人脸识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种人脸识别方法，所述方法包括：获取当前人脸图像，分别提取所述当前人脸图像中的当前第一面部信息、当前第二面部信息和当前第三面部信息；查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合；查询所述第一图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第二图像集合；查询所述第二图像集合中与所述当前第三面部信息相似度最高的人脸图像，获取所查询到的图像的标识信息。本发明专利技术方案能够人脸识别的速度。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
当前，随着模式识别和图像处理技术的发展，人脸识别技术越来越受到重视，其通常应用在身份识别系统中，比如考勤系统、银行自服务系统、公安系统等，实现快速确定人员身份。现有技术中识别人脸通常是对整个人脸的全部特征直接进行识别，识别速度较慢。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种人脸识别方法、装置计算机设备和可读存储介质，能够有效提高人脸识别速度。本专利技术的目的通过如下技术方案实现：一种人脸识别方法，所述方法包括：获取当前人脸图像，分别提取所述当前人脸图像中的当前第一面部信息、当前第二面部信息和当前第三面部信息；查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合；查询所述第一图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第二图像集合；查询所述第二图像集合中与所述当前第三面部信息相似度最高的人脸图像，获取所查询到的图像的标识信息。在其中一个实施例中，所述第一面部信息为所述当前人脸图像的轮廓信息，所述第二面部信息为所述当前人脸图像的五官信息，所述第三面部信息包括所述当前人脸图像的所述轮廓信息、所述五官信息和微表情信息。在其中一个实施例中，所述第一面部信息为所述当前人脸图像的轮廓信息，所述第二面部信息包括所述当前人脸图像的所述轮廓信息和五官信息，所述第三面部信息包括所述当前人脸图像的所述轮廓信息、所述五官信息和微表情信息。在其中一个实施例中，所述查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合包括：提取所述预设人脸数据库中存储的各人脸图像的第一面部信息，将所述当前第一面部信息和所述预设人脸数据库中存储的各人脸图像的第一面部信息进行相似度对比；将与所述当前第一面部信息的相似度高于第一阈值的第一面部信息对应的人脸图像归为第一图像集合。在其中一个实施例中，所述查询所述第一图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第二图像集合包括：提取所述第一图像集合中各人脸图像的第二面部信息，将所述当前第二面部信息和所述提取的各所述第二面部信息进行相似度对比；将与所述当前第二面部信息的相似度高于第二阈值的第二面部信息对应的人脸图像归为第二图像集合。在其中一个实施例中，所述查询所述第二图像集合中与所述当前第三面部信息相似度最高的人脸图像，获取所查询到的图像的标识信息包括：提取所述第二图像集合中各人脸图像的第三面部信息，将所述当前第三面部信息和所提取的各所述第三面部信息进行相似度对比；查询与所述当前第三面部信息相似度最高的图像，获取所查询到的图像的标识信息。一种人脸识别方法，所述方法包括：获取当前人脸图像，分别提取所述当前人脸图像中的当前第一面部信息、当前第二面部信息和当前第三面部信息；查询第一人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合对应的第一标识集合；根据所述第一标识集合获取第二人脸数据库中与所述第一标识集合对应的第二图像集合，查询所述第二图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第三图像集合对应的第二标识集合；根据所述第二标识集合获取第三人脸数据库中与所述第二标识集合对应的第三图像集合，查询所述第三图像集合中与所述第三面部信息相似度最高的人脸图像，获取所查询到的图像的标识信息。一种人脸识别装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取当前人脸图像，分别提取所述当前人脸图像中的当前第一面部信息、当前第二面部信息和当前第三面部信息；第一查询模块，用于查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合；第二查询模块，用于查询所述第一图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第二图像集合；第三查询模块，用于查询所述第二图像集合中与所述当前第三面部信息相似度最高的人脸图像，获取所查询到的图像的标识信息。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：获取当前人脸图像，分别提取所述当前人脸图像中的当前第一面部信息、当前第二面部信息和当前第三面部信息；查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合；查询所述第一图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第二图像集合；查询所述第二图像集合中与所述当前第三面部信息相似度最高的人脸图像，获取所查询到的图像的标识信息。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取当前人脸图像，分别提取所述当前人脸图像中的当前第一面部信息、当前第二面部信息和当前第三面部信息；查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合；查询所述第一图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第二图像集合；查询所述第二图像集合中与所述当前第三面部信息相似度最高的人脸图像，获取所查询到的图像的标识信息。根据上述本专利技术的方案，其获取当前人脸图像，分别提取所述当前人脸图像中的当前第一面部信息、当前第二面部信息和当前第三面部信息；查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合，首先根据第一面部信息从预设人脸数据库中筛选出第一图像集合，然后查询所述第一图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第二图像集合，即根据第二面部信息从第一图像集合中进一步筛选出第二图像集合，查询所述第二图像集合中与所述当前第三面部信息相似度最高的人脸图像，获取所查询到的图像的标识信息，分级筛选，层层降低人脸库比对的数量，能够提高人脸识别的速度。附图说明图1为一个实施例中人脸识别方法的应用环境图；图2为一个实施例中人脸识别方法的流程示意图；图3为一个实施例中人脸识别方法的流程示意图；图4为一个实施例中人脸识别方法的流程示意图；图5为一个实施例中人脸识别方法的流程示意图；图6为另一个实施例中人脸识别方法的流程示意图；图7为一个实施例中人脸识别装置的结构框图；图8为一个实施例中人脸识别装置的结构框图；图9为另一个实施例中人脸识别装置的结构框图；图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图；图11为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本专利技术，并不限定本专利技术的保护范围。图1为一个实施例中服务器的内部结构示意图。该服务器包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、网络接口、内存储器、输入装置。其中该服务器的非易失性存储介质有操作系统，还包括一种人脸识别装置，该人脸识别装置用于实现一种人脸识别方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个服务器的运行。服务器中的内存储器为非易失性存储介质中的人脸识别装置的运行提供环境，网络接口用于与其他服务器或终端进行通信，如当服务器响应点击操作可以产生控制命令发送到其它服务器或者终端等。输入装置为键盘、鼠标或触摸屏等。具体的，服务器获取当前人脸图像，分别提取所述当前人脸图像中的当前第一面部信息、当前第二面部信息和当前第三面部信息；服务器查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合；查询所述第一图像集合中与所述当前本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前人脸图像，分别提取所述当前人脸图像中的当前第一面部信息、当前第二面部信息和当前第三面部信息；查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合；查询所述第一图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第二图像集合；查询所述第二图像集合中与所述当前第三面部信息相似度最高的人脸图像，获取所查询到的图像的标识信息。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前人脸图像，分别提取所述当前人脸图像中的当前第一面部信息、当前第二面部信息和当前第三面部信息；查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合；查询所述第一图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第二图像集合；查询所述第二图像集合中与所述当前第三面部信息相似度最高的人脸图像，获取所查询到的图像的标识信息。2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述第一面部信息为所述当前人脸图像的轮廓信息，所述第二面部信息为所述当前人脸图像的五官信息，所述第三面部信息包括所述当前人脸图像的所述轮廓信息、所述五官信息和微表情信息。3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述第一面部信息为所述当前人脸图像的轮廓信息，所述第二面部信息包括所述当前人脸图像的所述轮廓信息和五官信息，所述第三面部信息包括所述当前人脸图像的所述轮廓信息、所述五官信息和微表情信息。4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合，包括：提取所述预设人脸数据库中存储的各人脸图像的第一面部信息，将所述当前第一面部信息和所述预设人脸数据库中存储的各人脸图像的第一面部信息进行相似度对比；将与所述当前第一面部信息的相似度高于第一阈值的第一面部信息对应的人脸图像归为第一图像集合。5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述查询所述第一图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第二图像集合，包括：提取所述第一图像集合中各人脸图像的第二面部信息，将所述当前第二面部信息和所述提取的各所述第二面部信息进行相似度对比；将与所述当前第二面部信息的相似度高于第二阈值的第二面部信息对应的人脸图像归为第二图像集合。6.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述查询...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜翠凤，温云龙，周冠宇，杨旭，周善明，张添翔，叶绍恩，梁晓文，
申请(专利权)人：广州杰赛科技股份有限公司，广州杰赛通信规划设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44