【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的用电安全管理方法及装置
本专利技术涉及电力管理
,具体而言,涉及一种基于人工智能的用电安全管理方法及装置。
技术介绍
现有的供电用电过程中,一旦设备出现了故障,通常需要工作人员根据相应的监测信号确定故障的具体原因,在一些电力管理较复杂的场合,供电设备和用电设备数量多,工作人员很难对大量的监测信号做出及时的判定,处理效率低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种基于人工智能的用电安全管理方法及装置,可以通过人工智能实现对供电和用电信号的判定。本专利技术提供的技术方案如下:通过对历史供电信号和历史用电信号的学习,分别建立供电训练模型和用电训练模型,再通过供电训练模型对实时供电信号的处理,将实时供电信号中的正常供电信号和异常供电信号分别进行标注。同时利用用电训练模型对实时用电信号进行处理,实现对用电信号中的正常用电信号和异常用电信号的标注。通过这样的方法,实现对供电信号和用电信号是否正常的标记判断。由于无需人工参与,可以实现对大量实时信号的处理,同时通过提高历史信号的数据量,可以提高判断的准确率,实现对实时信号的快速判断,给工作人员提供即时的信息参考,提高供电设备和用电设备的管理效率。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,作详细说明如下。具体实施方式下面对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。因此,以下对提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围,而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术 ...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的用电安全管理方法,其特征在于,包括:接收所述供电设备的供电线路的多个预设周期内的历史供电信号集合和实时供电信号集合,其中所述历史供电信号集合包括正常供电参数子集和异常供电参数子集;接收用电设备的用电线路的多个预设周期内的历史用电信号集合和实时用电信号集合,其中,所述历史用电信号集合包括正常用电参数子集和异常用电参数子集;对所述历史供电信号集合和历史用电信号集合进行数据清洗,以去除不符合预设条件的数据;从清洗后的历史供电信号集合和历史用电信号集合中分别提取历史供电特征和历史用电特征;从清洗后的多个历史供电信号集合和多个历史用电信号集合中按照预设比例分别抽取至少一个样本分别作为供电训练集和用电训练集;从清洗后的多个历史供电信号集合和多个历史用电信号集合中抽取至少一个样本分别作为供电验证集和用电验证集;使用预设算法对所述供电训练集和用电训练集进行训练,得到预设数量的供电训练模型和用电训练模型;利用所述供电验证集和用电验证集对所述供电训练模型和用电训练模型进行验证,得到验证后的供电训练模型和用电训练模型,其中所述供电训练模型包括正常供电子模型和异常供电子模型,所述用电训练 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的用电安全管理方法,其特征在于,包括:接收所述供电设备的供电线路的多个预设周期内的历史供电信号集合和实时供电信号集合,其中所述历史供电信号集合包括正常供电参数子集和异常供电参数子集;接收用电设备的用电线路的多个预设周期内的历史用电信号集合和实时用电信号集合,其中,所述历史用电信号集合包括正常用电参数子集和异常用电参数子集;对所述历史供电信号集合和历史用电信号集合进行数据清洗,以去除不符合预设条件的数据;从清洗后的历史供电信号集合和历史用电信号集合中分别提取历史供电特征和历史用电特征;从清洗后的多个历史供电信号集合和多个历史用电信号集合中按照预设比例分别抽取至少一个样本分别作为供电训练集和用电训练集;从清洗后的多个历史供电信号集合和多个历史用电信号集合中抽取至少一个样本分别作为供电验证集和用电验证集;使用预设算法对所述供电训练集和用电训练集进行训练,得到预设数量的供电训练模型和用电训练模型;利用所述供电验证集和用电验证集对所述供电训练模型和用电训练模型进行验证,得到验证后的供电训练模型和用电训练模型,其中所述供电训练模型包括正常供电子模型和异常供电子模型,所述用电训练模型包括正常用电子模型和异常用电子模型;确定验证后的供电训练模型中正常供电子模型的信号特征及异常供电子模型的信号特征,并确定验证后的用电训练模型中正常用电子模型的信号特征及异常用电子模型的信号特征;使用验证后的所述供电训练模型对所述实时供电信号集合进行验证,将符合所述正常供电子模型信号特征的供电信号标记为安全供电信号,将符合异常供电子模型信号特征的供电信号标记为异常供电信号;使用验证后的所述用电训练模型对所述实时用电信号集合进行验证,将符合正常用电子模型信号特征的用电信号标记为安全用电信号,将符合异常用电子模型信号特征的用电信号标记为异常用电信号。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法,其特征在于,该方法还包括:确定所述供电设备的所在位置及所述用电设备的所在位置;获取与所述供电设备所在位置对应的环境数据;获取与所述用电设备所在位置对应的环境数据;根据所述环境数据对所述历史供电信号集合进行标注,确定所述安全供电子集和异常供电子集分别对应的环境数据;根据所述环境数据对所述历史用电信号集合进行标注,确定所述安全用电子集和异常用电子集分别对应的环境数据;确定所述供电训练集合中的各历史供电信号对应的环境数据;确定所述用电训练集合中的各历史用电集合对应的环境数据。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法,其特征在于,依据所述供电训练集和用电训练集,使用预设算法训练得到预设数量的供电训练模型和用电训练模型的步骤包括:以不同的预设比例从所述供电训练集中抽取符合预设条件的样本作为清洗后的供电训练模型;对所述供电信号集合的特征进行采样,得到所述供电信号集合的所有信号特征;将所述供电信号集合所有的信号特征中的至少一部分作为每个所述供电训练模型的对应信号特征。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法,其特征在于,该方法还包括:预先根据所述供电信号集合对应的供电企业标识对所述供电信号集合进行分类;及预先根据所述用电信号集合对应的用户标识对所述用电信号集合进行分类。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电安全管理方法,其特征在于,该方法还包括:从所述历史供电信号集合中划分预设比例的数据组成供电信号测试集合;使用所述供电信号测试集合对所述供电训练集合进行测试,以确定所述供电训练集合是否可以对所述供电信号测试集合进行判断;从所述历史用电信号集合中划分预设比例的数据组成用电信号测试集合;使用所述用电信号测试集合对所述用电训练集合进行测试,以确定所述用电训练集合是否可以对所述用电信号测试集合进行判断。6.一种基于人工智能的用电安全管理装置,其特征在于,包括:第一接收模块,用于接收所述供电设备的供电线路的...
【专利技术属性】
技术研发人员:马健,马骥,
申请(专利权)人:中领世能天津科技有限公司,
类型:发明
国别省市:天津,12
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