部皮肤质量，越来越关注。比如，皮肤粗糙度能反映出人们面部的皮肤质量。在专业的医疗和美容领域，皮肤粗糙度是专业人士进行面部皮肤养护的参考。例如，痘痕多和痘多的皮肤具有较高的粗糙度。又如，毛孔粗大与毛孔细致的皮肤粗糙度也不相同。为此，对于医疗和美容来说，对用户进行皮肤纹理检测能够为用户进行治疗和美容提供更准确的医疗美容测评比对。为了评价皮肤粗糙程度，申请号201610722115.0的技术方案中描述了一种基于皮肤团块评估皮肤纹理的方案，其通过识别由皱纹封闭的皮肤团块来评价皮肤纹理质量。上述测评方式不仅计算量大，更易因皮肤团块选取不合理而造成测评不准确。
技术实现思路
本申请提供一种高效、准确、且考虑性别对皮肤差异影响的皮肤检测方案。为实现上述目的及其他目的，本申请第一方面提供一种皮肤检测方法，包括：获取测试者的面部图像及性别信息；基于所述面部图像中皮肤区域内各像素点的灰度差距对所述测试者进行皮肤纹理检测；基于预设的各性别信息及所对应的皮肤评价方式，对所得到的检测结果进行皮肤粗糙评价。在所述第一方面的某些实施方式中，所述基于面部图像中皮肤区域内各像素点的灰度分布对所述测试者进行皮肤纹理检测的方式包括：基于像素灰度提取面部图像中皮肤区域内的皮肤波峰分布及波谷分布；基于对所述波峰分布和波谷分布的统计进行皮肤纹理检测。在所述第一方面的某些实施方式中，所述基于像素灰度提取面部图像中皮肤区域内皮肤波峰分布及波谷分布的方式包括：采用最大值滤波将所述面部图像中皮肤区域进行过滤，以及采用最小值滤波将所述面部图像中皮肤区域进行过滤；基于最大值滤波后的皮肤区域与过滤前的皮肤区域确定皮肤波谷分布，以及基于最小值滤波后的皮肤区域与过滤前的皮肤区域确定皮肤波峰分布。在所述第一方面的某些实施方式中，所述基于述皮肤波峰分布及波谷分布进行皮肤纹理检测的方式包括：基于波峰深度和波谷深度进行皮肤纹理检测；和/或基于波峰数量和波谷数量检测皮肤纹理。在所述第一方面的某些实施方式中，所述基于预设的各性别信息及所对应的皮肤评价方式对所得到的检测结果进行皮肤粗糙评价的方式包括：以预设的各性别信息所对应的评价权重对所得到的检测结果进行加权处理，以到测试者的皮肤粗糙评价；和/或基于多个皮肤粗糙区间对皮肤纹理检测结果进行粗糙评价。在所述第一方面的某些实施方式中，所述基于面部图像中皮肤区域内各像素点的灰度分布对所述测试者进行皮肤纹理检测的方式包括：基于预设的面颊ROI区域模板确定所述面部图像的面颊ROI区域，以将所述面颊ROI区域作为所述皮肤区域。在所述第一方面的某些实施方式中，所述方法还包括：提取所述面部图像的蓝色波段的步骤，以基于所述面部图像的蓝色波段进行皮肤纹理检测。本申请第二方面还提供一种皮肤检测系统，包括：存储模块，用于预存测试者的面部图像及性别信息；纹理检测模块，用于基于所述面部图像中皮肤区域内各像素点的灰度差距对所述测试者进行皮肤纹理检测；皮肤测评模块，用于基于预设的各性别信息及所对应的皮肤评价方式，对所得到的检测结果进行皮肤粗糙评价。在所述第二方面的某些实施方式中，所述纹理检测模块用于执行以下步骤：基于像素灰度提取面部图像中皮肤区域内的皮肤波峰分布及波谷分布；基于对所述波峰分布和波谷分布的统计进行皮肤纹理检测。在所述第二方面的某些实施方式中，所述纹理检测模块用于：采用最大值滤波将所述面部图像中皮肤区域进行过滤，以及采用最小值滤波将所述面部图像中皮肤区域进行过滤；基于最大值滤波后的皮肤区域与过滤前的皮肤区域确定皮肤波谷分布，以及基于最小值滤波后的皮肤区域与过滤前的皮肤区域确定皮肤波峰分布。在所述第二方面的某些实施方式中，所述纹理检测模块具体用于：基于波峰深度和波谷深度进行皮肤纹理检测；和/或基于波峰数量和波谷数量检测皮肤纹理。在所述第二方面的某些实施方式中，所述皮肤测评模块用于：以预设的各性别信息所对应的评价权重对所得到的检测结果进行加权处理，以到测试者的皮肤粗糙评价；和/或基于多个皮肤粗糙区间对皮肤纹理检测结果进行粗糙评价。在所述第二方面的某些实施方式中，所述系统还包括：ROI模块，用于基于预设的面颊ROI区域模板确定所述面部图像的面颊ROI区域，以将所述面颊ROI区域作为所述皮肤区域。在所述第二方面的某些实施方式中，所述系统还包括：蓝光处理模块，用于提取所述面部图像的蓝色波段，以令所述纹理检测模块基于所述面部图像的蓝色波段进行皮肤纹理检测。本申请第三方面还提供一种面部检测设备，包括：存储装置，用于存储测试者的面部图像及性别信息，以及用于进行皮肤检测的程序；处理装置，用于执行所述程序以按照如上中任一种检测方法中的步骤对所述面部图像进行皮肤评价。在所述第三方面的某些实施方式中，所述面部检测设备还包括：摄像装置，用于摄取面部图像并保存在所述存储装置中。在所述第三方面的某些实施方式中，所述面部检测设备还包括：拍摄提示装置，位于摄像装置前，用于提示测试者在所述摄像装置摄取方向的头部摆放。在所述第三方面的某些实施方式中，所述面部检测设备还包括：显示装置，用于显示对应所述面部图像的皮肤评价结果。本申请第四方面还提供一种存储介质，存储有所获取的面部图像以及用于进行皮肤检测的程序；其中，所述程序在被处理器执行时，按照如上中任一种检测方法中的步骤对所述面部图像进行皮肤评价。本申请所提供的皮肤检测方法、系统、设备及存储介质，基于检测皮肤区域的像素灰度能够快速、简洁且满足面部检测精准度要求地得到皮肤纹理情况，再通过性别差异对皮肤进行粗糙度评价，由此大大提高了检测效率和简化了计算难度。另外，利用最大值滤波和最小值滤波能够减少遗漏波谷和波峰，并去除面部图像中的噪点。另外，采用蓝光波段能有效减少光亮对检测的影响。此外，由于面部皮肤粗糙程度主要来源于面颊，故利用ROI区域进一步减少计算量。附图说明图1为本申请皮肤检测方法在一实施方式中的流程图。图2为本申请皮肤检测方法在另一实施方式中的流程图。图3-A为本申请皮肤检测方法中识别面部图像中眼部区域和ROI区域模板的示意图。图3-B为利用本申请皮肤检测方法中提取面颊ROI区域的一种实施方式的示意图。图3-C为利用本申请皮肤检测方法中提取面颊ROI区域的另一种实施方式的示意图。图4为本申请皮肤检测系统在一实施方式中的架构图。图5为本申请皮肤检测系统在另一实施方式中的架构图。图6为本申请皮肤检测系统在又一实施方式中的架构图。图7为本申请面部检测设备在一实施方式中的结构示意图。图8为本申请面部检测设备在又一实施方式中的结构示意图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需要说明的是，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本申请可实施的限定条件，故本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种皮肤检测方法，其特征在于，包括：获取测试者的面部图像及性别信息；基于所述面部图像中皮肤区域内各像素点的灰度差距对所述测试者进行皮肤纹理检测；基于预设的各性别信息及所对应的皮肤评价方式，对所得到的检测结果进行皮肤粗糙评价。

【技术特征摘要】
1.一种皮肤检测方法，其特征在于，包括：获取测试者的面部图像及性别信息；基于所述面部图像中皮肤区域内各像素点的灰度差距对所述测试者进行皮肤纹理检测；基于预设的各性别信息及所对应的皮肤评价方式，对所得到的检测结果进行皮肤粗糙评价。2.根据权利要求1所述的皮肤检测方法，其特征在于，所述基于面部图像中皮肤区域内各像素点的灰度分布对所述测试者进行皮肤纹理检测的方式包括：基于像素灰度提取面部图像中皮肤区域内的皮肤波峰分布及波谷分布；基于对所述波峰分布和波谷分布的统计进行皮肤纹理检测。3.根据权利要求2所述的皮肤检测方法，其特征在于，所述基于像素灰度提取面部图像中皮肤区域内皮肤波峰分布及波谷分布的方式包括：采用最大值滤波将所述面部图像中皮肤区域进行过滤，以及采用最小值滤波将所述面部图像中皮肤区域进行过滤；基于最大值滤波后的皮肤区域与过滤前的皮肤区域确定皮肤波谷分布，以及基于最小值滤波后的皮肤区域与过滤前的皮肤区域确定皮肤波峰分布。4.根据权利要求2所述的皮肤检测方法，其特征在于，所述基于述皮肤波峰分布及波谷分布进行皮肤纹理检测的方式包括：基于波峰深度和波谷深度进行皮肤纹理检测；和/或基于波峰数量和波谷数量检测皮肤纹理。5.根据权利要求1所述的皮肤检测方法，其特征在于，所述基于预设的各性别信息及所对应的皮肤评价方式对所得到的检测结果进行皮肤粗糙评价的方式包括：以预设的各性别信息所对应的评价权重对所得到的检测结果进行加权处理，以到测试者的皮肤粗糙评价；和/或基于多个皮肤粗糙区间对皮肤纹理检测结果进行粗糙评价。6.根据权利要求1所述的皮肤检测方法，其特征在于，所述基于面部图像中皮肤区域内各像素点的灰度分布对所述测试者进行皮肤纹理检测的方式包括：基于预设的面颊ROI区域模板确定所述面部图像的面颊ROI区域，以将所述面颊ROI区域作为所述皮肤区域。7.根据权利要求1-6中任一所述的皮肤检测方法，其特征在于，还包括：提取所述面部图像的蓝色波段的步骤，以基于所述面部图像的蓝色波段进行皮肤纹理检测。8.一种皮肤检测系统，其特征在于，包括：存储模块，用于预存测试者的面部图像及性别信息；纹理检测模块，用于基于所述面部图像中皮肤区域内各像素点的灰度差距对所述测试者进行皮肤纹理检测；皮肤测评模块，用于基于预设的各性别信息及所对应的皮肤评价方式，对所得到的检测结果进行皮肤粗糙评价。9.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李赛，李俊毅，胡勇，巩彩兰，柴刚，苏锦程，
申请(专利权)人：上海中科顶信医学影像科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31