一种雾节点部署方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种雾节点部署方法及系统，涉及边缘计算领域，所述方法包括：由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制。本发明专利技术实施例实现雾节点的多种部署方式和功能应用。

【技术实现步骤摘要】
一种雾节点部署方法及系统
本专利技术涉及边缘计算领域，特别涉及一种雾节点部署方法及系统。
技术介绍
开放雾联网联盟(OpenFog)旨在通过开发开放式架构、分布式计算、联网和存储等核心技术以及实现物联网全部潜力所需的领导力，加快雾技术的部署。OpenFog的使命是驱动工业和学术机构在雾计算架构、测试开发、交互性操作、可组装线的研究，使得从边缘到云的架构无缝连接，从而使端到端的物联网(IOT)场景变成现实。OpenFog的参考架构是一个垂直的、系统级别的架构，将计算、存储、通讯、控制、网络功能分布到更靠近用户的地方，其参考架构代表了从传统封闭系统和依赖于仅云部署模型的转变，这种转变聚焦于一个新的计算模型，即将计算从云端移动到靠近边缘的地方，甚至是物联网传感器和执行器上。新模型的计算、网络、存储和加速单元都可以成为雾节点。雾节点组成的分层架构中的每一层都会提供垂直应用在该层的附加处理、存储、网络能力。OpenFog提出的雾节点有从硬件到软件完整的功能，在其发布的参考架构中给出了多种雾节点的应用场景，但是雾节点如何部署，以及不同量级的雾节点具体执行何种功能没有说明。
技术实现思路
根据本专利技术实施例提供的一种雾节点部署方法及系统，解决OpenFog没有对雾节点的功能定义以及部署方式给出明确定义和说明的问题。根据本专利技术实施例提供的一种雾节点部署方法，包括：由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制。根据本专利技术实施例提供的存储介质，其存储用于实现上述雾节点部署方法的程序。根据本专利技术实施例提供的一种雾节点部署系统，由至少一层雾节点组成的雾网络，用于从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制。本专利技术实施例提供的技术方案具有如下有益效果：本专利技术实施例通过对雾节点进行功能定义和部署，能够实现将南北方向的物/人-边缘计算-云计算连通起来；实现东西向的人和人，人和物，物和物之间自由的，动态的连接和通信；以及计算资源，存储资源等的动态共享，加速本地运算速度，提高效率。附图说明图1是本专利技术实施例提供的雾节点部署方法流程图；图2是本专利技术实施例提供的单一雾节点部署方式示意图；图3是本专利技术实施例提供的多层雾节点部署方式示意图；图4是本专利技术实施例提供的单一雾节点的数据上报流程图；图5是本专利技术实施例提供的单一雾节点的命令下发流程图；图6是本专利技术实施例提供的多层雾节点的数据上报流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例适用于智慧城市等场景，例如管理和控制城市中某幢建筑、小区、区域、全市的用电情况。具体应用时，雾网络根据对建筑/小区/区域/全市的收集类设备采集的电力数据进行机器学习的结果，控制建筑/小区/区域/全市的执行类设备。图1是本专利技术实施例提供的雾节点部署方法流程图，如图1所示，步骤包括：步骤S101：由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息。所述雾节点可以按照以下四种方式部署：1.所述雾网络可以仅包括一层雾节点，即边缘层雾节点，该边缘层雾节点通过接入网络连接设备，并集数据收集、处理、机器学习、通信、设备控制等功能为一体，是集中式雾节点。对于仅包括一层雾节点的雾网络，步骤S101包括：边缘层雾节点对对收集类设备的数据进行获取和机器学习，得到边缘层的数据规律信息。进一步地，边缘层雾节点还可以将所述边缘层的数据规律信息发送至云平台。2.所述雾网络可以包括二层雾节点，即边缘层雾节点和高层雾节点。其中，边缘层雾节点通过接入网络连接设备，其可以仅具有数据收集、预处理和通信功能，也可以具有机器学习和设备控制功能；高层雾节点连接边缘层雾节点，具有数据处理、机器学习、通信和设备控制等功能，还具有雾节点管理功能。对于包括二层雾节点的雾网络，步骤S101包括：边缘层雾节点从收集类设备获取数据，并发送至高层雾节点，或者，所述边缘层雾节点对所述收集类设备获取的数据进行机器学习，得到边缘层的数据规律信息，发送至所述高层雾节点；高层雾节点对所述边缘层雾节点发送的数据进行机器学习，得到高层的数据规律信息。进一步地，高层雾节点将所述高层的数据规律信息发送至云平台。3.所述雾网络可以包括三层雾节点，即边缘层雾节点、中层雾节点和高层雾节点。其中，边缘层雾节点通过接入网络连接设备，其可以仅具有数据收集、预处理和通信功能，也可以具有机器学习和设备控制功能；中层雾节点连接边缘层雾节点，具有数据收集、处理、机器学习和设备控制功能；高层雾节点连接中层雾节点，具有数据处理、机器学习、通信和设备控制等功能，还具有雾节点管理功能。对于包括三层雾节点的所述雾网络，步骤S101包括：边缘层雾节点从收集类设备获取数据，并发送至中层雾节点，或者，所述边缘层雾节点对所述收集类设备获取的数据进行机器学习，得到边缘层的数据规律信息，发送至所述中层雾节点；中层雾节点对所述边缘层雾节点发送的数据进行机器学习，得到中层的数据规律信息，发送至高层雾节点；高层雾节点对所述中层的数据规律信息进行机器学习，得到高层的数据规律信息。进一步地，高层雾节点将所述高层的数据规律信息发送至云平台。4.所述雾网络包括多层雾节点，具体地说，在由边缘层雾节点、中层雾节点和高层雾节点形成的雾网络的基础上，边缘层雾节点、中层雾节点、高层雾节点中的至少一个包括二层或以上雾节点，形成实际上包含三层以上雾节点的雾网络。换句话说，三层雾节点中的每一层都可以有二层或以上雾节点，从而得到多层雾节点。步骤S102：所述雾网络根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制。1.对于仅包括一层雾节点的所述雾网络，步骤S102包括：边缘层雾节点根据所述边缘层的数据规律信息，生成边缘层控制命令，发送至执行类设备，实现对执行类设备的边缘层控制。进一步地，边缘层雾节点还可以将所述云平台根据所述边缘层的数据规律信息生成并下发的云控制命令传递至执行类设备，实现对执行类设备的云控制。2.对于包括二层雾节点的所述雾网络，步骤S102包括：高层雾节点根据所述高层的数据规律信息，生成高层控制命令，通过所述边缘层雾节点发送至执行类设备，实现对执行类设备的高层控制。步骤S102还可以包括：所述边缘层雾节点根据所述边缘层的数据规律信息，生成边缘层控制命令，发送至执行类设备，实现对执行类设备的边缘层控制。进一步地，高层雾节点通过所述边缘层雾节点，将所述云平台根据所述高层的数据规律信息生成并下发的云控制命令传递至执行类设备，实现对执行类设备的云控制。3.对于包括三层雾节点的所述雾网络，步骤S102包括：中层雾节点根据所述中层的数据规律信息，生成中层控制命令，通过所述边缘层雾节点发送至执行类设备，实现对执行类设备的中层控制；高层雾节点根据所述高层的数据规律信息，生成高层控制命令，依次通过所述中层雾节点和所述边缘层雾节点发送至执行类设备，实现对执行类设备的高层控制。步骤S102还可以包括：边缘层雾节点根据所述边缘层的数据规律信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种雾节点部署方法，其特征在于，包括：由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制。

【技术特征摘要】
1.一种雾节点部署方法，其特征在于，包括：由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雾网络包括边缘层雾节点，所述由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制包括：所述边缘层雾节点对所述收集类设备的数据进行获取和机器学习，得到边缘层的数据规律信息，并根据所述边缘层的数据规律信息，生成边缘层控制命令，发送至所述执行类设备，实现对所述执行类设备的边缘层控制。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雾网络包括边缘层雾节点和高层雾节点，所述由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制包括：所述边缘层雾节点从所述收集类设备获取数据，并发送至所述高层雾节点，或者，所述边缘层雾节点对所述收集类设备获取的数据进行机器学习，得到边缘层的数据规律信息，发送至所述高层雾节点；所述高层雾节点对所述边缘层雾节点发送的数据进行机器学习，得到高层的数据规律信息，并根据所述高层的数据规律信息，生成高层控制命令，通过所述边缘层雾节点发送至所述执行类设备，实现对所述执行类设备的高层控制。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雾网络包括边缘层雾节点、中层雾节点和高层雾节点，所述由至少一层雾节点组成的雾网络从接入的收集类设备获取数据，并对所述数据进行机器学习，得到数据规律信息，根据所述数据规律信息，对接入的执行类设备进行控制包括：所述边缘层雾节点从所述收集类设备获取数据，并发送至中层雾节点，或者，所述边缘层雾节点对所述收集类设备获取的数据进行机器学习，得到边缘层的数据规律信息，发送至所述中层雾节点；所述中层雾节点对所述边缘层雾节点发送的数据进行机器学习，得到中层的数据规律信息，发送至高层雾节点，并根据所述中层的数据规律信息，生成中层控制命令，通过所述边缘层雾节点发送至所述执行类设备，实现对所述执行类设备的中层控制；所述高层雾节点对所述中层的数据规律信息进行机器学习，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘芙蕾，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44