业务指标阈值获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种业务指标阈值获取方法及装置，所述方法包括：获取目标业务的各业务指标所涉及的运维对象和各所述运维对象对应的基础指标，根据各所述运维对象对应的基础指标生成指标矩阵，获取所述指标矩阵中各基础指标在多个历史时刻的值；根据各所述基础指标在多个所述历史时刻的值，获取各所述基础指标在多个所述历史时刻的平均值，对各所述平均值进行无量纲化，根据无量纲化后的各所述平均值，获取各所述基础指标的权重；根据各所述基础指标的权重和无量纲化后的平均值，获取所述目标业务的业务指标阈值。本发明专利技术实施例提高了业务指标阈值的获取效率和精确度。

【技术实现步骤摘要】
业务指标阈值获取方法及装置
本专利技术实施例属于IT运维
，更具体地，涉及一种业务指标阈值获取方法及装置。
技术介绍
业务运维是IT(InformationTechnology，信息技术)运维中复杂程度最高的运维对象。针对业务运维中抽象级别较高的指标，如业务系统的访问量、响应时间等，通过人工主观确定固定的告警阈值不仅费时费力，而且很容易发生误判。现有技术对动态的、能够适应现状的阈值调整技术进行了相关研究。在一种方法中，通过对历史的指标数据进行智能分析，基于人工智能大数据平台对单指标数据进行实时监控，根据实时监控的单指标数据和历史指标数据的分析结果获取相应的预警策略，从而实现对单指标的阈值进行预测；在另外一种方法中，实时监测资源库中各资源对应的监测指标，获取每个监测指标的实时值，确定与监测指标实时值的获取时刻对应的动态阈值策略，从而动态确定指标阈值，大大提高了告警的准确性和有效性。现有技术在很大程度上促进了AIOps(ArtificialIntelligenceforITOperations，人工智能应用于IT运维)在某一单点运维上的突破和进步，并且在一定程度利用了机器学习和数据挖掘技术。但是对于复杂的、综合性程度较高的业务指标，使用现有技术确定的业务指标的阈值不准确。
技术实现思路
为克服上述现有技术获取的业务指标阈值不准确的问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种业务指标阈值获取方法及装置。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种业务指标阈值获取方法，包括：获取目标业务的各业务指标所涉及的运维对象和各所述运维对象对应的基础指标，根据各所述运维对象对应的基础指标生成指标矩阵，获取所述指标矩阵中各基础指标在多个历史时刻的值；根据各所述基础指标在多个所述历史时刻的值，获取各所述基础指标在多个所述历史时刻的平均值，对各所述平均值进行无量纲化，根据无量纲化后的各所述平均值，获取各所述基础指标的权重；根据各所述基础指标的权重和无量纲化后的平均值，获取所述目标业务的业务指标阈值。根据本专利技术实施例第二方面提供一种业务指标阈值获取装置，包括：生成模块，用于获取目标业务的各业务指标所涉及的运维对象和各所述运维对象对应的基础指标，根据各所述运维对象对应的基础指标生成指标矩阵，获取所述指标矩阵中各基础指标在多个历史时刻的值；计算模块，用于根据各所述基础指标在多个所述历史时刻的值，获取各所述基础指标在多个所述历史时刻的平均值，对各所述平均值进行无量纲化，根据无量纲化后的各所述平均值，获取各所述基础指标的权重；获取模块，用于根据各所述基础指标的权重和无量纲化后的平均值，获取所述目标业务的业务指标阈值。根据本专利技术实施例的第三个方面，还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的业务指标阈值获取方法。根据本专利技术实施例的第四个方面，还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的业务指标阈值获取方法。本专利技术实施例提供的业务指标阈值获取方法及装置，通过获取目标业务的各业务指标所涉及的运维对象和各运维对象对应的基础指标，根据各运维对象对应的基础指标生成指标矩阵，从而通过将抽象的业务指标与运维对象进行关联获取业务指标与基础指标间的相互关系，然后根据各基础指标在多个所述历史时刻的值获取各基础指标的平均值，根据无量纲化后的平均值获取各基础指标的权重，根据各基础指标的权重和无量纲化后的平均值确定业务指标阈值，从而根据各运维对象的基础指标动态确定合适的业务指标阈值，提高了业务指标阈值的获取效率和精确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的业务指标阈值获取方法整体流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的业务指标阈值获取装置整体结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的电子设备整体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例的一个实施例中提供一种业务指标阈值获取方法，图1为本专利技术实施例提供的业务指标阈值获取方法整体流程示意图，该方法包括：S101，获取目标业务的各业务指标所涉及的运维对象和各所述运维对象对应的基础指标，根据各所述运维对象对应的基础指标生成指标矩阵，获取所述指标矩阵中各基础指标在多个历史时刻的值；其中，目标业务为需要获取业务指标阈值的业务。业务指标为业务运维中抽象的指标，如业务系统的访问量和响应时间等。每个业务指标涉及多个运维对象，业务指标涉及的运维对象是指对业务指标有影响的多个运维对象，如业务指标响应时间涉及的运维对象有CPU。可以使用CMDB(ConfigurationManagementDatabase，配置管理数据库)对业务指标和运维对象进行关联。基础指标是指每个运维对象对业务指标产生影响的性能，如运维对象CPU的运行速度对业务指标响应时间产生影响，因此运维对象CPU对应的基础指标为CPU的运行速度。假设对于某一业务系统A中的目标业务T，T的一个业务指标为IND，IND所涉及的运维对象的集合为S，且S＝{O1,O2,O3,...,On}，n＝1,2,3,...。其中，Oi为单个运维对象，i＝1,2,3,...n。每个运维对象Oi对应的基础指标为a。根据各运维对象对应的基础指标生成指标矩阵M，M的表达式如下所示：其中，i＝1,2,3,...n，j＝1,2,...,m，n为所有业务指标涉及的运维对象的总个数，m为所有业务指标的总个数，若业务指标INDj不涉及运维对象Oi则aij＝0。根据生成的指标矩阵M，准备数据集。获取指标矩阵中各基础指标在多个历史时刻的值。例如，获取前一天10个时刻中每个时刻不为0的各基础指标的值。每个时刻的所有基础指标的值构成一个与M尺寸相同的矩阵，相当于对M矩阵中每项赋值。10个时刻对应有10个矩阵。从而形成矩阵-值对(M，Vtm)，其中，Vtm为各历史时刻所有基础指标的值构成的矩阵。S102，根据各所述基础指标在多个所述历史时刻的值，获取各所述基础指标在多个所述历史时刻的平均值，对各所述平均值进行无量纲化，根据无量纲化后的各所述平均值，获取各所述基础指标的权重；对M矩阵中各基础指标求平均值，形成矩阵N，N的表达式如下所示：例如，M中的每一项对应有10个时刻的值，对这10个时刻的值求平均值，将该平均值赋值给N中同一位置项。相当于对10个时刻对应有10个矩阵中相同位置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务指标阈值获取方法，其特征在于，包括：获取目标业务的各业务指标所涉及的运维对象和各所述运维对象对应的基础指标，根据各所述运维对象对应的基础指标生成指标矩阵，获取所述指标矩阵中各基础指标在多个历史时刻的值；根据各所述基础指标在多个所述历史时刻的值，获取各所述基础指标在多个所述历史时刻的平均值，对各所述平均值进行无量纲化，根据无量纲化后的各所述平均值，获取各所述基础指标的权重；根据各所述基础指标的权重和无量纲化后的平均值，获取所述目标业务的业务指标阈值。

【技术特征摘要】
1.一种业务指标阈值获取方法，其特征在于，包括：获取目标业务的各业务指标所涉及的运维对象和各所述运维对象对应的基础指标，根据各所述运维对象对应的基础指标生成指标矩阵，获取所述指标矩阵中各基础指标在多个历史时刻的值；根据各所述基础指标在多个所述历史时刻的值，获取各所述基础指标在多个所述历史时刻的平均值，对各所述平均值进行无量纲化，根据无量纲化后的各所述平均值，获取各所述基础指标的权重；根据各所述基础指标的权重和无量纲化后的平均值，获取所述目标业务的业务指标阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据无量纲化后的各所述平均值，获取各所述基础指标的权重的步骤具体包括：将无量纲化后的所有所述平均值构成的矩阵作为均值矩阵；根据所述均值矩阵，基于线性回归模型获取各所述基础指标的权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述均值矩阵，基于线性回归模型获取各所述基础指标的权重的步骤具体包括：基于线性回归模型获取一个权重矩阵，使得所述权重矩阵与所述均值矩阵相乘获得的矩阵中所有项的和与所述均值矩阵中所有项的均方根之间的差值最小。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各所述基础指标的权重和无量纲化后的平均值，获取所述目标业务的业务指标阈值的步骤具体包括:将所述权重矩阵和所述均值矩阵相乘获得的矩阵中所有项的和进行量纲化，获取所述目标业务的业务指标阈值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，无量纲化后的各所述基础指标的平均值在所述均值矩阵中的位置与各所述基础指标在所述指标矩阵中的位置对应相同。6.根据权利要求1-5任...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐键，韩全磊，
申请(专利权)人：北京市天元网络技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11