一种基于图像识别和大数据的服饰推荐方案制造技术

本发明专利技术将通过客观的数据采集和主观的人为需求输入，提供一种完善的智能服饰推荐方案；本发明专利技术提供一种适用于智能服饰推荐领域的针对人体外在特征和常见服饰的图像识别方法，一种服饰推荐数据的采集、分析、处理方法，基于上述方法的一种综合图像识别和大数据的具体服务与实现方案；本发明专利技术具有良好的有益效果，能为用户和商家两者搭建桥梁，也能够使用户最大程度上获得较为满意的服饰推荐结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别和大数据的服饰推荐方案
本专利技术涉及服饰的智能推荐领域，具体涉及一种关于人体外表特征和待推荐的服饰特征的图像识别方案，还涉及一种基于大数据采集与分析的推荐方案，基于此本专利技术提供一种综合图像识别和大数据的服饰具体推荐方案。
技术介绍
随着生活质量的提高，非常多的人已经不满足于单一的服饰需求，而是追求更多符合自己需求和特征的服饰，然而很多时候需要自己在海量的服饰中人为的挑选，因为不是专业的服饰搭配师，所以从需求与美观上来说不能最大程度的挑选到满足出行需求和颜色搭配最佳服饰，导致购买后发现不合适，从而造成资源的浪费，更多的是人为从海量的服饰中挑选，这种做法既浪费时间又不符合当下科技改变生活的潮流。为解决上述内容，现有技术提供了相关解决方案：例如公告号为CN104484450A的中国专利技术专利，公开了“基于图像的服饰搭配推荐方法和服饰搭配推荐装置”，其技术方案为：先获取第一组服饰图像，识别所述服饰的主色调或主颜色，然后从其先前建立的数据库中匹配与第一组服饰图像主颜色相对应且恰当的第二组服饰图像，从而实现服饰最优搭配。此技术方案存在以下弊端：一是需要先选定一组服饰图像，再通过识别图像的方法，从而在已建立的服饰数据库中进行服饰搭配，这种做法较为繁琐，且适合自己的第一组服饰也不好确定；二是该专利技术仅仅是针对服饰颜色这个主要因素进行搭配与推荐，从内容和服务上来说显得过于简单，不满足人们对现有服饰搭配与推荐的需求。例如公告号为CN106952142A的中国专利技术专利，公开了“服饰搭配智能推荐系统、装置和方法”，其核心技术方案为：通过摄像获取穿衣者的人体图像，并通过识别处理单元获取人体特征参数，并通过人体特征参数从服饰搭配样本库中推荐若干个服饰搭配样本，并生成预期服饰图像。此技术方案存在以下弊端：一是仅仅针对人体特征进行图像采集、识别、处理，没有对可推荐搭配的服饰进行服饰的图像采集、识别、处理，故该做法过多的偏向人体特征参数，不能充分的对服饰进行信息采集与分析，所以不能更多的扩大服饰搭配样本库中服饰样本容量，造成可推荐服饰数量少；二是为了针对用户个性化服饰需求而采集的信息，仅仅局限于人体外表特征，显而易见的，对于服饰推荐而言，单一根据人体外表特征推荐，推荐结果不能最大程度切合用户真正需求。可以查阅到的是，现如今对服饰推荐的研究领域主要集中在如何利用协同过滤推荐技术，对用户的行为数据进行分析处理，从而进行服饰推荐。综上，为了更加全面和准确的采集、分析、处理服饰和用户信息，以及更加完善地实施服饰推荐，需要提供一种更加优化的服饰推荐方案。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：如何通过人体外在特征、待推荐的服饰特征、大数据采集与分析方法，从而全面和准确的采集、分析、处理服饰、用户和商家信息，以及更加完善地实施服饰推荐。本专利技术将通过客观的数据采集和主观的人为需求输入，提供一种完善的智能服饰推荐方案。本专利技术提供一种基于人体外在特征图像识别方法、常见服饰的图像识别方法、服饰推荐数据的采集、分析、处理方法的综合图像识别和大数据的服饰推荐具体服务与实现方案。本专利技术先用人体外在特征图像识别方法获取与服饰推荐有关的人体外在信息，再通过常见服饰图像识别方法采集服饰信息，再采集相关的服饰推荐数据信息并对其进行分析与处理，最后综合上述方法进行最后的服饰推荐处理。本专利技术所述的人体外在特征信息图像识别方法，包括：人体面部特征图像识别；人体身高特征图像识别。具体的，人体面部特征图像识别，包括：通过摄像头获取人脸图像；初步判定人脸主要肤色和衰老程度；建立面部特征向量；在面像库进行比对与分析；得出人体面部特征结果。可选的，所述通过摄像头获取人脸图像，包括：进行第一次拍摄，如符合人脸识别中人脸分辨率要求，结束拍摄，确定人脸图像，否则废弃所摄图像，并提示进行下一次拍摄，直到符合人脸识别中人脸分辨率要求才结束提示；进行第一次拍摄，如符合人脸识别中人脸角度要求，结束拍摄，确定人脸图像，否则废弃所摄图像，并提示进行下一次拍摄，直到符合人脸识别中人脸角度要求才结束提示；进行第一次拍摄，如符合人脸识别中人脸背景要求，结束拍摄，确定人脸图像，否则废弃所摄图像，并提示进行下一次拍摄，直到符合人脸识别中人脸背景要求才结束提示；进行第一次拍摄，如符合人脸识别中人脸光照要求，结束拍摄，确定人脸图像，否则废弃所摄图像，并提示进行下一次拍摄，直到符合人脸识别中人脸光照要求才结束提示。优选的，所述人脸分辨率要求为36×27（ppi）；优选的，所述人脸角度要求为头部向左右肩膀倾斜度区间为-15°至+15°，头部俯仰角度区间为-20°至+20°，头部左右摇摆旋转角度区间为-10°至+10°。应当说明的，所述人脸背景要求为无过多与人脸有关的杂物信息，所述人脸光照要求为无过多的强补光，亦不能严重缺乏亮度，以上两者说明可以根据实际情况进行调整与决定。可选的，所述初步判定人脸主要肤色和衰老程度，包括：建立肤色样本库和衰老程度样本库；建立脸部取样点，采集数据；进行面部纹理与颜色分析；对照已建立的样本库得出判定结果。可选的，所述建立面部特征向量，包括：定位人脸图像主要器官；用结构属性特征表达人脸主要器官；利用可特征识别的模型进行信息处理；确定大致脸型。优选的，所述定位人脸图像主要器官是眼睛、鼻子、眉毛、耳朵、嘴巴，脸部外轮廓、下巴、额头。优选的，所述用结构属性特征表达人脸主要器官中结构属性特征是各器官之间的距离、角度、位置、大小、形状。优选的，所述利用可特征识别的模型进行信息处理中可特征识别的模型是基于空间直角坐标系而建立的多元三维向量。可选的，所述在面像库进行比对与分析，包括：对常见脸型样本进行比对与分析；对常见人脸肤色样本进行比对与分析；对不同年龄段的肤质样本进行比对与分析。优选的，所述常见脸型样本可以是1.圆形脸型；2.椭圆形脸型；3.卵圆形脸型；4.倒卵圆形脸型；5.方形脸型；6.长方形脸型；7.梯形脸型；8.倒梯形脸型；9.菱形脸型；10.五角形脸型;应当说明的是，在本领域的专业技术人员通过其他脸型的专用术语皆能表达同样意思。优选的，所述常见肤色可以是1.中性肤色；2.冷浅肤色；3.冷深肤色；4.暖浅肤色；5暖艳肤色；6.暖深肤色；应当说明的是，在本领域的专业技术人员通过其他肤色的专用术语皆能表达同样意思。优选的，所述常见年龄段的肤质可以是1.幼童时期；2.青春期发育时期；3.青年时期；4.中年时期；5.老年时期；应当说明的是，在本
的专业技术人员通过其他肤质的专用术语皆能表达同样意思。可选的，所述得出面部特征结果，包括：得出基本脸型特征；得出基本肤色结果；通过人脸肤质年龄特征初步得出使用者年龄；具体的，人体身高特征图像识别，包括：通过摄像头获取人体全身图像；采用现有身高识别技术进行身高识别；得出人体身高特征结果。可选的，所述通过摄像头获取人体全身图像，包括：进行第一次拍摄，如符合身高识别技术中分辨率要求，结束拍摄，确定人体全身图像，否则废弃所摄图像，并提示进行下一次拍摄，直到符合身高识别技术中分辨率要求才结束提示；进行第一次拍摄，如符合身高识别技术中角度要求，结束拍摄，确定人体全身图像，否则废弃所摄图像，并提示进行下一次拍摄，直到符合身高识别技术中角度要求才结束提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别与大数据的服饰推荐方案，其特征在于，包括：先用人体外在特征图像识别方法获取与服饰推荐有关的人体外在信息，再通过常见服饰图像识别方法采集服饰信息，再运用一种有关服饰推荐数据的采集、分析、处理方法，最后综合上述方法进行采取一种综合图像识别和大数据的服饰推荐具体服务与实现方案；所述通过人体外在特征图像识别方法中包括:人体面部特征图像识别；人体身高特征图像识别，能够得出人体面部特征结果和人体身高特征结果；所述通过常见服饰图像识别方法采集服饰信息中包括：判定服饰是否可以采用条形码识别；服饰条形码识别；主体颜色识别及其色系判定；服饰款式识别，能够得出相关服饰信息；所述有关服饰推荐数据的采集、分析、处理方法中包括：人为地主动输入服饰推荐所需数据；接入互联网的公开信息被动输入服饰推荐所需数据；服饰推荐所需数据的分析与处理；所述综合上述方法进行采取一种综合图像识别和大数据的服饰推荐具体服务与实现方案中包括：确定人体外表特征结果；确定服饰特征结果；确定主动输入服饰推荐所需数据结果；确定被动输入服饰推荐所需数据结果；用户行为习惯适应机制；用户个人与商家服饰推荐所需数据库的选择机制；用户个人服饰推荐所需数据库的运行机制；商家服饰推荐所需数据库的运行机制；服饰推荐处理单元进行最后的推荐结果呈现。...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别与大数据的服饰推荐方案，其特征在于，包括：先用人体外在特征图像识别方法获取与服饰推荐有关的人体外在信息，再通过常见服饰图像识别方法采集服饰信息，再运用一种有关服饰推荐数据的采集、分析、处理方法，最后综合上述方法进行采取一种综合图像识别和大数据的服饰推荐具体服务与实现方案；所述通过人体外在特征图像识别方法中包括:人体面部特征图像识别；人体身高特征图像识别，能够得出人体面部特征结果和人体身高特征结果；所述通过常见服饰图像识别方法采集服饰信息中包括：判定服饰是否可以采用条形码识别；服饰条形码识别；主体颜色识别及其色系判定；服饰款式识别，能够得出相关服饰信息；所述有关服饰推荐数据的采集、分析、处理方法中包括：人为地主动输入服饰推荐所需数据；接入互联网的公开信息被动输入服饰推荐所需数据；服饰推荐所需数据的分析与处理；所述综合上述方法进行采取一种综合图像识别和大数据的服饰推荐具体服务与实现方案中包括：确定人体外表特征结果；确定服饰特征结果；确定主动输入服饰推荐所需数据结果；确定被动输入服饰推荐所需数据结果；用户行为习惯适应机制；用户个人与商家服饰推荐所需数据库的选择机制；用户个人服饰推荐所需数据库的运行机制；商家服饰推荐所需数据库的运行机制；服饰推荐处理单元进行最后的推荐结果呈现。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判定服饰是否可以采用条形码识别，包括：用户观察所述服饰是否含有与本申请相关的条形码，如有与之相关的条形码，则采取服饰条形码识别方法省略主体颜色识别及其色系判定、服饰款式识别两个步骤，直接进行总结归类。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服饰条形码识别，包括：建立服饰条形码数据库，其中每一个条形码对应相应的服饰信息，服饰信息中含有款式、穿着场合、码数、产地；生成服饰条形码数据；扫描条形码，得出条形码数据，并对应服饰条形码数据库相应服饰信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人为地主动输入服饰推荐所需数据，包括：主动输入使用者性别；主动输入使用者年龄；主动输...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏至雨，
申请(专利权)人：电子科技大学中山学院，
类型：发明
国别省市：广东,44